cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
choir.harahap@yahoo.com
Phone
+6282165702948
Journal Mail Official
jutikomp@unprimdn.ac.id
Editorial Address
Gedung Universitas Prima Indonesia Fakutas Teknologi dan Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Jl. Sekip Simp.Sikambing, Sei Putih Tim. I, Kec. Medan Petisah, Kota Medan, Sumatera Utara 20111
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP)
Published by Universitas Prima Indonesia
ISSN : 2621234X     EISSN : 2621234X     DOI : doi.org/10.34012
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JuTIKom PRIMA(Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima) adalah jurnal yang di fokuskan Terhadap bidang ilmu Teknologi dan Ilmu Komputer. Tujuan jurnal adalah untuk mengakomodir para dosen dan mahasiswa baik dalam lingkungan kampus Universitas Prima Indonesia maupun dari kampus berbeda jurnal ini menerbitkan artikel berkualitas yang didedikasikan untuk semua perkembangan terbaru yang luar biasa di bidang teknik informatika. Ruang lingkupnya mencakup : Visi Komputer; Pembelajaran Mesin; Data Mining; Analisis Big Data; Pemrosesan Bahasa Alami, Sentimen Analisis, Sosial Media Analisis; Kecerdasan Robotik; Kecerdasan Buatan; Pemrosesan Gambar dan Pengenalan Pola; Keamanan Komputer; Interaksi Komputer Manusia; Intelijensi Bisnis
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 126 Documents
 1   2   3   4   5 
EVALUASI PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI ATAS PENDAPATAN SEWA KAMAR HOTEL SECARA ONLINE PADA GRAND SAKURA HOTEL MEDAN Desi R. Sinambela; Dimita Hemalli Premasari Purba; Jamaluddin Jamaluddin
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v%vi%i.1377

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran mengenai pendapatan sewa kamar hotel secara online oleh Grand Sakura Hotel Medan. Dalam penulisan skripsi ini jenis data yang digunakan adalah data sekunder, adapun teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah melalui penelitian lapangan dan penelitian kepustakaan. Metode analisis data yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif. Penulis telah melakukan analisis dan juga telah mendapatkan hasil terhadap evaluasi penerapan sistem informasi akuntansi sewa kamar hotel secara online pada Grand Sakura Hotel Medan, Dan dapat diambil beberapa kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan yaitu: a) Pelaksanann pemesanan kamar secara online melalui aplikasi yang disediakan sudah memenuhi standart yang telah disediakan perusahaan. b) Dokumen dokumen yang di gunakan oleh perusahaan dalam pemesanan kamar secara online telah cukup dan memadai. c) Pencatatan pendapatan sudah menggunakan SAP (System Aplication and Processing).
Deblurring Citra Dengan Metode Lucy Richardson Deconvolution William William; Mawaddah Harahap; Josua Parulian Sihombing; Abdul Rahman Lubis
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 3 No. 1 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 1 April 2020
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v%vi%i.1387

Abstract

Adanya file gambar hasil scan tidak memiliki kualitas yang bagus(blur). Citra blur ini menyebabkan objek yang terdapat didalamnya menjadi tidak terlihat jelas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kualitas citra pada dokumen dari hasil scan dengan melakukan deblurring dengan menggunakan algoritma Lucy Richardson Deconvolution. Teknik yang digunakan untuk menghilangkan kekaburan citra (deblurring), penapisan dengan merestorasi citra dengan menggunakan metode iteratif, yaitu algoritma Lucy-Richardson. Metode Lucy-Richardson dapat melakukan deblurring pada citra dengan nilai threshold 192. Maksimal blur yang bisa di deblurring adalah sampai dengan 50% blur pada citra menggunakan pengujian PSNR dengan nilai mininum 30dB. Penerapan metode Lucy-Richardson menggunakan 1 parameter (Threshold), sehingga lebih memudahkan untuk mendapatkan hasil citra yang paling optimal
PENGAMANAN DATA AKTA DENGAN METODE AES BERBASIS CLOUD COMPUTING Kahfi Fadhlil Khaliq
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 4 No. 1 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 1 April 2021
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v4i1.1555

Abstract

Teknologi Cloud Computing sedang ramai digunakan pada saat ini. Cloud Computing yang berarti komputasi awan dalam bahasa indonesia beberapa tahun terakhir telah menjadi keyword terpanas di dunia Teknologi Informasi (TI). Pada Cloud Computing data disimpan di cloud storage dimana data yang kita simpan tidak tersimpan di media penyimpanan data eksternal kita seperti hardisk ataupun flashdisk melainkan tersimpan di internet. File disimpan di dalam server yang tersebar di seluruh dunia. Ketika kita melakukan update pada suatu file pada komputer atau smartphone kita makan file tersebut akan terupdate secara real time. Dengan konsep ini kita dapat mengakses data dimanapun dan kapanpun selama kita memiliki koneksi internet dan device untuk mengaksesnya. Dengan adanya Cloud Computing jelas akan menimbulkan perubahan dalam cara kerja sistem Teknologi Informasi dalam sebuah organisasi. Hal ini karena Cloud Computing melalui konsep virtualisasi, stadarisasi dan fitur mendasar lainnya dapat mengurangi biaya, menyederhanakan pengelolaan layanan TI, dan mempercepat penghatantaran layanan.
Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Untuk Pemilihan Software Accounting Wahyudin Wahyudin
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 4 No. 1 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 1 April 2021
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v4i1.1619

Abstract

Software accounting merupakan fungsi sistem aplikasi software yang dapat membantu organisasi dalam mengendalikan bisnis yang lebih baik karena dapat mengurangi tingkat stok dan inventori, meningkatkan perputaran stok, mengurangi cycle time order, meningkatkan produktivitas, komunikasi lebih baik serta berdampak pada peningkatan benefit (profit) perusahaan. Aplikasi system pendukung keputusan yang dibangun dengan menggunakan metode AHP ini dapat membantu mempermudah dan mempercepat manajemen untuk menentukan software accounting. Dari hasil perhitungan pada table menunjukan bahwa kriteria Easy to user yang paling penting dalam pemilihan software accounting menjadi prioritas ke- 1 dengan nilai bobot 34%, berikutnya kriteria proteksi akan investasi menjadi prioritas ke- 2 dengan nilai bobot 22%, kemudian kriteria tingkat skalabilitas menjadi prioritas ke- 3 dengan nilai bobot 19%, kemudian kriteria mudah dicustomize menjadi prioritas ke- 4 dengan nilai bobot 14%, kemudian kriteria biaya menjadi prioritas ke-5 dengan bobot 10%. Accurate memiliki bobot prioritas tertinggi yaitu 0,452 atau 45,22%, Zahir memiliki bobot prioritas ketiga yaitu 0,243 atau 24,328%, Jurnal.id memiliki bobot prioritas kedua yaitu 0,316 atau 31,632%. Sehingga bisa disimpulkan Accurate yang akan digunakan dalam system operasional perusahaan.
ANALISIS PENJUALAN PAKAIAN PADA PERUSAHAAN PERSEORANGAN PRIMA JAYA LESTARI MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Ferawaty Ferawaty; Jeslyn Jeslyn
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v3i2.1621

Abstract

Since 1993, PP Prima Jaya Lestari is a business engaged in convection and garment, especially batik and men's shirts. Currently, PP Prima Jaya Lestari has used a computerized system to record and manage business transaction data. However, the system is unable to provide information on the influence of millennial clothing trends on to increasing convection sales at the company. To solve the problem in PP Prima Jaya Lestari, the method that being used is Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. In the working procedure, the stationarity of the data in the mean can be done by identifying the data plot and the ACF data form. If ACF shows a slowdown pattern means the data is not stationary in the mean, so it requires differencing so that the data becomes stationary in the mean. Conversely, if the ACF shows a rapidly descending pattern, the data is statistical in the mean Based on the results of the tests conducted in this study obtained information that by using the MAE method to calculate the difference in clothing sales between the real value and the predicted result value, information was obtained that the type of plain shirts and men's tile motif shirts have a greater MAE value when compared to the type of men's batik shirts and men's lyrical motif shirts, which means that the error rate of predictions against plain shirt types and men's tile motif shirts is much greater. This is because the type of men's batik shirts and men's lyrical shirts have a sales turnover that tends to be more stable. Meanwhile, the type of plain shirts and men's tile motif shirts have a more volatile sales turnover.
PENGGUNAAN METODE C4.5 UNTUK KASUS KLASIFIKASI albert albert
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 4 No. 1 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 1 April 2021
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v4i1.1643

Abstract

The use of data mining is very influential in everyday life. Data mining can be used for classification, prediction, association and regression. In data mining, there are many methods that can be used to process large data sets such as the C4.5 algorithm, naive Bayes, K-means and many more. The C.45 algorithm is one of the methods for classification. The C4.5 algorithm is a modified algorithm of the ID3 algorithm. There are several modifications made to the C.45 algorithm such as continuous attributes as well as missing values. The purpose of the following article is to see words that have been used by previous researchers with the C4.5 method and the results obtained for the cases discussed. The results of research conducted by previous researchers with the C4.5 method for classification cases received a fairly good accuracy value so that it can be ignored that the C4.5 method is suitable for use in classification cases.
Prediksi Employee Churn Dengan Uplift Modeling Menggunakan Algoritma Logistic Regression Jovan Kinoto; Jansen Liharma Damanik; Erwin Tri Saputra Situmorang; Josua Siregar; Mawaddah Harahap
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v3i2.1645

Abstract

Pada sebuah perusahaan, karyawan merupakan aset yang berharga dan dapat menunjang kesuksesan perusahaan tersebut. Namun, hilangnya tenaga kerja dapat merugikan perusahaan. Kondisi ini disebut dengan Employee Churn. Salah satu solusi untuk mengatasi Employee Churn adalah dengan menerapkan model Uplift Modeling. Dalam penelitian ini, penulis menganalisa penerapan Logistic Regression terhadap Uplift Modeling dalam permasalahan Employee Churn. Data yang diteliti adalah data karyawan dari IBM HR Analytics. Hasil prediksi pada penelitian ini mendapat akurasi sebesar 64,40%, sedangkan hasil preskripsi menghasilkan hasil yang cukup baik apabila menerapkan waktu kerja tambahan pada karyawan. Berdasarkan hasil yang didapat, diketahui bahwa para karyawan justru cenderung bertahan di perusahaan apabila diberikan waktu kerja tambahan.
MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT) Dody Hidayat; Ika Sari
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 4 No. 1 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 1 April 2021
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v4i1.1676

Abstract

Suhu udara dipermukaan bumi adalah relatif, tergantung pada faktor-faktor yang mempengaruhinya. Hal itu akan berdampak langsung adanya perubahan suhu di udara. Selain itu efek dari pemanasan global dengan adanya proses peningkatan suhu rata-rata atmosfer juga menyebabkan perubahan iklim dengan memberikan dampak yang berbeda-beda. Manusia selalu berupaya untuk mencari kondisi nyaman terhadap lingkungan. Dewasa ini hampir semua orang menghabiskan waktu mereka di dalam gedung atau ruangan. Oleh karena itu pengaturan suhu menjadi sangat penting untuk kenyamanan dan kesehatan optimal. Suhu terlalu panas atau dingin dan tingkat kelembaban yang tinggi atau rendah dapat menyebabkan ketidaknyamanan bagi pengguna ruangan. Internet of Things (IoT) merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. Dengan memanfatkan teknologi IoT Penelitian yang dilakukan yakni Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis IoT ini secara spesifik menggunakan modul NodeMCU ESP8266 sebagai microcontroller dan aplikasi android Blynk sebagai alat monitoring. Sistem ini terdiri dari sensor DHT11 yang digunakan sebagai sensor pengukur suhu dan kelembaban. Sistem juga terhubung dengan Buzzer dimana fungsi dari Buzzer tersebut adalah sebagai output Alarm jika terjadi perubahan suhu yang tinggi dengan melampaui batas yang sudah ditetapkan sebesar 40oC Maka Buzzer akan aktif berbunyi serta akan menampilkan hasil pengukuran suhu pada smartphone.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Penentuan Lokasi Tower Operator Selular Muhammad Syahputra Novelan Novelan; Bayu Angga Wijaya Wijaya
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 4 No. 1 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 1 April 2021
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v4i1.1738

Abstract

Perkembangan kehidupan manusia yang semakin kompleks dan dinamis secara tidak langsung menuntut adanya kemajuan teknologi telekomunikasi yang dapat menghubungkan setiap manusia satu dengan lainnya dimanapun mereka berada di dalam menjalankan aktivitasnya sehari-hari. Masing – masing perusahaan operator membangun menaranya secara terpisah sesuai kebutuhan dan perencanaan tiap operator. Hal tersebut menjadikan pertumbuhan tower BTS tidak terkendali. Pada umumnya, lokasi tower berada pada sebuah lahan kosong yang dikhususkan untuk pendirian tower, namun yang terjadi hingga kini lokasi tower dapat berada pada tempat manapun.Lokasi tower telah berada pada pemukiman padat penduduk. Hal itu merupakan sebuah peringatan sekaligus permasalahan bagi pemerintah. Karena apabila tidak segera ditanggulangi, maka pendirian tower akan menggaggu estetika kota. maka dari itu diperlukannya Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam menentukan lokasi tower BTS agar sinyal operator dapat menjangkau semua wilayah namun aman bagi warga dan ramah terhadap lingkungan sekitar. Sistem yang dirancang membantu user dalam mengambil keputusan untuk menentukan lokasi alternatif Tower yang tepat sesuai dengan jumlah alternatif yang dibutuhkan
Analisis Variabel Yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna Marketplace Shopee Dengan Menggunakan Metode Technology Acceptance Model Culita
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 4 No. 1 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 1 April 2021
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v4i1.1809

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat mendorong berbagai sektor untuk beradaptasi mengikuti langkah perkembangan. Salah satunya adalah tren pembelanjaan masyarakat yang berubah dari metode konvensional onsite menjadi belanja online di marketplace. Untuk lebih memahami dan mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh bagi kepuasan pengguna agar pengembangan teknologi informasi marketplace lebih efektif maka perlu dilakukan analisis lebih lanjut. Evaluasi dan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan marketplace C2C ini diukur dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM), yang mempelajari, memahami dan menjelaskan perilaku pemakai dalam menerima dan menggunakan suatu sistem teknologi informasi. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian adalah dengan menggunakan penyusunan dan pendistribusian instrumen penelitian, pengujian Validitas dan Reliabilitas instrumen, pengumpulan data dan dilanjutkan dengan pengujian regresi dan Uji F. Data dianalisis dengan menggunakan SPSS dan hasil Pengujian Regresi didapatkan 6 persamaan yakni Persamaan Perceived Ease of Use (PEU) dan Perceived Usefulness (PE) = 8,016 + 0,565 PEU, Persamaan Perceived Ease of Use (PEU) dan Attitude toward Using (ATU) = 2,192 + 0,542 PEU, Persamaan antara Perceived Usefulness (PE) dan Attitude toward Using (ATU) = 4,105 + 0,461 PE, Persamaan antara Perceived Ease of Use (PEU) dan Behavioral Intention to Use (BIU) = 3,123 + 0,511 PEU, Persamaan antara Attitude toward Using (ATU) dan faktor Behavioral Intention to Use (BIU) = 1,447 + 0,913 ATU, Persamaan antara Behavioral Intention to Use (BIU) dan faktor Actual System Use (ASU) = 3,357 + 0,776 BIU. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dengan uji F, diperolah hasil sebagai berikut: Terdapat pengaruh yang signifikan antara Perceived Ease of Use (PEU) terhadap Perceived Usefulness (PE), Terdapat pengaruh yang signifikan antara Perceived Ease of Use (PEU) terhadap Attitude toward Using (ATU), Terdapat pengaruh yang signifikan antara Perceived Usefulness (PE) terhadap Attitude toward Using (ATU), Terdapat pengaruh yang signifikan antara Perceived Ease of Use (PEU) terhadap Behavioral Intention to Use (BIU), Terdapat pengaruh yang signifikan antara Attitude toward Using (ATU) terhadap Behavioral Intention to Use (BIU), Terdapat pengaruh yang signifikan antara terhadap Behavioral Intention to Use (BIU) terhadap Actual System Use (ASU).

Page 2 of 13 | Total Record : 126

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2023): Jutikomp Volume 6 Nomor 2 Oktober 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): Jutikomp Volume 6 Nomor 1 April 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 2 Oktober 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 1 April 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 2 Oktober 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): Jutikomp Volume 4 Nomor 1 April 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 1 April 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 2 Oktober 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): Jutikomp Volume 2 Nomor 1 April 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 2 Oktober 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): Jutikomp Volume 1 Nomor 1 April 2018 More Issue