cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
jieet@unesa.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya Kampus Ketintang, Gedung A10, lt.2, Surabaya-Indonesia, 60231.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology)
ISSN : -     EISSN : 2549869X     DOI : http://dx.doi.org/10.26740/
Journal Description: JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) is a scientific journal that publishes the peer-reviewed research papers in the field of Computer Engineering, Distributed and Parallel Systems, Business Informatics, Computer Science, Computer Security, System & Software Engineering and Educational Technology.
Articles 187 Documents
PENGARUH SOCIAL LEARNING NETWORK BERBASIS EDMODO TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP DAN PRESTASI BELAJAR Caidhani, Charla Nadira; Panggayuh, Vertika
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v2n2.p70-75

Abstract

Pada era digital saatini, perkembangan teknologi tumbuh dengan pesat dan menciptakan sebuah fenomena interaksi secara virtual atau tidaklangsung (online). Penggunaan teknologi secara optimal sebagai upaya untuk memudahkan interaksi dengan siswa dalam proses belajar diharapkan telah terintegrasi dengan Social Learning Network (SLN).Salah satu media SLN yang dapat menunjang kelas digital yaitu Edmodo. Edmodoadalah media pembelajaran jejaring sosial dan platform micro blogging yang aman dimana guru dan siswa dapat berinteraksi dan berkolaborasi secara online. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh SLN Edmodo terhadap pemahaman konsep siswa dan pengaruh SLN Edmodo terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran Simulasi Digital di SMKN 2 Trenggalek. Penelitian ini menggunakan metode Pretest-Posttest Control Group Design dengan bentuk Nonequivalent Control Group Design. Pada desain ini peneliti menggunakan pola Pretest-Posttest Control Group Design. Populasi adalah seluruh siswa kelas X jurusan Rekayasa Perangkat Lunak di SMK Negeri 2 Trenggalek tahun pelajaran 2017/2018 berjumlah 107 siswa. Sampel 72 siswa yang terbagi dalam dua kelas yang diambil dengan teknik Sampling Purposive. Teknik analisis data menggunakan uji normalitas, uji linieritas, uji homogenitas, uji daya pembeda, uji tingkat kesukaran dan uji t-test dengan bantuan SPSS versi 23. Pengumpulan data dilakukan berupa angket, tes dan dokumentasi nilai. Hasil pengujian hipotesis dengan analisis uji t-test menunjukkan bahwa nilai signifikansi pemahaman konsep (Y1) sebesar ? = 0,796 > 0,05 dan signifikansi prestasi belajar (Y2) sebesar ? = 0,563 > 0,05. Dengan demikian maka hipotesis nol diterima, kesimpulannya yaitu media SLN Edmodo berpengaruh terhadap pemahaman konsep dan prestasi belajar siswa di SMK Negeri 2 Trenggalek.
KLASIFIKASI GAMBAR MAKANAN JEPANG MENGGUNAKAN PENDEKATAN KAZE DAN MACHINE LEARNING Pratama, Singgih Putra; A, Roby Sirojul; W.S, Ilham Ade; Aulia, Rayhan
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p[8-10]

Abstract

Belakangan ini gambar menjadi salah satu bidang penelitian yang populer. Ilmu komputer berusaha untuk mempelajari dan mengenali berbagai macam objek gambar. Dalam penelitian ini adalah klasifikasi gambar makanan jepang menggunakan KAZE dengan tujuan mengetahui seberapa efektif metode KAZE dalam hal ektraksi fitur guna menunjang klasifikasi makanan jepang. Dalam jurnal ini akan menggunakan KAZE dalam hal ektraksi fitur gambar, lalu menggunakan K-means dalam klusterting dan menggunakan KD-tree untuk image recognition. Nantinya percobaan akan menggunakan tiga tipe makanan Jepang yaitu nasi (rice), belut diatas nasi (eels on rice), Pilaf, dan Chicken-'n'-egg on rice. Dari hasil percobaan menunjukkan bahwa pengenalan objek gambar makanan Jepang menggunakan algoritma KAZE menunjukkan hasil yang cukup baik dengan tingkat akurasi sebesar 43,6%.
PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN BAHASA SUNDA BERBASIS ANDROID Mulyati, Des; khairul, achmad; rahmawati, eva
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v2n2.p101-108

Abstract

Indonesia adalah negara dengan jumlah penduduk yang sangat banyak. Penduduk negara Indonesia terdiri dari berbagai etnis suku bangsa. Keanekaragaman suku bangsa tersebut melahirkan keanegaraman budaya, salah satunya adalah keanekaragaman bahasa. Bahasa Sunda terancam punah, hanya sekitar 40 persen anak-anak di Jawa Barat (Jabar) yang mengetahui dan bisa berbahasa Sunda. Upaya mempertahankan bahasa sunda dirasa perlu melibatkan kemajuan teknologi sekarang ini. Salah satu metode pembelajaran yang sekarang ini dapat dikembangkan adalah dengan memanfaatkan teknologi android atau telepon selular, sebagai media pembelajaran yang dapat menyampaikan materi pembelajaran secara tekstual, audio maupun visual. Melihat kondisi seperti ini, maka penulis merancang sebuah aplikasi yang dapat mempermudah pengenalan bahasa sunda. Selain mempermudah pembelajaran, dengan belajar bahasa sunda dengan melalui aplikasi ini diharapkan bahasa sunda dapat terus dilestarikan. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode pengumpulan data diantaranya adalah observasi dan studi pustaka. Sedangkan Model pengembangan aplikasi ini menggunakan model RAD (Rapid Application Development) dan pengujian aplikasi menggunakan Blackbox testing. Aplikasi ini dibangun dengan Android Studio dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Semoga dengan adanya aplikasi ini dapat membantu mempermudah pengenalan bahasa sunda
PENTINGNYA MENELAAH MACAM-MACAM KESALAHAN REKAYASA PERANGKAT LUNAK Effendy, Gregorius Yudistira; Suherman, Ilham C.; Adianto, Aufar Ilham; Handayani, Firin; wujdi, muchammad arief; aini, nur
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v2n2.p60-64

Abstract

Dalam melakukan rekayasa dan pengembangan perangkat lunak, tim pengembang harus memastikan bahwa perangkat lunak yang dibuat benar-benar siap untuk diimplementasi atau diberikan kepada client. Oleh karena itu, tim pengembang harus bisa mengidentifikasi, mencegah, dan mengatasi berbagai macam kesalahan yang mungkin terjadi dalam proses pengembangan perangkat lunak. Artikel ini kami buat untuk memberikan kesadaran kepada tim pengembang, terutama tim pengembang yang belum berpengalaman, terhadap kesalahan-kesalahan yang telah terjadi dan mungkin akan terjadi pada saat mereka mengembangkan perangkat lunak. Agar kedepannya mereka dapat mengantisipasi dan mengambil langkah yang tepat ketika kesalahan tersebut benar-benar mereka alami.
PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE AVERAGE BASED DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES DI BANDAR UDARA JUANDA Rachmawati, Mifta Dwi; Anifah, Lilik
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p[11-15]

Abstract

Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian di masa yang akan datang untuk mengambil sebuah keputusan. High Order Fuzzy Time Series merupakan konsep baru pengembangan dari logika Fuzzy yang dapat melakukan prediksi menggunakan data historis dengan membentuk nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Pada penelitian ini, peneliti akan membahas mengenai prediksi curah hujan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Cheng yang merupakan pengembangan dari Chen pada tahun 1996. Dalam fuzzy time series, penentuan panjang interval dilakukan pada awal proses. Dalam penelitian ini, panjang interval sangat berpengaruh dalam high order fuzzy time series dalam hasil prediksi. Untuk menghasilkan panjang interval yang efektif, maka peneliti menggunakan metode berbasis rata ? rata atau yang dikenal Average Based.  Berdasakan penelitian menggunakan metode tersebut, peneliti melakukan prediksi curah hujan bulan Januari 2019, Februari 2019, Maret 2019, dan April 2019 didapatkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde satu adalah menggunakan data 5 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.38%, bulan Februari 2018 sebesar 4.32%, bulan Maret 2018 sebesar 4.30%, dan bulan April 2018 sebesar 4.25%. Sedangkan nilai MAPE terkecil menggunakan orde dua adalah menggunakan data 5 tahun dengan dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 3.94%, bulan Februari 2018 sebesar 3.87%, bulan Maret 2018 sebesar 3.81%, dan April 2018 sebesar 3.75%. Dan terakhir menggunakan orde tiga menghasilkan nilai MAPE terkecil dengan menggunakan data 2 tahun dengan hasil prediksi bulan Januari 2018 sebesar 4.00%, bulan Februari 2018 sebesar 3.82%, bulan Maret 2018 sebesar 3.66%, dan April 2018 sebesar 3.51%. Secara keseluruhan, prediksi curah hujan menggunakan FTS orde tinggi menghasilkan nilai error yang lebih kecil dibandingkan FTS biasa atau orde satu. Perhitungan menggunakan metode High Order Fuzzy Time Series dan Average Based sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.
ANANLISI KUALITAS WEBSITE JD.ID TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Malau, Yesni; Pusfitaningrum, Pradita
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v2n2.p109-116

Abstract

Abstrak?Seiring perkembangan era teknologi di Indonesia yang begitu pesat dan banyaknya perusahaan dagang yang memanfaatkan internet sebagai media penjualan,  menjadikan perdagangan elektronik (e-commerce) menjadi salah satu tempat belanja yang sangat digemari, kemudahan dalam bertransaksi serta berbelanja lebih efektif dan efesien menjadi salah satu daya tarik pengunjung dalam memilih situs e-commerce.  JD.id merupakan salah satu situs e-commerce yang ada di Indonesia, agar JD.id mampu bertahan dan terus berkembang di era persaingan situs e-commerce saat ini dan dimasa yang akan datang maka perlu dilakukan penelitian, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penilaian pengguna terhadap kualitas website JD.id, mengetahui signifikansi tingkat kepuasaan pengguna website JD.id terhadap usability (kemudahan), information quality (kualitas informasi), interaction quality (kualitas informasi), penelitian ini menggunakan metode webqual 4.0, dalam metode ini terdapat beberapa variabel yaitu Kemudahan, Kualitas Informasi, dan Kualitas Interaksi terhadap kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 60 responden dengan menggunakan kuesioner secara online yang terdiri dari 24 butir pertanyaan. setiap variabel pertanyaan di katakan valid jika nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan program SPSS. Hasil penelitian berdasarkan hipotesis menunjukkan bahwa hasil t hitung lebih kecil dari nilai yang sudah di tentukan, hal ini menujukan arti bahwa adanya pengaruh yang signifikan antara kualitas interaksi terhadap kepuasan pengguna website JD.id
KASUS KEJAHATAN SIBER YANG PALING BANYAK TERJADI DI INDONESIA DAN PENANGANANNYA Chintia, Ervina; Nadiah, Rofiqoh; Ramadhani, Humayyun Nabila; Haedar, Zulfikar Fahmi; Febriansyah, Adam; Rakhmawati S.Kom., M.Sc.Eng, Nur Aini
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v2n2.p65-69

Abstract

Abstrak - Dewasa ini Teknologi Informasi bukan lagi menjadi kata asing di telinga masyarakat Indonesia. Kebutuhan akan Teknologi Informasi menjadi semakin penting seiring perkembangan zaman yang menuntut kehadiran Teknologi Informasi di segala aspek dalam kehidupan, mulai dari ekonomi, industri hingga kesehatan. Tuntutan zaman tersebut membuat Teknologi Informasi untuk senantiasa meningkatkan keramahan bagi penggunanya. Hal ini menimbulkan pro dan kontra karena semakin ramahnya sebuah teknologi tidak hanya akan berdampak pada banyaknya pengguna, namun semakin besar pula kemungkinan pengguna untuk menggunakan Teknologi Informasi dalam perilaku kejahatan siber, istilah yang digunakan untuk kejahatan yang menggunakan Teknologi Informasi sebagai alat maupun target dari sebuah kejahatan. Pada paper ini akan dibahas mengenai kasus-kasus kejahatan siber yang paling banyak terjadi di Indonesia, apa alasan kasus tersebut bisa banyak terjadi serta bagaimana respon pemerintah dalam menangani kejahatan siber yang semakin marak terjadi di Indonesia.
DETEKSI PEMERAN KUNCI PADA KELOMPOK JARINGAN YANG TERBENTUK BERDASARKAN POLA INTERAKSI PRODUK INDIHOME DI MEDIA SOSIAL TWITTER Nurnafia, Arina Nahya
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p[1-7]

Abstract

sebuah perusahaan Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dibidang telekomunikasi terbesar di Indonesia. Perusahaan BUMN itu memiliki anak perusahaan yang menghasilkan beberapa produk. Salah satu produk PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk yang banyak digunakan oleh para pelanggannya adalah IndiHome dengan dibuktikan pada laporan kinerjanya tumbuh mencapai 97,0% YoY. Banyaknya pelanggan produk IndiHome akibat ramainya perbincangan di media sosial pada saat momentum Piala Dunia 2018. Salah satunya perbincangan tersebut ramai di media sosial Twitter. Pada media sosial Twitter dapat melakukan analisis konteks sosial menggunakan sistem komputasi atau biasa disebut dengan Social Computing. Metode yang kali ini digunakan adalah Social Network Analysis (SNA) dengan mengidentifikasi pola interaksi sosial yang terjadi antar pengguna dalam suatu jaringan. Penelitian ini berjudul ?Deteksi Pemeran Kunci Pada Kelompok Jaringan Yang Terbentuk Berdasarkan Pola Interaksi Produk IndiHome Di Media Sosial Twitter" yang bertujuan sebagai identifikasi aktor yang paling memiliki pengaruh pada interaksi percakapan mengenai produk IndiHome pada tahun 2018 yang dapat diprediksi sebagai penggerak opini dalam diseminasi informasi pada jaringan tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan semua tweet (reply, mention, dan retweet) yang berisi percakapan menggunakan bahasa Indonesia mengenai produk IndiHome pada tahun 2018 pada rentang waktu 14 Juni 2018 - 28 Juni 2018 tanpa batasan lokasi. Jenis penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan menggunakan metode SNA. Ukuran yang diteliti adalah degree centrality, closeness centrality, betweeness centrality, dan eigenvector centrality. Hasil penelitian yang dilakukan dengan pengambilan data periode 14 hari dari tanggal 14 Juni hingga 28 Juni 2018 menunjukan bahwa secara keseluruhan didapatkan 5660 aktor (nodes) yang terlibat dalam jaringan, dan 6186 interaksi (edges) dengan tipe visualisasi grafik yaitu directed. Key Player dalam jaringan interaksi percakapan mengenai IndiHome di media sosial Twitter adalah @TelkomCare (akun customer service PT. Telkom Indonesia) dan @fbajri (pengguna Twitter yang aktif membuat forum diskusi dan berbagi informasi mengenai teknologi). Kata Kunci? Big Data, Community Detection, Analisis Jejaring Sosial, Pemeran Kunci, Media Sosial
PERANCANGAN MODEL ENTERPRISE ARCHITECTURE UNTUK BIDANG NON AKADEMIK PADA PERGURUAN TINGGI NEGERI X DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN FRAMEWORK TOGAF ADM Prasetyo, Andhika Edo; Yustanti, Wiyli
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n1.p[31-38]

Abstract

PTN-X merupakan sebuah instansi Perguruan Tinggi Negeri yang terletak di kota Surabaya. Dalam perkembangannya di PTN-X saat ini sudah menerapkan teknologi informasi yang ada. Terlihat pada aktivitas keuangan dan perencanaan yang sebelumnya sudah menggunakan bantuan sistem aplikasi. Namun masih terdapat suatu kekurangan khususnya pada keselarasan antara strategi bisnis dan teknologi informasi selama ini. Aplikasi pada bagian perencanaan dan keuangan ini sebagian masih terdapat fitur-fitur yang belum tehubung antara kedua aplikasi tersebut. Hal ini dikarenakan ketika dalam membangun suatu teknologi informasi hanya berdasarkan kebutuhan sesaat tanpa melihat kebutuhan jangka panjang kedepannya.  Perancangan Enterprise Architecture dengan menggunakan framework TOGAF ADM  ini bertujuan untuk menyelaraskan antara strategi bisnis dengan teknologi informasi yang ada khususnya pada bidang non-akademik pada PTN-X. Perancangan ini juga hanya memakai tahapan preliminary phase, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture, opportunities and solutions. Dengan dilakukannya sebuah rancangan arsitektur ini diharapkan mampu menyelaraskan strategi bisnis dan teknologi informasi saat ini serta mampu membantu pencapaian tujuan strategi bisnis ditiap bagian pada bidang non-akademik di PTN-X
DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN PUBLIKASI SKRIPSI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA MODIFIKASI LEVENSHTEIN DISTANCE via, yisti vita
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 3, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v3n2.p57-61

Abstract

Pada perguruan tinggi, kasus plagiarisme menjadi satu hal yang paling disoroti khususnya pada kasus publikasi karya ilmiah. Di lingkungan perguruan tinggi, pencegahan terhadap kasus plagiarisme sudah dilakukan dengan melampirkan halaman surat pernyataan anti plagiarisme pada laporan karya ilmiah. Namun tindakan ini belum cukup menjamin tingkat originalitas suatu karya. Cara lain untuk mencegah tindakan plagiarisme adalah dengan mendeteksi adanya kemiripan dokumen sebelum dokumen tersebut diakui pihak kedua.Penelitian ini merancang dan membangun sistem untuk deteksi kemiripan isi teks dokumen pada jurnal publikasi skripsi karya mahasiswa dengan menggunakan metode Levenshtein Distance dan Cosine Similarity. Aplikasi ini berbasis website dengan keluaran sistem berupa hasil prosentase kemiripan dokumen yang diunggah, yang mana akan ditampilkan dalam sebuah file lampiran pernyataan. File lampiran ini yang nantinya dapat dicetak dan digunakan sebagai surat jaminan originalitas karya ilmiah menggantikan surat pernyataan anti plagiarisme yang digunakan sebelumnya.

Page 4 of 19 | Total Record : 187