cover
Contact Name
Galih Hermawan
Contact Email
galih.hermawan@yahoo.co.id
Phone
-
Journal Mail Official
komputa@email.unikom.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
ISSN : 20899033     EISSN : 27157849     DOI : 10.34010
Core Subject : Science,
Jurnal Ilmiah KOMPUTA (Komputer dan Informatika), adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis di bidang kelimuan Komputer dan Informatika. Terbit dua kali dalam setahun pada bulan Maret dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 164 Documents
KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAYES DALAM FAKTOR KETIDAKDISIPLINAN MASYARAKAT TERHADAP PROTOKOL KESEHATAN COVID-19 Muhammad Aliyul Amri; Solikhun Solikhun; Rizki Alfadillah Nasution
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7385

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan dua metode dalam Data Mining klasifikasi yaitu algoritma Naive Bayes dan algoritma K-Nearest Neighbor dalam permasalahan faktor ketidakdisiplinan masyarakat dalam menjalankan protokol kesehatan COVID-19 di tempat wisata dan perbelanjaan daerah Pematangsiantar dan Simalungun. Penelitian ini menggunakan lima kriteria yang mempengaruhi ketidakdisiplinan masyarakat yaitu Ketersediaan Alat, Perasaan Masyarakat, Ketegasan Hukum, Lingkungan Masyarakat dan Ekonomi. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner yang disebarkan melalui Google Formulir kepada masyarakat sebanyak 104 orang. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor lebih baik digunakan dalam permasalahan ketidakdisiplinan masyarakat terhadap protokol kesehatan COVID-19 yang memiliki tingkat akurasi sebesar 100% jika dibanding dengan algoritma Naive Bayes yang hanya memiliki tingkat akurasi sebesar 94,231%.
PENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM MENENTUKAN TINGKAT PEMAHAMAN MAHASISWA TERHADAP PEMBELAJARAN DARING Apriyadi Apriyadi; Muhammad Ridwan Lubis; Bahrudi Efendi Damanik
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7386

Abstract

Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan tingkat pemahaman mahasiswa dalam pembelajaran daring menggunakan algoritma C5.0. Mahasiswa dituntut untuk dapat memahami setiap materi yang telah disampaikan secara daring. Namun dalam penerapannya banyak mahasiswa yang tidak paham terhadap materi yang telah disampaikan. Penelitian ini menggunakan empat kriteria yang mempengaruhi tingkat pemahaman mahasiswa dalam pembelajaran daring yaitu komunikasi, suasana pembelajaran, penyampaian materi dan koneksi internet. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuisioner yang telah diberikan kepada seluruh mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar sebanyak 100 orang. Hasil dari penelitian ini memperoleh 13 rules untuk klasifikasi tingkat pemahaman mahasiswa pada pembelajaran daring dengan empat keputusan paham, empat keputusan cukup paham dan 5 keputusan tidak paham. Algoritma C5.0 dapat digunakan pada kasus penentuan tingkat pemahaman mahasiswa terhadap pembelajaran daring dengan tingkat akurasi 83,33%.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI MOBILE DALAM PENCATATAN PRESENSI PEGAWAI SAAT BEKERJA DARI KANTOR DI MASA NEW NORMAL PANDEMI COVID-19 Chrismikha Hardyanto
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7387

Abstract

Presensi adalah kegiatan yang dilakukan oleh seorang pegawai untuk membuktikan bahwa dirinya telah hadir atau tidak didalam suatu organisasi atau perusahaan. Saat ini sudah banyak perusahaan yang menggunakan sistem presensi dengan metode sidik jari untuk mencatat kehadiran pegawai-nya. Namun muncul masalah, dimana kondisi di indonesia sedang berada di masa new normal dari pandemi CoVid-19 yang menghimbau untuk menghindari penggunaan fasilitas umum untuk mengurangi resiko terjadinya penularan virus. Untuk itu diperlukan media alternatif yang dapat membantu perusahaan dalam mencatat kehadiran pegawai-nya yang bekerja dari kantor. Salah satu teknologi yang dapat digunakan adalah teknologi mobile. Dengan aplikasi berbasis mobile, pegawai dapat melakukan pencatatan absensi secara mandiri tampa harus menggunakan fasilitas absensi publik di kantor mereka. Namun dalam membangun aplikasi berbasis mobile, ada masalah yang muncul karena sering kali seorang pegawai melakukan kecurangan dalam melakukan presensi. Untuk itu , maka pada penelitian ini dibuatlah sebuah aplikasi presensi mobile yang dapat mengetahui posisi pegawai ketika akan absen dan juga memastikan bahwa memang benar pegawai yang absen adalah orang yang sama dengan memanfaatkan teknologi Google map API, Geofencing dan sensor sidik jari pada perangkat smartphone. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa aplikasi presensi yang dibangun dapat menyelesaikan masalah peneltian
PENERAPAN METODE SMART PADA PEMILIHAN GIZI BALITA TERHADAP COVID-19 DI POSYANDU DESA RAMBUNG SIALANG Muhammad Yasin Simargolang; Muhammad Dedi Irawan; Muhammad Hendrik Koto; Anggika Wardani
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7388

Abstract

Di masa pandemic balita menjadi salah satu kelompok yang rentan terjangkit virus covid-19. Pertumbuhan dan perkembangan balita menjadi perhatian khusus dengan memperhatikan asupan gizi yang dikonsumsi balita. Posyandu desa Rambung Sialang dengan jumlah balita yang cukup banyak menjadi tugas para tenaga Kesehatan dan kader untuk mengetahui asupan gizi yang tepat pada balita di tengah pandemi. Dengan sistem pendukung keputusan (SPK) maka rekomendasi asupan gizi balita dapat dilakukan. Memanfaatkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang fleksibel dan sederhana agar dapat merespon kebutuhan pembuat keputusan dan respon Analisa yang cepat maka dapat diperoleh asupan gizi yang dibutuhkan balita. Dengan Kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = Menjaga Daya Tahan Tubuh (30%), C2 = Meningkatkan Imun (25%), C3 = Meningkatkan Mendukung Sistem Kekebalan Tubuh (10%). Lalu alternatif yang digunakan meliputi sayur, buah, dan juga suplemen yang dapat dikonsumsi balita. Dari 26 alternatif yang digunakan, maka hasil yang didapat adalah wortel dengan rangking tertinggi 0,61. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan menggunakan metode. Penelitian ini menciptakan pilihan hasil dengan menggunakan metode SMART untuk mengetahui rekomendasi sumber asupan gizi balita pada masa pandemi yaitu wortel dengan hasil nilai 0,61.
SISTEM INFORMASI MONITORING DATA PERALATAN DAN MESIN PADA DINAS KEHUTANAN PROVINSI SUMATERA BARAT Nurhi dayat Nurhidayat; Arief Rahmadian Aswin; Gusrino Yanto
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i2.7290

Abstract

Dinas Kehutanan bertugas mengelola dan menjaga lingkungan hutan agar tetap lestari, tidak hanya itu Dinas Kehutanan juga memantau bagaimana perkembangan aset pada perusahaan yang masih menggunakan Microsoft Excell dalam pengolahan data perkembangan aset. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pengelompokan aset yang layak pakai atau yang sudah habis masa berlakunnya barang karena jumlah aset yang banyak. Dalam pemecahan masalah ini dibutuhkan sistem informasi yang akan mempermudah dalam mengolah dan memantau data perkembangan aset peralatan dan mesin. Untuk itu perlu di bangun Sistem informasi monitoring data aset peralatan dan mesin pada Dinas Kehutanan Provinsi Sumatera barat berbasis web dikembangkan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySql sebagai basis data. Sistem ini akan dirancang menggunakan metodologi berorientasi objek dengan alat bantu perancangan UML (Unified Modelling Languange). Dimana dimulai dilakukan dengan pengumpulan data, pengolahan data, analisis sistem, desain sistem, implementasi dan pengujian sistem. Hasil akhir penelitian ini adalah terciptanya sistem informasi monitoring data aset peralatan dan mesin pada Dinas Kehutanan Provinsi Sumatera Barat berbasis web yang dapat membantu Dinas Kehutanan dalam pengelolaan dan pemantauan aset peralatan dan mesin setiap tahun.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGELOLAAN ASET DESA BERBASIS ANDROID DI DESA POMPENGAN jumarni jum; Hisma Abduh; Ahmad Ali Hakam Dani
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i2.7347

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk untuk membuat sebuah Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Aset Desa Berbasis Android di Desa Pompengan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ialah metode waterfall dengan teknik pengujian sistem yaitu blackbox. Aplikasi sistem pengelolaan aset ini dalam perancangannya menggunakan metode pengembangan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Perancangan database logic menggunakan MySQL dan interface sistem. Adapun software yang di gunakan dalam perancangan dan pengimplementasi sistem menggunakan XAMPP sebagai web server, PhpMySQL sebagai database, visual studio sebagai editor desain web dan android studio sebagai editor desain android. Rancang Bangun Sistem Pengelolaan Aset Desa Berbasis Android di Desa Pompengan meliputi halaman aset, halaman data penduduk, halaman riwayat dan halaman kritik. Aplikasi telah diujicobakan sehingga diperoleh aplikasi yang berjalan dengan baik.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS LOKASI DOKTER PRAKTEK BERBASIS ANDROID DI KOTA PALOPO Annisa Nisa; Hisma Abduh; Ahmad Ali Hakam Dani
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i2.7358

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk untuk membuat sebuah aplikasi sistem informasi geografis lokasi dokter praktek berbasis android di Kota Palopo. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ialah metode waterfall dengan teknik pengujian sistem yaitu blackbox. Aplikasi sistem informasi geografis ini dalam perancangannya menggunakan metode pengembangan UML (Unified Modelling Language) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Perancangan database logic menggunakan MySQL dan interface sistem. Adapun software yang di gunakan dalam perancangan dan pengimplementasi sistem menggunakan XAMPP sebagai web server, PhpMySQL sebagai database, visual studio sebagai editor desain web dan android studio sebagai editor desain android. Aplikasi sistem informasi geografis lokasi dokter berbasis android di Kota Palopo meliputi halaman lokasi, halaman kategori, halaman data dokter dan halaman terdekat. Pada pengujian usability dilakukan penyebaran kuisioner yang dibagikan kepada 20 responden yang diambil dari masyarakat umum. Skor yang diperoleh dari hasil pengujian usability adalah 63,79% dan masuk pada kategori “Setuju”. Aplikasi telah diujicobakan sehingga diperoleh aplikasi yang berjalan dengan baik.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK PENGELOMPOKKAN PRODUK TERBAIK PADA PANGKALAN SUDIAWATI Rafie Hanifan; Tri Dharma Putra; Dian Hartanti
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i2.7363

Abstract

Algoritma apriori merupakan algoritma yang sering digunakan. Kekurangan yang ada pada algoritma apriori adalah harus melakukan scanning berulang terhadap keseluruhan database tiap kali iterasi. Semakin banyak data transaksi yang akan diproses maka semakin lama juga waktu yang dibutuhkan. Pangkalan Sudiawati merupakan toko sembako yang menjual berbagai produk kebutuhan masyarakat secara umum. Tanpa sembako masyarakat bisa saja terganggu karena sembako merupakan kebutuhan pokok utama. Dalam proses penempatan suatu barang pada Pangkalan Sudiawati masih dilakukan secara manual oleh pemilik pangkalan Pada penelitian yang dikembangkan ini peneliti menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisis terhadap transaksi penjualan pada Pangkalan Sudiawati yang bertujuan untuk mengetahui suatu produk terbaik yang dibeli oleh para konsumennya dalam keterkaitan berbelanja.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULINER TERBAIK DI KOTA SURAKARTA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Joel Adikurnia Purnama; Wahyu Cahya Adi Putra; Ahmad Khairul Adi; Dwi Hartanti
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i2.7453

Abstract

Kota Surakarta merupakan suatu daerah yang berkembang dari berbagai sektor, salah satunya adalah sektor kuliner. Kuliner di wilayah Surakarta berkembang cukup pesat. Tempat kuliner di wilayah Surakarta memiliki banyak pilihan makanan dari kaki lima hingga toko dan restoran. Banyaknya tempat kuliner di wilayah Surakarta menjadi masalah tersendiri bagi pengunjung dalam menentukan lokasi yang tepat untuk berkuliner. Tempat-tempat kuliner di wilayah Surakarta memiliki berbagai varian menu, harga, fasilitas, waktu operasional dan lokasi yang berbeda sehingga mengakibatkan rasa bingung untuk memilih tempat tujuan untuk berwisata kuliner. Ketidaktahuan informasi pada lokasi kuliner yang ada dapat mengakibatkan permasalahan bagi wisatawan yang ingin berkuliner[7], maka dibutuhkan suatu sistem pengambilan keputusan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara tepat dengan menggunkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kelebihan dari metode Simple Additive Weighting dibandingkan dengan model pengambilan keputusan yang lain terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, selain itu SAW juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada karena adanya proses perangkingan setelah menentukan bobot untuk setiap atribut[14]. Kekurangan dari metode SAW adalah pada proses normalisasi metode SAW akan menghasilkan nilai perkiraan yang tidak selalu mencerminkan nilai sebenarnya[15]. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Lokasi, Harga, Fasilitas, Variasi Menu, dan Waktu Operasional. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagiamana cara membuat sistem pendukung keputusan untuk memilih tempat kuliner terbaik di kota Surakarta dengan metode SAW. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tempat kuliner terbaik yang dapat dijadikan rekomendasi pemilihan tempat kuliner yang tepat bagi peminat kuliner di wilayah Kota Surakarta dengan perhitungan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat memberikan pilihan tempat kuliner yang tepat berdasarkan nilai terbobot pada suatu alternatif, sehingga diharapkan dapat meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan yang ingin berwisata kuliner diwilayah kota Surakarta. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah alternatif saran atau pilihan tempat kuliner terbaik. Hasil dari penghitungan metode SAW diperoleh alternatif tempat kuliner terbaik di wilayah Surakarta adalah Sate Kambing Pak Manto dengan nilai preferensi relatif untuk setiap alternatifnya sebesar 0,9100.
PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENILAIAN SISWA TERBAIK PADA SMK WIDYA PATRIA 2 JAKARTA Muhammad Risaldi; Titin Kristiana
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i2.7473

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi pada zaman ini yang cepat dan akurat pada implementasinya. Penghargaan siswa terbaik dengan menggunakan sistem pendukung keputusan adalah salah satu pilihan untuk mengimplementasi terhadap perkembangan teknologi informasi yang ada saat ini. Dengan adanya suatu penghargaan kepada siswa terbaik atas usahanya di dalam pembelajaran untuk meningkatkan motivasi dengan kriteria yang sudah ditentukan dan juga mendapatkan bantuan yaitu beasiswa. Proses penilaian siswa terbaik pada SMK Widya Patria 2 Jakarta masih bersifat subyektif dan hanya berdasarkan faktor tertentu saja. Oleh karena itu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam hal pengambilan keputusan yang akan dibuat, lalu dianalisis menggunakan metode profile matching. Kriteria yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan penilaian siswa terbaik di SMK Widya Patria 2 Jakarta yaitu meliputi : Aspek Pengetahuan dan Aspek Keterampilan. Maka pengambilan keputusan dengan metode profile matching akan menjadi lebih cepat, akurat, efektif dan efisien untuk membantu pihak sekolah dalam menghasilkan keputusan yang terbaik.

Filter by Year

2012 2023


Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 2 (2023): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 12 No 1 (2023): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 2 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 1 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 9 No 2 (2020): SettingsVol 9 No 2 (2020): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 9 No 1 (2020): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 8 No 2 (2019): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 8 No 1 (2019): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2018): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 7 No 1 (2018): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 6 No 2 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 6 No 1 (2017): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 5 No 2 (2016): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 5 No 1 (2016): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 4 No 2 (2015): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2015): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2014): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2014): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 2 No 2 (2013): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 2 No 1 (2013): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 1 No 2 (2012): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika More Issue