Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

INOVTEK Polbeng - Seri Informatika

ISI
Website

Published by Politeknik Negeri Bengkalis

ISSN : 25279886 EISSN : - DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal Inovasi dan Teknologi Seri Informatika (Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika) Politeknik Negeri Bengkalis merupakan jurnal informatika berbasis penelitian ilmiah. Jurnal ini diharapkan dapat sebagai wadah akademisi, peneliti dan praktisi menyebarkan hasil penelitian. Jurnal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika menerbitkan naskah berkaitan dengan Web and Mobile Computing, Image processing, System Cerdas, Sistem Informasi, Database, DSS, IT project management, Geographical Information System, Teknologi Informasi, Computer Network and Security, Wireless Sensor Network, dan lainya.

Arjuna Subject : -

Articles 197 Documents

2 3 4 5 6

Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter Fajar Ratnawati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Film merupakan salah satu topik yang sangat menarik untuk dibicarakan. Ketika seseorang menulis opini suatu film, maka semua unsur yang ada di dalam film tersebut akan dituliskan. Opini film yang akan diambil pada penelitian ini adalah dari twitter. Banyaknya opini yang dituliskan di twitter membutuhkan pengklasifikasian sesuai sentimen yang dimiliki agar mudah untuk mendapatkan kecenderungan opini tersebut terhadap film apakah cenderung beropini positif atau negatif. Algoritma yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Algoritma Naive Bayes. Berdasarkan hasil eksperimen, analisis sentimen yang dapat dilakukan oleh sistem dengan akurasi yang didapat adalah 90 % dengan rincian nilai precission 92%, recall 90% dan f-measure 90%.

Identifikasi Tandatangan Digital Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Anton Sutrisno; Iman Fahruzi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Intisari - Saat ini setiap transaksi personal maupun perusahaan yang melibatkan satu atau lebih dokumen bisa dipastikan memerlukan tandan tangan sebagai bukti tentang suatu peristiwa yang ditandantangani. Proses verifikasi keaslian dan kebenaran sebuah tanda tangan biasanya dilakukan secara manual dengan menggunakan mata. Penelitian ini membuat proses verifikasi keaslian tanda tangan menjadi lebih terjamin. Proses identifikasi tanda tangan digital dilakukan dalam beberapa tahap, diantaranya tahap preprocessing(histogram, greyscale, imagestatistic), selanjutnya citra tanda tangan digital akan diolah oleh jaringan syaraf tiruan Backpropagation untuk diidentifikasi. Pada penelitian ini sampel untuk pengujian dibedakan menjadi tiga variasi sampel, diantaranya tanda tangan dengan kertas berwarna dan tinta tanda tangan hitam, tanda tangan kertas putih dan tinta hitam dan yang terakhir pengujian tanda tangan kertas berwarna dan kertas putih dengan tanda tangan tinta hitam. Berdasarkan hasil pengujian pada 925 sampel, sistem secara akurat mengidentifikasi tanda tangan digital secara keseluruhan sebesar 89.36%. Kata kunci: tanda tangan, ekualisasi histogram, histogram, greyscale, backpropagation.

Sistem Informasi Nilai Siswa di Sekolah Menggunakan Short Message ServiceCenter (Studi Kasus di MTSN Kota Payakumbuh) Lidya Wati
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Instisari - MTsN Kota Payakumbuh memiliki jumlah siswa yang banyak mencapai 400 orang siswa per angkatan dengan rata-rata 40-45 siswa per kelas. Dengan jumlah siswa yang banyak pihak sekolah sering melakukan kesalahan dalam pengolahan data, kesulitan dalam penyampaian informasi keorang tua/wali murid. SMS merupakan aplikasi yang digunakan untuk penyampaian informasi teks melalui perangkat bergerak antara dua orang dengan cepat, mudah dan akurat. Dengan perkembangan teknologi SMS bisa dilakukan antara seseorang dengan sistem sesuai kebutuhan. Dalam penelitian ini SMS digunakan untuk mengetahui data nilai siswa, dengan hanya mengetik keyword dan mengirimkan pesan tersebut ke nomor yang ada di sistem maka secara otomatis sistem akan membalas dengan data nilai siswa. Metode penelitian adalah LaboratoryResearch dengan parameter yang diteliti adalah sistem yang sedang berjalan, rancangan input, rancangan global dan rancangan sistem baru. Penelitian ini menghasilkan Sistem informasi nilai siswa di sekolah berbasis desktop menggunakan bahasapemogramanVisual Basic 6.0 database MySQL dengan memanfaatkan teknologi GAMMU dalam pengiriman pesan.Penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk pengolahan data nilai siswa MTsN Kota Payakumbuh serta memberikan efisiensi terhadap kinerja guru dan sekolah dalam menginformasikan nilai kepada siswa, orang tua dan wali murid. Kata Kunci - SMS, Sistem informasi nilai, GAMMU, Visual Basic 6.0, MySQL

Analisis Kinerja Decision Tree C4.5 dalam Prediksi Potensi Pelunasan Kredit Calon Debitur Bambang Hermanto; Azhari SN Azhari SN; Fajri Profesio Putra
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Intisari -. Dalam upaya mengantisipasi terjadinya kesalahan dalam pemilihan calon debitur sekaligus meningkatkan kualitas layanan konsumen, perusahaan pembiayaan membutuhkan alat bantu pengambilan keputusan sehingga mempermudah dan mempercepat proses prediksi calon debitur yang mampu melunasi kredit. Penelitian membahas proses rancangn bangun aplikasi dalam membangun pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5 dan memanfaatkan sekelompok data latih debitur pembiayaan kendaraan sepeda motor, kemudian diinterpretasikan dalam bentuk aturan keputusan sebagai acuan dalam memperkirakan potensi pelunasan kredit calon debitur. Hasil pengujian melalui 5 kategori uji yang dilakukan dalam proses generate tree dibutuhkan rata-rata waktu 112 detik dengan perolehan waktu tercepat pada kategori uji pertama dengan jumlah data 3000 record senilai 9 detik. Sedangkan dalam proses generate rules dibutuhkan rata-rata waktu 1,78 detik dengan perolehan waktu tercepat pada kategori uji pertama dengan dengan jumlah data 3000 record senilai 1,23 detik. Perbandingan jumlah data disetiap kategori uji mempengaruhi nilai execution time, makin banyak datanya maka semakin lama untuk proses generate tree dan rules. Pada pengujian akurasi data diperoleh prosentase rata-rata nilai akurasi data 51,2% dengan perolehan tertinggi pada kategori uji pertama dengan total data 3000 record senilai 54%. Kata kunci: debitur, kredit, C4.5, pohon keputusan

Sistem Monitoring Perbaikan dan Perawatan Fasilitas PT. PLN Di Kabupaten Tuban Berbasis Web GIS Aris Wijayanti; Muhammad Iqbal Baith Firdaus
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Intisari – Kesulitan yang dihadapi oleh teknisi untuk memperoleh informasi mengenai titik lokasi trafo yang tidak akurat dan membingungkan disebabkan oleh kurang lengkapnya informasi yang didapat. Hal ini juga kurang ditunjang dari segi informasi yang mempermudah dalam pengelolaan serta perolehan informasi tentang lokasi trafo. Aplikasi Sistem Monitoring Perbaikan dan Perawatan Fasilitas PT. PLN Di Kabupaten Tuban berbasis webgis dalam penelitian ini merupakan salah satu solusi untuk mendapatkan informasi tentang lokasi trafo dengan didukung gambar peta yang cukup valid karena didukung dengan teknologi Google Maps API dan juga data hasil survey yang cukup lengkap. Kata Kunci – Monitoring, Peta Google, Lokasi Trafo

Aplikasi English Teacher Sebagai Alat Bantu Belajar English Conversation Berbasis Android dengan Menerapkan Voice Recognition Jefrizal Jefrizal; Jaroji Jaroji; Agus Tediyana
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Intisari - Penggunaan smartphone android sudah menjadi bagian dalam kehidupan manusia untuk mempermudah memenuhi kebutuhan manusia. Bahasa inggris merupakan bahasa internasional yang banyak digunakan didunia saat ini, oleh sebab itu bahasa inggris sangat diminati oleh orang banyak, namun dalam pembelajarannya bahasa inggris dikenal rumit dan menghabiskan banyak biaya jika mengikuti kursus, oleh karena itu dirancang sebuah aplikasi belajar bahasa inggris berbasis smartphone android. Dengan aplikasi english teacher yang telah tersedia memungkinkan pengguna dapat belajar bahasa inggris secara digital dengan mudah kapanpun dan dimanapun. Namun belajar bahasa inggris secara manual atau dengan melakukan pengetikan rentan akan kesalahan dalam penulisan. Pada penelitian ini diusulkan aplikasi english teacher sebagai alat bantu belajar english conversation berbasis android dengan menerapkan voice recognition. Sehingga dapat menimalisir kesalahan dalam belajar percakapan bahasa inggris. Aplikasi menggunakan text to speech dan speech to text. Aplikasi dibuat dengan bahasa pemrograman java, database MySQL dan library google Text to Speech. Hasil penelitian dilakukan pengujian dengan sampel 10 orang dengan tingkat akurasi setiap percobaan adalah 95% tergantung pada pengucapan / conversation. Kata Kunci: Andoid, bahasa inggris, terjemahan, voice recognition.

Pengembangan Model Sistem Pengukuran Kinerja Dosen Berdasarkan TridharmaPerguruan Tinggi Menggunakan Key Performance Indicatordi STMIK Amik Riau Agustin Agustin
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Intisari— STMIKAmik Riau adalah sebuah perguruan tinggi swasta di Riau, yang belum memiliki sistem yang dapat mengukur kinerja dosen berdasarkan Tridharma perguruan tinggi, itu karena kurangnya pengawasan atau pengendalian oleh pemimpin, sehingga menyebabkan kurangnya motivasi untuk setiap dosen untuk meningkatkan kinerja mereka. Oleh karena itu, diperlukan untuk menciptakan sebuah sistem yang secara otomatis dapat mengukur dan mengevaluasi pekerjaan dosen obyektif dan transparan menggunakan Key Performance Indicator. Ini adalah alat atau instrumen manajemen untuk suatu kegiatan atau proses yang dapat diikuti, yang juga dapat dikendalikan atau diperbaiki ketika memiliki beberapa masalah, sehingga dapat digunakan untuk mencapai kinerja yang diinginkan. Teknik ini akan membandingkan apa yang telah dibuat dan ditetapkan. Setelah dibandingkan, dapat diidentifikasi indikator untuk setiap aspek untuk mengukur kinerja dosen. Ada 15 indikator untuk mengajar, 40 indikator untuk penelitian, dan 13 indikator untuk dedikasi. Hasil dari implementasi sistem, diperoleh informasi dari masing-masing kinerja dosen untuk setiap semester dan untuk aspek Thridarma perguruan tinggi, dan Tridharma perguruan tinggi yang meningkat atau menurun, sehingga pemimpin dapat menggunakan informasi tersebut untuk meningkatkan kinerja dosen Kata Kunci—Dosen, Kinerja, Key Performance Indicator

Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor) Pandu Pratama Putra; Andi Supriadi Chan
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Limited company resources must be managed effectively and efficiently in order to guarantee corporate tax information technology information that will assist management within the company for every necessary process and reliable information. C 4.5 can be used to predict motor stock at Brothers Motor. the learning process that existed in the algorithm C 4.5 is preparing the data traning, calculate the root of the tree, and the partition process of the decision. The decision process will stop when all the records are in the N node that gets the same class, there are no attributes in the record that are partitioned again, there is no record in the empty network. The result of the average calculation algorithm algorithm C 4. Then the results of the calculation can be used for data processing. Data Mining uses the C4.5 algorithm then obtains a decision tree. Produce data obtained 12 rules (rules) in determining the prediction of preparation of motor stocks at Brothers Motor dealers.Key word: dss, algortm c 5.4,motorbike, dealer

Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit Larissa Navia Rani
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Intisari – Nasabah adalah aset terpenting dalam suatu Bank. Kemungkinan pembayaran kredit macet banyak terjadi diberbagai Bank. Klasifikasi nasabah Bank BRI ini bertujuan untuk memudahkan pihak Bank dalam membuat keputusan dalam hal perpanjangan kredit. Dengan adanya klasifikasi nasabah dalam suatu Bank, jika terjadi masalah dengan kasus yang sama pihak Bank tinggal melihat aturan- aturan (rule) yang telah terbentuk dari pohon keputusan yang dihasilkan. Dengan metode keputusan desicion tree menggunakan algoritma C4.5 diharapkan proses penggalian informasi lebih cepat dan optimal dengan kapasitas data yang lebih besar, sehingga kesalahan yang ditimbulkan dalam pengambilan keputusan lebih diminimalkan. Kata Kunci - Data Mining,Algoritma C4.5, DSS.

Analisa Korelasi Peningkatan Jumlah Penelitian Dengan Tingkat Beban Kerja Dosen Menggunakan Metode Backpropagation Ramalia Noratama Putri; Debi Setiawan; Ezi Mufadli
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 1, No 2 (2016)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Intisari – Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa korelasi peningkatan jumlah penelitian dengan tingkat beban kerja dosen. Saat ini STMIK Amik Riau belum memiliki sistem untuk menganalisa peningkatan jumlah penelitian dengan tingkat beban kerja dosen. Untuk itu perlu diterapkan metode backpropagation. JST dipadukan dengan metode backpropagation mampu mengukur tingkat korelasi. Variabel yang digunakan adalah jumlah sks semester genap dan ganjil, jumlah pengabdian, jabatan struktural. Target yang digunakan adalah jumlah penelitian. Sehingga hasil yang didapat adalah tingkat peningkatan jumlah penelitian dengan tingkat beban kerja dosen. Kata Kunci - korelasi, jumlah penelitian, beban kerja dosen, jaringan syaraf tiruan, metode backpropagation

Page 4 of 20 | Total Record : 197

2 3 4 5 6

Filter by Year

2016 2023

Filter By Issues

All Issue Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 2 (2016) Vol 1, No 1 (2016) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Agus Tedyyana

Contact Email
Agus Tedyyana

Phone
-

Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kab. bengkalis,

Riau

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Agus Tedyyana

Contact Email Agus Tedyyana

Phone -

Journal Mail Official agustedyyana@polbeng.ac.id

Editorial Address -

Location Kab. bengkalis, Riau INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Agus Tedyyana

Contact Email
Agus Tedyyana

Phone
-

Journal Mail Official
agustedyyana@polbeng.ac.id

Editorial Address
-

Location
Kab. bengkalis,

Riau

INDONESIA