Journal Automation Computer Information System (JACIS)
Vol. 1 No. 2 (2021): November

Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner di Yogyakarta dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering

Hartatik Hartatik (Universitas Amikom Yogyakarta)
Sri Devi Nurhayati (Program Studi Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta)
Wiwi Widayani (Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Amikom Yogyakarta)



Article Info

Publish Date
03 Nov 2021

Abstract

Sistem rekomendasi adalah sistem yang mampu memberikan rekomendasi item-item yang mungkin disukai oleh pengguna. Metode Collaborative Filtering merupakan salah satu metode pada sistem rekomendasi. Metode ini memanfaatkan penilaian pengguna berupa rating untuk memprediksi item yang mungkin diminati. Berdasarkan rating pengguna dari 1 - 5, nilai kemiripan dihitung menggunakan adjusted cosine similarity. Berdasarkan nilai kemiripan antar makanan, nilai prediksi rating makanan dicari menggunakan weighted sum. Penelitian ini menggunakan 23 makanan dan 22 pengguna sebagai data. Dalam mengimplementasikan metode item - based collaborative filtering, penulis melakukan metode pengumpulan data, perancangan tampilan, melakukan perhitungan manual, pembangunan sistem dan implementasi metode item - based collaborative filtering, melakukan pengujian MAE, pengujian Confusion Matrix, dan pengujian F1 Score. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh prediksi yang cukup akurat dengan 6 neighbor dan akurasi 83 %.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jacis

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Description

JACIS: Journal Automation Computer Information System is officially registered in the Centre for Data and Scientific Documentation (PDDI), Indonesia Institute of Science with ISSN Number 2797-8443 (online). JACIS: Journal Automation Computer Information System is published twice, in May and ...