Jurnal Tecnoscienza
Vol. 5 No. 2 (2021): TECNOSCIENZA

Deteksi Serangan SQL Injection Menggunakan Hidden Markov Model

Pramono * (Universitas Amikom Yogyakarta)
Andi Sunyoto (Universitas Amikom Yogyakarta)
Eko Pramono (Universitas Amikom Yogyakarta)



Article Info

Publish Date
04 Apr 2021

Abstract

Serangan aplikasi web terus meningkat jumlahnya dan dalam tingkat keparahan. Information besar tersedia di internet memotivasi penyerang untuk melakukan serangan jenis baru. Di dalam konteks, penelitian intensif tentang keamanan aplikasi web telah dilakukan. Serangan berbahaya yang menargetkan web aplikasi adalah Structured Query Language Injection (SQLI). Serangan ini merupakan ancaman serius bagi web aplikasi. Beberapa pekerjaan penelitian melakukan cara untuk mengurangi serangan ini baik dengan mencegahnya dari awal tahap atau mendeteksinya saat itu terjadi. Dalam tulisan ini, kami sajikan gambaran umum tentang serangan injeksi SQL dan klasifikasi dari solusi deteksi dan pencegahan yang baru diusulkan. Dalam penelitian ini kami menggunakan Hidden Markov Model (HMM) untuk melakukan metode deteksi dan pencegahan dari serangan SQLI untuk mengurangi serangan ini khususnya yang didasarkan pada ontologi dan pembelajaran mesin. Kata kunci: HMM, SQL Injection, Web Security

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

TECNOSCIENZA

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mathematics Other

Description

TECNOSCIENZA is an academic journal on the issued related to engineering, earth science, and technology. Published actually in April and October. It is open to all scientist, researchers, education practitioners, and other scholar. Therefore this journal welcomes to various topics that have recieved ...