Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Jurnal ini menghadirkan naskah-naskah kreatif dan inovatif di bidang Sistem Informasi, sistem Pendukung Keputusan, Data Mining, GIS, Mobile, Kecerdasan Buatan. Jurnal ini menerbitkan berbagai hasil penelitian (penelitian dasar dan terapan) serta kajian pada berbagai bidang ilmu. Media ini diperuntukkan secara luas kepada para peneliti di lembaga-lembaga penelitian dan perguruan tinggi bidang ilmu komputer.
Articles
56 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DENGAN GEJALA DEMAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[., Sismarwiyanti]]>;
<![CDATA[Kurniadi, Adi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit dengan gejala demam merupakan sistem yang akan dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit dengan gejala yang telah ditentukan dengan basis pengetahuan yang dinamis. Sistem pakar merupakan sistem komputer yang dapat melakukan penalaran dari seorang pakar dengan keahlian pada suatu bidang tertentu. Sistem yang akan dibangun untuk mendiagnosa penyakit dengan gejala demam, akan mengguanakan metode Certainty Factor. Metode ini diantaraya akan memberikan kemungkinan penyakit yang dialami dan prosentase keyakinan. Tahapan pembangunan sistem pakar ini dimulai dengan mengakuisisi pengetahuan dari dokter yang ahli dalam bidang gejala demam kemudian membangun basis pengetahuan dan memberikan nilai Certainty Factor pada setiap gejala yang terkait dengan penyakit gejala demam. Pada tahapan akhir, sistem akan memberikan informasi mengenai kemungkinan penyakit yang dialami berdasarkan persentase keyakinan serta nilai keyakinan yang diberikan oleh user dalam menjawab pertanyaan selama sesi konsultasi ketika menggunakan sistem. Sistem yang dibangun akan diimplementasikan di Puskesmas Megang Sakti guna untuk mempermudah dokter dalam mendiagosa penyakit]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM E-TRACER STUDY ALUMNI UNTUK MENGETAHUI OUTCOME PENDIDIKAN BERBASIS WEB MOBILE ]]>
<![CDATA[Agustin, Dini]]>;
<![CDATA[Apriadi, Deni]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Alumni merupakan bagian penting yang harus digali informasinya, untuk mengetahui eksistensi mereka setelah lulus dari lembaga pendidikan. Tracer study merupakan studi pelacakan alumni yang bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pencapaian visi dan misi dari sebuah lembaga pendidikan. Hal ini juga dilakukan untuk mengetahui kegiatan yang alumni lakukan dan memantau perkembangan \ kemampuan mereka dalam berkompetensi di dunia kerja. Pada Fakultas Pertanian Universitas Musi Rawas tracer study memiliki masalah pada saat pengumpulan data. Selain itu masalah terletak pada responden/alumni di mana mereka malas mengisi kuisioner dengan alasan masing-masing. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem e-tracer study alumni yang terintegrasi dan berjalan secara online yang memungkinkan alumni melakukan pengisian kuisioner secara online. Sistem ini berbasis web mobile sehingga dapat diakses melalui perangkat mobile, kapan saja dan dimana saja selama terhubung dengan jaringan internet. Dengan berbasis web mobile nantinya dapat menarik responden secara cepat, mudah, dan efisien sehingga feedback pun meningkat. Dengan sistem ini diharapkan nantinya dapat memudahkan pelaksanaan tracer study dan sekaligus sebagai media untuk sharing informasi seputar dunia kerja dan berita lainnya.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN E-COMPLAINT UNTUK MENINGKATKAN MUTU PELAYANAN MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Rahman]]>;
<![CDATA[., Alfiarini]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pelayanan publik berbagai konsep dan teknik baru dalam sistem survei kepuasan pelayanan telah banyak dikembangkan untuk mengantikan metode survei dengan cara manual hanya mengandalkan sosialisasi yang dimana survei dilakukan pada waktu dan tempat yang telah ditentukan. Salah satu metode survei yang sedang berkembang di masa sekarang yaitu e-complaint menggunakan metode servqual. E-complaint dapat membantu para pegawai melakukan survei dan metode servqual membantu dalam perhitungan, hal ini dapat memaksimalkan waktu survei yang dapat dilakukan kapan pun. Metodelogi penelitian yang digunakan dalam menyusun skripsi ini adalah studi pustak sedangkan tahap pengembangan sistem menggunakana metode prototype. Merancang aplikasi yang akan dibangun digunakan metode terstruktur dengan menggunakan tools UML. Aplikasi e-complaint yang akan dibangun menggunakan bahasa pemrogram PHP dan MySQL sebagai database. Hasil penelitian ini adalah akan dibangun sebuah program aplikasi e-complaint untuk meningkatkan mutu pelayana pada Dinas Kesehatan Kota Lubuklinggau. Pengujian sistem yang digunakan adalah metode Black-Box. Dengan sistem yang akan dibangun e-complaint dapat membantu melakukan survei pengisian komplain sehinggan responden tidak perlu menunggu ketika sosialisasi pada waktu yang telah di tetapkan, dan dapat mempermudah pegawai dalam pengumpulan data untuk menghitung nilai hasil komplain dalam upaya meningkatkan mutu pelayanan]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL UNTUK PRIORITAS PEMBINAAN INDUSTRI KECIL MENENGAH ]]>
<![CDATA[Primadasa, Yogi]]>;
<![CDATA[., Amelia]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Lubuklinggau selalu berupaya untuk membantu Industri Kecil Menengah (IKM) di Kota Lubuklinggau dalam meningkatkan perkembangan industrinya melalui pembinaan berupa pemberian bantuan seperti bantuan mesin, dana, dan pemasarannya sehingga penentuan prioritas pembinaan IKM penting dilakukan agar bantuan tersebut dapat diberikan kepada IKM yang benar – benar membutuhkannya. Dalam penentuan prioritas pembinaan IKM masih memiliki kendala yaitu tidak adanya sistem yang dapat mendukung dalam proses pengambilan keputusan untuk menentukan IKM yang berhak untuk diprioritaskan karena hanya dilakukan dengan melihat kembali blanko pendataan IKM yang telah mendaftar dan membandingkannya untuk dilakukan penilaian. Namun proses penilaian masih menggunakan dua kriteria yaitu penggunaan mesin dan jumlah pekerja yang dinilai masih belum optimal sehingga bantuan yang diberikan dinilai kurang tepat maka hanya dengan menimbang dua kriteria itu saja, hasil yang didapat untuk diberikan kepada Kabid untuk mendapatkan keputusan seringkali kurang tepat sasaran. solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan membangun sistem pendukung keputusan penentuan prioritas pembinaan IKM yang nantinya dapat membantu Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Lubuklinggau dalam menentukan prioritas pembinaan IKM atas informasi yang dihasilkan]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBUKAAN JARINGAN TRAYEK ANGKUTAN KOTA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Arni, Amula]]>;
<![CDATA[Kuswandhie, Rakhmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dinas Perhubungan Komunikasi dan Informatika Kota Lubuklinggau, adalah instansi yang bertugas salah satunya membuka dan mengalihkan jaringan trayek angkutan kota serta menentukan jumlah armada dan tarif angkutan kota. Dalam melaksanakan tugasnya Dishub masih menggunakan cara yang manual sehingga sering terjadinya keterlambatan dalam pengambilan kebutusan. Hal ini sangat tidak di harapkan karena kondisi di lapangan memerlukan keputusan yang dihasilkan dalam waktu yang tepat.Berdasarkan uraian di atas, maka perlu adanya suatu sistem yang dapat membantu Dishub dalam pengambilan keputusan tanpa mengurangi kualitas dari keputusan yang dihasilkan, sistem ini disebut Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diharapkan dapat membantu Dishub dalam melakukan pengolahan dan analisis data yang dapat berguna dalam membuka dan mengalihkan jaringan trayek angkutan kota. Metode yang digunakan sistem adalah metode SAW, tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan jaringan trayek terbaik yang akan digunakan]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K- Means Clustering dalam Pengelompokan Penerima Beasiswa KIP Kuliah ]]>
<![CDATA[Hendra Di Kesuma]]>;
<![CDATA[Syafi'ul Hamidani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52303/jb.v5i1.102
<![CDATA[Data mining merupakan teknik dalam melakukan pengolahan data dengan kapasitas data yang besar atau dikenal dengan bigdata. Proses yang digunakan pada teknik ini dikenal dengan proses knowledge discovery in database. Dimana terdapat 4 model yang dapat diterapkan pada data mining salah satunya adalah cluster. Pengelompokan dapat dilakukan dengan beberapa algoritma salah satunya adalah k-means clustering. Dimana algoritma ini digunakan untuk membantu dalam proses pengelompokan data berdasarkan jarak terdekat dari cluster yang dibentuk. Pada proses seleksi beasiswa KIP Kuliah dibutuhkan analisa yang mampu mengelompokan data berdasarkan penilaian terhadap variabel yang digunakan sehingga menghasilkan kelompok data yang memiliki kesamaan yang sangat dekat. Dimana dengan dilakukan pengelompokan data maka dapat diketahui peserta yang layak menerima beasiswa KIP kuliah sesuai dengan standar kriteria yang telah ditetapkan. Adapun kriteria yang digunakan adalah penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, hasil tes tertulis. Pengujian hasil analisa k-means clustering menggunakan aplikasi pengujian yaitu rapidminer 5. Pengelompokan dilakukan untuk dapat menentukan pendaftar kip kuliah yang layak menerima beasiswa. Dari hasil analisa dan pengujian didapatkan jumlah peserta berdasarkan kluster yang telah ditentukan yaitu pada cluster 1 berjumlah 6 orang dengan status tidak lulus, kluster 2 berjumlah 7 orang status cadangan dan kluster 3 berjumlah 7 orang dinyatakan lulus. Dari hasil rekomendasi tersebut pihak perguruan tinggi dapat dengan mudah dalam menetapkan pendaftar yang berhak mendapatkan beasiswa KIP kuliah.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING ROUGHT SET DALAM MENGANALISIS KINERJA DOSEN ]]>
<![CDATA[Duwita Hartini]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 1 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52303/jb.v1i2.11
<![CDATA[Dosen merupakan pendidik propesional di dalam suatu lembaga pendidikan atau universitas untuk mendukung proses belajar mengajar. Kualitas kinerja dosen juga harus mendapat perhatian dikarena menentukan kualitas proses belajar mengajar. Pada saat ini di STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau masih menilai dosen hanya mengacu pada nilai hasil kiusioner yang dibagikan kemahasiswa setiap semester yang karena hal tersebut tidak dapat digunakan sebagai penilaian kinerja dosen karena dan hasil kuisioner tersebut hanya menilai tanggung jawab/ tugas dosen didalam kelas tidak mencakup tanggung jawab/ tugas dosen secara keseluruhan. Harus ada beberapa ktiteria untuk bisak mengetahui hasil kinerja dosen tersebut, kriteria yang harus dipenuhi yaitu proses belajar mengajar, bimbingan, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Untuk mengetahiu kualitas kinerja dosen maka diperlukan sebuah metode untuk mengidentifikasi kinerja dosen. Untuk mengukur kinerja dosen tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan metode Rough Set yang memiliki beberapa tahapan. Dari hasil penerapan metode Rough Set menghasilkan informasi prestasi dosen dalam satu priode yang bertujuan untuk membantu pihak pimpinan dalam mengetahui kemungkinan prestasi dosen dilihat dari data dosen selama satu priode. Manfaat yang dapat diperoleh yaitu dengan knowledge yang diperoleh melalui metode rough set dapat mengukur prestasi kinerja dosen]]>
<![CDATA[PENERAPAN TEKNIK KLASIFIKASI DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN RASKIN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TOPSIS ]]>
<![CDATA[Fitri Ayu Ramadhani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 1 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52303/jb.v1i2.12
<![CDATA[Penyaluran bantuan pangan mulai dilaksanakan pada tahun 2017 di 44 kota yang memliki akses dan fasilitas memadai. Secara bertahap, bantuan pangan akan diperluas ke seluruh kota dan kebupaten sesuai dengan persiapan sarana dan prasarana penyaluran bantuan tersebut. Raskin merupakan salah satu program subsidi pangan pokok dalam bentuk beras yang diperuntukkan untuk keluarga miskin sebagai upaya yang dilakukan pemerintah dalam meningkatkan ketahanan pangan. Keluarga penerima Raskin adalah keluaraga yang berpendapatan rendah (miskin dan rentan miskin) atau disebut dengan Rumah Tangga Sasaran (RTS). Program ini bertujuan untuk mengurangi beban pengeluaran Rumah Tangga Sasaran (RTS) melalui pemenuhan sebagian kebutuhan pokok dalam bentuk beras (Ombi Romli,2017). Fuzzy merupakan sebuah ruang input yang menjadi sebuah ruang output yang terdiri dari beberapa kemungkinan, berbeda dengan logika digital atau Boolean yang hanya memiliki dua kemungkinan saja, sedangkan topsis merupakan salah satu metode yang cukup akurat, karena tidak hanya memperhitungkan mengenai jarak ideal maksimum, namun juga mencari jarak ideal minimum. Pada kelurahan ponorogo saat pendataan belum efektif, karena pada kenyataannya proses pendataan kelayakan penerima raskin tidak berdasarkan pada kriteria yang ada. Untuk itu, dibutuhkannya sebuah sistem yang dapat membantu petugas kelurahan dalam hal proses penentuan kelayakan penerima raskin.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN KUALITAS LAYANAN PADA PERPUSTAKAAN SMK NEGERI MUARA BELITI MENGGUNAKAN METODE SERVICE QUALITY ]]>
<![CDATA[Syafiul Hamidani, Veradilla Amalia, Jully Agustin]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52303/jb.v2i1.13
<![CDATA[Perkembangan suatu perpustakaan dapat dilihat dari pelayanannya karena keberhasilan pelayanan merupakan tujuan yang ingin dicapai oleh perpustakaan. Dengan demikian perpustakaan harus menyedikan fasilitas sebaik mungkin seperti koleksi yang sesuai dengan kebutuhan siswa, agar siswa merasa puas dengan pelayanan yang diberikan oleh perpustakaan.Akan tetapi perpustakaan SMK Negeri Muara Beliti kesulitan dalam mengetahui baik dan buruknya pelayanan yang diberikan terhadap siswanya, karena belum pernah dilakukannya pengukuran kualitas layanan pada perpustakaan SMK Negeri Muara Beliti sehingga pihak perpustakaan SMK Negeri Muara Beliti tidak mengetahui pelayanan-pelayanan apa saja yang harus ditingkatkan dan membutuhkan perbaikan.Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut pihak perpustakaan SMK Negeri Muara Beliti memerlukan suatu sistem yang dapat melakukan pengukuran kualitas layanan dengan menerapkan metode sevice quality. Dimana pada metode tersebut menggunakan kuisioner dan terdapat 5 dimensi yaitu Tangibles (Bukti nyata), Reliability (Keandalan), Responsiveness (Daya Tanggap), Assurance (Jaminan), dan Emphaty (Empati) yang akan disesuaikan dengan pertanyaan yang akan dibuat dalam melakukan pengukuran kualitas layanan pada perpustakaan SMK Negeri Muara Beliti.Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA KURANG MAMPU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Asep Syaputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 1 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52303/jb.v1i2.14
<![CDATA[Di berbagai lembaga pendidikan, khususnya sekolah sangat banyak beasiswa yang di tunjukan kepada siswa, baik yang berprestasi maupun yang kurang mampu, beasiswa di tunjukan untuk membantu meringankan beban biaya sekolah bagi siswa yang mendapatkannya, di SMA Muhammadiyah Jarai mengadakan perogram beasiswa kurang mampu untuk siswa dengan memenuhi keriteria-keriteria yang telah ditetapkan oleh sekolah, seperti pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, tanggungan keluarga dari orang tua, nilai raport, keperibadian siswa. Dalam peroses pemilihan siswa untuk beasiswa ini dibutukan sebuah sistem yang akan mempercepat pihak sekolah dalam menyeleksi siswa. Maka dari itu Sistem Pendukung Keputusan dengan metode simpele additive weighting (SAW), metode ini adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari raiting kinerja setiap alternatif di semua atribut, riset dilakukan dengan mendefinisikan terlebih dahulu keriteria-keriteria yang akan dijadikan sebagai tolak ukur penyelesaian masalah, dan menormalisasikan alternatif pada setiap atribut cara menilai raiting kinerja lalu menghitung nilai bobot perefrensi pada alternatif dan melakukan perangkingan yang akan menemukan alternatif terbaik dalam pemilihan penerima beasiswa. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siswa yang akan menerima beasiswa berdasarkan keriteria dan bobot yang ditentukan dari pihak SMA Muhammadiya Jarai]]>
