Jurnal Pseudocode
Vol 1, No 1 (2014)

PENGCLUSTERAN DATA CURAH HUJAN KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN FUZZY CLUSTERING ALGORITMA MIXTURE

Herlina Latipa Sari (Universitas Dehasen Bengkulu)
Dimas Aulia Trianggana (ezdroez@gmail.com)



Article Info

Publish Date
01 Feb 2014

Abstract

Penclusteran Data curah hujan Kota Bengkulu dengan Fuzzy Clustering menggunakan Algoritma Mixture dan mengevaluasi performasi Algoritma Mixture dalam menghasilkan tingkat keakuratan lokasi prakiraan curah hujan bulanan di Stasiun Klimatologi Pulau Baai Bengkulu. Data curah hujan Kota Bengkulu di analisis menggunakan algoritma Mixture dimana pengujian dilakukan menggunakan software matlab dan software SOCR. Dalam mengelompokkan data curah hujan Kota Bengkulu, Algoritma Gaussian Mixture Modelling berdasarkan dengan distribusi statistik yang dapat mengetahui overlapping data dalam sebuah cluster. Dari hasil pengujian Algoritma Mixtures untuk mendapatkan alternatif yang terbaik, dapat digunakan untuk memecahkan masalah dalam mengelompokkan data yang memiliki kesamaan jumlah data curah hujan yang sama atau mendekati, sehingga dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam mengelompokkan data.Mixture Modelling dalam mengelompokkan data curah hujan Kota Bengkulu mempunyai kemampuan untuk mendeteksi keberadaan suatu cluster yang overlap dengan cluster yang lain.Kata Kunci: Fuzzy Clustering, Algoritma Mixture. 

Copyrights © 2014






Journal Info

Abbrev

pseudocode

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Description

Pseudocodeis a scientific journal in the information science family that contains the results of informatics research, scientific literature on informatics, and reviews of the development of theories, methods, and application of informatics engineering science. Pseudocode is published by the ...