cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Solikin
Contact Email
solikin@binainsani.ac.id
Phone
+6221-82436886
Journal Mail Official
bi_ict@binainsani.ac.id
Editorial Address
Jl.Siliwangi No.6 Rawa Panjang Bekasi Timur 17114 Jawa Barat - Indonesia
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Bina Insani ICT Journal
Published by Universitas Bina Insani
ISSN : -     EISSN : 25279777     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bina Insani ICT Journal (BIICT) merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Universitas Bina Insani. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Algoritma, Augmented and Virtual Reality, Bahasa Komputasi, Computer Graphics, Game Teknologi, Mobile Computing, Operating Systems, Pengolahan Citra, Robotika, Sistem Pakar, Soft Computing, Software Engineering, Software Process and Life Cycle, Software Testing and Quality Assurance, System Software, User Experience (UX), User Interface (UI). Media komunikasi ilmiah diterbitkan dua kali setahun (semester genap terbit Juni dan semester ganjil terbit Desember). P-ISSN: 2355-3421 pertama kali terbit Maret 2014 dan E-ISSN: 2527-9777 pertama kali terbit secara online sejak Juni 2016.
Arjuna Subject : -
Articles 180 Documents
 14   15   16   17   18 
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori Syahriani Syahriani
Bahasa Indonesia Vol 9 No 1 (2022): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i1.1758

Abstract

Abstrak: Perusahaan PT Global Vision, merupakan sebuah perusahaan supplier sepatu yang berlokasi didaerah Jakarta Barat. Didalam meningkatkan kinerja karyawan dan profit perusahaannya, PT Global Vision telah menerapkan penggunaan teknologi yang sedang trend saat ini, tetapi untuk proses perancangan strategi bisnis pemasarannya perusahaan ini belum memiliki acuan khusus dan masih mengandalkan dari perkiraan saja. Selain itu perusahaan ini belum cukup mampu dalam mengelola pertumbuhan data-data mereka yang sekian lama semakin menumpuk dalam jumlah yang besar, sehingga mengakibatkan data-data tersebut tidak menghasilkan informasi yang dapat bernilai lebih, kemudian data-data tersebut menjadi tidak berarti serta tidak berguna. Untuk menindaklanjuti dari permasalahan tersebut, maka penelitian ini dibuat dengan tujuan agar perusahaan PT Global Vision mendapatkan sebuah acuan ataupun pedoman khusus didalam penganalisaan strategi pemasaran produk sepatu mereka guna menunjang keberhasilan dari strategi pemasaran bisnisnya. Penelitian ini menggunakan algoritma apriori, dimana algoritma tersebut mampu melakukan pencarian frequent itemset dan telah banyak digunakan pada data transaksi. Kemudian hasil dari penelitian ini, PT Global Vision dapat melakukan perancangan strategi bisnisnya dengan baik, dimana perusahaan ini mampu memprediksikan dalam mempersiapkan persediaan stok merk sepatu pada periode selanjutnya. Kata kunci: algoritma apriori, data mining, transaksi penjualan Abstract: The company PT Global Vision, is a shoe supplier company located in the West Jakarta area. In improving employee performance and company profits, PT Global Vision has implemented the use of technology that is currently trending, but for the process of designing its marketing business strategy this company does not have a specific reference and still relies on estimates. In addition, this company has not been able to manage the growth of their data which has been piling up in large quantities for a long time, resulting in the data not producing information that can be of more value, then the data becomes meaningless and useless. Therefore, this research was conducted with the aim that the company PT Global Vision get a reference or specific guidelines in analyzing the marketing strategy of their shoe products in order to support the success of their business marketing strategy. This study uses an a priori algorithm, where the algorithm is able to perform frequent itemset searches and has been widely used in transaction data. Then the results of this study, PT Global Vision can design its business strategy well, where the company is able to predict in preparing the stock of shoe brands in the next period. Keywords: apriori algorithm, data mining, sales transactions
Penerapan Metode Hybrid AHP-TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Terbaik Di Universitas Islam Madura Hozairi Hozairi; Ach. Nurul Qomar; Hoiriyah Hoiriyah; Abd. Wafi
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.1833

Abstract

Pemilihan program studi terbaik di Universitas Islam Madura berdasarkan Standar Pendidikan yang meliputi beberapa indikator diantaranya Standar isi, Standar proses, Standar kompetensi lulusan, Standar pendidik dan tenaga kependidikan, Standar sarana dan prasarana, Standar pengelolaan, Standar pembiayaan, dan Standar penilaian pendidikan. LPMI menghadapi kendala dalam proses pemilihan program studi terbaik yaitu masih menggunakan cara manual. Untuk menghasilkan ranking alternatif, metode hybrid AHP dan TOPSIS melalui dua proses yaitu pembobotan dan seleksi. Metode AHP digunakan untuk proses pembobotan. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk melakukan proses seleksi, karena konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien dan cepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prodi terbaik adalah Matematika, Pendidikan Anak Usia Dini, dan Agrobisnis Perikanan. Aplikasi dapat mempermudah pihak LPMI untuk menilai kinerja prodi yang ada di UIM. Proses penentuan program studi terbaik jelas dan dapat dipertanggung jawabkan karena prosedurnya jelas.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Tas Pria Berbasis Web Hendra Bunyamin; Silvia Tiffani
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.1909

Abstract

Banyaknya penjual yang mengalami kesulitan dalam hal pengelolaan data penjualan dan pemasaran tas pria secara manual memotivasi penelitian ini yang bertujuan merancang sebuah sistem informasi berupa aplikasi web yang dapat digunakan untuk membantu penjual-penjual. Metode perancangan aplikasi web ini menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan notasi Unified Modeling Language (UML). Penjualan dan pencatatan laporan penjualan secara manual memiliki banyak kekurangan baik dalam hal terbatasnya waktu dan tempat untuk melakukan transaksi, maupun sulitnya mencatat laporan dalam jumlah besar dalam waktu singkat. Oleh karena itu, dengan menggunakan aplikasi web sebagai sarana penjualan dapat membantu penjual di dalam mengelola barang dagangan dan transaksi secara terorganisir. Aplikasi web dalam penelitian ini memiliki 3 tipe user, yaitu user tamu atau user yang dapat melihat beberapa bagian website tanpa harus login, user member atau user yang dapat melihat website dan melakukan transaksi, dan user admin atau user yang bisa mengendalikan isi website. Fitur-fitur aplikasi web penjualan ini adalah fitur untuk melihat profil pengguna, login, logout dan regisrasi, memasukan barang ke keranjang, checkout serta melihat history transaksi pengguna. Berdasarkan dari apa yang telah dibahas pada uraian sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa fitur-fitur yang ada pada website ini dapat digunakan penjual untuk mengelola barang, bertransaksi dan mencatat laporan penjualan.
RANCANG BANGUN PROGRAM PERSEDIAAN BARANG BERBASIS DESKTOP PADA PT. BIOSANT TIRTA LESTARI KOTA BEKASI Muhammad Zaky; Syifa Nur Rakhmah
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.1940

Abstract

PT. Biosant Tirta Lestari sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang kontraktor, dan saat ini proses pencatatan data barang masih meggunakan alat pengolahan data yang sederhana, sehingga sering mengakibatkan kesalahan dalam pencatatan data barang, transaksi keluar masuknya barang dan pembuatan laporan yang keakuratannya kurang serta memerlukan waktu sedikit lama dalam proses pencarian data barang. Rancang bangun sistem informasi persediaan barang berbasis desktop adalah solusi terbaik untuk memecahkan masalah yang terdapat pada bagian gudang PT. Biosant Tirta Lestari. Dalam proses disusunnya penelitian ini membutuhkan dua metode penelitian yakni pengumpulan data dan bagaimana pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan metode waterfal. Desain dibuat menggunakan UML dan pembuatan program aplikasi desktop ini dirancang memakai bahasa pemrograman Java dan untuk database server menggunakan MySql. Hasil dari rancang bangun aplikasi persediaan barang adalah memudahkan karyawan khususnya di bagian pergudangan dalam mengelola data barang, pembuatan surat permintaan barang dan meminimalisir berbagai kesalahan yang bisa jadi muncul dalam proses bertransaksi keluar masuknya barang serta bagaimana proses input,output dalam pembuatan laporan yang dibutukan untuk menjadi lebih efektif dan efisien
Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan PT. Frasa Group Badariatul Lailiah; Dwi Yuni Utami; Ari Abdilah
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.2021

Abstract

PT. Frasa Group Ini adalah perusahaan yang memperluas segmentasi produsen makanan beku siap saji. Berfokus pada kebutuhan konsumen merupakan kesimpulan yang dapat mencakup niat individu konsumen untuk memanfaatkan nilai-nilai keselamatan dan standar etika yang tinggi terkait dengan keselamatan konsumen. Satu-satunya kelemahan dari pengembalian dana pos adalah pasokan juga merupakan satu kelemahan industri untuk bisnis mengingat pasokan suku cadang tidak dapat dihindari dalam jadwal pembayaran. Ini karena perangkat tidak dapat. Oleh karena itu, untuk menerapkan manajemen inventaris yang efektif, Anda perlu mengetahui realitas pasar. Oleh karena itu bagaimana mengimplementasikan algoritma apriori di PT. Kelompok frase dengan Tanagra untuk memungkinkan perusahaan menggunakan algoritma apriori untuk menentukan produk mana yang terlaris, menggunakan variabel yang memenuhi dukungan dan kepercayaan rendah. Hasil penelitian ini, asosiasi definitif diketahui, jika membeli YSA maka membeli YNAP support 39,02% dan confidence 86,74%, jika membeli YNAP maka membeli YSA support 39,02% dan confidence 80,89%, Dengan menggunakan hasil yang diperoleh, perusahaan dapat menggunakan algoritma apriori untuk meningkatkan strategi penjualan.
Perancangan Sistem Presensi Karyawan Guna Meningkatkan Kedisiplinan Pada PT. Kawasan Berikat Nusantara Jakarta Utara Bayu Dwidja Agatha; Mardi Yudhi Putra; Wiwit Priyadi
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.2100

Abstract

Presensi karyawan masih menjadi isu penting tentang kedisiplinan seorang karyawan dalam mengukur suksesnya sebuah perusahaan. Mekanisme sistem presensi karyawan pada PT. Kawasan Berikat Nusantara sudah menggunakan mesin fingerprint, menggunakan Whatsapp sebagai media informasi task management dan Microsoft office sebagai pencatatan. Namun dengan adanya sistem kerja WFH (Work From Home) pencatatan dan penyimpanan data presensi karyawan pada PT. Kawasan Berikat Nusantara menjadi terkendala seperti adanya manipulasi jam kerja, izin cuti karyawan harus mengambil form ke kantor dimana proses tersebut membutuhkan waktu lama. Penelitian ini bertujuan merancang sistem presensi bagi karyawan agar dapat melakukan presensi, pengajuan cuti, mengelola task management, sehingga dapat menjadi penilaian dan monitoring kinerja karyawan. Solusi untuk menangani permasalahan ini yakni dengan merancang sebuah sistem presensi agar membantu pimpinan dalam memonitoring presensi serta kinerja karyawan. Metode yang digunakan adalah eXtreme Programming, karena dapat menangani perubahan-perubahan requirement dari user saat proses pengembangan sistem berlangsung. Hasil dari sistem presensi adalah sistem aplikasi berbasis web presensi yang memiliki fitur presensi, pengajuan izin dan cuti dan task management. Selain itu, sistem aplikasi berbasis web ini membantu karyawan dengan sistem kerja WFH (Work From Home), mempermudah atasan dalam melakukan penilaian dan monitoring kinerja karyawan melalui task management yang pada akhirnya dapat meningkatkan kedisplinan karyawan.
Multimedia Development Life Cycle Dan User Acceptance Test Pada Media Pembelajaran Interaktif Rumus Matematika Amanda Hana Agusti; Ari Nurul Alfian
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.2223

Abstract

Salah satu pembelajaran di SDN Pekayon Jaya III Bekasi selatan adalah mata pelajaran matematika. Sebagian siswa mengatakan bahwa matematika merupakan pelajaran yang paling sulit dipahami. Belum memanfaatkan media pembelajaran interaktif di sekolah, hal tersebut dapat menyebabkan kesulitan siswa dalam menghafal rumus matematika dan prestasi belajar siswa dalam belajar rumus matematika kurang memuaskan. Melihat permasalahan yang terjadi pada sekolah diperlukan sebuah media pembelajaran interaktif. Hasil dari keluaran penelitian ini adalah media pembelajaran interaktif rumus matematika siswa kelas IV SD. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian adalah multimedia development life cycle (MDLC) yang dapat meliputi dalam beberapa bagian yaitu konsep (concept), perancangan (design), pengumpulan bahan (material collecting), pembuatan (assembly), pengujian (testing) dan distribusi. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan black box dan user acceptance. Hasil dari pengujian black box 100% sesuai dan hasil dari pengujian user acceptance yang dilakukan pada 20 responden memiliki hasil 85,4% dapat disimpulkan bahwa aplikasi sangat layak digunakan.
Segmentasi Wilayah Terdampak Pandemi Covid-19 Berdasarkan Suhu Dan Kelembaban Lutfi Ali Muharom; Hardian Oktavianto; Zainul Arifin
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.2213

Abstract

Berdasarkan proporsi antara jumlah orang yang terinfeksi dan jumlah kematian COVID-19, Indonesia yang menempati urutan kedua setelah Italia memiliki 1.285 infeksi dengan 114 kematian, yaitu 11,2%, maka perlu dikaji karakteristik penyebaran COVID-19 di wilayah ini. Pada penelitian ini akan menerapkan algoritma hierarki untuk menguji sejauh mana hasil cluster yang diperoleh untuk menunjukkan segmentasi wilayah terdampak pandemi yang dihubungkan dengan faktor suhu dan kelembaban udara. Dari proses clustering yang telah dilakukan, dengan membatasi pembentukan cluster sejumlah 3 buah, maka diperoleh pada cluster pertama terdapat 15 propinsi, pada cluster kedua terdapat 16 propinsi, dan pada cluster ketiga mempunyai 3 propinsi. Untuk atribut Terkonfirmasi, cluster 1 mempunyai nilai sebesar 8830.6, pada cluster 2 sebesar 6463.2, dan cluster 3 sebesar 70179. Untuk atribut Suhu, cluster 1 mempunyai nilai 26.7, cluster 2 mempunyai nilai 27.5, dan cluster 3 mempunyai nilai 28.3. Untuk atribut Kecepatan Angin secara berurutan cluster 1, cluster 2, dan cluster 3 mempunyai nilai masing - masing adalah 2, 2.7, dan 2.8. Dan untuk atribut Kelembaban mempunyai nilai masing - masing 82.6, 77.9, dan 73.1. Berdasarkan hasil uji tersebut, maka profiling cluster yang dapat disimpulkan adalah, kejadian atau kasus covid-19 berbanding lurus dengan suhu dan kecepatan angin namun berbanding terbalik dengan kelembaban udara, semakin tinggi angka kasus covid-19 maka terjadi pada propinsi dengan suhu dan kecepatan angin tinggi, akan tetapi berbanding terbalik dengan tingkat kelembaban udara.
Perancangan Sistem Penjualan Berbasis Web Pada CV. Jaya Makmur Selang Eni Pudjiarti; Siti Faizah
Bahasa Indonesia Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v9i2.1718

Abstract

Abstrak: Merebaknya COVID-19 di Indonesia menjadi kendala dalam melakukan kegiatan penelitian secara offline tersebut. tetapi masyarakat juga mengalaminya. Selama pandemi COVID-19, semua aktivitas mereka harus online. Ini adalah latar belakang dasar untuk pembuatan skripsi ini. Permasalahan yang terjadi terhadap penelitian ini yaitu penjualan online dikala pandemi beberapa masyarakat dengan memenuhi kebutuhannya dengan berbelanja secara online. Hal ini menjadi dasar munculnya ide penelitian untuk mempermudah pelanggan untuk berbelanja online khususnya untuk keperluan selang secara pribadi maupun kebutuhan proyek. Judul penulisan yang diambil berdasarkan kejadian yang sedang berlangsung akibat pandemi yang menghambat penjualan bagi CV. Jaya Makmur Selang. Tujuan penulisan ini adalah untuk mempermudah masyarakat untuk melakukan pembelian barang secara online dan untuk menambah efektifitas kinerja pegawai. Metode yang diusulkan ada membuat Aplikasi penjualan selang berbasis web dengan fitur pembayaran gateway menggunakan midtrans agar memudahkan pelanggan untuk bertransaksi dan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan CSS. Hasil yang diperoleh dari perancangan dan penulisan ini cukup menunjukkan antusias baik bagi calon pelanggan dan intenal CV. Jaya Makmur Selang sebagai ide nilai bisnis baru yang efektif dan efisien
Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Sri Dewi
Bahasa Indonesia Vol 10 No 1 (2023): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v10i1.2301

Abstract

Sitem Pakar adalah sistem berbasis komputer yang dirancang untuk dapat meniru keahlian seorang pakar dalam memecahkan masalah. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem pakar ini adalah metode Forward Chaining. Metode Forward Chaining merupakan suatu metode penalaran yang dimulai dari fakta untuk mendapatkan kesimpulan. metode Forward Chaining digunakan dalam sistem pakai ini sehingga dapat mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dan dapat memberikan solusi serta cara pengendalian penyakit tanaman kelapa sawit yang terserang penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dipilih oleh user. Ada 5 jenis penyakit tanaman kelapa sawit dan 19 gejala penyakit tanaman kelapa sawit dengan 11 rule yang diterapkan dalam sistem pakar yang dirancang. Hasil prosedur ini akan menghasilkan fakta - fakta penyakit tanaman kelapa sawit dan solusi yang ditawarkan sistem untuk selanjutnya dilakukan penanganan pada tanaman kelapa sawit.

Page 17 of 18 | Total Record : 180

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2014 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2023): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2023 Vol 9 No 2 (2022): Bina Insani ICT Journal (Desember) 2022 Vol 9 No 1 (2022): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2022 Vol 8 No 2 (2021): Bina Insani ICT Journal Desember (2021) Vol 8 No 1 (2021): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2021 Vol 7 No 2 (2020): Bina Insani ICT Journal (Desember 2020) Vol 7 No 1 (2020): Bina Insani ICT Journal (Juni 2020) Vol 6 No 2 (2019): Bina Insani ICT Journal (Desember 2019) Vol 6 No 1 (2019): Bina Insani ICT Journal (Juni 2019) Vol 5 No 2 (2018): Bina Insani ICT Journal (Desember 2018) Vol 5 No 1 (2018): Bina Insani ICT Journal (Juni 2018) Vol 4 No 2 (2017): Bina Insani ICT Journal (Desember 2017) Vol 4 No 1 (2017): Bina Insani ICT Journal (Juni 2017) Vol 3 No 2 (2016): Bina Insani ICT Journal (Desember 2016) Vol 3 No 1 (2016): Bina Insani ICT Journal (Juni 2016) Vol 2 No 2 (2015): Bina Insani ICT Journal (Oktober 2015) Vol 2 No 1 (2015): Bina Insani ICT Journal (Maret 2015) Vol 1 No 2 (2014): Bina Insani ICT Journal (Agustus 2014) Vol 1 No 1 (2014): Bina Insani ICT Journal (Maret 2014) More Issue