Journal Industrial Servicess
Vol 8, No 1 (2022): June 2022

Analisa survival untuk mengurangi customer churn pada perusahaan telekomunikasi

Faula Arina (Jurusan Teknik Industri, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa)
Maria Ulfah (Universitas Sultan Ageng Tirtayasa)

Article Info

Publish Date
11 Jun 2022

Abstract

Banyak perusahaan telekomunikasi di Indonesia membuat pelanggan yang telah berlangganan melakukan churn. Churn adalah pindahnya pelanggan dari satu provider ke provider lainnya. Perusahaan lebih memutuskan mempertahankan pelanggan, karena dibutuhkan biaya lebih sedikit daripada mencari pelanggan baru. Untuk mengurangi churn, maka penelitian ini akan memodelkan waktu survival. Metode yang digunakan adalah analisis survival dengan model regresi Cox. Hasil analisis survival diperoleh faktor faktor yang cenderung mempengaruhi pelanggan telekomunikasi bertahan di satu provider adalah status pernikahan, lama tinggal di alamat sekarang, dan pengalaman bekerja. Dari 1000 pelanggan telekomunikasi status menikah 49,5% sisanya tidak menikah. Pelanggan telekomunikasi status menikah memiliki resiko churn 0,6409 kali lebih kecil dari pada pelanggan komunikasi yang tidak menikah. Lama tinggal di alamat sekarang berpengaruh sebesar 0,9405 dan pengalaman kerja berpengaruh sebesar 0,9195 terhadap laju ketahanan hidup pelanggan telekomunikasi.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Journal Industrial Servicess
Website

Abbrev

jiss

Publisher

Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Description

Jurnal Industrial Servicess merupakan wadah bagi peneliti untuk publikasi jurnal hasil penelitian yang ruang lingkupnya melingkupi: Logistics & Supply Chain Management Operations Research Quality, Reliability, and Maintenance Management Data Mining & Artificial Intelligence Production Planning & ...