@is The Best [Accounting Information System & Information Technology Business Enterprise]
Vol 6 No 2 (2021): @is The Best : Accounting Information Systems and Information Technology Business

Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Whatsapp Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine

Acep Saepulrohman (Universitas Nusa Putra)
Sudin Saepudin (Universitas Nusa Putra)
Dudih Gustian (Universitas Nusa Putra)



Article Info

Publish Date
31 Dec 2021

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi saat ini sangat berkembang pesat, salah satunya Aplikasi Chat atau pesan instan seperti WhatsApp, Line dan Telegram. Pada bulan Oktober 2020, mayoritas pengguna aplikasi pesan instan adalah pengguna aplikasi WhatsApp, dengan total 2 miliar pengguna. Sekalipun aplikasi whatsapp tersebut masuk dalam peringkat teratas dan mendapat skor tertinggi, akan tetapi hal tersebut tidak dapat dijadikan tolak ukur kepuasan karena masih terdapat pandangan yang negatif terhadap aplikasi whatsapp, sebagian pengguna menganggap bahwa whatsapp seringkali eror pada saat digunakan, kemudian masalah lain yang muncul seperti jaringan yang digunakan pengguna tidak stabil. Untuk melakukan analisis mengenai hal tersebut diperlukan pendekatan analisis sentimen guna mengkategorikan komentar pengguna menjadi positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan Support Vector Machine dalam menganalisa komentar positif dan negatif terhadap kepuasan pengguna aplikasi Whatsapp di Google Play Store. Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap 1500 data komentar pengguna, evaluasi model menggunakan 10 Fold Cross Validation menunjukan bahwa tingkat keakurasian untuk kepuasan pengguna aplikasi whatsapp berdasarkan algoritma Naïve Bayes adalah sebesar 70,40% dan Support Vector Machine sebesar 77,00%, sedangkan nilai AUC Naïve Bayes sebesar 0,585 dan Support Vector Machine adalah 0,876. Dari hasil tersebut algoritma Support Vector Machine dapat digunakan untuk penelitian dengan karakteristik data yang sama.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

aisthebest

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Jurnal Riset Prodi Komputerisasi Akuntansi Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia, yang didirikan pada bulan April 2012. Bergerak dibidang publikasi hasil riset ilmiah dari perpaduan berbagai disiplin ilmu, yaitu: Sistem Informasi Akuntansi, Komputerisasi Akuntansi, Sistem ...