Articles
127 Documents
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ternak Sapi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website Responsif ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Rizki]]>;
<![CDATA[Prasetyo, Wisnu Dwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Banyaknya jumlah ternak sapi yang ada di wilayah Kabupaten Banyumas tidak diimbangi dengan jumlah Dokter hewan. Dinas Perikanan dan Peternakan (Dinkanak) Kabupaten Banyumas Mencatat adanya 961 kasus sapi sakit dengan 39 jenis penyakit sapi pada tahun 2016, di tambah lagi biaya mendatangkan Dokter untuk mengobati sapi sakit masih mahal bagi peternak. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar diagnosis penyakit sapi berbasis website responsIF menggunakan metode Forward Chaining untuk membantu peternak sapi mengidentIFikasi penyakit sapi dan pengobatannya. Untuk Pengembangan sistem pakar penelitian ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Untuk memastikan kualitas sistem pakar maka dilakukan pengujian dengan tiga pendekatan (1) Pengujian Blackbox untuk fungsional sistem yang hasilnya semua fungsional sistem berjalan dengan baik (2) pengujian Validasi membAndingkan hasil diagnosis Sistem Pakar dengan Dokter dimana tingkat akurasi diagnosis sistem pakar 85% (3) Pengujian User acceptance untuk menguji dari sisi kegunaan dan kualitas informasi dengan teknik kuesioner dari total 326 responden, sebesar 76% nya setuju bahwa aplikasi dapat membantu untuk mendiagnosis penyakit sapi dan sistem pakar cukup mudah untuk di operasikan.]]>
<![CDATA[DESAIN DETEKSI KESALAHAN BATTERY MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA KALMAN FITER PADA MOBIL LISTRIK NASIONAL ]]>
<![CDATA[Amifia, Lora Khaula]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Battery Management System (BMS) diperlukan dalam melindungi dan menjaga kinerja baterai dengan efisien. Arus, tegangan, dan suhu merupakan tiga parameter penting yang harus dijaga agar tidak terjadi overcurrent, overcharging, dan discharging yang terlalu lama karena dapat menyebabkan kebakaran. Agar hal tersebut tidak terjadi, maka diperlukan suatu proteksi dalam pengoperasian BMS pada mobil listrik. Penelitian ini mengoptimalkan kerja BMS ketika mengalami kesalahan agar dapat bekerja dengan baik. Baterai dimodelkan dengan model baterai sederhana (Rint) yang sebelumnya dilakukan identifikasi parameter dan kemudian dibentuk state space yang bertujuan untuk dibuat deteksi kesalahannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa overcurrent, dan overdischarge menggunakan algoritma Kalman Filter berdasarkan pemodelan baterai sangat reliable.]]>
<![CDATA[ANALISA STUDI TENTANG PERANCANGAN ALAT MONITORING KUALITAS AIR PDAM BERBASIS INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Faricha, Anifatul]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Di era perkembangan industri yang semakin maju umumnya juga dibarengi dengan meningkatnya produksi limbah pabrik yang mengakibatkan pencemaran dan turunnya kualitas air jika tidak dikelola dengan benar, untuk itu pengawasan air di beberapa titik lokasi yang berbeda perlu dilakukan untuk menjaga kualitas air yang didistribusikan kepada penduduk, terutama air PDAM. Terbatasnya sumber air dibandingkan dengan peningkatan jumlah populasi penduduk di Indonesia dan juga infrakstruktur distribusi air yang sudah tua merupakan tantangan besar dalam monitoring kualitas air secara real time. Maka dari itu, penelitian ini menyajikan analisa studi tentang perancangan alat monitoring kualitas air PDAM berbasis Internet of Things (IoT) yang meliputi pemilihan parameter-parameter yang digunakan dalam menentukan kualitas air, pemilihan sensor-sensor yang sesuai, serta pemilihan platform IoT yang digunakan. Pengawasan kualitas air PDAM akan dilakukan di beberapa sebaran titik di Surabaya menggunakan sensor suhu, sensor kekeruhan, sensor konduktivitas, dan sensor gas oksigen yang terintegrasi sebagai sensor array. Data-data yang berasal dari sensor-sensor tersebut kemudian ditransmisikan ke mikrokontroler yang memiliki modul IoT sehingga pengaksesan informasi dari sentral ke pengguna bisa dimonitor dari mana saja dan kapan saja.]]>
<![CDATA[ANALISA PERAWATAN PADA MESIN JOINTLESS DENGAN METODE RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE ]]>
<![CDATA[Elmiawan, Puguh]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pada departemen produksi Building plant D&K yang berfungsi sebagai tempat perakitan material penyusun ban untuk menjadi green tire terdapat mesin jointless yang berfungsi untuk memasang jointless material untuk di assembly bersama material lainnya. Frekuensi kerusakan pada komponen mesin jointless masih tinggi. Sehingga menyebabkan tingginya losstime. Tingginya Losstime ini mengindikasikan nilai keandalan mesin kecil.
Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah komponen mesin yang rusak, jangka waktu kerusakan mesin, dan waktu penggatian komponen mesin. Pada penelitian ini komponen kritis yang dianalisis. Metode yang digunakan dalam analisis adalah FMEA, LTA,dan MTTF
Hasil analisis tersebut menunjukkan bahwa; bearing macet nilai rata-rata keandalan sebesar 49% dengan nilai MTTF selama 30 hari. Bearing jebol nilai rata-rata keandalan selama 8,5% dengan nilai MTTF selama 56 hari. piping accessories (stopper jointless) nilai rata-rata keandalan selama 52% dengan nilai MTTF selama 145 hari. Baut stopper nilai rata-rata keandalan sebesar 50% dengan nilai MTTF selama 385 hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penentuan dari interval waktu penggantian komponen kritis dapat menentukan kegiatan perawatan yang tepat pada mesin Jointless sehingga didapatkan keputusan RCM yang tepat untuk perusahaan]]>
<![CDATA[STUDI KOMPARASI ALAT BANTU PENGELOLA KEUANGAN PRIBADI BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[Dewi, Liana]]>;
<![CDATA[Gunawan, Rohmat]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Mengelola keuangan pribadi lebih sederhana dibandingkan mengelola keuangan sebuah perusahaan. Biaya hidup yang semakin meningkat, merupakan salah satu alasan pentingnya mengelola keuangan pribadi agar tidak terperangkap dalam kondisi finansial yang buruk. Mengatur keuangan diawali dengan memahami konsep pemasukan dan pengeluaran. Tersedia berbagai aplikasi mobile yang dapat digunakan untuk memudahkan mencatat dan merencanakan keuangan, sehingga perlu memilih dan memahami fitur-fitur aplikasi tersebut sebelum menggunakannya. Penelitian ini bertujuan melakukan studi komparasi alat bantu pengelola keuangan pribadi berbasis mobile. Pencatatan transaksi keuangan dicoba dilakukan dengan menggunakan tiga aplikasi pengelola keuangan yang berbeda, diantaranya : Uangku, Wallet dan Monefy. Data anggaran penerimaan, data anggaran pengeluaran seta realisasinya disiapkan dalam penelitian ini untuk diinput dan diproses dengan menggunakan ketiga aplikasi tersebut. Setelah dilakukan percobaan, dilakukan perbandingan dengan menggunakan delapan parameter. Hasil percobaan pada penelitian menunjukan Aplikasi Uangku, Wallet dan Monefy masing-masing memiliki fitur standar yang dapat digunakan sebagai alat bantu dalam melakukan pengelolaan keuangan standar. Tetapi untuk fasilitas lebih, Wallet menyediakan tambahan berbagai jenis laporan keuangan, sedangkan Monefy menyediakan fitur nilai tukar mata uang dan sinkronisasi.]]>
<![CDATA[PENGARUH PEMILIHAN MATERIAL TERHADAP KEKUATAN RANGKA MAIN LANDING GEAR UNTUK PESAWAT UAV ]]>
<![CDATA[Wibawa, Lasinta Ari Nendra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini mengkaji tentang pengaruh pemilihan material terhadap kekuatan rangka main landing gear untuk pesawat UAV menggunakan metode elemen hingga. Analisis statik linear dilakukan menggunakan software Autodesk Inventor Professional 2017. Material rangka main landing gear menggunakan Aluminium 5052-H38, Aluminium 5083 87 Cold Formed, Aluminium 6061, dan CFRP. Pesawat UAV memiliki berat 85 kg dengan kecepatan landing 10 m/s dan waktu impak 0,5 detik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rangka main landing gear dari yang paling ringan berturut-turut yaitu CFRP, Al 5083 87 Cold Formed, Al 5052-H38, dan Al 6061. Material yang memiliki faktor keamanan dari yang paling besar berturut-turut yaitu CFRP, Al 5083 87 Cold Formed, Al 6061, dan Al 5052-H38.]]>
<![CDATA[ANALISA EFEKTIVITAS MESIN STEEL CALENDER MENGGUNAKAN METODE TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM) ]]>
<![CDATA[ZOHARI, AHMAD]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Mesin steel calender adalah mesin yang menggabungan compound dan steel menjadi steel treatment yang selanjutnya akan diproses di mesin steel cutting menjadi steel belt. Mesin steel calenderyang digunakan pada proses ini memiliki losstime yang tinggi yang berpengaruh pada efektivitas mesin. Oleh karena itu dilakukan penelitian menggunakan metode total produktif maintenance (TPM) untuk mengetahui efektivitas mesin dengan mengukur nilai OEE (Overall Equipment Effectiveness) dan faktor six big losses pada mesin steel calendertersebut. Pengumpulan data diambil dari barcode sistem material yang dilakukan selama 3 bulan dari bulan Januari 2018 sampai Maret 2018. Nilai OEE bulan Januari 2018 sebesar 43%, Februari 2018 sebesar 41%, dan bulan Maret 2018 sebesar 58% untuk six big losses nilainya adalah equipment failure losses sebesar 3,32%, set up and adjustment sebesar 22,37%, reduce speed losses sebesar 2,35%, idling minor and stoppages sebesar 2,01%, dan defect losses sebesar 0,45%. Berdasarkan analisa, losstime yang paling dominan selama 3 bulan yaitu losstime ganti size dan six big losses pada set up and adjustment. Pada bulan april dilakukan improve pada mesin yaitu pembaharuan sistem 4M barcode material dan pengaturan wire up schedule pada mesin dengan nilai OEE pada bulan april sebesar 51% dan nilai six big losses sebesar 30%.]]>
<![CDATA[APLIKASI TELEGRAM UNTUK SISTEM MONITORING PADA SMART FARMING ]]>
<![CDATA[Astutik, Rini Puji]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Revolusi Industri 4.0 pada bidang pertanian mendorong berkembangnya teknologi yang menggabungkan sistem automasi dan pengiriman data melalui teknologi internet. Perkembangan teknologi pada bidang pertanian belum berkembang secara signifikan di Indonesia sehingga diperlukan suatu pengembangan teknologi untuk menuju revolusi industri 4.0. Salah satu pengembangan bidang pertanian dalam revolusi industri 4.0 adalah sistem monitoring. Penelitian ini bertujuan merancang suatu sistem monitoring yang terhubung dengan internet dan pemanfaatan aplikasi telegram untuk mengakses data dalam pertanian pintar. Dalam penelitian ini, data suhu dan kelembaban tanah yang diambil, karena kedua data tersebut sangat mempengaruhi dalam proses pertumbuhan tanaman. Rancangan ini hanya berupa prototype yang digunakan untuk mensimulasikan proses monitoring pada lahan pertanian sehingga hanya diperlukan sensor suhu dan sensor kelembaban tanah sebagai pengindra, STM 32 sebagai mikrokontroler, LCD untuk menampilkan data monitoring, bluetooth sebagai koneksi ke gateway dalam hal ini PC sebagai gerbang untuk mengkoneksikan ke internet dan HP android untuk aplikasi telegram. Hasil simulasi menunjukkan data pada perangkat IoT telah sesuai dengan data pada aplikasi telegram. Dengan adanya aplikasi telegram yang bisa mengakses data monitoring dari lahan pertanian akan mampu meningkatkan kualitas produksi pertanian sehingga penerapan teknologi ini dapat mendukung pengembangan pertanian menuju revolusi industri 4.0.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI GAME MEWARNAI TANAMAN OBAT KELUARGA UNTUK ORANG DEWASA ]]>
<![CDATA[Annisa, Fardani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tanaman Obat Keluarga (TOGA) merupakan tanaman hasil budidaya rumahan yang berkhasiat sebagai obat. Taman obat keluarga pada hakekatnya adalah sebidang tanah, baik di halaman rumah, kebun ataupun ladang yang digunakan untuk membudidayakan tanaman yang berkhasiat sebagai obat dalam rangka memenuhi keperluan keluarga akan obat-obatan. Namun sayangnya banyak masyarakat yang kurang mengetahui ciri-ciri dan manfaat dari tanaman tersebut. Maka dari itu dibuatlah “Game Implementation Toga Plants Coloring For Adults” untuk mengenalkan sekaligus memberi informasi secara rinci mengenai ciri-ciri dan manfaat yang terkandung dalam tanaman tersebut yang dikemas dengan mudah dan menyenangkan. Maraknya trend buku tentang coloring for adults” di Indonesia, sehingga dilakukan pengembangan penelitian coloring untuk tanaman obat keluarga (TOGA). “Game Implementation Toga Plants Coloring For Adults” ini ditujukan untuk orang dewasa dengan rentang usia 20-40 tahun. Hasil akhir dari game ini selain dapat membantu mengenalkan tanaman obat keluarga (TOGA) kepada masyarakat juga meredakan stres dan menambah kreatifitas untuk masyarakat dewasa]]>
<![CDATA[STRATEGI PEMASARAN PRODUKSI KARET OLEH PETANI KARET (Studi Di Desa Dolok Merawan, Kecamatan Dolok Merawan, Kabupaten Serdang Bedagai) ]]>
<![CDATA[Mardhiyah, Ainun]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis Vol 2 No 1 (2019): March ]]>
Publisher : <![CDATA[AKADEMI KOMUNITAS SEMEN INDONESIA GRESIK ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan mengetahui bagaimana pemasaran dari hasil pertanian para petani karet yang ada di desa tersebut dan melihat apakah ada keterkaitan antara harga karet dengan kualitas produksi karet. Wilayah sekitar Desa Dolok Merawan Kabupaten Serdang Bedagai merupakan daerah perkebunan karet, ini yang menjadikan peneliti tertarikuntuk meneliti di daerah ini. Setelah melakukan penelitian mengenai strategi pemasaran produksi karet oleh para petani karet pada Desa Dolok Merawan ini, maka peneliti akan mendapatkan informasi mengenai cara para petani memasarkan produk karetnya dan akan mendapat informasi mengenai strategi pemasaran dan kaita harga dengan kualitas produksi karet. Setelah mendapatkan informasi mengenai pemasaran yang dilakukan oleh para petani karet, maka peneliti akan akan dapat menjelaskan keadaan secara objektif. Untuk mencapai tujuan tersebut, maka metode atau pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Deskriptif dengan pendekatan kualitatif pada penelitian ini yaitu akan menggambarkan hasil yang diperoleh pada penelitian ini. Penelitian akan dilakukan di desa Dolok Merawan Kecamatan Dolok Merawan Kabupaten Serdang Bedagai. Setelah dilihat hasil dari penelitian ini, jika harga karet ternyata berpengaruh dengan kualitas produksi aret, semakin bagus kualitas karet, maka harga karet juga semakin bagus, tetapi walaupun demikian.]]>
