DEVICE
Vol 11 No 1 (2021): Bulan Mei

ALGORITMA EVOLUSI GENETIKA SEBAGAI FUNGSI OPTIMASI JARINGAN SARAF BUATAN

Muqorrobien Ma’rufi (Universitas Sains Al-Quran)
Muhamad Fuat Asnawi (Universitas Sains Al-Quran)

Article Info

Publish Date
31 May 2021

Abstract

Reinforcement Learning (RL) pada Machine Learning memiliki masalah yang dikenal dengan istilah exploitation and exploration problem, yang membuat RL sering kesulitan mendapatkan konvergensi dalam proses trainingnya. Untuk itu penulis coba mengambil pendekatan lainnya dengan cara menggunakan Algoritma Evolusi Genetika sebagai fungsi optimasinya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma evolusi genetika sangat efektif diterapkan sebagai fungsi optimasi pada Reinforcement Learning untuk membangun sistem trading saham berbasis kecerdasan buatan.

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
DEVICE
Website

Abbrev

device

Publisher

Universitas Sains Al-Qur'an

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mechanical Engineering

Description

DEVICE merupakan media komunikasi dan diseminasi hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang ilmu komputer, arsitektur, teknik sipil dan teknik mesin. Jurnal ini diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Sains Al-Qur’an (UNSIQ) Wonosobo secara berkala dua kali dalam satu tahun ...