J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

Analisis Kalman filter berbasis Google Trends untuk Prediksi Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Indonesia Pasca Pandemi

Evita Purnaningrum (Unknown)
Nafah , Hanief Khoyyir (Unknown)



Article Info

Publish Date
22 Jan 2022

Abstract

Pada tahun 2019 kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) ke Indonesia mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Sehingga, pariwisata diprediksi menjadi salah satu penopang terbesar dari penerimaan negara. Namun, saat wabah Coronavirus terjadi di akhir tahun 2019, sektor ini menjadi sektor industri yang paling terdampak dengan penurunan yang sangat tajam dan perkirakan akan membaik sekitar tahun 2035 hingga 2045. Kejadian tersebut mendorong penelitian untuk merumuskan model proyeksi terbaik bagi wisatawan asing pasca pandemi dengan menggunakan metode Kalman filter. Kalman filter merupakan model state space yang dapat diulang untuk menghasilkan nilai akurasi estimasi yang tinggi. Model ini didukung oleh analisis google trends yang mampu menangkap minat negara lain terhadap pariwisata Indonesia, terutama di masa pandemi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun pandemi, beberapa negara masih memiliki minat terhadap objek wisata di Indonesia. Selain itu, Kalmanfilter memiliki akurasi yang tinggi dalam peramalan wisatawan asing

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

jstatistika

Publisher

Subject

Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Description

Merupakan Media Penerbitan Dan Pembahasan Karya Ilmiah Dalam Bidang Ilmu Statistika Beserta Aplikasinya, Baik Berupa Hasil Penelitian, Bahasan Tentang Teori, Metodologi, Komputasi, Maupun Aplikasi Statistika Dalam Bidang ...