Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)
2015

Pemanfaatan Algoritma FCM Dalam Pengelompokan Kinerja Akademik Mahasiswa

Ristyawan, Aidina ( STMIK AMIKOM Yogyakarta)
Kusrini, Kusrini ( STMIK AMIKOM Yogyakarta)
Sunyoto, Andi ( STMIK AMIKOM Yogyakarta)



Article Info

Publish Date
15 Oct 2015

Abstract

Clustering merupakan salah satu teknik data mining yang secara otomatis mengelompokan data yang memiliki keterkaitan tertentu secara bersama – sama. Salah satu metode clustering adalah Fuzzy CMeans yang didasarkan pada logika fuzzy, yang diperkenalkan oleh Lotfi Zadeh (1965) dengan nama himpunan fuzzy (Fuzzy Set). Algoritma clustering Fuzzy C-Means mengijinkan suatu data dapat menjadi anggota lebih dari satu kelompok. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan kinerja mahasiswa pada program studi S-1 Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta angkatan 2002 hingga 2006 yang sudah lulus berdasar nilai akhir matakuliah dan keahlian. Pengelompokan tersebut menggunakan algoritma fuzzy clustering yaitu Fuzzy C-Means. Pengelompokan tersebut dilakukan pada masing – masing keahlian, sehingga masing – masing keahlian tersebut akan terdapat lima kelompok kinerja akademik mahasiswa. Penggunaan pengelompokan menggunakan Fuzzy C-Means ini terbukti dapat dilakukan dengan baik yang mampu memiliki nilai fungsi objektif di bawah ambang batas dan memiliki index Xie Beni terendah.

Copyrights © 2015