Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Vol 10, No 1 (2022)

Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Dianati Duei Putri (Teknik Informatika Unila)
Gigih Forda Nama (Teknik Informatika Unila)
Wahyu Eko Sulistiono (Teknik Informatika Unila)

Article Info

Publish Date
07 Jan 2022

Abstract

Abstrak~Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) yang diungkapkan melalui media sosial twitter. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen , yaitu pengumpulan data (crawling), preporcessing data yang terdiri dari proses cleaning data, tokenization, stop remova dan case folding, splitting data dan klasifikasi data menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Penelitian ini menggunakan sebanyak 1546 data tweet. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa DPR mendapatkan 95 tweet positif dengan polaritas 0.75 atau 75% sentimen positif, 693 tweet netral dengan polaritas 0.79 atau 79% sentimen netral dan 758 tweet negatif dengan polaritas 0.82 atau 82% sentimen negatif dengan accuracy score 0.8 atau 80% berdasarkan data testing sebanyak 20%.Kata kunci : Sentiment Analysis, DPR, Naive Bayes Classifier

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
500.333 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Website

Abbrev

jitet

Publisher

Universitas Lampung

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Description

Fokus dan Ruang Lingkup Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), Lampung, sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET ...