JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa)
Vol 5, No 1: June 2020

Sistem Prediksi Gejala Virus Korona dengan Metode Forward Chaining

Mochammad Bagus Priyantono (Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang)
Adam Achmad Rachmawan (Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang)
Lalu Agung Purnama Budi (Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang)
Kartika Candra Kirana (Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang)



Article Info

Publish Date
05 Jul 2020

Abstract

Keberadaan teknologi yang semakin berkembang membuat pemanfaatan teknologi di berbagai bidang mulai diterapkan. Salah satunya dalam memprediksi dini gejala penyakit Korona. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi gejala dini penyakit Korona. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan kolaborasi Java dan Swi Prolog. Proses prediksi pada sistem ini dilakukan menggunakan metode Forward Chaining. Proses prediksi pada sistem ini diperoleh dari fakta-fakta yang diperoleh dari gejala yang dialami pasien. Data-data mengenai gejala pasien tersebut diperoleh melalui hasil studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibuat mampu memprediksi gejala dini penyakit Korona. Sistem ini dapat memprediksi dengan tingkat presisi sebesar 94,9%, recall sebesar 88,6%, dan akurasi sebesar 95%.

Copyrights © 2020






Journal Info

Abbrev

jtera

Publisher

Subject

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Description

TERA (Journal of Engineering Technology) is peer-review journal providing original research papers, case studies, and articles review in engineering technology field. The journal can be used as an authoritative source of scientific information for researchers, researcher academia or institution, ...