JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY
Vol 8 No 1 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal

Optimasi Parameter Support Vector Machine Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat

STMIK, Author Super (Unknown)
Enri, Ultach (Unknown)



Article Info

Publish Date
27 Mar 2018

Abstract

Dengan perkiraan omzet rata-rata harian USD 5067 milliar pada April 2016 dansebesar USD 5400 pada April 2013, bisa di lihat bahwa pasar valuta asing merupakan pasar terbesar dan paling aktif dari semua pasar keuangan, yang selalu bergerak dan tidak pernah statis. Oleh karena ketidakstabilan itu maka sangat penting untuk mengamankan investasi, managemen resiko dan juga kebijakan-kebijakan pengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai tukar mata uang dengan menggunakan optimasi parameter pada algoritma Support Vector Machines (SVM). SVM telah digunakan secara luas untuk peramalan keuangan yang mengunakan data set berupa time series serta menunjukan performa yang lebih baik dari pada algoritma lainnya

Copyrights © 2018