ELECTRANS
Vol 11, No 2 (2012): Volume 11, Nomor 2, Tahun 2012

PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK TERKLASIFIKASI BERBASIS METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE

Helmi Wibowo (Program Studi Pendidikan Teknik Elektro FPTK UPI Jl. Dr. Setiabudhi No. 207 Bandung)
Yadi Mulyadi (Program Studi Pendidikan Teknik Elektro FPTK UPI Jl. Dr. Setiabudhi No. 207 Bandung)
Ade Gaffar Abdullah (Program Studi Pendidikan Teknik Elektro FPTK UPI Jl. Dr. Setiabudhi No. 207 Bandung)

Article Info

Publish Date
02 Sep 2012

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan beban listrik harian, beban puncak, dan beban dasar. Untuk melihat keakuratan peramalan menggunakan ARIMA, maka dilakukan perbandingan antara hasil ramalan ARIMA dengan metode konvensional yang digunakan PLN yaitu metode Koefisien Beban. Dengan menggunakan metode ARIMA dan Koefisien Beban diperoleh persentase absolut kesalahan rata-rata (MAPE) pada peramalan beban puncak, beban dasar, dan beban harian secara berturut-turut yaitu 0,8011%; 1,0362%; 0,9823%, dan 0,6294%; 0,7876%; 0,7571%. Dari hasil penelitian mendapatkan kesimpulan bahwa metode Koefisien Beban memberikan hasil yang lebih baik dari pada metode ARIMA.

Copyrights © 2012




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
ELECTRANS
Website

Abbrev

electrans

Publisher

Universitas Pendidikan Indonesia

Subject

Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Description

Menerbitkan makalah-makalah original dalam bidang teknik elektro dan elektronika. Tim redaksi menerima kontribusi yang mendasar untuk pengembangan keilmuan teknik elektro dan aplikasinya, baik hasil riset teoritis ataupun ...