Jurnal Teknik Informatika
Journal of Informatics Engineering (J-TIFA) is a forum of information in the form of research results of lecturers, researchers, Industry researchers and observers in the field of information Technology, Computer Networks and Data Mining. J-TIFA was first published in september 2018 with two publications in a year, periodically every september and march.
Articles
94 Documents
A Study Of Measuring Performance E-Procurement
Hi Usman, Alfanugrah A
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
E-Procurement merupakan salah satu teknologi yang diterapkan dalam organisasi guna untuk membantu mempermudah proses pengadaan barang/jasa. E-procurement diharapkan dapat memberikan manfaat dan dampak yang baik bagi jalannya proses bisnis serta memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan pengadaan secara konvensional. Untuk dapat melakukan kinerja dengan baik sesuai yang diharapkan maka organisasi harus melakukan tata kelola teknologi informasi dengan baik, teknologi dalam hal ini adalah E-procurement. Dalam tata kelola teknologi informasi, perlu untuk melakukan performance measurement yang bertujuan untuk mengetahui bagaimana kinerja dari teknologi yang telah diterapkan sehingga perlu untuk melakukan performance measurement terhadap E-procurement. Untuk mengukur kinerja, Framework yang digunakan mengambil konsep dari Balanced Scorecard yaitu E-procurement Scorecard dengan enam perspektif dan KPI serta indikator lainnya.Makalah ini merangkum berbagai penelitian-penelitian yang berhubungan dengan mengukur kinerja E-procurement.
Sistem Monitoring Ujian Skripsi pada Program Studi Informatika UMMU
Ibrahim, Adelina;
Assagaf, Agil
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Proses monitoring pelaksanaan tugas akhir yang saat ini berjalan, masih dilakukan secara manual,sehingga sudah tidak relevan dengan tuntutan perbaikan dan kecepatan layanan proses tersebut, karenamempunyai beberapa kelemahan, Permasalahan yang sering dihadapi mahasiswa dalam menyelesaikan skripsiadalah pengelolaan waktu yang kurang baik. Pemanfaatan waktu tidak efektif, rendahnya motivasi berprestasidan ketidak disiplinan merupakan penyebab terhambatnya skripsi mahasiswa. Sebagai lembaga pendidikanbidang Teknologi Informasi Prodi Teknik Informatika perlu menerapkan komputerisasi yang terintegrasi sebagai wujud peningatan akuntabilitas lembaga pada publik. Sekaligus dapat menjadi referensi bagi mahasiswa terhadap aplikasi pemanfaatan teknologi informasi. Pada penelitian ini dirancang sistem yang menggantikan proses manual dalam melakukan kepengurusan Ujian Skripsi, juga dirancang untuk melakukan monitoring Skripsi pada Prodi Teknik Informatika UMMU Ternate Sistem Monitoring ujian skripsi (monsi), merupakan program yang diancang untuk memfasilitasi mahasiswa dalam kepengurusan proposal dan skripsi untuk mempermudah pemantaun skripsi pada Prodi Teknik Informatika UMMU Ternate, sehingga dapat melakukan perencanaan terarah dan agar proses skripsi berjalan lebih teratur.
Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Ikan
Tamrin, Hairul;
Noh, Junaidi
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Ikan merupakan salah satu sumber protein hewan yang banyak dikonsumsi masyarakat karena relatif mudah diperoleh dan harganya terjangkau. Jumlah ikan cendrung naik membutuhkan sistem yang dapat membantu untuk mengetahui prediksi jumlah ikan diwaktu yang akan datang. Sistem prediksi menggunakan fuzzy time series berguna untuk menangkap pola data telah lalu kemudian digunakan untuk menghasilkan informasi diwaktu yang akan datang. Dalam fuzzy time series terdapat berbagai model diantaranya model Chen dan Lee, untuk menggetahui model mana yang menghasilkan tingkat keakuratan yang tepat dengan menghitung tingkat error menggunakan AFER dan MSE. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data tahun 2012 dari tanggal 03 Januari-16 Maret 2012, diketahui bahwa prediksi data menggunakan fuzzy time series dengan penetuan interval berbasis rata-rata memiliki errer menggunakan model chen AFER 0,61% dan MSE 226,42 model lee rata-rata AFER 0,61% dan MSE 223,29 dan dapat dibuktikan metode fuzzy time series menggunakan model lee lebih menghasilkan tingkat error lebih rendah dibanding model chen.
Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan.
Mandar, Gamaria;
Gunawan, Gunawan
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar. Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine, C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan. Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.
Analisis Kualitas Jaringan Fiber Optik Layanan Indihome Pada PT. Telkom di Wilayah Kota Ternate Tengah
Duwilaa, Najamudin;
Santosa, Santosa;
Hamza, Sahriar
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kebutuhan layanan komunikasi pada masa kini tidak hanya suara, melainkan juga data dan video. Maka diperlukan jaringan handal yang mampu memberikan performansi yang baik. Salah satu solusinya adalah jaringan fiber optik. Kantor wilayah PT. Telkom Kota Ternate adalah cabang dari PTTA yang menyediakan layanan telekomunikasi merekomendasikan jaringan akses Fiber To The Home dengan menggunakan teknologi Gigabit Passive Optical Network. Pada penelitian ini membahas tentang bagaimana kualitas jaringan fiber optik pada layanan IndiHome di wilayah Kota Ternate Tengah. Analisis yang digunakan melalui data parameter, diantaranya adalah Attenuation, RX Power, dan Attenaible Rate dari hasil pengukuran alat OTDR dan IBooster Speed yang digunakan oleh PTTA Kota Ternate. Karena adanya keterbatasan jaringan cooper (tembaga) yang dinilai belum cukup untuk mengakomodir permintaan kapasitas bandwidth dan bit-rate membuat pengembang layanan mulai untuk transisi ke serat optic. Maka topologi Fiber To The Home sebagai analisis karakteristik kabel serat optic dan simulasi tempat pemasangan jaringan layanan IndiHome.
Indentifikasi Bangunan Sumber Daya Air Berbasis Sistem Informasi Geografis pada Wilayah Sungai Maluku Utara
S, Supriyadi;
Noh, Junaidi;
Hamza, Sahriar
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sistem Informasi Geografis adalah sistem informasi yang digunakan untuk memasukan, menyimpan, mengolah, menganalisa, dan menghasilkan data bereferensi geografis dan geospasial. Balai Wilayah Sungai Maluku Utara memiliki banyak aset bangunan yang tersebar di dua wilayah sungai, Wilayah sungai Halamahera Utara dan Wilayah Sungai Halmahera Selatan, dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis maka diharapakan akan lebih mudah bagi para pengambilan keputusan untuk mengatahui letak lokasi bangunan sumber daya air seperti bendung dan air baku yang ada di Provinsi Maluku Utara. Perancangan SIG bertujuan untuk memberikan informasi bangunan sumber daya air seperti bendung dan air baku dalam bentuk Webgis, Webgis mampu memberikan informasi lokasi dalam bentuk layar dan mampu berinteraksi dengan para pengambil keputusan, SIG sangat membantu khususnya pada Instansi Balai Wilayah Sungai Maluku Utara dalam mengetahui letak lokasi bangunan bendung dan air baku.
Rancang Bangun Sistem Informasi E-Learning Madrasa Aliyah Muhammadiyah Pabos
Barahamaa, Rahmad
J-TIFA Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Perkembangan Teknologi Informasi turut serta mempengaruhi segala aspek baik bidang bisnis dan pendidikan yangmemudahkan orang dalam memperoleh dan mengolah informasi penting untuk kebutuhan tertentu dengan mudah dan cepat.Oleh karena itu pada dunia pendidikan khususnya sekolah di harapkan dapat memaksimalkan potensi perkembangan tersebutuntuk meningkatkan pembelajaran lebih efektif, inovatif dan kreatif yaitu dengan membangun sebuah sistem E-learning. Elearningadalah sistem pendidikan yang menggunakan aplikasi elektronik untuk mendukung belajar mengajar dengan mediaInternet, jaringan komputer, maupun komputer standalone. Sistem E-learning Madrasa Aliyah Muhammadiyah Pabosdiharapkan mampu menjadi fasilitas pendukung untuk pengembangan pembelajaran antara Guru dan Siswa.
Sistem Pakar Membedakan Islam Syiah Dan Islam Sunni Berbasis Web
Hi Jamal, Agus
J-TIFA Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (4197.63 KB)
Sistem pakar Membedakan Islam Syiah Dan Islam Sunni ini merupakan sistem pakar yang dibuat untuk membantu memberikan kemudahan membedakan dari dua Mazhab yaitu Syiah dan Sunni dengan menggunakan dalil-dalil, keterangan perbedaan, dan Jenis perbedaan yang diinformasikan melalui aplikasi Website diakses dari internet dengan basis pengetahuan. Pengetahuan ini di dapat dari berbagai sumber diantaranya penelitian, wawancara, serta buku-buku dan situs-situs yang berkaitan dengan Islam Syiah dan Islam Sunni. Basis pengetahuan disusun sedemikian rupa ke dalam suatu database dengan beberapa table diantaranya tabel admin, tabel dalil, table keterangan, dan tabel jenis untuk mempermudah kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan. Penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan metode inferensi Forward Chaining. Sistem pakar ini akan menampilkan berbagai dalil yang dapat dipilih oleh user sesuai dengan pengetahuan oleh user/pengunjung, dimana setiap pilihan dalil akan membawa user kepada pilihan dalil selanjutnya sampai mendapatkan hasil akhir. Pada hasil akhir sistem pakar akan menampilkan pilihan dalil perbedaan,jenis perbedaan, dan keterangan perbedaan.
Implementasi Metode AHP Dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Noh, Junaidi
J-TIFA Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2390.643 KB)
Penilaian kinerja dosen merupakan upaya agar suatu perguruan tinggi dapat menjaga kualitas sumber daya manusianya. Penilaian dilakukan untuk mengevaluasi perfoma atau kinerja serta mengukur kontribusi dosen dengan tujuan untuk meningkatkan produktivitasnya. Universitas muhammadiyah Maluku Utara merupakan salah satu kampus terkemuka yang berada di provinsi Maluku Utara. Sebagai kampus yang terkemuka, sudah tentu upaya untuk menjaga mutu dan kualitas kampus dengan menilai kinerja dosen sudah sering dilakukan. Akan tetapi terkadang kegiatan menilai ini tidak berlangsung secara baik karena terkendala oleh keterbatasan sistem penilaian. Untuk itu perlu ada sistem penilaian yang dapat membantu memudahkan pihak kampus untuk melakukan penilaian kinerja dosen. Salah satu sistem yang sering digunakan dalam menilai adalah sistem pendukung keputusan. Penelitian ini dilaksanakan untuk mendiskusikan tentang perancangan system pendukung keputusan penilaian kinerja dosen UMMU ternate dengan menggunakan metode AHP, serta kriteria penilaian yang digunakan adalah pengajaran, penelitian, pengabdian dan unsure tambahan. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa SPK penilaian kinerja dengan metode AHP mampu memberikan keputusan hasil kinerja dosen dengan baik.
PERAMALAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS SAMUDRA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA
yordan, adam
J-TIFA Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (311.826 KB)
Peramalan penerimaan mahasiswa baru universitas samudra menggunakan metode regresi linear sederhana bertujuan untuk meramalkan atau memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru dengan menganalisis data-data yang ada pada tahun-tahun sebelumnya kemudian mempresentasikannya kedalam kejadian yang akan datang dengan suatu model matematis, perhitungan ini dapat berupa perhitungan yang menggunakan pendekatan baik kuantitatif atau kualitatif.
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data penerimaan mahasiswa pada universitas samudra tahun 2014, 2015, 2016, 2017 dan 2019. Pada masalah ini menggunakan sebuah metode dalam data mining yaitu regresi linear sederhana.
Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah penggunaan metode regresi linear sederhana dapat dipertimbangkan karena jumlah error yang didapat pada hasil prediksi penerimaan mahasiswa baru 1 tahun kedepan tidak terlalu besar yaitu sebesar 21 dari 1428 mahsiswa hasil prediksi, dimana data ini di uji pada data tahun 2018 jika diprediksi pada tahun tersebut, banyak mahasiswa yang masuk pada tahun tersebut adalah 1449.