cover
Contact Name
Ridho Pamungkas
Contact Email
-
Phone
+6285735137544
Journal Mail Official
research@unipma.ac.id
Editorial Address
Jl. Auri No.14-16 Kota Madiun
Location
Kota madiun,
Jawa timur
INDONESIA
RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management
ISSN : 26157233     EISSN : 26157357     DOI : http://doi.org/10.25273/research
RESEARCH is a scientific journal that publishes articles in the field of Computer, Information systems & Technology Management. Various topics can be published in this journal is about : 1. Technology Information & Information System. 2. Computing, Internet of Think & Networking. 3. Multimedia Bussines & Learning. 4. Technology Management.
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 1, No 2 (2018)" : 6 Documents clear
Penerapan Model Generatif Pada Kerangka Kerja Deep Learning Untuk Menerjemahkan Citra Sketsa Daun Menjadi Citra Alami Daun Muhammad Eka Purbaya
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.42 KB) | DOI: 10.25273/research.v1i02.3349

Abstract

Sebagai salah satu objek penelitian yang dikembangkan untuk klasifikasi spesies tanaman melalui proses identifikasi citra daun. Seringkali citra daun yang digunakan tidak dalam kondisi yang ideal untuk dikaji karena banyaknya gangguan terutama bila pengujian dilakukan menggunakan objek sketsa yang tentunya memiliki tingkat keserupaan yang jauh dari bentuk alaminya. Sehingga diperlukan adanya perbaikan struktur citra sketsa daun agar mempermudah klasifikasi tanaman dengan metode penerjemahan citra. Metode yang dapat digunakan untuk mengubah menerjemahkan citra adalah dengan memanfaatkan model generatif pada kerangka kerja deep learning. Metode yang diusulkan pada model generatif ini adalah dengan memanfaatkan jaringan permusuhan model antara model generatif dengan arsitektur U-Net dan model diskriminatif dengan arsitektur PatchGANs yang lebih dikenal dengan metode CoGANs. Kerangka kerja deep learning  tersebut dilatih selama 50 epoch kemudian dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif. Pada hasil kualitatif, semakin lama pembelajaran maka hasil penerjemahan akan semakin baik. Sedangkan pada penilaian kuantitatif model generatif melalui MAE loss function menghasilkan nilai 0,0926 (± 0,0068) yang menunjukkan bahwa model generatif tersebut menghasilkan penerjemahan citra yang mampu mendekati citra aslinya
Penerapan Cloud Storage Dalam Perkuliahan Fakultas Teknik Universitas Pgri Madiun Mei Lenawati
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.178 KB) | DOI: 10.25273/research.v1i02.3372

Abstract

Perkembangan teknologi komputer berbasis internet sekarang ini telah mengarah pada proses pengaplikasian sistem yang mudah dan hanya membutuhkan sedikit tenaga. Komputasi awan (cloud computing), yaitu gabungan pemanfaatan teknologi komputer dalam suatu jaringan dengan pengembangan berbasis internet yang mempunyai fungsi untuk menjalankan program atau aplikasi internet melalui komputer dengan koneksi internet. Internet memberikan kemudahan dalam bebagai segi pekerjaan, termasuk dalam lingkungan pendidikan. Pada perguruan tinggi dengan jumlah mahasiswa yang cukup banyak dengan lokasi yang berbeda, tidak jarang sering mengalami kesulitan dalam pengerjaan tugas kelompok dikarenakan domisili yang berjauhan dengan adanya internet mahasiswa dapat saling berkomunikasi meskipun dalam lokasi yang berbeda. Sharing Data dan penyimpanan data merupakan kegiatan yang sering dilakukan oleh mahasiswa dan dosen. Pada era modern ini, salah satu masalah yang sering terjadi adalah kehilangan data yang sangat penting dikarenakan hardware rusak, file terinfeksi virus sehingga file tidak bisa dibuka. Maka dari itu sangat diperlukan layanan cloud computing sebagai media penyimpanan yang dapat memback up seluruh data penting yang terjamin keamanannya dan dapat diupload maupun didownload dari mana saja
Perencanaan Arsitektur Enterpise Sistem Informasi Untuk Perguruan Tinggi Dengan Zachman Framework Heri Santoso
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.049 KB) | DOI: 10.25273/research.v1i02.3350

Abstract

Penerapan teknologi informasi pada perguruan tinggi memerlukan perencanaan yang matang agar searah dengan visi dan misi serta rencana strategis dari perguruan tinggi. Salah satu metode yang dapat digunakan agar penerapan teknologi informasi dapat berjalan baik adalah dengan menggunakan Enterprise Architecture Planning (EAP). Metode analisis dalam penelitian ini menggunakan analisis Value Chain dengan pemodelan arsitektur menggunakan kerangka kerja Zachman. Hasil dari penelitian ini berupa arsitektur sistem informasi, arsitektur data, dan arsitektur teknologi yang dapat digunakan sebagai acuan bagi pengembangan sistem informasi, khususnya pada bidang layanan tridharma, sehingga dapat menunjang terpacainya visi dan misi perguruan tinggi.
Implementasi Sistem Informasi Dalam Perbaikan Kualitas Laporan Keuangan Pada CV. Tri Agri Ari Suhartanto; Ridho Pamungkas
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.826 KB) | DOI: 10.25273/research.v1i02.3352

Abstract

Model pencatatan dan pelaporan keuangan pada CV. Tri Agri memerlukan perubahan karena dalam perjalanan dan perkembangannya masih ditemukan kesalahan serta kecacatan dalam pencatatan pelaporan keuangan. Hal tersebut disebabkan karena kemampuan pada pekerjaan administrasi keuangan yang kurang memadai dari faktor perangkat dan sumber daya manusia (SDM) masih terbatas. Dalam penelitian ini diangkat permasalahan tersebut dengan membangun dan membandingkan kinerja antara model pencatatan manual dengan setelah menggunakan sistem informasi laporan keuangan yang diujicobakan. Pengembangan perangkat lunak dalam penelitian ini menggunakan metode Built and Fix. Hasil dari penelitian ini ditemukan masih memerlukan pendampingan serta penguatan penguasaan operator dalam menjalankan sistem yangtelah dibuat. Hasil uji coba yang dijalankan didapatkan tingkat resiko dapat ditekan karena sistem yang dibangun dapat dijalankan sesuai aturan pencatatan laporan keuangan serta terintegrasi dalam basis data..
Perbandingan Analytical Hierarchy Process dan Fuzzy Mamdani untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah di Daerah Cepu Adhika Pramita Widyassari; Teguh Yuwono
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.66 KB) | DOI: 10.25273/research.v1i02.3360

Abstract

Rumah merupakan kebutuhan dasar dan penting bagi semua manusia. Menyadari itu semua, banyak developer menawarkan berbagai alternative rumah dari mulai harga, lokasi, desain, fasilitas, maupun luas tanah. Hal inilah yang menyebabkan konsumen harus pandai-pandai memilih perumahan mana yang akan mereka ambil yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan dibangun untuk membantu orang dalam menentukan pilihan dalam kasus ini adalah membantu orang untuk memilih perumahan yang diinginkan dari berbagai pilihan perumahan yang ada berdasarkan ke lima aspek tersebut. Sistem dengan metode AHP ini juga menjanjikan proses penilaian yang lebih baik karena dapat memberikan bobot kepada berbagai aspek penilaian. Fuzzy Mamdani berperan sebagai pendukung keputusan karena dalam dunia nyata pembeli sering kesulitan untuk memilih rumah idamannya dengan beberapa kriteria yang sesuai dengan kebutuhannya Kesimpulan dari penelitian ini adalah 1) AHP dan Fuzzy Mamdani dapat dijadikan sebagai analisis dalam sistem pendukung keputusan  menentukan pilihan rumah. 2) Perbandingan AHP dengan Fuzzy Mamdani dengan kasus pemilihan rumah adalah 0,90298. 3) Tingkat akurasi AHP lebih baik dibandingkan dengan Fuzzy Mamdani pada kasus pemilihan rumah dengan MSE sebesar 0.048538.
Analisa Kepuasan Mahasiswa Terhadap Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Merdeka Madiun Menggunakan Framework Pieces Nanang Junaedi
RESEARCH : Journal of Computer, Information System & Technology Management Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (887.376 KB) | DOI: 10.25273/research.v1i02.3364

Abstract

Kepuasan pengguna Sistem Informasi adalah tolak ukur baik tidaknya sebuah Sistem Informasi. Proses pengukuran SI dapat dilakukan dengan banyak cara. Dalam penelitian ini akan dilakukan proses pengukuran Perpustakaan Universitas Merdeka Madiun dengan PIECES Framework. Perkembangan teknologi informasi idealnya memudahkan berbagai pekerjaan di perpustakaan yang membuat pustakawan menjadi lebih efektif dan efisien dalam menyelesaikan tugas-tugasnya. Metode analisis PIECES Framework, yang memiliki beberapa domain atau point analisa, diantaranya : Performance, Informations and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, and Service. Pada setiap domain analisa adalah referensi untuk mengevaluasi dan menganalisa sistem informasi perpustakaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi perpustakaan Universitas Merdeka Madiun yang sedang digunakan telah memiliki beberapa kelebihan dan kekuatan yang dapat mendukung dalam kegiatan operasional perpustakaan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6