JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer)
Vol 1, No 2 (2019): Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DISK HERNIA DAN SPONDYLOLISTHESIS DALAM KOLUMNA VERTEBRALIS

Irma Handayani (Unknown)



Article Info

Publish Date
13 Dec 2019

Abstract

Disk Hernia dan Spondylolisthesis merupakan contoh penyakit yang dapat terjadi pada kolumna vertebralis atau tulang belakang. Suatu proses ekstraksi untuk mencari informasi dalam data yang belum diketahui sebelumnya dikenal dengan istilah data mining. Salah satu peranan utama data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi banyak digunakan untuk menentukan keputusan sesuai pengetahuan baru yang didapat dari pengolahan data lampau menggunakan algoritma. Penelitian ini melakukan penerapan nilai akurasi algoritma C4.5 pada klasifikasi penyakit disk hernia dan spondylolisthesis serta kecepatan waktu pada proses klasifikasi. Proses klasifikasi dilakukan dengan cara memasukkan data dari sumber utama ke dalam sistem, kemudian melakukan proses perhitungan menggunakan metode algoritma C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi dari classifier C4.5 sebesar 89%. Rata-rata lama waktu yang dibutuhkan untuk melakukan klasifikasi classifier C4.5 0,00912297 detik. DOI : https://doi.org/10.26905/jasiek.v1i2.3185

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

jasiek

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Description

Sistem Tenaga Generator, Distribusi Daya, Konversi Daya Listrik, Sistem Perlindungan dan Teknologi Bahan elektrik Sinyal, Sistem, dan Elektronik Pemrosesan Sinyal Digital, Pemrosesan Gambar, Sistem Robot, Sistem Kontrol dan Sistem Embeded Sistem komunikasi Telekomunikasi, Komunikasi Nirkabel dan ...