JIP (Jurnal Informatika Polinema)
Vol 7 No 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)

Analisis Kecenderungan Informasi Terkait Covid-10 Berdasarkan Big Data Sosial Media dengan Menggunakan Metode Data Mining

Enda Esyudha Pratama (Unknown)
Sastypratiwi, Helen (Unknown)
Yulianti (Unknown)

Article Info

Publish Date
23 Feb 2021

Abstract

Wabah virus CORONA (COVID-19) mulai menginfeksi hampir ke seluruh negara di awal tahun 2020 tak terkecuali di Indonesia. Pemerintah selaku pihak yang berkepentingan mengeluarkan beberapa kebijakan terkait penanganan virus ini. Kebijakan tersebut mendapat berbagai tanggapan dari masyarakat terutama di media sosial. Jumlah tanggapan yang banyak dan beragam akan menjadi sebuah big data. Big data tersebut dapat menghasilkan informasi yang berharga jika diolah secara baik dan benar. Salah satu informasi yang dapat dihasilkan adalah analisis sentimen. Data mining merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menggali informasi penting dari sebuah tumpukan data yang berjumlah besar. Pada penelitian ini digunakan 1400 tweet. Kata kunci (keyword) yang digunakan terkait kebijakan pemerintah yaitu Social Distancing, Isolasi Mandiri, Karantina Wilayah, WFH, PSBB, Lockdown, dan Rapid Test. Dari hasil penellitian yang dilakukan, sentimen masayrakat di media sosial terhadap kebijakan pemerintah dalam menanggulangi wabah virus ini cenderung positif

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JIP (Jurnal Informatika Polinema)
Website

Abbrev

jip

Publisher

Politeknik Negeri Malang

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Description

The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) includes applied articles: 1. Information system, consists of design and implementation, security, theory, open source system, cloud computing, system network, mobile computing, semantic web, enterprise system, ...