cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 113 Documents
 1   2   3   4   5 
PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI UKURAN PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE BODY MEASUREMENT DAN FUZZY LOGIC BERBASIS SENSOR KINECT Alexander A. S. Gunawan; Erwin Erwin; Widodo Budiharto
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.231

Abstract

Di dalam kehidupan sehari-hari, penentuan klasifikasi ukuran pakaian biasanya dilakukan dengan mencoba-coba pakaian terlebih dahulu sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama. Dalam makalah ini, kita ingin membangun sistem untuk mengidentifikasi ukuran tubuh manusia dengan kamera. Selanjutnya dilakukan klasifikasi ukuran pakaian secara otomatis berdasarkan ukuran tubuh tersebut. Pendekatan yang diajukan untuk memecahkan hal ini adalah dengan metode body measurement dan Fuzzy Logic dengan menggunakan Kinect sebagai sensor. Metode body measurement digunakan untuk mengukur ukuran anggota tubuh manusia berdasarkan citra yang berasal dari sensor Kinect. Fuzzy Logic digunakan untuk menentukan klasifikasi ukuran pakaian berdasarkan hasil pengukuran yang diperoleh. Sistem pengukuran dak klasifikasi ini dapat mempermudah penentuan klasifikasi ukuran pakaian yang pas. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang dibangun dapat menentukan ukuran pakaian dengan False Match Rate (FMR) sekitar 2.69%.
Teknik Serangan Pada Aplikasi Berbasis Ruby on Rails Suryo Bramasto; Melani Indriasari
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1009

Abstract

Ruby on Rails (Rails) merupakan salah satu framework platform aplikasi berbasis web yangdewasa ini banyak digunakan. Segala sesuatu yang berbasis web senantiasa rentan terhadapserangan cyber. Penyerang senantiasa berusaha mencari titik lemah (vulnerabilities) padasetiap framework platform berbasis web yang ada. Secara umum Rails merupakan frameworkyang relatif aman dari serangan, namun tetap memiliki titik lemah. Titik lemah pada sistemberbasis web pada umumnya merupakan teknik serangan, begitu pula pada Rails. Artikel inimemaparkan bagaimana membangun teknik serangan pada Rails. Teknik serangan dibangundengan melakukan exploit yang memanfaatkan kelengahan pengembang yang tidakmenerapkan cara memprogram yang aman pada Rails. Teknik serangan yang dibangun adalahmenyalahgunakan fitur konversi otomatis pada tipe data dan melakukan injeksi kode.
Strategi Penerapan Sistem Computer Based-Test (CBT) Pada Seleksi Mahasiswa Baru Dengan Metode Ward And Peppard Wawan Joko Pranoto; Agus Widodo
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1019

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) Muhammadiyah Samarinda saat ini memiliki sisteminformasi sebagai pendukung kerja operasional namun tanpa disertai perencanaan yang matangmengenai arahan visi dan misi perguruan tinggi itu sendiri. Pemanfaatan sistem informasi diSTIKES Muhammadiyah Samarinda khususnya sistem Computer Based-Test(CBT) saat inihanya sebagai alat pendukung pengolahan data dan seleksi mahasiswa baru, belum digunakansebagai sistem informasi yang strategis. Adapun metode analisis yang digunakan dalampenelitian ini adalah metode Ward & Peppard, yang meliputi metode analisis SWOT untukmenganalisis lingkungan internal bisnis, analisis Porter’s five forces untuk menganalisislingkungan eksternal bisnis, analisis gap untuk membandingkan system informasi saat inidengan perencanaan sistem informasi yang akan datang, dan analisis Mc Farlan untukmengklasifikasikan portofolio aplikasi sistem informasi mendatang. Dari setiap solusi strategipenerapan sistem Computer-Based Test (CBT) dipetakan menjadi usulan portofolio aplikasi dimasa mendatang, usulan perubahan teknologi berupa hardware dan software, usulanpenambahan infrastruktur jaringan dan usulan kebutuhan sumber daya manusia.
APLIKASI PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS Sulistio Sulistio
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.241

Abstract

Aplikasi Prediksi Status Kelulusan adalah sebuah aplikasi yang memprediksi status kelulusan siswa. Aplikasi Prediksi Status Kelulusan Berbasis Web ini dibuat dengan menggunakan metode yang disebut analisis diskriminan linier. Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan objek dari objek lain ke kelas masing-masing dengan menggunakan atributnya. Metode analisis diskriminan linier ini digunakan pada modul prediksi yang memisahkan sekelompok siswa ke kelas masing-masing (lulus tepat waktu atau terlambat) dan kemudian menunjukkan hasilnya kepada pengguna. Data yang digunakan untuk input adalah nilai subjek dari masing-masing siswa. Subjek yang digunakan dalam aplikasi ini dipilih oleh kepala jurusan dengan 22 subjek yang dipilih. Untuk tujuan evaluasi, metode cross validation digunakan, dengan hasil akurasi rata-rata sebesar 97%.
Aplikasi Penentuan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode TF-IDF dan Vector Space Model Riki Ruli A. Siregar; Fera Amelia Sinaga; Rakhmat Arianto
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1014

Abstract

Pada Sekolah Tinggi Teknik PLN (STT-PLN) penentuan dosen penguji tugas akhir atau skripsimerupakan tugas dari sekretaris jurusan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternativeuntuk menentukan dosen penguji skripsi. Metode yang di terapkan untuk membangun system iniadalah text mining, TF-IDF dan Vector Space Model (VSM). Text mining untuk melakukanprocessing data, dimana data yang akan diproses adalah judul dan abstrak skripsi, sedangkanVSM untuk melakukan pengklasifikasian kompetensi, penelitian ini dapat merekomendasikantiga dosen untuk menjadi dosen penguji skripsi berdasarkan kecocokan antara judul danabstrak dengan klasifikasi Pada penelitian ini, penulis menggunakan Model pengembanganperangkat lunak CRISP-DM. Adapun fase yang dimiliki oleh CRISP-DM adalah fasepemahaman bisnis, fase pemahanman data, fase pengolahan data, fase permodelan, faseevaluasi dan fase penyebaran. Hasil dari penelitian ini memiliki akurasi 93,22%.
Cover dan Editorial Computatio AR. Johnsen F.
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cover dan Editorial Computatio
Implementasi Algoritma Discrete Cosine Transform Untuk Kompresi Citra Pada Marker-Based Tracking Augmented Reality Iwan Sutrisman; Nur Widiyasono; Heni Sulastri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.5628

Abstract

Image compression with lossy techniques removes some information so it does not match the data received. This research was conducted to determine differences in the quality of original and compressed images, specifically on mark-based tracking. Image compression is done by implementing the Discrete Cosine Transform algorithm in the MATLAB program. DCT image compression test results can compress images up to 26% of the original size without significantly reducing image quality. The assessment results shown by the markers, in Vuforia, there was no change in star ratings, while in ARCore, there was an increase in the rating of 5-40 quality scores.DCT algorithm can be applied to image compression in marker-based tracking, especially in improving the quality of markers in ARCore.AbstrakKompresi citra dengan teknik lossy menghilangkan beberapa informasi sehingga tidak persis seperti data aslinya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbedaan kualitas citra asli dan terkompresi, khususnya pada marked-based tracking. Kompresi citra dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma Discrete Cosine Transform pada program MATLAB. Hasil pengujian kompresi citra menunjukkan bahwa algoritma DCT dapat memampatkan citra hingga 26% dari ukuran aslinya tanpa mengurangi kualitas gambar secara signifikan. Hasil pengujian rating marker menunjukkan, pada Vuforia, tidak terdapat perubahan star rating, sedangkan pada ARCore, terdapat peningkatan nilai rating sebesar 5-40 quality score. Algoritma DCT dapat diterapkan untuk kompresi citra pada marker-based tracking, khususnya dalam meningkatkan kualitas marker pada ARCore.
DETEKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING Abdi Praja; Chairisni Lubis; Dyah Erny Herwindiati
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.233

Abstract

Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.
Penerapan Model Waterfall Pada Sistem Informasi Rawat Jalan Dengan Kartu Pasien Ber-Barcode Studi Kasus : Puskesmas Kenanga Sungailiat Yuyi Andrika
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i2.1018

Abstract

Dalammelaksanakan kegiatan pelayanan rawat jalan terhadap masyarakat PuskesmasKenanga masih menggunakan sistem yang manual sehingga apabila banyak pasien yangmendaftar maka antrian menjadi tidak sesuai aturan dan biasanya dalam melakukan pencariandata pasien dan kartu rekam medik pasien membutuhkan banyak waktu sehingga pelayananmenjadi lambat. Penelitian ini menggunakan metode berorientasi objek dimana diagram –diagram yang digunakan untuk pemodelan sistem menggunakan Unified Modelling Languange(UML) sedangkan untuk implementasinya menggunakan bahasa pemograman visual studio2008. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan yang terjadi di puskesmas, makadibutuhkannya sebuah sistem informasi untuk membantu pekerjaan agar pelayanan dalamrawat jalan menjadi lebih efektif dan efesien. Sehingga tidak lagi terjadinya antrian yang tidaktertib dan dalam pencarian kartu rekam medik sangat mudah dilakukan karena di kartu pasienyang berbarcode di sertakan nomor kartu rekam medik sebagai identifikasi pasiennya sertaterkontrolnya semua pelayanan rawat jalan karena semua sistem informasi rawat jalan akanterkoneksi dengan menggunakan Local Area Network (LAN).
ANALISIS ARSITEKTUR TEKNOLOGI INFORMASI PADA SMK NEGERI 1 MAJALENGKA MENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF Tantri Wahyuni; Sandi Fajar Rodiansyah; Amin Aris Munandar
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v1i1.242

Abstract

SMK Negeri 1 Majalengka merupakan Sekolah Menengah Kejuruan negeri yang cukup besar di wilayah Kabupaten Majalengka, namun teknologi informasinya masih kurang efisien karena belum semua terintegrasi ke sistem, kurangnya aplikasi pendukung untuk menunjang sistem informasi dan adanya permasalahan pada jaringan. Solusi untuk mengatasi hal ini adalah dibuatkannya beberapa aplikasi untuk menunjang keefisienan sistem informasi dan dari beberapa aplikasi tersebut diintegrasikan ke sistem informasi SMKN 1 Majalengka,. Penerapan arsitektur tersebut bertujuan untuk menciptakan keselarasan antara proses bisnis dan sistem informasi. Untuk membuat perancangan arsitektur sistem informasi membutuhkan suatu framework yang lengkap dan mudah untuk digunakan. TOGAF ADM(The Open Group Architecture Framework Architecture Development Method) merupakan metodologi yang lengkap serta mudah untuk digunakan dalam pembuatan arsitektur sistem informasi ini karena tahapannya yang jelas dan terstruktur. Tahapan perancangan arsitektur ini bertujuan untuk merencanakan implementasi sistem informasi. Keluaran yang dihasilkan sebagai acuan dalam pengembangan sistem informasi untuk mencapai tujuan yang diharapkan.

Page 1 of 12 | Total Record : 113

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2017 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 6, No 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems Vol 5, No 2 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 5, No 1 (2021): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 4, No 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 3, No 1 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 2 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems More Issue