cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi
Published by Universitas Jayabaya
ISSN : 16930266     EISSN : 26548666     DOI : -
Jurnal Teknologi merupakan Jurnal yang diterbitkan secara berkala 2 kali setahun oleh Fakultas Teknologi Industri Universitas Jayabaya. Sejak pertamakali dipublikasikan tahun 2010, Jurnal Teknologi telah terbit sebanyak 10 kali. Ruang lingkup dari jurnal teknologi adalah perancangan Alat dan Proses, Pengolahan Air Limbah, Kinetika dan Katalis, Optimasi dan Proses kontrol, Energi, Air, Lingkungan dan Keberlanjutannya, Ergonomi, Material Bahan,Biokimia dan Teknik Bioproses, Teknik Pelumas, Energi Terbarukan, Mekanika Fluida, Teknik Pembakaran,Konversi Energi, Robotika, Instrumentasi Industri, Automasi danSistem Kendali, Internet of Things (IoT).
Arjuna Subject : -
Articles 69 Documents
Modifikasi Model Chick Untuk Klorinasi Limbah Industri Dengan Berbagai Variasi Bakteri Dan Konsentrasi Klorin Lukman Nulhakim; Suparno Suprano; Dody Guntama; Afifah Suryono Putri; Rahmat Hidayat
Jurnal Teknologi Vol 7, No 2 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.835 KB) | DOI: 10.31479/jtek.v7i2.46

Abstract

Air limbah mengandung berbagai macam mikroorganisme yang bersifat pathogen (bakteri dan virus) yang dapat membahayakan manusia. Mikroorganisme tersebut dapat dihilangkan dengan proses disinfeksi menggunakan klorin. Untuk peracancagan alat disinfeksi, pada penelitian ini dibentuk model kinetika baru untuk merepresentasikan data. Model dibentuk dengan mengembangakan model kinetika chick yang digabungkan dengan persamaan empiris (persamaan linier). Nilai SSE pada Model yang dibentuk dibandingkan dengan model kinetika yang sudah ada seperti Hom dan Has. Pada sampel air limbah Industri ditambahkan klorin hingga konsentrasi klorin di dalam air limbah sebesar 0,05, 0,1, 0,15, 0,2, 0,25 ppm. Setiap waktu 1, 2, 4, 6,8,10 dan 20 menit, 1 ml sampel dihitung jumlah bakterinya dengan motode pour flate. Pada penelitian ini model yang dihasilkan dapat merepresentasikan dengan baik data pada konsentrasi 0,1 – 0,25 ppm. Nilai konstanta pada kinetika seperti k sebesar 0,725 menit-1, a1 sebesar 2,6384 ppm-1 dan a2 sebesar 0,2057.  Pada konsentrasi 0,1 - 0,25 ppm,  model yang dibentuk pada penelitian ini lebih baik merepresentasikan data dibandingkan dengan model Hom dan Has.
Perancangan Prototype Sistem Pengendali Otomatis Pada Greenhouse Untuk Tanaman Cabai Berbasis Arduino Dan Internet Of Things (IoT) Ahmad Minariyanto; Mardiono Mardiono; Sri Wiji Lestari
Jurnal Teknologi Vol 7, No 2 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1272.968 KB) | DOI: 10.31479/jtek.v7i2.50

Abstract

Cabai merupakan komoditi sayur yang sangat dibutuhkan oleh hampir semua orang sehingga tidak mengherankan bila volume peredaran dipasaran dalam skala besar, namun faktor cuaca merupakan penyebab utama gagal panen. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut diperlukan alat pengendalian kondisi lingkungan secara otomatis. Solusi yang dapat dilakukan adalah membuat perancangan alat otomatis greenhouse untuk mempermudah dalam merawat tanaman. Penelitian ini, merancang, membuat dan mengimplementasikan greenhouse untuk tanaman cabai. Alat ini mengunakan sensor yang mengirim perintah kepada Arduino secara otomatis menggunakan IoT dan difungsikan menggunakan handphone. Penelitian sebelumnya sistem monitoring berbasis web dan GSM, sedangkan penelitian ini terkontrol otomatis menggunakan Internet of Things (IoT). Alat penelitian ini menggunakan sensor DHT11 mendeteksi suhu dan menjaga kelembaban tanah dengan nilai kelembaban 30% sampai 70%, sensor MQ135 sebagai pendeteksi kualitas udara ruangan, sensor ultrasonic mendeteksi level air dan menjaga level air pada ketinggian 5 - 25 cm pada penampungan air, sensor rain berfungsi sebagai pendeteksi hujan dan sensor LDR berfungsi sebagai mengukur intensitas cahaya. Data dari sensor ke handphone, motor servo dan relay 4 channel, digunakan untuk menghidupkan pompa air, dan lampu sebagai penerangan ruangan dan LCD. Hasil penelitian ini berupa prototype greenhouse yang terkontrol secara otomatis menggunakan Internet of Things (IoT) dan dapat berfungsi dengan baik.
Identifikasi Struktur Geologi Dan Zona Alterasi Dengan Menggunakan Teknologi Remote Sensing Pada Daerah Prospek Geothermal Ahmad Fitra Ritonga; Kms Novranza; Ricky Ferdianto Herlambang
Jurnal Teknologi Vol 7, No 2 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1254.99 KB) | DOI: 10.31479/jtek.v7i2.45

Abstract

Eksplorasi merupakan salah satu tahap penting dalam pengembangan potensi geothermal. Tahapan eksplotasi terdiri dari tiga survei yaitu survei geologi, geokimia dan geofisika. Sebelum melakukan eksplorasi, sebaiknya membuat peta daerah prospek geothermal dengan menggunakan bantuan teknologi remote sensing untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi survei. Hasil pemetaan dapat dijadikan sebagai dasar untuk menentuan lokasi survei berikutnya.  Penelitian ini menggunakan Citra Landsat 8 gratis, diunduh dari situs www.earthexplorer.com dan diproses dengan teknik band combination. Teknik ini digunakan untuk mengidentifikasi kelurusan, zona alterasi, dan fitur kawah pada daerah sistem geothermal daerah “X”. Interpretasi data remote sensing dengan menggunakan metode band combination dan pengamatan secara manual menunjukkan bahwa arah utama dari kelurusan-kelurusan yang berkembang di daerah “X” adalah Utara-Selatan dan Barat Laut - Tenggara. Struktur-struktur tersebut berkorelasi dengan kemunculan manifestasi permukaan berupa fumarol, batuan teralterasi dan mata air panas. Selain itu juga ditemukan satu titik dugaan sebagai batuan teralterasi yang berada di sekitar puncak Gunung BA.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Pada Algoritma K-Means Untuk Kategorisasi Data Teks Rakha Paleva Kawiswara; Farid Thalib
Jurnal Teknologi Vol 7, No 2 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1224.746 KB) | DOI: 10.31479/jtek.v7i2.48

Abstract

Internet merupakan keberlanjutan dari pesatnya perkembangan teknologi komputer. Dalam kenyataannya pengguna internet menghasilkan banyak data, khususnya data berupa teks seperti posting pada social media dan artikel-artikel. Untuk itu, diperlukan kategorisasi data untuk mengelompokkan data teks yang memiliki kategori tertentu. Bag of Words merupakan algoritma yang dapat merepresentasikan kalimat menjadi vektor. Namun Bag of Words seringkali menghasilkan dimensi data atau jumlah fitur yang sangat tinggi, sehingga memerlukan daya komputasi yang sangat tinggi. Pendekatan untuk mengatasi masalah tersebut adalah pembuatan model yang dapat merepresentasikan kalimat menjadi vektor. Model yang menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (ConvNet) dapat dipakai untuk mempelajari kalimat dalam data teks untuk merepresentasikan kalimat dalam bentuk vektor. Pelatihan dan pengujian model menggunakan empat data teks yaitu SMS Spam, Komentar Bully, Amazon Alexa Reviews, dan Large Movie Reviews. Hasil vektor kalimat menggunakan ConvNet lebih efisien dalam waktu latih dan waktu uji dibanding dengan representasi menggunakan Bag of Words. Hasil pengujian vektor kalimat ConvNet dengan pengukuran Fowlkes-Mallow Index untuk data teks SMS Spam adalah 0.738, untuk data teks komentar Bully adalah 0.735, untuk data teks Amazon Alexa Reviews adalah 0.908 dan untuk data teks Large Movie Reviews adalah 0.680.
Optimasi Proses Sokletasi Menggunakan Metode Permukaan Respon dan Karakterisasi Minyak Biji Alpukat (Persea Americana) Yeti Widyawati; Frida Ayu Megaswara; Setiaji Adi Permana
Jurnal Teknologi Vol 7, No 2 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1082.713 KB) | DOI: 10.31479/jtek.v7i2.47

Abstract

Biji alpukat sebagai limbah banyak terdapat di Indonesia. Biji alpukat memiliki kandungan minyak yang cukup besar sehingga berpotensi untuk dijadikan salah satu sumber minyak nabati. Biji alpukat dikeringkan dengan oven dan ditumbuk menjadi bubuk dengan mortar dan alu. Ekstraksi soklet digunakan untuk mengekstraksi minyaknya. Pelarut yang digunakan untuk ekstraksi minyak adalah heptanol. Minyak yang diekstraksi dipisahkan dari pelarut dengan evaporator vakum.  Optimasi proses ekstraksi menggunakan Response Surface Methodology-Central Composite Design (RSM-CCD) dengan memvariasikan waktu ekstraksi, suhu ekstraksi, dan volume pelarut n-heptana. Karakteristik parameter sifat fisiko minyak ditentukan. Uji ANOVA dengan tingkat kepercayaan 95% (p<0,05) menunjukkan bahwa variabel penelitian memberikan pengaruh yang signifikan pada yield minyak biji alpukat. Karakteristik minyak biji alpukat yang dihasilkan yaitu berwarna oranye, yield 2,8112 %, kadar air 0,0915 %, densitas 0,8138 g/ml, dan FFA 0,0997 %. Analisis komposisi asam lemak minyak biji alpukat yaitu  asam linoleat sebesar 47,3531% (b/b), asam lemak jenuh berupa asam palmitat sebesar 20,3439% (b/b), dan asam lemak tidak jenuh tunggal yaitu asam oleat sebesar 15,8823% (b/b). Yield optimum pada penelitian ini dipengaruhi oleh variabel operasi, dimana rendemen optimum adalah saat waktu ekstraksi 2 jam, massa biji 10 gram, suhu ekstraksi 300°C dan volume pelarut 180 ml.
Pengaruh Laju Pendinginan Terhadap Penyusutan dan Dimensi Produk Isolasi Gasket Bahan Plastik Pom Pada Proses Cetakan Injeksi Tri Surawan; Rudy Yulianto; Nani Kurniawati; Aji Digdoyo; Angkit Sabekti; Syahbuddin Syahbuddin
Jurnal Teknologi Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v1i8.65

Abstract

Insulation Bushing adalah produk isolasi yang memungkinkan konduktor listrik untuk melewati penghalang pengatur tanah (ground) dengan aman seperti transformator atau pemutus sirkuit. Produk ini berguna untuk menahan gaya gesek pada as tertentu yang terkait dengan pasangan yang cocok. Masalah yang sering muncul adalah cacat produk akibat Penyusutan (depresiasi). Sehubungan dengan hal ini, pengaruh laju pendinginan terhadap penyusutan dan dimensi produk pada proses pencetakan injeksi bushing isolasi dengan bahan plastik POM dan bahan cetakan baja stainless melalui penelitian eksperimental. Pengujian dimulai dengan membuat cetakan dan mesin injeksi, kemudian menyuntikkan plastik POM ke cetakan pertama dengan pendinginan (Chiller dan Menara Pendingin) dan yang kedua tanpa pendinginan. Kedua produk membandingkan penyusutannya dengan pengukuran volume. Pengukuran penyusutan menghasilkan dimensi luar produk yang diambil dari tiga arah: diameter luar produk bawah (titik 1), dan diameter luar produk atas (titik 3), dan tinggi produk (titik 3). Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa susut dan ukuran pada dimensi masing-masing titik pengukuran dalam pengujian Chiller dan Menara Pendingin lebih kecil daripada pada tes cetakan injeksi non-pendingin. Hasil pengukuran penyusutan rata-rata pada Chiller, Menara Pendingin dan tidak didinginkan adalah 0,55%; 0,86%; dan 1,41%, sedangkan dimensi rata-rata masing-masing Chiller, Menara Pendingin dan titik pengukuran tanpa pendingin adalah 0, 90%, 1,04%, dan, 1,26%.
Rancang Bangun Prototipe Robot Pemungut Sampah Roy Sekaropa Ketaren; Farid Thalib
Jurnal Teknologi Vol 8, No 2 (2021): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v8i2.80

Abstract

Penelitian bertujuan membuat prototipe robot pemungut sampah yang dapat dikendalikan oleh pengguna smartphone menggunakan aplikasi Bluetooth controller untuk membersihkan sampah skala kecil dalam ruangan. Prototipe robot pemungut sampah menerapkan logika fuzzy untuk menghindari terjadinya tabrakan. Metedologi penelitian untuk mengetahui kemampuan robot dalam mendeteksi halangan dengan menggunakan perbandingan perhitungan matematis serta untuk mengetahui batas maksimal berat sampah yang mampu diangkat oleh robot. Langkah yang dilakukan adalah melakukan uji coba dengan menempatkan objek sebagai halangan pada jarak 38 cm, 42 cm, 59 cm dan 71 cm untuk mengetahui pergerakan dari roda robot. Perhitungan matematis dilakukan untuk mengetahui hasil defuzzifikasi dari nilai jarak-jarak tersebut.Hasil uji coba dan perhitungan matematis kemudian dibandingkan. Hasil perbandingan menunjukan bahwa jarak 38 cm dan 42 cm adalah kategori jarak aman sehingga robot berhenti sedangkan jarak 59 cm dan 71 cm adalah kategori jarak jauh sehingga robot maju dengan kecepatan 9,5 rad/s.  Langkah yang diambil untuk mengetahui batas maksimal berat sampah adalah melakukan uji coba dengan berbagai objek sampah dengan berat yang berbeda. Hasil Pengujian menunjukan bahwa Robot pemungut sampah mampu mendeteksi objek sampah di dalam kotak sampah dan robot mampu mengangkat objek sampah dengan berat maksimal 150 gram.
Perangkat Monitoring dan Kontrol Fasilitas Utility mengggunakan Outseal PLC & Smartphone Oki Setyawan; Endang Sri Rahayu
Jurnal Teknologi Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v1i8.58

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring dan kontrol di dunia industri, untuk memantau dan mengontrol suatu perangkat elektronik. Metode pengumpulan data menggunakan alat simulasi. Dari hasil analisis yang dilakukan dapat diketahui bahwa penggunaan daya listrik berlebih berbanding lurus dengan biaya yang harus dikeluarkan oleh suatu perusahaan, sehingga diharapkan alat ini mampu memberikan informasi yang bermanfaat berupa pemantauan, penggunaan dan tindakan atau tindakan melalui smartphone. Setelah dilakukan percobaan, dapat disimpulkan bahwa monitoring dan kontrol suatu peralatan dapat dilakukan melalui jaringan internet dengan menggunakan smartphone atau android sebagai HMI.  Komunikasi yang digunakan dapat melalui jaringan Wifi mode direct dengan menggunakan modul sebagai pemancar sinyal. Perangkat sudah diuji coba dengan keberhasilan 100% pada fungsi seluruh panel yang dirakit. Aktual pemakaian daya juga dapat dilihat melalui perangkat KWH meter yang sudah dipasang pada alat. Untuk radius paling efektif penggunaan alat ini adalah pada area kurang dari 30 meter.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Dalam Analisis Sentimen Terhadap Pelayanan Transportasi Umum Selama Pandemi Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Riskania Riskania; Farid Thalib
Jurnal Teknologi Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v1i8.66

Abstract

Pandemi COVID-19 memberikan dampak diberbagai aspek. Salah satu yang terkena dampak adalah transportasi umum. Transportasi umum mengalami penurunan jumlah penumpang yang signifikan, seperti Transjakarta sebesar 34,52%, MRT  94,11%  dan KRL 78,69%. Penurunan ini disebabkan oleh kebijakan yang dikeluarkan untuk mendukung upaya pemerintah dalam pencegahan penyebaran virus Covid-19, seperti memangkas jam operasional, mengurangi perjalanan yang akan dijadwalkan sampai pembatasan penumpang setiap gerbong. Kebijakan ini memicu opini penumpang mengenai pelayanan yang diberikan. Opini tersebut dapat dituangkan melalui berbagai media salah satunya Twitter. Opini penumpang yang tertuang didalam twitter mengenai pelayanan transportasi umum dapat bersifat positif atau pun negatif. Opini penumpang dapat digunakan sebagai data dalam melakukan analisis sentimen, data ini dapat diperoleh dengan menggunakan teknik crawling. Analisis sentimen dilakukan untuk mengetahui kecenderungan opini penumpang mengenai pelayanan transportasi umum selama pandemi Covid-19. Data yang didapatkan sebanyak 650 data yang diberikan label positif dan negatif. Data dibagi menjadi data latih sebanyak 60 % atau 390 data, dan data uji 40% atau 260 data. Data ini dapat digunakan untuk proses pembuatan model mechine learning menggunakan Metode algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil pembentukan model mechine learning ini memiliki tingkat akurasi sebesar 83,8%  yang dihasilkan dari pengujian data uji dengan menggunakan confusion matrix.
Pembuatan Butiran Silika Mikro Pori dari Prekusor THEOS dengan Adiktif Natrium Alginate Lukman Nulhakim; Muhammad Audrian; Rahmat Hidayat; Dody Guntama
Jurnal Teknologi Vol 8, No 2 (2021): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31479/jtek.v8i2.59

Abstract

Biogas merupakan salah satu alternatif energi terbarukan yang potensial untuk digunakan. Kualitas biogas dapat ditingkatkan dengan cara megurangi kadar CO2 yang terkandung di dalam biogas, kadar CO2 dapat dikurangi dengan cara menyerap CO2 dengan larutan amine yang diembankan dalam butiran silika berpori. Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat butiran silika dengan pori berukuran mikro. Butiran silika dibuat dengan metode sol-gel dengan pelarut alkohol dan katalis asam klorida. Pertama - tama butiran alginat dibuat dengan metode eksternal dan  internal gelasi. Selanjutnya butiran alginat dimasukkan ke dalam larutan THEOS, Akohol, HCl. Setelah itu proses hidrolisis dan kondensasi terjadi di dalam pori-pori butiran alginat sehingga terbentuk butiran komposit silika-alginat. Komposit ini kemudian dimasukkan ke dalam lartuan NaCl untuk melarutkan polimer alginat sehingga terbentuk pori dalam butiran silika. Pada penelitiaan ini dihasilkan butiran silika mikropori dengan rata - rata diameter butiran sebesar 2,72 mm dengan metode ekstenal gelasi. Diameter pori – pori butiran silika sebersar 30,6 µm untuk konsentasi NaCl 5% dan 23,4 µm untuk konsentasi NaCl 2,5%. Jumlah katalis tidak mempengaruhi pembentukkan butir silika. Butiran Silika mikropori dengan metode internal gelasi terjadi aglomerasi.