cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
ISSN : 25280015     EISSN : 25280902     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 160 Documents
Daftar Kehadiran Mahasiswa dengan Autentikasi Wajah Menggunakan Metode Eigenface Barmawi, Mira Musrini; Z, Andriana; A F, Muhamad Rizki
MIND Journal Vol 1, No 2 (2016): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (816.35 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v1i2.62-75

Abstract

Sistem pengenalan atau autentikasi tidak hanya dengan menggunakan sidik jari, tetapi juga dapat menggunakan pengenalan wajah. Pengenalan wajah dapat dikembangkan sebagai media identifikasi dan memiliki berbagai manfaat, diantaranya tidak diperlukan kartu atau foto pada kartu identifikasi. Metode eigenface digunakan dalam daftar kehadiran dengan pengenalan wajah, media webcam digunakan untuk menangkap gambar secara real-time. Proses dari aplikasi ini adalah kamera menangkap gambar pada wajah, kemudian didapatkan sebuah nilai R, G, B. Dengan melakukan pemrosesan awal dilakukan penyesuaian ukuran, RGB ke Grayscale, dan histogram equalizer. Metode eigenface berfungsi untuk menghitung eigenvalue dan eigenvector yang digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Euclidean distance digunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah didapat, serta jarak terkecil dengan hasilnya. Berdasarkan pengujian aplikasi, tingkat keberhasilan pengenalan citra wajah mencapai 80%, sehingga aplikasi ini dapat dijadikan sebagai alternatif untuk autentikasi kehadiran mahasiswa.Kata Kunci : eigenface, pengenalan wajah, daftar kehadiran
Implementasi Algoritma Jean Meeus dalam Menentukan Waktu Shalat Barmawi, Mira Musrini; Ichwan, Muhammad; Lukito, Rara Restu
MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.2 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.26-33

Abstract

Algoritma Jean Meeus adalah algoritma hasil reduksi dari VSOP87 yang digunakan untuk menentukan posisi matahari. Selain menentukan posisi matahari biasanya algoritma ini digunakan dalam melakukan perhitungan gerhana matahari, bulan baru, posisi bulan, dan salah satunya adalahperhitungan yang dibutuhkan dalam penentuan waktu shalat. Dalam menentukan waktu shalat nilai-nilai yang dihitung adalah julian day, deklinasi matahari, dan equation of time dengan nilai yang dibutuhkan yaitu koordinat lintang, bujur, ketinggian, tanggal, bulan, tahun, dan zona waktu dari lokasi yang terdeteksi dimana parameter-parameter tersebut diimplementasikan di Raspberry Pi.Dalam penggunaannya algoritma ini dipilih karena tingkat keakurasiannya yang tinggi dan hal tersebut dibuktikan dengan hasil dari penelitian yang telah dilaksanakan. Dari hasil pengujian yang telah dilaksanakan, tingkat keakurasian yang didapat yaitu sekitar 97,3% untuk media pembanding Accurate Times dan 99,2% untuk media pembanding tabel waktu shalat yang dikeluarkan oleh Kementrian Agama Kota Bandung.
Algoritma C4.5 pada Registrasi Pasien Rosmala, Dewi; Libranto, Rizandi Nugro
MIND Journal Vol 2, No 1 (2017): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.737 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v2i1.48-58

Abstract

Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Klinik dan Rumah Bersalin Melong Asih yang bertempat di Cimahi, bertugas melayani pemeriksaan umum, konsultasi masalah kandungan serta pemeriksaan ibu hamil. Proses registrasi yang panjang dapat menimbulkan antrian yang menyebabkan ketidaknyamanan pasien. Melihat kondisi tersebut diperlukan suatu sistem registrasi pada paisen untuk memprediksi waktu antrian di Klinik dan Rumah Bersalin Melong Asih. Data yang dimanfaatkan adalah data Rekam Medis Pasien (yang digunakan sebagai data training dan data testing). Data keluhan tersebut diproses menggunakan decision tree sehingga dapat menghasilkan suatu keputusan waktu penanganan pasien yang diterjemahkan ke dalam bahasa linguistik yaitu, cepat, sedang, dan lama. Partisi data 90:10 merupakan partisi terbaik karena memiliki nilai precision, recall, dan accuracy yang paling tinggi daripada partisi lainnya.
IMPLEMENTASI PENGOLAHAN MODEL WARNA RGB PADA APLIKASI IDENTIFIKASI WARNA Hermana, Asep Nana; Zulkarnain, Andriana; Riadi, Yudi Arief
MIND Journal Vol 3, No 1 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1149.318 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i1.49-60

Abstract

Ada sebagian orang yang memiliki kelainan pada penglihatan, salah satunyaadalah kelainan melakukan identifikasi warna (buta warna). Salah satu cara untukmenolong melakukan identifikasi warna yaitu dengan cara menampilkan informasiwarna ke dalam teks. Informasi warna video digital masih berbentuk model warnaYCbCr. Model warna YCbCr adalah model warna yang digunakan pada kamerahandphone. Metode pengkonversian YCbCr digunakan untuk mendapatkan danmengkonversikan nilai warna yang didapat ke dalam model warna RGB. Nilai hasilpengkonversian dibandingkan dengan nilai RGB yang tersimpan pada programdengan menggunakan metode euclidean distance. Metode euclidean distanceberfungsi untuk mencari nilai selisih terkecil dari dua matriks yang dibandingkan.Hasil perbandingan ditampilkan sebagai keluaran yang terdiri dari gambar warna,nama warna, nilai warna dan warna yang serupa dengan hasil perbandingan.Berdasarkan hasil pengujian warna objek dapat dideteksi dengan persentasekeberhasilan mencapai 93,75%.
Penerapan Algoritma Lemmatization pada Dokumen Bahasa Indonesia Miftahuddin, Yusup; Pardede, Jasman; Dewi, Renita
MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (883.444 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.47-56

Abstract

Sebuah kata, kalimat maupun tulisan dapat dikatakan layak apabila telah memenuhi PUEBI (Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia) dan KBBI (Kamus Besar Bahasa Indonesia). Akan tetapi, sangat banyak ditemukan kesalahan penulisan dalam suatu dokumen seperti karya ilmiah mapun skripsi diantaranya yaitu suatu katayang tidak memenuhi kebakuan dan tidak sesuai dengan PUEBI dan kesalahan penulisan (typographical error) yaitu salah dalam pengetikkan karena kecepatan perpindahan jari yang tidak seimbang dari satu tombol ke tombol lain untuk merangkai kata yang akhirnyamembuat orang salah paham dengan maksud kalimat yang dihasilkan dari susunan kata tersebut karena tidak ada dalam KBBI. Algoritma lemmatization adalah suatu algoritma yang digunakan untuk menemukan bentuk dasar dari suatu kata sehingga dapat dimanfaatkan untukmemeriksa kebenaran dari penggunaan ejaan pada suatu kata. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur keakurasian dari penggunaan algoritma lemmatization dalam melakukan seleksi terhadap kata yang salah atau tidak tepat berdasarkan PUEBI dan KBBI sebagai acuan
Perbandingan Metode Most Significant Bit dan Least Significant Bit pada Steganografi untuk Keamanan Data Media Digital ROSMALA, DEWI; K, ANGGA KUSUMA
MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.595 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.36-46

Abstract

Steganografi merupakan ilmu atau teknik menyembunyikan data ke dalam suatumedia dengan tujuna orang lain tidak mengetahui keberadaan pesan tersebut.Metode Most Significant Bit (MSB) dan Least Significant Bit (LSB) adalah metodeyang digunakan dalam teknik steganografi. Biner dari secret file disisipkan kedalambit paling berpengaruh untuk MSBatau bit paling tidak berpengaruh untuk LSB kedalam cover file. Dari proses penyisipan dapat dilihat perbandingan ukuran fileimage sebelum dan sesudah disisipi pesan rahasia. Untuk menganalisis metodemana yang lebih baik terdapat paramater yang haruis dipenuhi oleh masingmasing metode, suatu stego file dapat dikatakan bagus apabila memiliki nilai PSNRdiatas 30 dB dan nilai MOS 3 (fair). Dari hasil penelitian dapat diambil kesimpulan,yaitu metode LSB lebih baik dari pada metode MSB, hal itu dibuktikan dengan nilaiPSNR rata-rata metode LSB adalah sebesar 70.31 dB dan dengan rata-rata nilaiMOS 4 (good) sedangkan metode MSB hanya memiliki nilai PSNR 28.31 dB danrata-rata nilai MOS 2 (Poor)
Penambahan Fitur Buku Tamu pada Aplikasi Open Source Slims di Perpustakaan STMIK “AMIK BANDUNG” Pajaransyah, Rhendy; Darmanto, Tedjo; Saputra, Dany Eka
MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (980.963 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.1-15

Abstract

Saat ini pengunjung perpustakaan STMIK “AMIKBANDUNG” mengisi bukutamu dengan cara mengetik data diri secara lengkap baik sebagai member maupun non member. Dan cara tersebut sangat rentan terhadap manipulasi data, sedangkan validasi pengunjung perpustakaan sangat diperlukan untuk rekapituasi laporan pengunjung secara berkala dan pada saat dilakukan akreditasi perpustakaan. Sistem pencatatan pengunjung perpustakaan yang saat ini ada di perpustakaan STMIK “AMIKBANDUNG” memerlukan permbaharuan. Karena dampak dari pembaharuan yang dilakukan sangat baik bagi perpustakaan kampus. Maka dari itu, Penulis melakukan penambahan fitur pada aplikasi open source SLiMS. Desain bukutamu yang nantinya akan dibagi menjadi dua tipe yaitu member dan non member. Mahasiswa yang masuk kedalam kategori member hanya memasukan ID member kedalam form pencatatan buku tamu. Dan untuk non member, tetap mengisi data diri nya secara lengkap. Sehingga memudahkan juga petugas perpustakaan untuk melakukan rekapitulasi pengunjung perpustakaan kampus.
Sistem Kendali On/Off Motor Induksi Pompa Air Dengan Histerisis dapat Diprogram Subarna, Nana
MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.324 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.48-58

Abstract

Pengaturan motor induksi pompa air biasanya menggunakan saklar tekanandengan histerisis. Kekurangan dari transduser ini adalah lebar histerisis yangterbatas dan penggunaan saklar mekanik untuk pengaturannya sehingga cepat ausdan berisik. Untuk mengatasinya dengan mengganti saklar mekanik dengan saklarelektrik triac dan penggunaan sistem mikrokontroler untuk mengatur waktu on/offtriac dan memanipulasi karakteristik saklar mekanik. Sistem terdiri dari saklarelektrik triac yang dikontrol sistem mikrokontroler dengan penyalaan sudut phasa.Besarnya sudut penyalaan ditentukan berdasarkan waktu on/off saklar tekananyang ditentukan oleh debit air yang keluar. Dengan mengatur sudut penyalaan,waktu histerisis on/off dapat diatur untuk debit air yang berbeda. Sistem KendaliOn/Off dapat digunakan untuk memanipulasi dan mengubah karakteristik saklartekanan dari 0.75s – 12s menjadi 6.2s – 10.1s untuk debit air 2 – 11 LPM danwaktu rata-rata on, ton_off = 7.4s dibanding ton_kon = 2.94s, sehingga sistempompa air kurang berisik suaranya
Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) Untuk Menentukan TingkatKemanisan Mangga Berdasarkan Fitur Warna Ichwan, Muhammad; Dewi, Irma Amelia; S, Zeni Muharom
MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.983 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.16-23

Abstract

Dalam proses penentuan mutu atau tingkat kemanisan buah mangga cengkir di pasaran pada umumnya dilakukan dengan dengan dua cara yaitu menggunakan pakar-pakar untuk pemilihan / sortasi kemanisan mangga atau menggunakan metode destruktif dengan cara pengambilan sampel, uji coba kemanisan mangga tersebut seperti menggunakan Refractometer. Permasalahan yang terjadi pada kedua proses tersebut yaitu memiliki cost yang relative besar dan tidak menghasilkan mutu yang seragam karena sortasi tingkat kemanisan mangga oleh pakar bersifat subjektif dan kemungkinan terjadinya kesalahan pengamatan sangat. Support Vector Machine (SVM) diimplementasikan pada penelitian ini dan K-Nearest Neighbour (K-NN) sebagai metoda pembanding untuk klasifikasi citra warna buah mangga cengkir. Dalam penelitan ini perbandingan antara kedua metode tersebut dibandingkan dengan hasil output dari alat pengukur tingkat kemanisan yaitu refractometer sebanyak 24 objek pengujian dengan akurasi sebesar 83,3%. Sedangkan hasil yang diperoleh dari metode K-NN dengan k=7 adalah data valid 21 buah dari 24 buah, dan data tidak valid 3 buah dari 24 buah.
Identifikasi Ciri Garis Telapak Tangan Berbasis Template Matching dan Metode K-Nearest Neighbor Hermana, Asep Nana; Dewi, Irma Amelia; Susanto, Irwan
MIND Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.003 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.25-35

Abstract

Telapak tangan merupakan ciri unik yang dimiliki oleh manusia yang dapat digunakan pada sistem identifikasi. Proses template matching membutuhkan perhitungan pencocokan untuk menentukan bagian kecil gambar yang memiliki nilai terbesar dikarenakan semakin besar nilai maka tingkat kecocokan semakin tinggi. Sehingga untuk pencocokan dibutuhkan perhitungan normalized cross correlation dengan perhitungan konvolusi yang setiap bagian pixel akan dilakukan pencocokan, diawali dari pixel bagian pojok kiri atas hingga pojok kanan bawah dan akan mendapatkan nilai pencocokan terbesar.Setelah mendapat nilai terbesar dilakukan k-nearest neighbor yang merupakan pengelompokan berdasarkan jarak dan untuk menentukan jarak k digunakan perhitungan euclidien distance. Selanjutnya pengelompokan berdasarkan voting terbanyak yang dimulai dari nilai jarak ketetanggaan terkecil hingga terbesar. Tingkat akurasi pengujian dari 30 sampel telapak tangan didapatkan presentase sebesar 86,67% teridentifikasi benar dan 13,33% salah.

Page 4 of 16 | Total Record : 160