cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rika Susanti
Contact Email
rika.susanti@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sntiki@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 25797271     EISSN : 25795406     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. ISSN 2579 7271 (Print) | ISSN 2579 5406 (Online).
Arjuna Subject : -
Articles 703 Documents
 65   66   67   68   69 
A Web-Based Bitcoin Currency Price Forecasting System Using Multiple Linear Regression Algorithm Ismar Puadi; Rahmad Kurniawan; Benny Sukma Negara; Fadhilah Syafria; Fitra Lestari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan cryptocurrency memberikan kemajuan transaksi dalam bidang ekonomi. Salah satu jenis cryptocurrency adalah Bitcoin (BTC), BTC saat ini banyak digunakan oleh para pebisnis dan investor. BTC dapat diperjualbelikan setiap saat tanpa ada Batasan waktu, namun harga BTC berfluktuasi. Peramalan harga BTC yang cepat diperlukan oleh para investor untuk mencegah kerugian dalam jumlah besar. Peramalan secara manual sulit dilakukan karena harga BTC yang berfluktuasi BTC secara cepat. Oleh karena itu, diperlukan  Teknik yang cepat dan jitu menggunakan Machine Learning. Salah satu algoritma yang sederhana, cepat dan tepat dalam komputasi  untuk memprediksi harga BTC adalah Regresi Linear Berganda. Penelitian ini menggunakan data enam tahun yaitu tahun 2014-2021 sebagai data latih. Berdasarkan hasil eksperimen, diperoleh formula Y=-0,16780543+((-0,41658744)X1 )+((0,84132834)X2) + ((0,57040201)X3). Selanjutnya dari persamaan linear tersebut digunakan untuk pengujian. Berdasarkan hasil eksperimen, didapat bahwa sistem peramalan harga BTC menghasilkan tingkat kesalahan RMSE 405,23 dan MAPE sebesar 1,22. Sistem peramalan berbasis web ini berpotensi digunakan sebagai pertimbangan oleh pengguna dalam meramalkan harga BTC.
PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP PERILAKU BELAJAR MAHASISWA Idria Maita
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan dari riset ini adalah untuk memahami betapa besar pengaruh pemakaian mediasosial terhadap perilaku belajar siswa melalui konsep model Theory of Reasoned Action (TRA). Seiringdengan perkembangan teknologi, media sosial kini bukan saja digunakan sebagai alat untuk berkomunikasi.Beberapa fitur di media sosial seperti pengiriman dokumen, video call, dan group chat menjadi faktorpendukung media sosial menjadi pilihan yang tepat untuk digunakan sebagai sarana belajar dan mengajar.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengguna Instagram dari kalangan mahasiswa sebanyak97 orang. Data ini kemudian dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) yangdiolah dengan bantuan software AMOS 22. Hasil penelitian ini adalah hipotesis hubungan antara variabelsikap penggunaan Instagram (SP), minat belajar (MB) dan perilaku belajar (PB).
Stemmer Bahasa Melayu Riau Berdasarkan Aturan Morfologi Muhammad Fikry; Yusra Yusra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan Bahasa Melayu Riau semakin terpinggirkan. Hal ini mendorong pemerintah daerah melakukan upaya pelestarian kebudayaan Melayu Riau, termasuk penggunaan bahasa dan huruf Melayu di lingkungan pendidikan, media massa, pasar, dan perkantoran. Namun demikian, belum tersedia sumber daya bahasa Melayu Riau dalam bentuk digital yang dapat digunakan oleh peneliti dan pengembang perangkat lunak di bidang pemrosesan bahasa alami. Sumber daya bahasa yang dimaksud meliputi kumpulan data dan berbagai alat (tool) untuk mengelola dan memproses informasi apa pun yang mendokumentasikan atau menjelaskan bahasa Melayu Riau. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada tahapan analisis pertama dalam pemrosesan teks, yaitu analisis leksikal. Salah satu tugas pemrosesan bahasa alami (NLP task) pada tahapan tersebut adalah stemming yang mereduksi suatu kata berimbuhan menjadi kata dasarnya. Hasil stemming dapat dimanfaatkan oleh tugas-tugas lain dalam pemrosesan teks. Dalam penelitian ini, telah dilakukan analisa dan perancangan algoritma stemming untuk teks berbahasa Melayu Riau berdasarkan aturan morfologi. Hasil implementasi sumber daya bahasa berupa stemmer bahasa Melayu Riau dalam bentuk PHP Extension. Berdasarkan pengujian, diperoleh tingkat akurasi 100% yang memperlihatkan bahwa stemmer ini dapat digunakan untuk pemrosesan teks berbahasa Melayu Riau.
Reliability Improvement Using Sectionalizer with Section Technique Method liliana liliana; Zulfatri Aini; Hanif Naufal Qasthari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unreliability in the 20 kV distribution system at PT. PLN (Persero) Rayon Rumbai feeder Rusa is more caused by disturbances that occur. During 2020 this feeder was recorded to experience the highest disturbance of 83 times, causing the system to experience frequent blackouts. This study seeks to identify and improve the reliability of the system in the feeder. The reliability of the system can be calculated and analyzed in more detail with the Section Tehnique method. This method can identify reliability by breaking the system into several sections so that the reliability of each section can be known. The increase in reliability is done by adding a sectionalizer to a system that has low reliability, there are two scenarios that are carried out in placing this sectionalizer correctly to produce better reliability. The results of the calculation of the reliability of each section of the system using the Section Technique method have been obtained, the average value of each reliability index is SAIFI 11.231 (f/customer.yr), SAIDI 30.55 (hr/customer.yr), CAIDI 11.015 (hr/customer interruption). ). The results of this index calculation do not meet the standards of SPLN 68-2 1986 with SAIFI 3.2 (f/customer.yr) and SAIDI 21.9 (hr/customer.yr). The reliability improvement was carried out by implementing sectionilizer on the feeder and the reliability index was obtained with SAIFI values 9.8185 (f/customer.yr), SAIDI 27.5292 (hr/customer.yr) and CAIDI 11.223 (hr/customer interruption) with an increase in SAIFI percentage. by 10.4%, SAIDI 8.8% and CAIDI 0.37%. With the addition of a sectionilizer, it is very helpful in increasing reliability, although it still does not meet the expected standard values.Unreliability in the 20 kV distribution system at PT. PLN (Persero) Rayon Rumbai feeder Rusa is more caused by disturbances that occur. During 2020 this feeder was recorded to experience the highest disturbance of 83 times, causing the system to experience frequent blackouts. This study seeks to identify and improve the reliability of the system in the feeder. The reliability of the system can be calculated and analyzed in more detail with the Section Tehnique method. This method can identify reliability by breaking the system into several sections so that the reliability of each section can be known. The increase in reliability is done by adding a sectionalizer to a system that has low reliability, there are two scenarios that are carried out in placing this sectionalizer correctly to produce better reliability. The results of the calculation of the reliability of each section of the system using the Section Technique method have been obtained, the average value of each reliability index is SAIFI 11.231 (f/customer.yr), SAIDI 30.55 (hr/customer.yr), CAIDI 11.015 (hr/customer interruption). ). The results of this index calculation do not meet the standards of SPLN 68-2 1986 with SAIFI 3.2 (f/customer.yr) and SAIDI 21.9 (hr/customer.yr). The reliability improvement was carried out by implementing sectionilizer on the feeder and the reliability index was obtained with SAIFI values 9.8185 (f/customer.yr), SAIDI 27.5292 (hr/customer.yr) and CAIDI 11.223 (hr/customer interruption) with an increase in SAIFI percentage. by 10.4%, SAIDI 8.8% and CAIDI 0.37%. With the addition of a sectionilizer, it is very helpful in increasing reliability, although it still does not meet the expected standard values.
Text Classification System Based on Islamic Jurisprudence Using Multinomial Naïve Bayes Classifier Riyan Wibowo Saputra; Benny Sukma Negara; Rahmad Kurniawan; Muhammad Irsyad; Iis Afrianty; Fitra Lestari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan populasi umat muslim terbesar di dunia. Islam tidak hanya mengajarkan tentang ibadah tetapi juga masalah kehidupan seorang muslim yang diatur dalam hukum Islam (Fiqih). Ilmu hukum Islam dapat diketahui dengan cara belajar kepada seorang ulama bidang Fiqih atau membaca buku dari ulama tersebut. Namun, tidak semua orang dapat bertemu ulama dan dapat memahami isi buku dari ulama tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem klasifikasi teks yang dapat digunakan umat untuk pertimbangan jawaban dari hukum Islam yang ditanyakan. Algoritme Multinomial Naïve Bayes dipilih sebagai metode untuk menyimpulkan jawaban hukum Islam karena ketepatannya sebagai mesin inferensi. Buku yang ditulis oleh pakar Fiqih Asia Tenggara yaitu Ustaz Abdul Somad yang berjudul “37 Masalah Popular, 77 Tanya Jawab Tentang Shalat dan 33 Tanya Jawab Seputar Kurban” telah digunakan sebagai basis pengetahuan dalam aplikasi berbasis web ini. Berdasarkan hasil pengujian  yang dilakukan, didapatkan sistem klasifikasi teks hukum Islam ini menghasilkan akurasi sebesar 75%. Berdasarkan eksperimen dan pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem klasifikasi teks berdasarkan hukum Islam ini berpotensi digunakan sebagai pertimbangan dalam memahami ilmu Fiqih.
Optimasi Biaya Distribusi Telur Ayam Menggunakan Model Transportasi Stepping Stone Vera Devani; Chlarisya Rahmadani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPT. IA merupakan salah satu perusahaan negeri swasta yang bergerak dalam bidang pembuatan pakan ternak, penghasil telur ayam serta ternak ayam niaga pedaging. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan biaya distribusi telur ayam yang optimal dan membandingkan biaya distribusi telur ayam sebelum dan sesudah optimasi. Metode yang digunakan untuk memecahkan permasalahan transportasi ini adalah menggunakan Metode Vogel’s Approximation Method sebagai solusi basis awal dan Metode Stepping Stone sebagai metode untuk mencari solusi optimal. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa total biaya minimum distribusi telur ayam dengan solusi optimal menggunakan Metode Stepping Stone adalah Rp. 585.300.000. Selisih biaya optimalnya Rp. 94.800.000 dari biaya sebelumnya yaitu Rp. 680.100.000, dengan demikian dapat menghemat biaya distribusi sebesar 13,9%.                                                                 Kata kunci: Model Transportasi, Stepping Stone, Vogel’s Approximation Method
Expert System for Diagnosing Student Depression using the Certainty Factor Method Elin Haerani (Scopus ID: 57191839502); Novriyanto Novriyanto; Agesta Putrama
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Expert System Early Diagnosis of Schizophrenia using Certainty Factor Methods and Forward Chaining Elin Haerani (Scopus ID: 57191839502); Reski Mai Candra; Ayu Anita Sari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mentall Illness atau gangguan jiwa merupakan gangguan dalam diri seseorang yang mengakibatkan seseorang terganggu dalam proses berfikir, tindakan, hubungan sosial, serta emosi. Skizofrenia merupakan gangguan jiwa berat yang menimbulkan halusinasi, karena tidak normalnya proses berfikir, serta tidak dapat membedakan dunia nyata dan khayalan. Menurut riskesdas 2018, di Indonesia perbandingan antara penderita skizofrenia dan psikolog sangat signifikan perbedaannya, dimana penderita skizofrenia mencapai 7% populasi masyarakat Indonesia atau sekitar 18 juta kasus dibandingkan jumlah psikolog klinis yang hanya 782 orang. Angka pasung pada penderita skizofrenia mencapai 5 juta jiwa, pemasungan terjadi karena kurangnya pemahaman masyarakat mengenai penyakit skizofrenia. Oleh karena itu, sangatlah dibutuhkan sistem pakar yang mampu menggantikan peran psikolog dalam hal membantu masyarakat dalam mengetahui gejala dan penanganan masalah ini. Tipe penyakit skizofrenia dalam penelitian ini yaitu Skizofrenia Paranoid, Katatonik, Residual, Hebefrenik dan Tak Terinci. Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan sistem pakar untuk mendiagnosa dini tipe penyakit skizofrenia serta memberikan rekomendasi solusi pada user. Sistem pakar yang akan dibangun menggunakan metode Certainty Factor dengan penerapan Forward Chaining dalam pengambilan kesimpulan hasil diagnosa, basis pengetahuan dalam sistem ini dapat diupdate sesuai dengan perkembangan pengetahuan. Output sistem ini merupakan diagnosa dini tipe penyakit skizofrenia dan rekomendasi penanganan. Sistem diuji dengan blackbox test, UAT (User Acceptance Test), dan tes akurasi dengan hasil 87%. Kata kunci: Certainty Factor, Forward Chaining, Mental Illness, Skizofrenia
Kajian Penggunaan Platform Robot Otto DIY Sebagai Pendukung Model Pembelajaran Berbasis STEM Tatik Juwariyah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The appropriate learning methods and learning models in the future have always been an interesting topic of study. The topic of robotics is one of the topics that represent STEM-based learning (Science Technology Engineering and Mathematics) developed in the future. This paper describes how STEM is introduced and applied in schools. The method used is to conduct surveys and socialization of STEM-based learning by introducing the ottodiy.com platform as one of the STEM platforms that already has many communities in various countries. The participants of the socialization were introduced to the menus provided by the platform. The focus is the topic of robotics and the menus introduced are menus related to robotics such as build your own robot, design your own robot, engineer your own robot, code your own robot, and coding with Arduino. From the socialization activities, a survey was conducted to collect response data or testimonials from platform users. From the survey results using Google Form media, 90.5% of users are familiar with STEM learning, 85.7% agree that STEM is introduced starting from the basic education level, 52.4% have looked for STEM platform references, 100% of participants have never been familiar with the Ottodiy.com platform, 90.5% were interested in learning with it, and 85.7% stated that they had difficulties to understand the menus presented by the platform due to the participants' limited English skills. However, overall participants, 80%-95% were interested in getting follow-up training related to STEM-based learning.
Pengukuran Produktivitas dengan Menggunakan Metode OMAX dan Fault Tree Analysis di Bagian EOL (End Of Line) Vera Devani; Nurul Azmi; Aditiya Mario Zai Putra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2022: SNTIKI 14
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. NM merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang subkontraktor semikonduktor. Permasalahan perusahaan adalah tidak tercapainya target produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan rasio produktivitas, indeks performansi, indeks produktivitas dan menentukan penyebab turunnya tingkat produktivitas. Metoda OMAX merupakan suatu sistem pengukuran  produktivitas parsial dengan menggunakan kriteria produktivitas yang objektif. Fault Tree Analysis merupakan metode untuk menganalisis, menampilkan dan mengevaluasi kegagalan di dalam sebuah sistem. Berdasarkan hasil pengukuran, rasio terendah terdapat pada rasio 3 dengan skor 34 dan rasio tertinggi terdapat pada rasio 8 dengan skor 48. Untuk indikator performansi didapatkan indikator terendah pada bulan Oktober  dengan nilai 215 dan indikator tertinggi pada bulan Desember  dengan nilai 507. Untuk indeks produtivitas didapatkan nilai indeks terendah pada bulan Juli  dengan nilai -39,74% dan nilai indeks tertinggi pada bulan Desember dengan nilai 59,43%. Penyebab terjadinya penurunan produktivitas perusahaan adalah tingginya ketidakhadiran dan ketidakdisplinan karyawan bekerja.

Page 67 of 71 | Total Record : 703

 65   66   67   68   69 

Filter by Year

2011 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue 2022: SNTIKI 14 2021: SNTIKI 13 2020: SNTIKI 12 2019: SNTIKI 11 2018: SNTIKI 10 2018: SNTIKI 10 2017: SNTIKI 9 2016: SNTIKI 8 2015: SNTIKI 7 2014: SNTIKI 6 2012: SNTIKI 4 2011: SNTIKI 3 More Issue