cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Basri
Contact Email
unasman.lppm@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
medqashlim@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. polewali mandar,
Sulawesi barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
Published by Universitas Al Asyariah Mandar
ISSN : 2442451X     EISSN : 25033832     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer Science.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 2 (2018): Edisi September" : 6 Documents clear
Penerapan Sistem Informasi Pengolahan Barang Milik Negara dan Bahan Praktikum di Politeknik Negeri Indramayu Ahmad Lubis Ghozali; Muhammad Mustamin; Siti Hodizah
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4 No 2 (2018): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v4i2.37

Abstract

Politeknik Negeri Indramayu adalah salah satu instansi pendidikan yang memiliki bagian pengadaan barang dan bahan praktikum di setiap jurusan. Bagian maintenance dan bengkel memiliki tugas pengadaan barang dan bahan praktikum sebagai sarana penunjang kegiatan untuk keperluan praktikum mahasiswa, jenis barang dan bahan praktikum dibagi menjadi dua yaitu barang tidak habis pakai dan barang habis pakai. Dengan tersedianya persediaan barang dan bahan praktikum maka diharapkan apa yang dibutuhkan oleh dosen, teknisi hingga mahasiswa dapat terpenuhi sehingga dapat memperlancar kegiatan para pengguna dan dapat menghindari terjadinya kekurangan barang dan bahan. Tetapi pengolahan barang dan bahan praktikum di setiap jurusan masih manual, dimana cara pencarian, serta peminjaman dan pengembalian masih menggunakan sistem tulis tangan. Pembuatan aplikasi rancang bangun pengolahan barang dan bahan praktikum di Politeknik Negeri Indramayu digunakan untuk mengelola persediaan barang dan bahan praktikum serta transaksi peminjaman dan pengembalian. Proses pembuatan program dimulai dari awal, yaitu analisa kegiatan admin, penyusunan flowchart, ERD, UML dan pembuatan tabel sampai pemrograman. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode SDLC model waterfall karena lebih terstruktur dan sistematis. Pengujian yang dilakukan yaitu menggunakan pengujian black box dan kuisioner yang dibagikan ke 15 koresponden. Pengujian black box menghasilkan aplikasi tidak ada yang error serta hasil jawaban kuisioner yang dibagikan ke 15 koresponden yaitu 83,33%, dengan presentase tersebut dapat dikatakan aplikasi ini sudah amat baik digunakan oleh pengguna. Dari hasil penelitian menyimpulkan bahwa sistem pengolahan barang dan bahan praktikum ini menghasilkan 83,33% dan dapat dikatakan amat baik.
Penerapan Algoritma Neural Network Backpropagation Dalam Mengidentifikasi Pasien Berisiko Dislipidemia Andi Yulia Muniar; Nuraida Latif; Muhammad Nuhwaqif
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4 No 2 (2018): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v4i2.38

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem untuk mengidentifikasi pasien berisiko dislipidemia menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation.Metode yang digunakan untuk menganalisis permasalahan dalam penelitian ini adalah dengan studi pustaka, perumusan masalah, mengumpulkan dan mengolah data-data penelitian, merancang sistem, membuat sistem, menguji sistem, dan penarikan kesimpulan. Pada penelitian ini dataset yang digunakan sebanyak 346 data sampel yang dibagi menjadi data training dan data testing, rasio pembagian untuk data training dan data testing adalah 80% : 20%. Metode dalam pemilihan data training dan data testing dilakukan dengan cara acak. Pada pelatihan data training digunakan data sebanyak 277 data (80%), dan pada pengujian data testing digunakan data sebanyak 69 data (20%). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Neural Network Backpropagation dapat digunakan untuk mengidentifikasi pasien berisiko dislipidemia. Dalam pengujian sistem dengan 69 data testing (20%) di dapatkan hasil akurasi sebesar 86,96%.
Implementasi Economic Order Quantity (EOQ) Untuk Menghitung Persedian Bahan Baku Tahu Muhammad Sarjan; Muhammad Assiddiq; Purnamasari
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4 No 2 (2018): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v4i2.39

Abstract

Proses manajemen persediaan bahan baku Tahu pada industri rumahan sangat krusial jika kedelai terlalu lama disimpan digudang maka kualitas kedelai pun akan menurun atau bahkan rusak sehingga hal ini menimbulkan kerugian bagi pabrik. Persediaan dapat dikendalikan dengan Model Economic Order Quantity (EOQ) metode dapat menghasilkan perhitungan jumlah pesanan ekonomis dengan biaya seminimal mungkin. Penelitian ini bertujuang untuk mengetahui jumlah persediaan bahan baku yang tepat. Hasil penelitian ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio 2008 dengan Microsoft Acces untuk membangun databasenya dan data report yang merupakan paket dari Visual Basic itu sendiri untuk membuat laporannya.
Pengontrolan Ayunan Bayi Otomatis Dengan Mendeteksi Sensor Suara Menggunakan Mikrokontroler Arduino Muammar; Syarli; Sittinur Fuji Kinasih
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4 No 2 (2018): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v4i2.40

Abstract

Teknologi mikrokontroler telah banyak diterapkan diberbagai bidang, seperti dibidang industri, pendidikan, bisnis hingga bidang rumah tangga. Penerapan teknologi di rumah tangga akan dapat meringankan pekerjaan manusia dalam kehidupan sehari-harinya. Penelitian ini akan merancangan perangkat teknologi mikrokontroller arduino untuk membantu menggerakkan ayunan bayi. Penelitian ini menggunakan sensor suara untuk mengidentifikasikan suara tangisan bayi, dan koparator yang berfungsi untuk mengkonversi sinyal suara analog ke sinyal digital sehingga dapat diproses di mikrokontroler untuk memberikan gerakan secara otomatis. Hasil penelitian telah menunjukkan bahwa mikrokontroller telah berhasil mendeteksi suara bayi dan memberikan gerakan kepada ayunan walaupun belum sepenuhnya mampu membedakan suara bayi dengan suara lainnya.
Internet Of Things (Iot) Sistem Pengendalian Lampu Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Mobile Yoyon Efendi
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4 No 2 (2018): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v4i2.41

Abstract

Internet of thing (IoT) merupakan suatu konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. Internet of thing (IoT) bisa dimanfaatkan pada gedung untuk mengendalikan peralatan elektronik seperti lampu ruangan yang dapat dioperasikan dari jarak jauh melalui jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk membangun perangkat remote control dengan memanfaatkan teknologi internet untuk melakukan proses pengendalian lampu berbasis mobile. Penelitian dilakukan dengan membangun sebuah prototype dan aplikasi berbasis mobile menggunakan bahasa pemrograman python. Dalam penelitian ini terdapat fitur kendali yaitu kendali satu lampu yang digunakan untuk menghidupkan satu lampu dan kendali dua digunakan untuk menghidupkan lampu secara bersamaan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pemenuhan Kebutuhan Gizi mikro dan Gizi Makro Pada Anak Usia 1-12 Tahun Berbasis Android Kamaruddin Tone; Intan Erika Suhastami
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4 No 2 (2018): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v4i2.87

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh masalah yang terjadi pada dunia kesehatan yaitu tingginya jumlah angka kekurangan dan kelebihan Gizi yang terjadi di Indonesia khususnya terjadi pada Anak Usia Balita (1-5 Tahun) dan Usia Anak Sekolah (6-12 tahun). Berdasarkan penelitian WHO (world Health Organization) Gizi Buruk Mengakibatkan 54% Kematian bayi dan Anak. Hasil Sensus WHO Menunjukkan Bahwa 49 % dari 10,4 juta Kematian Anak di Negara Berkembang Berkaitan Dengan Gizi Buruk. Berdasarkan Latar Belakang tersebut penelitian membuat aplikasi, yang bertujuan untuk mengetetahui jumlah konsumsi Gizi Mikro dan Gizi Makro yang tepat pada Anak yang Berusia 1-12 Tahun berbasis Android. Penelitian ini menggunakan Metode Harris Benedict untuk Menentukan AMB pada Anak dan menggunakan Metode penelitian Kualitatif dengan jenis pendekatan penelitian Design and Creation, adapun Tools yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Android Studio sehingga Aplikasi ini dapat berjalan di Smartphone. Adapun Bahasa Pemrograman yang digunakan dalam Pembuatan Aplikasi ini yaitu Java. Serta pengujian yang digunakan dalam aplikasi ini menggunakan metode Pengujian Black Box. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah Sistem Informasi Pemenuhan kebutuhan Gizi Mikro dan Gizi Makro Pada Anak Usia 1-12 Tahun berbasis Android yang dapat menentukan Jumlah Konsumsi Gizi Mikro dan Gizi Makro dengan tepat pada Anak 1-12 Tahun

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 1 (2023): Edisi April Vol 8 No 2 (2022): Edisi September Vol 8 No 1 (2022): Edisi April Vol 7 No 2 (2021): Edisi September Vol 7 No 1 (2021): Edisi April Vol 6 No 2 (2020): Edisi September Vol 6 No 1 (2020): Edisi April Vol 5 No 2 (2019): Edisi September Vol 5 No 1 (2019): Edisi April Vol 4 No 2 (2018): Edisi September Vol 4 No 1 (2018): Edisi April Vol 3 No 2 (2017): Edisi September Vol 3 No 1 (2017): Edisi April Vol 2 No 2 (2016): Edisi September Vol 2 No 1 (2016): Edisi April Vol 1 No 2 (2015): Edisi Nopember Vol 1 No 1 (2015): Edisi Maret More Issue