<![CDATA[Penggunaan listrik yang berlebihan dapat meningkatkan pemanasan global dan dampak negatif lainnya. Memantau penggunaan listrik dengan mengetahui perangkat listrik yang sedang terpakai dapat mencegah terjadinya pemborosan listrik. Pada penelitian ini, dirancang sistem pengidentifikasian jenis beban listrik secara real time berbasis Internet of Things (IoT). Sistem identifikasi beban juga dapat dimanfaatkan di berbagai aplikasi, seperti sistem pemantauan pencurian listrik, sistem penagihan listrik, manajemen energi di smart grid, dan otomatisasi sistem kelistrikan rumah. Sistem menggunakan sensor PZEM-004T yang diintegrasikan dengan Raspberry Pi kemudian data dikirim ke server dengan mengakses API (application programming interface) IoT Antares. Data yang terkirim berupa jenis beban yang dianalisis menggunakan model Decision Tree. Dari penelitian yang dibangun, dilakukan pengujian pada 5 jenis perangkat elektronik yaitu kipas, lampu LED 12 W, rice cooker, TV, dan HP. Diperoleh hasil pengujian bahwa sistem dapat mengenali kelima perangkat elektronik dengan akurasi 100%, dengan rata-rata waktu yang diperlukan sistem untuk mengenali dan mengirimkan data ke Antares adalah kurang dari 1 second.]]>
Copyrights © 2021
