JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING
Vol 5, No 1 (2022): JSAE

Optimizing Maximum Power Point Tracking on Photovoltaic Arrays using Ant Colony Optimization and Particle Swarm Optimization Algorithms

Fuad Hasan (Unknown)
Hadi Suyono (Unknown)
Abraham Lomi (Unknown)

Article Info

Publish Date
15 Mar 2022

Abstract

Pembangkit listrik tenaga surya pada umumnya tidak dapat menghasilkan daya maksimal sendiri. Karakteristik tegangan fotovoltaik (PV) umumnya mengikuti tegangan baterai atau beban yang terhubung langsung ke PV. Secara umum, tidak semua bagian modul PV menerima penyinaran atau intensitas cahaya yang seragam, sehingga produksi daya tidak optimal dan menyebabkan kasus multi-puncak. Sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) diperlukan untuk mengoptimalkan produksi listrik PV. Namun dalam banyak metode masih ditemukan beberapa kasus terjebak pada puncak lokal dan waktu konvergensi yang lama. Makalah ini mengkaji dan membandingkan kinerja dari dua metode pelacakan, yaitu Ant Colony Optimization (ACO) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil percobaan menunjukkan bahwa algoritma ACO memberikan efisiensi rata-rata keseluruhan yang lebih baik daripada PSO,

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING
Website

Abbrev

jsae

Publisher

Universitas Widyagama

Subject

Aerospace Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Description

ournal of Science and Applied Engineering (JSAE) is an open access peer-review journal, and is aimed to disseminate original research in all fields of Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Civil Engineering, Industrial Engineering and Informatics Engineering and presents the latest ...