cover
Contact Name
Dadang Sudrajat
Contact Email
dias_sudrajat@yahoo.com
Phone
+628122106180
Journal Mail Official
journalcontact@kopertipindonesia.or.id
Editorial Address
Jl. Pesantren No.2, Cibabat, Kec. Cimahi Utara, Kota Cimahi, Jawa Barat 40513
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
ISSN : 2549211X     EISSN : 25499351     DOI : 10.32485/kopertip
Core Subject : Science,
KOPERTIP: Scientific Journal of Informatics Management and Computer is a periodical scientific journal that published 3 (three) times per year. This journal are giving chance to all academia and researchers to publish their works in field of information system, computer science, informatics, and computer engineering. Our journal aims to promote the distribution of efficient and innovative scientific work.
Articles 98 Documents
Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Dengan Metode Waterfall Untuk Meningkatkan Area Pemasaran Sayudin Sayudin; Abdul Rasyid Faiq Hadinata; Nana Suarna; Fadhil M Basysyar
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.155

Abstract

Toko Oto Wholesaller merupakan toko asesoris mobil, cabang dari Cv Dwiputra yang bergerak di bidang penjualan asesoris mobil di kota Cirebon. Toko sangat di butuhkan untuk menjual barang asesoris mobil, yang di jadikan sebagai pusat teransaksi jual beli asesoris mobil.Toko Oto Wholesaller merupakan cabang baru yang memerlukan perlakuan khusus, baik dalam hal pemasaran barang maupun teransaksinya, penangana informasi toko sudah di anggap cukup baik untuk saat ini karena pembeli sudah mulai tau informasi toko yang di jual namuan hanya pembeli terdekat saja yang tau karena pemberitauan informasi toko masi dari mulut ke mulut dan selembaran kertas, sehingga tidak bisa memberikan informasi lebih luas, perancangan sisten ini di fokuskan pada memberikan informasi agar lebih luas lagi, yang meliputi informasi tentang barang, harga, tempat toko dan informasi teransaksi jual beli di toko. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah system informasi penjualan yang mampu menyelesaikan masalah terkait teransaksi jual beli baik lagi. Metode Waterfall di pilih dalam perancangan system ini. Metode Waterfall mudah diikuti setiap tahapannya, sistem terdokumentasi dengan baik, sehingga perancangan system dapat lebih focus pada setiap tahapannya. Hasil yang di harapkan sistem informasi penjualan berbasis website dengan metode waterfalluntuk menunjang pemasaran ini mampu memberi informasi yang lebih luas sehingga mampu meningkatkan penjualan di Toko Oto Wholesaller di cirebon.
Media Gambar Animasi Pada Game Edukasi Untuk Meningkatkan Minat Belajar Rahayu Arumsari; Cep Lukman Rohmat; Ruli Herdiana; Iin; Umi Hayati
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i2.164

Abstract

Penggunaan game edukasi saat ini terus menjadi bahan ajar yang diminati oleh para guru, dengan metode pembelajaran ini dapat menumbuhkan kreativitas para siswa untuk meningkatkan kualitas pendidikan yang lebih baik. Game edukasi memiliki tujuan untuk merangsang kecerdasan otak anak, sebagai penyeimbang otak kanan dan otak kiri. Selain itu juga dengan menggunakan game edukasi, memiliki konsep yang menarik dan bermanfaat, sehingga bagi para siswa-siswi merasa senang dan dapat menemukan hal baru didalamnya. Masalah dalam penelitian ini untuk pelajaran bahasa Indonesia adalah siswa lebih menyukai materi secara visual atau dengan gambar animasi, karena sebagai guru pun harus dapat menyesuaikan suasana hati siswa-siswi. Pada dasarnya game edukasi ini seperti sedang bermain namun tetap ada pelajaran yang dapat diambil. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat game edukasi yang menarik agar para siswa-siswi di sekolah dasar ini agar dapat lebih semangat untuk belajar. Metode yang digunakan yaitu ADDIE (Analisis, Design, Development, Implementasi, Evaluasi), model ini dapat digunakan untuk berbagai macam produk kegiatan pembelajaran dan dengan game edukasi ini dapat menjadi bahan evaluasi nilai akhir. Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan hasil dalam pembuatan game animasi menggunakan software Smart Apps Creator, mengahasilkan game yang mudah untuk digunakan untuk siswa-siswa SD kelas 2. Hasi dari uji yang dihitung menggunakan perhitungan SUS (system usability scale) dari 24 responden penilaian yang diberikan untuk kelayakan game edukasi bahasa Indonesia memperoleh nilai 82 , Dengan Acceptability Ranges didapat Acceptable, versi Adjectives Rating termasuk grade Best imaginable dan Interpretasi dengan Grade Scale maka skor 82 masuk kedalam rating (A).
Pembangunan Model Clustering Dalam Pengelompokan Pengadilan Agama Berdasarkan Kasus Perceraian Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Sulistiyana Sulistiyana; Dian Ade Kurnia; Martanto
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i2.165

Abstract

Divorce in domestic life is usually faced by married couples. During the life of a household, no one expects disputes that can end in divorce. A number of regions in Indonesia based on the Annual Reports of the Religious Courts from 2016, 2017, 2018, 2019 and 2020, it is known that there is a problem, namely an increase in the divorce rate in terms of the number of cases received by the Religious Courts. The problem of divorce cases is even increasing every year. To find out the Grouping of Divorce Cases Using the K-Means Algorithm in Indonesian Cities/Regencies. To perform this grouping using the k-means algorithm. . The dataset used consists of 410 with attributes of the causes that lead to divorce cases. Then preprocessing is carried out on the dataset to eliminate missing data. Then, the clustering technique was carried out using the k-means algorithm to be grouped. To get the best group, DBI calculation is used. The results of the research are expected to obtain grouping performance with the k-means algorithm. The results obtained show several groups with a DBI value of 0.19 with a number of clusters 2.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Produk Brownies Tape Dalam Menentukan Tingkat Penjualan Laris Dan Kurang Laris Khaerul Mukhlisin
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i2.168

Abstract

Permasalahan pandemi covid ini sangat memukul semua pihak penjualan diera pandemi ini harus jeli dengan perubahan, pengusaha maka wajib mengatur keuangan dengan baik guna tidak mengalami colaps atau bangkrut. solusi yang dilakukan oleh pengusaha mulai dari mengurangi jumlah produksi, mengurangi karyawan dan atau mempromosikan secara masif Kriteria penelitian ini didapatkan dri jurnal yang digunakan yaitu kriterianya yaitu tanggal, bulan, tahun, kode, nama produk, harga dan jumlah. Kemudian Penelitian ini menggunakan data primer yang artinya data tersebut digunakan dengan data pembelian brownies dari produk tape dengan pencatatan penjualan dari tahun 2021 bulan September Metode yang digunakan yaitu algoritma naïve bayes dengan operator retrive, cross validation, naïve bayes, apply model dan performance. Hasil akurasi pada penelitian ini sebesar 83,24% Prediksi Kurang Laris dengan true Kurang Laris sebanyak 2004 data. Prediksi Kurang Laris dengan true Laris sebanyak 350 data. Prediksi Laris dengan Kurang Laris sebanyak 202 data. Prediksi Laris dengan true Laris sebanyak 737 data.
Klasifikasi Status Stunting Balita Di Desa Slangit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Irfan Ali; Dian Ade Kurnia; Muhammad Aji Pratama; Farids Al Ma’ruf
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 3 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting pada balita merupakan salah satu permasalahan yang sedang dialami dunia kesehatan. Kejadian ini ditandai dengan berat badan dan tinggi badan yang tidak sesuai dengan umur. Selain itu juga dipengaruhi oleh pola konsumsi makanan dan penggunaan nutrisi yang tidak disesuaikan dengan kebutuhan tubuh. Dalam mencegah kejadian Stunting kegiatan yang rutin dilakukan adalah dengan memantau perkembangan status gizi dan status tumbuh kembang balita yang dilakukan melalui kegiatan posyandu yang berlangsung pada setiap bulan. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbor yaitu menggunakan perhitungan jarak euclidean, adalah sebuah metode untuk mengelompokan atau mengklasifikasikan sebuah data dari uji kelas latih pada beberapa tetangga paing dekat dengan menggunakan rumus perhitungan jarak euclidean. parameter yang dipakai pada penelitian ini didasarkan pada data antropometrik atau data pengukuran tubuh manusia, yaitu Umur, Berat Badan dan Tinggi Badan. Pengujian dilakukan dengan perhitungan manual kemudian dibuat perankingan serta implementasikan kedalam aplikasi RapidMiner.
Transformasi Strategi Penjualan Batik Cirebon Dengan Pendekatan Analisis Pengelompokan K-Means Mulyawan .; Agus Bahtiar; Irfan Ali
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 7 No. 1 (2023): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v7i1.309

Abstract

Batik adalah seni tradisional Indonesia yang mengombinasikan seni dan teknologi untuk menciptakan kain yang indah dan unik. Batik Indonesia memiliki desain dan proses yang tak tertandingi, dan ragam coraknya mengandung makna dan filosofi dari berbagai adat dan budaya di Indonesia. Batik Cirebon memiliki banyak motif batik seperti Mega Mendung, Singa Barong, dan Paksinaga Liman. Untuk mengoptimalkan penjualan, diperlukan teknik data mining untuk mengubah data menjadi informasi baru. Metode K-Means adalah cara yang tepat untuk mengelompokkan data penjualan produk batik karena dapat mengolah data tanpa mengetahui kelas label. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma K-Means dalam pengelompokan data penjualan dan menemukan hasil KOptimum dengan menggunakan aplikasi Orange. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat enam kelompok yang sesuai dengan data penjualan batik dan hasil kluster yang optimal terdapat pada k=6.
Implementasi Metode Naive Bayes pada Prediksi Penyakit Seliak Siska Siska; Guntur Aji Saputra; Cep Lukman Rohmat; Fazar Sidik
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 7 No. 1 (2023): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v7i1.325

Abstract

Penyakit seliak (Celiac Disease) merupakan gangguan dimana sistem kekebalan tubuh yang terutama menyerang usus kecil dengan komplikasi sistemik. Penyakit seliak juga merupakan kelainan sistem kekebalan tubuh yang mampu memengaruhi kinerja sistem kerangka, penyebabnya adalah gluten makanan, kelompok beragam protein yang di temukan dalam gandum, jelai atau barli dan gandum hitam. . Diagnosis yang dilakukan saat ini masih cukup sulit untuk mendapatkan hasil yang maksimal, karena keragaman gambaran klinis penyakit serta profil pasien yang menjadi pengaruhnya. Dengan begitu data mining menjadi salah satu langkah yang tepat ddalam kebutuhan ini. Naïve Bayes merupakan metode algoritma yang dianggap cukup membantu dalam melakukan diagnosis pada penyakit seliak ini. Dengan menggunakan data yang diperoleh dari situs website www.kaggle.com yaitu Celiac Disease (coeliac disease), terdapat juga deskripsi tambahan pada halaman web site tersebut menjelaskan bahwa data berasal dari Wageningen University & Research Biotechnology Departement.
Penerapan Metode Support Vector Machine Pada Sentimen Analisis Pengguna Twitter Terhadap Konser K-Pop Dessy Angelina; Umi Hayati; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 7 No. 1 (2023): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v7i1.251

Abstract

K-pop atau Korean Pop saat ini sangat terkenal eksis di kalangan remaja dengan banyaknya penggemar di seluruh mancanegara. Dalam laporan Twitter 2022, Indonesia menjadi Negara dengan jumlah penggemar kpopers terbesar di seluruh dunia. Twitter menjadi media sosial masa kini untuk saling berbagi informasi secara update ataupun berbagi tuitan. Twitter kerap digunakan Kpopers untuk berinteraksi dengan penggemar lainnya ataupun mencari informasi terbaru tentang idola mereka. Tak jarang antar pengguna Tewitter sebagai fans K-pop saling beradu argumen untuk melindungi atau membela citra idolanya masing-masing dari komentar buruk atau tuduhan. Salah satu fans K-pop yang belakangan ini sedang ramai diperbincangkan kpopers dan non fans di media sosial Twitter yaitu fans k-pop Boy Group dari agensi SM Entertaiment bernama NCT 127 (Neo Culture Technology), yang pada tanggal 4 November 2022 lalu menggelar konser tour dunianya di Jakarta. Konser hari pertama mengalami kericuhan sehingga konser diberhentikan sebelum waktunya oleh kepolisian, karena ada lebih dari 30 orang fans yang pingsan dan kesusahan bernafas atas aksi saling dorong mendorong yang terjadi oleh para NCTZen (Fans NCT) untuk berebut signed bola dari para member NCT 127. Dari kejadian kericuhan konser NCT 127 The Link : Jakarta day 1 yang berlokasi di ICE BSD Tangerang tersebut mengundang banyak perhatian pengguna Twitter dari sesama NCTZen, fans lain ataupun non fans di media sosial dengan berbagai tuitan yang bersifat negatif dan positif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan sentimen menggunakan metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dengan mengetahui pola permasalahan sehingga dapat menghasilkan nilai-nilai yang dikelompokan berupa sikap pengguna Twitter terhadap Konser K-Pop dengan dua nilai yakni lebih condong nilai positif atau nilai negatif. Dari hasil klasifikasi mengguakan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset sebanyak 841, diperoleh akurasi 76,64% dengan nilai positif sebanyak 587 dan nilai negatif sebanyak 368. Dengan demikian hasil penelitain ini membuktikan bahwa pengguna Twitter dalam menanggapi permasalahan tentang konser K-pop cenderung lebih banyak berkomentar positif sesuai dengan dataset yang telah penulis ambil sebagai bahan pengujian dan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam hal ini cukup baik untuk mengklasifikasikan dataset berupa teks.

Page 10 of 10 | Total Record : 98


Filter by Year

2017 2023