Indonesian Journal of Computing and Modeling
Fokus publikasi ICM mencakup : penemuan dan/atau penerapan metode baru, pengembangan algoritma optimal, kompleksitas algoritma dan pemanfataan model matematika atau statistika untuk eksplorasi dan analisis data. Makalah yang diterima dan dilanjutkan untuk proses review adalah makalah hasil penelitian teoritik, hasil penelitian lapangan, penelitian skala laboratorium, integrasi penelitian dalam proses pembelajaran atau bagian dalam suatu kegiatan penelitian yang multitahun.
Articles
44 Documents
<![CDATA[Sistem Peramalan Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Google Map ]]>
<![CDATA[Christiana Ari Setyaningrum]]>;
<![CDATA[Sri Yulianto Joko Prasetyo]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (991.511 KB)
<![CDATA[Peramalan dan pemetaan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) merupakan salah satu faktor penting bagi petani, dikarenakan dengan pengetahuan tersebut, akan sangat membantu para petani untuk mengetahui penanganan yang tepat terhadap hama yang menyerang. Selama ini, peramalan dan pemetaan Organisme Pengganggu Tanaman masih sangat terbatas. Dengan keterbatasan fasilitas tersebut, dapat dipastikan serangan organisme pengganggu tanaman akan semakin tinggi dan semakin luas daerah serangannya. Sebagai terobosan di bidang pertanian, Sistem Pemetaan dan Peramalan Serangan Organisme Pengganggu Tanaman diharapkan dapat membantu para petani untuk membantu mencegah dan mengurangi serangan hama yang banyak menyerang wilayah pertanian. Mengingat semakin dibutuhkannya sistem yang dapat memetakan dan meramalkan serangan organisme pengganggu tanaman, maka solusi terbaik yang bisa diberikan adalah membangun sistem seperti yang termaksud. Yaitu sistem yang dapat memetakan serangan organisme pengganggu tanaman, dan yang dapat meramalkan serangan hama di masa yang akan datang. Sistem yang dibangun memetakan dan meramalkan serangan organisme pengganggu tanaman di Kabupaten Boyolali dengan peta berbasis Google Map dan dengan peramalan menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Metode Double Exponential Smoothing menggunakan dua kriteria dalam penghitungannya yaitu data serangan dan data gagal panen atau puso. Hasil dari perhitungan menunjukkan adanya serangan tahun 10 tahun mendatang dari tahun 2010 hingga 2019 akan mengalami penurunan jumlah serangan dan ditunjukkan dalam bentuk peta, tabel dan grafik.]]>
<![CDATA[Sistem Pelaporan Infrastruktur Dinas Bina Marga Dan PSDA Kota Salatiga Menggunakan NodeJs Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Christine Dewi]]>;
<![CDATA[Anjar Widhyo Sasongko]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (854.242 KB)
<![CDATA[Dinas Bina Marga dan PSDA kota Salatiga memiliki tugas pelayanan masyarakat dalam hal menyediakan infrastruktur kebinamargaan dan sumber daya air di kota Salatiga. Dinas Bina Marga dan PSDA kota Salatiga saat ini belum memiliki sistem informasi untuk melaporkan kerusakan infrastruktur di kota Salatiga.Pelaporan kerusakan infrastruktur saat ini dilakukan melalui pemberitahuan langsung ke kantor dinas, pemberitahuan melalui telepon, pemberitahuan melalui email,atau pemberitahuan melaui sms. Dari informasi tersebut petugas masih diharuskan untuk melakukan survey ke lokasi laporan kerusakan.Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem pelaporan infrastruktur berbasis web menggunakan NodeJs. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode prototyping. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pihak dinas Bina Marga dan PSDA kota Salatiga dalam menyajikan laporan masalah pada infrastruktur. Detail informasi laporan berupa gambar dan letak lokasi masalah dapat menjadi bahan pertimbangan pihak dinas dalam mengambil langkah selanjutnya.]]>
<![CDATA[Pemetaan Penyebaran Guru di Provinsi Banten dengan Menggunakan Metode Spatial Clustering K-Means (Studi kasus : Wilayah Provinsi Banten) ]]>
<![CDATA[Yohanes Aji Priambodo]]>;
<![CDATA[Sri Yulianto Joko Prasetyo]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1086.1 KB)
<![CDATA[Tingkat pendidikan di Indonesia masih tergolong rendah, salah satu penyumbang peran terbesar dari pendidikan adalah peran guru. Pemerataan guru di Indonesia tidak merata di semua wilayah, sebagian besar guru hanya menempati wilayah perkotaan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik tahun 2013, Provinsi Banten memilikiIndeks Pembangunan Manusia terendah di pulau Jawa. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk memetakan penyebaran guru di wilayah Provinsi Banten. Pada penelitian ini pengelompokan menggunakan algoritma K-Means berdasarkan jumlah guru, jumlah murid dan jumlah sekolah pada jenjang pendidikan Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Pertama dan Sekolah Menengah Atas. Hasil pengelompokan kemudian dipetakan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis. Hasil dari penelitian ini adalah pemetaan wilayah Provinsi Banten berdasarkan jenjang pendidikan yang memiliki kekurangan, kecukupan dan kelebihan guru sesuai dengan kabupaten/kota. Manfaat dari hasil penelitian ini adalah dapat menjadi saran bagi Dinas Pendidikan Provinsi Banten dalam hal pemerataan guru.]]>
<![CDATA[Analisis Index Vegetasi Pesisir Pantai Aceh Pasca Tsunami Menggunakan Citra Satelit Landsat 7 Dan Landsat 8 Dengan Metode Clustering Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Lyonly Evany Tomasoa]]>;
<![CDATA[Sri Yulianto Joko Prasetyo]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1348.982 KB)
<![CDATA[26 Desember 2004 terjadi gempa bumi dahsyat di Samudra Hindia, Gempa ini berkekuatan 9,3 menurut skala Richter dan merupakan gempa bumi terdahsyat dalam kurun waktu 40 tahun terakhir. Oleh Karena itu penulis akan melakukan penelitian tentang analisis NDVI wilayah Pesisir pantai aceh dengan membandingkan hasil Analisis Indeks Vegetasi Aceh pada saat sebelum, sesaat setelah terjadi bencana Tsunami, dan kondisi saat ini dengan , menggunakan metode Clustering K-means. Algoritma K-Means merupakan salah satu teknik pengelompokan data yang sering digunakan. K Means mengelompokkan objek yang mirip dalam cluster yang sama. Hasil analisis menunjukan adanya perbedaan sebelum dan sesudah gempa. Tahun 2004 wilayah kabupaten aceh barat daya memiliki luas hutan dan daerah pemukiman disertai garis pantai yang masih sangat baik. Namun ketika terjadi gempa, pada tahun 2005 terjadi pelebaran lahan vegetasi yang begitu besar dikarenakan lahan tandus dan bebatuan berubah menjadi lahan hijau dan lahan produksi padi dan juga bisa digunakan untuk pemukiman penduduk.. Hal ini diperkuat dengan data Badan Pusat Statistik dimana jumlah penduduk dari 2004 ke 2005 mengalami peningkatan sebesar 4,1% begitu pula dengan luas lahan produksi padi yang juga mengalami peningkatan sebesar 20,4%. Wilayah pesisir pantai pun semakin lebar dengan adanya daerah air dangkal.]]>
<![CDATA[Model Prediksi Kekeringan Menggunakan Metode Holt-Winters (Studi Kasus : Wilayah Kabupaten Boyolali) ]]>
<![CDATA[Dwi Anggono Winarso Suparjo Putra]]>;
<![CDATA[Kristoko Dwi Hartomo]]>;
<![CDATA[Radius Tanone]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (827.298 KB)
<![CDATA[Kekeringan merupakan fenomena alam yang tidak dapat dihindari sebagai salah satu dampak dari perubahan iklim yang mengancam berbagai macam sektor kehidupan. Untuk itu diperlukan sebuah model dalam melakukan prediksi kekeringan sehingga dapat digunakan sebagai acuan dalam memantau daerah rawan terkena dampak kekeringan khususnya di Kabupaten Boyolali. Pada penelitian ini hasil perhitungan prediksi daerah kekeringan ditampilkan melalui perangkat smartphoneAndroid menggunakan layanan Google Maps API dan Android Heatmaps Utility Library.Proses pemetaan dan proses prediksi kekeringan yang didukung dengan mobilitas tinggi dapat membantu proses distribusi informasi menjadi lebih baik. Sistem ini dibuat menggunakan metode Holt-Winters dalam melakukan prediksi curah hujan dan klasifikasi tingkat kekeringan berdasarkan Standarized Precipitation Index. Berdasarkan hasil yang dicapai, perangkat smartphone Android dapat menampilkan hasil prediksi dengan baik dengan nilai error kesalahan ramalan terkecil bernilai 4,27.]]>
<![CDATA[Analisa Indeks Vegetasi Menggunakan Citra Satelit Lansat 7 dan Lansat 8 Menggunakan Metode K-Means di Kawasan Gunung Sinabung ]]>
<![CDATA[Jusia Amanda Ginting]]>;
<![CDATA[Ardy Mathias Jadera]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1177.731 KB)
<![CDATA[Komunitas tumbuhan atau vegetasi mempunyai peranan penting dalam ekosotem. Kehadiran vegetasi pada suatu kawasan akan memberikan dampak positif bagi keseimbangan ekosistem dalam skala lebih luas seperti halnya pengaturan keseimbangan karbondioksida dan oksigen dalam udara, perbaikan tanah dan pengaturan tata air dalam tanah. Sumatera utara secara geografis terletak pada 10 Lintang Utara -40 Lintang Utara dan 980 Bujur Timur -1000 Bujur Timur. Sumatera Utara mulai dari segmen Alas-Karo dan sepanjang kurang lebih 390 km merupakan sumber bencana alam geologi berupa pusat-pusat gempa didarat dan pemicu terjadinya letusan gunung berapi dan tanah longsor (Bappeda,2015), Letusan Gunung Sinabung merupakan salah satu contoh bencana alam di Sumatera Utara. Penelitian ini diajukan untuk menganalisis perubahan indeks vegetasi pada Gunung Sinabung selama kurun waktu Sembilan tahun dengan menggunakan NDVI,EVI dan menggunakan Citra Lansat Tujuh dan Delapan, serta penggunaan metode K-Means dalam pengklasteran data indeks vegetasi pada gunung sinabung. Hasil dari penelitian ini yaitu hasil analisis penggurangan indeks vegetasi pertahun dengan tinggkat rata-rata penggurangan indeks vegetasi pada Daerah sekitar Gunung Sinabung sebesar 25%.]]>
<![CDATA[Model Keamanan pada Virtual Local Area Network (VLAN) untuk Mengatasi DHCP Rogue ]]>
<![CDATA[Teguh Indra Bayu]]>;
<![CDATA[Nurhanif Nurhanif]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (284.952 KB)
<![CDATA[Keamanan jaringan di era ini sangat dibutuhkan, dibalik kemudahan dalam mengakses informasi terdapat pula banyak ancaman. Dengan aplikasi GNS3 pengguna dapat membuat simulasi jaringan dengan perangkat yang dibutuhkan seperti aslinya serta dalam perangkat dapat dikonfigurasi langsung. Pada simulasi ini membuat Perancangan Keamanan pada Virtual Local Area Network (VLAN) untuk Mengatasi DHCP Rogue dengan penggunaan ACL solution serta trusted-servers yang menjadi salah satu cara agar menjadikan jaringan tersebut tetap aman dan stabil. Dari hasil penelitian yang dilakukan GNS3 mampu Merancangan Keamanan Virtual Local Area Network (VLAN) untuk Mengatasi DHCP Rogue dengan memasukkan ACL solution serta fitur trusted-servers ke dalam switch ExtremeXOS.]]>
<![CDATA[Model Sistem Pakar Fuzzy Logic Method untuk Menentukan Status Akreditasi pada Sistem Informasi SAPTI Universitas Kristen Satya Wacana Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Bintang Lazuardi]]>;
<![CDATA[Sri Yulianto Joko Prasetyo]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (455.937 KB)
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode sistem pakar Fuzzy Logic Method pada Sistem Akreditasi Program Studi Internal (SAPTI) Universitas Kristen Satya Wacana berbasis teknologi web. Metode tersebut digunakan untuk menentukan status akreditasi pada setiap program studi yang direpresentasikan dalam bahasa pemrograman PHP, MySQL, Javascript, dan HTML. Status akreditasi ditentukan berdasarkan aturan-aturan variabel penentu. Selanjutnya dimasukkan kedalam basis pengetahuan sistem pakar dan dilakukan perhitungan secara matematis dengan menggunakan metode inferensi fuzzy Tsukamoto. Berdasarkan tahapan tersebut menghasilkan status akreditasi dengan beberapa kategori rentang nilai yaitu 0%-70% merupakan status gagal akreditasi, 70%-82.5% revisi akreditasi, dan 82.5%-100% sukses akreditasi.]]>
<![CDATA[Model Fitur Pencarian Dokumen pada Web Sistem Akreditasi Progam Studi (SAPTI) UKSW menggunakan Metode AJAX ]]>
<![CDATA[Erik Wahyu Abdi Nugroho]]>;
<![CDATA[Sri Yulianto Joko Prasetyo]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (516.969 KB)
<![CDATA[SAPTI UKSW merupakan sebuah web yang bertujuan untuk mempermudah proses akreditasi program studi di UKSW. Web ini mempunyai banyak dokumen penting termasuk dokumen akreditasi dan dokumen AIPT yang jUMLahnya ribuan file dimana tujuan penelitian ini yaitu memudahkan user program studi maupun user admin dalam proses pencarian dokumen tersebut. Salah satu kendala proses pencarian dokumen yaitu kecepatan dan ketepatan dalam menemukan dokumen yang dicari. Untuk itu dibutuhkan suatu metode atau teknik yang dapat meningkatkan proses pencarian dokumen tersebut salah satu cara yaitu dengan menerapkan teknik AJAX pada fitur pencarian dokumen. AJAX (Asynchronous Javascript and XML) merupakan sebuah teknik pemrograman berbasis web Javascript yang dapat langsung berkomunikasi langsung dengan server tanpa harus refresh laman web tersebut. Dengan menerapkan teknik AJAX pada fitur pencarian dokumen web SAPTI, memungkinkan proses pencarian akan lebih cepat, efektif dan efisien, tentu akan membantu user admin dan user program studi.]]>
<![CDATA[Pembangunan Sistem Informasi Zona Potensi Sumber Daya Kelautan Kabupaten Gunungkidul Berbasis HMVC Menggunakan Google Maps API dan JSON ]]>
<![CDATA[Yerymia Alfa Susetyo]]>;
<![CDATA[Pratyaksa Ocsa N. Saian]]>;
<![CDATA[Ramos Somya]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (410.541 KB)
<![CDATA[Indonesia dikenal sebagai negara maritim atau kepulauan terbesar di dunia dengan dua per tiga dari luas wilayah Indonesia adalah laut. Sumber daya kelautan dan perikanan Indonesia diperkirakan bernilai US$ 136,5 milyar. Guna meningkatkan nilai ekonomi sumber daya kelautan perlu dirumuskan strategi pengelolaan dengan mengintegrasikan teknologi informasi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah perancangan Sistem Informasi Geografi Zona Potensi Kelautan daerah Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) berbasis web sehingga memudahkan pemerintah setempat dalam mengelola informasi tentang potensi pariwisata, pertanian, dan perikanan, dan memudahkan masyarakat umum dalam mencari informasi tentang potensi kelautan di daerah Kabupaten Gunungkidul. Hasil dari penelitian ini adalah web sistem informasi geografi zona potensi kelautan dengan framework CodeIgniter dengan teknologi HMVC (Hierarchical Model View Controller) dan menggunakan servis dari Google Maps API. Aplikasi ini menggunakan format JSON dalam pertukaran data karena memudahkan pengembang dalam mengembangkan aplikasi ke lintas platform.]]>
