Petir
Journal Petir is a scientific journal published by STT-PLN Department of Information Engineering since 2007, as a media for disseminating research results, Library Study Technique, Observation Result, Surveying Survey, STT-PLN Department of Informatics Engineering and Supporting Science Development Knowledge and Technology Journal Petir is published twice a year in March and September and contains research results in the field of Informatics Engineering in the field of Electric Power, Telecommunication, Control System, Electronics, Computer Systems and Information Systems.
Articles
216 Documents
<![CDATA[Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Yahya Novi Andi Cuhwanto]]>;
<![CDATA[Dewi Agushinta R]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1358
<![CDATA[Data mining merupakan suatu proses penambangan informasi penting dari suatu data. Revolusi data mining dan konsep Electronic Commerce (E-Commerce) berkembang pesat, menumbuhkan minat banyak perusahaan untuk meninggkatkan transaksi online. Dari data tersebut bisa dikumpulkan menjadi informasi-informasi yang akan berguna untuk membuat suatu keputusan atau tindakan yang akan diambil. Banyaknya pelanggan melakukan transaksi, maka akan terlihat kesetian pelanggan pada E-Commerce, bahkan dari perusahaan bisa memberikan hadiah kepada pelanggan yang potensial. Perusahaan menyadari akan pentingnya hubungan antara pelanggan yang loyal dengan keberhasilan bisnis perusahaan. Tahapan yang dilakukan peneliti adalah pengumpulan data, pengolahan data awal, pengolahan data dan hasil penelitian. Teknik pengumpulan data dilakukan secara sekunder, peneliti mangambil data yang telah tersedia pada E-Commerce pasarayastore.com. Data yang digunakan antara lain Name, Valid orders dan Money spent (IDR) dengan periode Januari 2018 sampai Juni 2021. Pada penelitian ini analisa data mining dilakukan dengan Teknik clustering menggunakan algoritma K-Means. Algoritma K-Means akan digunakan untuk mengambil data dan mengelompokkan pelanggan yang paling sering sering melakukan transaksi. Aplikasi yang akan digunakan sebagai alat batu penguji data data transaksi adalah Tanagra. Hasil dari penelitian ini adalah mengelompokan data dalam kategori pelanggan yang sering, sedang dan jarang bertransaksi]]>
<![CDATA[Optimasi Sumber Daya Pada Usaha Berskala Kecil Di Tengah Masa Pandemi Menggunakan Metode Simpleks ]]>
<![CDATA[Matheus Supriyanto Rumetna]]>;
<![CDATA[Tirsa Ninia Lina]]>;
<![CDATA[Paulus Burdam]]>;
<![CDATA[Jeance Yulanda]]>;
<![CDATA[Danu Saputro]]>;
<![CDATA[Wahyu Putra Bahari]]>;
<![CDATA[Aprinando Sianturi]]>;
<![CDATA[Richard Riupassa]]>;
<![CDATA[Nomensen Dautot]]>;
<![CDATA[Yuan Leky]]>;
<![CDATA[Greito Sahetapy]]>;
<![CDATA[Indri Indri]]>;
<![CDATA[Brian Ackly Tobelo]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1362
<![CDATA[As developments in the industrial sector move forward, there is more and more competition, but now there is one major barrier, namely the Covid-19 pandemic. This pandemic has forced the government to implement Large-Scale Social Restrictions and the Enforcement of Restrictions on Community Activities. This has a negative impact on one of the small-scale businesses, namely Ibu Olan's home-based business because there is a decline in people's purchasing power which has an impact on the profit of Ibu Olan's business which is also reduced. This problem experienced by Ibu Olan has become a dynamic that is also felt by other small-scale businesses. In order for this business to continue to survive in the midst of the Covid-19 pandemic storm, it can use one of the methods contained in the Linear Program, namely the Simplex method. The main objective of this research is to help small-scale businesses in terms of resource optimization. As a result, Ibu Olan's home-based business earns a profit of IDR 90,000,- per day from the sales of Sampoerna and Surya cigarettes. These results are used as a reference or benchmark for small businesses in terms of making decisions for business development and the main guarantee is that this method provides the best solution for problem solving.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Controlling Penggunaan Daya Peralatan Listrik Rumah Tangga Menggunakan IoT ]]>
<![CDATA[Alwi Muhammad]]>;
<![CDATA[Budi Prayitno]]>;
<![CDATA[Rakhmadi Irfansyah Putra]]>;
<![CDATA[Eka Putra]]>;
<![CDATA[Pritasari Palupiningsih]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1383
<![CDATA[Sektor rumah tangga menyumbang persentase terbesar dari total konsumsi listrik Indonesia pada tahun 2019. Pengguna di sektor ini tidak mengetahui secara detail peralatan rumah tangga mana yang paling banyak mengkonsumsi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem kontrol dan monitoring peralatan listrik rumah tangga dengan paradigma internet of things. Proses pemantauan dan pengendalian dilakukan untuk mendukung beberapa perangkat rumah tangga. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk membuat prototype alat dengan beberapa tahapan yaitu pembuatan prototype alat, pengumpulan data, dan pembuatan aplikasi mobile. Bagian utama dari perangkat prototipe terdiri dari mikrokontroler NodeMCU, sensor PZEM004T, dan relay. Hasil pembacaan sensor berupa data arus, tegangan, dan daya listrik yang kemudian dikirim dan disimpan dalam database. Setelah itu, data listrik dapat ditampilkan pada aplikasi mobile. Selain itu, juga dapat mengontrol on/off perangkat. Hasil dari penelitian ini adalah prototype perangkat dan aplikasi mobile yang dapat mengontrol dan memonitoring listrik untuk peralatan kelistrikan di rumah. Konsumsi listrik setiap alat listrik rumah tangga dapat dipantau dalam kilowatt-hour (KWH), sehingga pengguna dapat menggunakannya untuk menilai konsumsi listrik rutin peralatan listrik rumah tangga mereka.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Pembelian Air Minum Isi Ulang Menggunakan QR Code Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Syamsul Syamsul]]>;
<![CDATA[Rosida Nur Aziza]]>;
<![CDATA[Efy Yosrita]]>;
<![CDATA[Rahma Farah Ningrum]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1465
<![CDATA[Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah aplikasi transaksi pembelian air minum isi ulang otomatis berbasis Android. Hal ini di motivasi berdasarkan kebutuhan masyarakat pengguna botol air minum isi ulang (tumbler), yang kesulitan untuk mengisi kembali isi tumblernya ketika berada di area publk seperti stasiun kereta api, bandara, terminal bis, dll. Hal ini mengakibatkan pengguna tumbler tetap mengkonsumsi minuman dengan kemasan sekali pakai, sehingga program pengurangan sampah plastic kurang efektif. Hasil penelitian berupa aplikasi yang menrapakan kode QR untuk pemanggilan aplikasi Android. Pengguna mendatangi terminal, semacam vending machine, dan melakukan transaksi pembelian air minum isi ulang melalui aplikasi di telepon selulernya, dimulai dari pemilihan volume sampai dengan metode pembayaran]]>
<![CDATA[Model Analisis Kasus Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Algoritma Regresi Linier Dan Random Forest ]]>
<![CDATA[Alma Hidayanti]]>;
<![CDATA[Amril Mutoi Siregar]]>;
<![CDATA[Santi Arum Puspita Lestari]]>;
<![CDATA[Yana Cahyana Cahyana]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1487
<![CDATA[Kenaikan kasus covid-19 di Indonesia tidak bisa diperkirakan perkembangannya, sehingga menyebabkan buruknya berbagai aspek kehidupan di Indonesia. Analisis data sangat penting untuk dilakukan, dengan menganalisis maka akan dihasilkan informasi baru yang bisa digunakan untuk menunjang penelitian lebih dalam terhadap permasalahan yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data covid-19 di Indonesia dengan cara mengetahui nilai akurasi yang diperoleh dalam data. Dalam penelitian ini metode yang digunakan yaitu metode regresi linier dan random forest. Hasil penelitian dapat diketahui bahwa dalam penelitian ini cara analisis yang dilakukan yaitu menggunakan perhitungan manual dengan tools microsoft excel, pemrograman bahasa python menggunakan tools google colaboratory dan perangkat lunak pengolahan data menggunakan tools rapidminer. Nilai akurasi dalam setiap metode dapat berbeda sesuai dengan tools yang digunakan. Pada metode regresi linier nilai akurasi tertinggi adalah 99,7% dengan nilai RMSE (root mean squared error) yaitu 26,19, data tersebut dianalisis menggunakan perhitungan manual dengan tools microsoft excel. Sedangkan untuk metode random forest nilai akurasi tertinggi adalah 98,4% dan dianalisis menggunakan tools rapidminer]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi E-Reporting Infrastructure (ERI) Sebagai Media Monitoring Pengaduan Kerusakan Fasilitas Kampus ]]>
<![CDATA[Usman Nurhasan]]>;
<![CDATA[Rakhmat Arianto]]>;
<![CDATA[Candra Bella Vista]]>;
<![CDATA[Embriani Dewi Lestari]]>;
<![CDATA[Mita Kartina Sari]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1532
<![CDATA[The quality of educational facilities and infrastructure is a measure of the success of the teaching and learning process. Over time, these facilities and infrastructure will suffer damage and their quality will decline. Reports of damage to facilities and infrastructure are always made verbally. Another issue that arises is that Sarpras officers have not seen photographic evidence of the reported condition of the infrastructure. This problem can make it difficult for Sarpras agents to identify infrastructure. The reporting party often does not obtain information about the status of the response from the report. This issue is caused by the fact that no media can be used by the reporter to know the status of the reporting of user complaints. To minimize the reporting of damage errors, an information system can be applied. The application that can be applied in the problem of reporting damage to campus infrastructure is E-Reporting Infrastructure (ERI). This application aims to provide access for registrants and stakeholders to monitor each other's damage reports so that the priority scale for processing recommendations is immediately determined. The recommendations must be able to adapt to the variables which are the needs and priorities of management. The process of determining recommendations will be more stable if it is processed by an algorithm integrated into the ERI. The algorithm that will be applied is a practical and multi-criteria ranking algorithm, including Topsis and SAW. The computation results obtained will be compared in order to determine the efficiency and characteristics of the algorithm.]]>
<![CDATA[Implementasi Restful API dalam Upaya Mensinkronisasi Data pada Sistem Otomasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Uji Coba RMSE Dan White Box ]]>
<![CDATA[Yessy Fitriani]]>;
<![CDATA[M. Yoga Distra Sudirman]]>;
<![CDATA[Dine Tiara Kusuma]]>;
<![CDATA[Abiyyu Wahib Imantara]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1228
<![CDATA[To solve the data redundancy problem that occurs in the STT - PLN library automation system, namely the Senayan and Cendana systems, currently a web service has been designed to combine the two automation systems in the library so that data redundancy from the two systems will not occur. This system was created in order to prepare a database for the implementation of a new automation system for the STT - PLN library, namely the Akasia system. This web service application can migrate and merge data from the Senayan and Cendana databases to the Akasia database. This system also supports the creation of additional fields and tables for fields and tables that were not yet available in the initial structure of the acacia database. The application of the REST architecture here is to test the ability of the REST architecture in handling data migration and merging with large amounts of data. The test is carried out on a local host and through the existing LAN network in the IT - PLN building. There are two types of testing, namely speed testing and validation testing. The speed test is done by calculating the estimated time spent when transferring data with the amount of data ranging from 4000, 6000, 8000, 10000.The result is that using the REST architecture in migrating data can shorten the migration time because the data transferred from the source database is in JSON format. which has a smaller size than the data in SQL format. The data in JSON format is then converted into an array by the RESTful API and then entered into the acacia database. So that the migration process has a short time because the process of transferring data from the source database server to the RESTful API server is in JSON format. While the results of data validation testing using RMSE show a very small number, namely 0. From these results it can be stated that the acacia database from the results of the localhost migration already has sufficient data accuracy to be used as a new system database.]]>
<![CDATA[Fuzzy C-Means Dalam Klasifikasi Histori Data Susut Daya Pelanggan AMR Tidak Wajar Pada PT. PLN Distribusi Jakarta Raya ]]>
<![CDATA[Widya Nita Suliyanti]]>;
<![CDATA[Yessy Asri]]>;
<![CDATA[Efy Yosrita]]>;
<![CDATA[Akh. Farhan Ramadani]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1460
<![CDATA[Susut daya merupakan masalah yang selalu dihadapi oleh PT. PLN khususnya Distribusi Jakarta Raya. Susut non-teknis banyak menyebabkan kerugian besar bagi PT. PLN Distribusi Jakarta Raya. AMR (Automatic Meter Reading) digunakan untuk pembacaan atau pengambilan data hasil pengukuran energi listrik pada masing-masing konsumen secara lokal maupun jarak jauh. Diperlukan metode dengan keoptimalan yang tinggi agar dapat mengukur susut yang terjadi. Penelitian ini menggunakan metode clustering Fuzzy C-Means dengan tujuan membandingkan dengan metode K-Means. Keoptimalan suatu cluster ditentukan dengan nilai DBI (Davies-Bouldin index) yang minimum. Semakin kecil nilai DBI, maka suatu cluster dikatakan optimal untuk melakukan clustering data. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode Fuzzy C-Means lebih optimal dibandingkan metode K-Means dengan nilai DBI metode Fuzzy C-Means sebesar 0.54532171146831 di set cluster 2 sedangkan nilai DBI metode K-Means sebesar 0.893 di set cluster 4.]]>
<![CDATA[Sistem Pengenalan Karakter Dokumen Secara Otomatis Menggunakan Metode Optical Character Recognition ]]>
<![CDATA[Susan Siti Nurhaliza]]>;
<![CDATA[Lussiana ETP]]>
<![CDATA[ PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v15i1.1610
<![CDATA[Merebaknya pandemi covid-19 memberikan dampak ke segala bidang kehidupan, termasuk kegiatan ekspor impor, khususnya impor barang yang berkaitan dengan alat kesehatan. Peningkatan impor yang signifikan menyebabkan aktifitas pemeriksaan dokumen terkait dengan customs clearance semakin meningkat tajam. Kondisi ini mempengaruhi kinerja petugas dalam hal ketelitian dan kekuatan jasmani, yang saat ini masih dilakukan secara manual yaitu pembacaan naskah secara langsung. Dengan demikian sangat rentan terhadap terjadinya kesalahan baca dan entry data saat pemeriksaan. Akibatnya harus dilakukan pemeriksaan ulang dan banyaknya complain dari penerima barang. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali karakter dokumen ijin distribusi alat kesehatan. Berbagai tahap penelitian yang digunakan antara lain: preprocessing yang terdiri dari proses grayscaling, binerisasi, cropping kemudian dilanjutkan dengan proses segmentasi, ekstraksi fitur dan untuk proses terakhir adalah proses metode template matching yang merupakan suatu metode yang banyak digunakan untuk mengenali suatu karakter. Hasil uji coba 5 citra dokumen menunjukkan tingkat akurasi pengenalan karakter sebesar 98.78% dan waktu proses rata-rata 1.29 detik Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode OCR dapat di terapkan untuk mengenali suatu karakater pada dokumen izin distribusi alat kesehatan.]]>
<![CDATA[Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Memprediksi Peminatan Mahasiswa ]]>
<![CDATA[ PETIR Vol. 16 No. 1 (2023): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/petir.v16i1.1337
<![CDATA[Program sarjana terapan merupakan pendidikan akademik yang ditempuh melalui perguruan tinggi atau sederajat yang memiliki tujuan untuk memperoleh gelar sarjana terapan. Mahasiswa yang akan memperoleh gelar sarjana perlu dibimbing oleh dosen agar dapat mempersiapkan penelitian akhir sejak menjadi mahasiswa baru. Dalam rangka membuat profil mahasiswa untuk mempersiapkan tugas akhir, dibuatlah sistem prediksi minat mahasiswa dan rekomendasi dosen (siprenatredo) supaya mahasiswa bisa mengetahui minatnya dan mendapatkan dosen pembimbing yang mempunyai sesuai dengan minat mahasiswa. Siprenatredo dibangun dengan memanfaatkan sistem prediksi dan rekomendasi yang diproses dengan teknik data mining. Metode rekomendasi yang digunakan adalah metode content-based filtering algoritma yang digunakan adalah naïve bayes classifier dan term frequency invers document frequency (tfidf). Penulis penyimpulkan dengan mengimplementasikan metode content based filtering menggunakan algoritma naïve bayes classifier dan algoritma tfidf dapat memberikan hasil yang sesuai dengan kriteria mahasiswa sehingga mahasiswa bisa mendapatkan rekomendasi yang sesuai minat.]]>
