Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta
Vol 9, No 1 (2021): Bianglala Informatika 2021

Seleksi Atribut dan Optimasi Parameter Algoritma Regresi Linier Pada Datasets Software Effort Estimation

Wahyutama Fitri Hidayat (Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri)
Ahmad Setiadi (Universitas Bina Sarana Informatika)
Yesni Malau (Universitas Bina Sarana Informatika)
Muhammad Fahmi Julianto (Universitas Bina Sarana Informatika)



Article Info

Publish Date
31 Mar 2021

Abstract

Software Effort Estimation merupakan proses estimasi perangkat lunak sebagai suatu proses yang penting dalam proyek perangkat lunak. Berbagai penelitian yang sudah dilaksanakan sudah melakukan estimasi perangkat lunak dengan berbagai metode, baik metode machine learning maupun non machine learning. Penelitian ini dengan menggunakan data set eksperimen seleksi atribut forword selection dan optimasi Particle Swarm Optimization pada parameter proyek menggunakan teknik regresi linier sebagai estimasinya. Dataset software estimation effort yang digunakan dalam penelitian ini adalah yakni Albrech, Kamrer, Desharnais, Maxwell, Kitchenham CSC, Cocomo NASA v1, Cocomo NASA v2.  Setelah itu peneliti melakukan seleksi atribut dan optimasi digunakan sebagai seleksi parameter proyek, hasil seleksi yang akan dibandingkan pada saat melakukan Software Effort Estimation menggunakan aplikasi Rapid Minner. Namun terdapat dua dataset yaitu Maxwell dan Cocomo Nasa V2 baik nilai RMSE maupun nilai AE tidak mengalami penurunan, sedangkan pada dataset  Albrecth dan China untuk nilai AE juga tidak mengalami penurunan, Estimasi untuk dataset lainya semakin baik setelah di lakukan seleksi fitur forword selection dan optimalisasi Particle Swarm Optimization. Hal tersebut menunjukan bahwa semakin rendah nilai error AE dan RMSE maka semakin tepat nilai estimasi yang dihasilkan.Berdasarkan nilai RMSE dan AE yang dihasilkan maka dapat disimpulkan bahwa dataset yang dihasilkan seleksi atribut forword selection dan optimalisasi Particle Swarm Optimization menggunakan algoritma linier regresi dataset Albrecht menunjukan hasil lebih baik dibanding dataset lainya. Kata Kunci : Software Effort Estimation, Regresi Linier, Forword Selection, Particle Swarm Optimization.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

Bianglala

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

JURNAL BIANGLALA INFORMATIKA telah memiliki ISSN baik versi cetak maupun online. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, dan Sistem Penunjang ...