JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Jurnal terbitan dibawah fakultas teknik universitas muhammadiyah bengkulu. Pada jurnal ini akan membahas tema tentag Mobile, Animasi, Computer Vision, dan Networking yang merupakan jurnal berbasis science pada informatika, beserta penelitian yang berkaitan dengan implementasi metode dan atau algoritma.
Articles
250 Documents
Rancang Bangun Sistem Informasi Seleksi Proposal P3M
Hatala, Zulkarnaen
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 3 (2018): Sceintific and Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Abstract— Proposals selection process for Research and Community Service in Politeknik Negeri Ambon still performed manually. Individual sub processes separated, not integrated causing inefficiency. Sistem Informasi Seleksi Proposal P3M (SIMLITABNAM) comes to solve problems found. Integrated system take advantage of Information technology, will offer efficiency and accuracy. Online System provides more flexibility for researchers, reviewers and other stakeholders. The system developed guided by proven Software Engineering methods, guarantees quality and easiness of maintenance. Obviously his application benefit to every person involved in the process.Abstrak—Pengelolaan seleksi Proposal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat pada Politeknik Negeri Ambon masih dilakukan secara konvensional. Proses-proses dalam penyeleksian dilakukan secara terpisah, memakan waktu yang lama dan menyulitkan dalam proses koordinasi. Selain itu proses tersebut belum bisa dilaksanakan secara daring(online). Sistem informasi seleksi proposal merupakan sebuah aplikasi yang mampu mewadahi kebutuhan yang disebutkan di atas. Aplikasi ini sekarang dikembangkan berbasis web secara daring. Metoda pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall with increment. Aplikasi ini bisa memberikan layanan yang lebih baik dan akses lebih luas kepada pihak-pihak yang terkait dalam proses Seleksi proposal Penelitan dan Pengabdian Masyarakat pada Politeknik Negeri Ambon.
Implementasi Forward Chaining Dan Breadth First Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kehamilan
Widiastuti, Sri Handani
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 2, No 2 (2019): Terbitan Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Expert system is a computer-based system that uses knowledge, facts and reasoning techniques in solving problems that can usually only be solved by an expert. Inference method is a thinking mechanism and reasoning patterns used by the system to reach conclusions, while forward chaining is an inference method that traces starting from a set of facts by looking for rules that match the guesswork / hypothesis that leads to conclusions. Expert systems can be applied in various fields, including in medicine, for example how to diagnose a disease. Pregnancy is a happy moment for a mother, but there are still many problems with pregnancy problems in pregnant women because many do not know about pregnancy disorders that usually occur. Puskesmas Bontang Utara I has a program to reduce mortality in pregnant women and infants, by providing guidance and socialization on how to maintain a correct pregnancy. To facilitate public understanding and provide information related to pregnancy disorders, the researchers made the application system expert pregnancy disorders built using the PHP programming language, Dreamweaver 8 as an editor and MySql as the database. Software development methods use the waterfall model and system testing using blackbox. The expert system application in this study provides information on diagnosing pregnancy disorders in pregnant women such as consulting with experts. The diagnostic process starts with the way the user selects or inputs the type of complaint that is felt in accordance with the symptoms provided by the system. By using the forward chaining method and breadth first search search technique, the complaints that have been entered will be matched with the symptoms and types of disturbances stored in the database. So that the results of the diagnosis will be produced as the results of the diagnosis of experts. With this information helps pregnant women recognize pregnancy disorders during pregnancy.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAZIEF-ADRIANI PADA FITUR TEBAK KATA DI WEB EDUKASI BAHASA INDONESIA
Noprisson, Handrie;
Ayumi, Vina
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i1.10
Salah satu aturan atau tata bahasa Bahasa Indonesia yang harus diketahui adalah mengenai pengenalan kata dasar dan kata berimbuhan. Dalam bidang komputasi, salah satu algoritma yang dikembangkan dan berhubungan dengan aspek kata dasar dan kata berimbuhan Bahasa Indonesia adalah algoritma Nazief-Adriani. Metodologi penelitian terdiri dari 5 tahap yaitu pengumpulan data, analisis, desain, implementasi dan penulisan laporan. Implementasi algoritma Nazief-Adriani dilakukan pada fitur permainan tebak kata yang digunakan untuk menebak kata dasar dari imbuhan yang ada. Sebagai hasil penelitian, algoritma Nazief-Adriani berhasil diimplementasikan dan diuji coba untuk beberapa kata imbuhan (pelatihan, pendidikan dan menghasilkan) pada permainan tebak kata dasar di Web Edukasi Bahasa Indonesia dengan baik namun kekurangan dari algoritma Nazief-Adriani adalah belum mampunya untuk mendeteksi dan menghapus afiks-infiks atau imbuhan tengah/sisipan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAZIEF-ADRIANI PADA FITUR TEBAK KATA DI WEB EDUKASI BAHASA INDONESIA
Handrie Noprisson;
Vina Ayumi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i1.10
Salah satu aturan atau tata bahasa Bahasa Indonesia yang harus diketahui adalah mengenai pengenalan kata dasar dan kata berimbuhan. Dalam bidang komputasi, salah satu algoritma yang dikembangkan dan berhubungan dengan aspek kata dasar dan kata berimbuhan Bahasa Indonesia adalah algoritma Nazief-Adriani. Metodologi penelitian terdiri dari 5 tahap yaitu pengumpulan data, analisis, desain, implementasi dan penulisan laporan. Implementasi algoritma Nazief-Adriani dilakukan pada fitur permainan tebak kata yang digunakan untuk menebak kata dasar dari imbuhan yang ada. Sebagai hasil penelitian, algoritma Nazief-Adriani berhasil diimplementasikan dan diuji coba untuk beberapa kata imbuhan (pelatihan, pendidikan dan menghasilkan) pada permainan tebak kata dasar di Web Edukasi Bahasa Indonesia dengan baik namun kekurangan dari algoritma Nazief-Adriani adalah belum mampunya untuk mendeteksi dan menghapus afiks-infiks atau imbuhan tengah/sisipan.
Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kesehatan Akibat Tekanan Panas Terhadap Tubuh Dengan Metode Forward Chaining
apridiansyah, yovi;
wijaya, ardi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i1.3
Tekanan panas terjadi ketika panas di lingkungan dikombinasikan dengan penyebab stres lain seperti kerja fisik yang berat, kehilangan cairan tubuh, kelelahan atau kondisi medis lainnya, yang akan menyebabkan penyakit terkait panas, kecacatan, dan bahkan kematian. Sistem pakar biasanya digunakan untuk melakukan interpretasi dan analisa, diagnosa, dan membantu pengambilan keputusan, Forward chaining merupakan kumpulan data-data atau fakta untuk mendapatkan kesimpulan atau hasil, Dari latar belakang maka dapat dirumuskan permasalahannya adalah Bagaimana cara sistem pakar mendiagnosa gangguan kesehatan akiabt tekanan panas terhadap tubuh menggunakan metode forward chaining. Tujuan dari penulis ini adalah membuat suatu sistem pakar yang dapat membantu pengguna atau masyarakat untuk mengetahui jenis penyakit akibat tekanan panas, agar orang-orang bisa lebih mudah mengetahui penyakit yang diderita. Penulis melakukan penelitian di Rumah Sakit Rafflesia Kota Bengkulu. Waktu penelitian dilakukan dari bulan februari 2018. Metode pengumpulan data dengan cara mewawancari langsung pakar yang bersangkutan dengan objekKeywords :Sistem Pakar, Tekanan Panas, Forward Chaining
Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kesehatan Akibat Tekanan Panas Terhadap Tubuh Dengan Metode Forward Chaining
Rio Jumardi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i1.3
Tekanan panas terjadi ketika panas di lingkungan dikombinasikan dengan penyebab stres lain seperti kerja fisik yang berat, kehilangan cairan tubuh, kelelahan atau kondisi medis lainnya, yang akan menyebabkan penyakit terkait panas, kecacatan, dan bahkan kematian. Sistem pakar biasanya digunakan untuk melakukan interpretasi dan analisa, diagnosa, dan membantu pengambilan keputusan, Forward chaining merupakan kumpulan data-data atau fakta untuk mendapatkan kesimpulan atau hasil, Dari latar belakang maka dapat dirumuskan permasalahannya adalah Bagaimana cara sistem pakar mendiagnosa gangguan kesehatan akiabt tekanan panas terhadap tubuh menggunakan metode forward chaining. Tujuan dari penulis ini adalah membuat suatu sistem pakar yang dapat membantu pengguna atau masyarakat untuk mengetahui jenis penyakit akibat tekanan panas, agar orang-orang bisa lebih mudah mengetahui penyakit yang diderita. Penulis melakukan penelitian di Rumah Sakit Rafflesia Kota Bengkulu. Waktu penelitian dilakukan dari bulan februari 2018. Metode pengumpulan data dengan cara mewawancari langsung pakar yang bersangkutan dengan objekKeywords :Sistem Pakar, Tekanan Panas, Forward Chaining
Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan Beasiswa Tidak Mampu Dengan Metode Naive Bayes
halim, Mar;
Mahfuzi, Walad;
Fernandez, Sandhy
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i1.6
Aplikasi Pendukung Keputusan Beasiswa Tidak Mampu dengan metode Naive Bayes ini di buat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi ini dapat membantu Biro Administrasi Akadmik dan Kemahasiswaan Univeristas Muhammadiyah Bengkulu dalam menyelesaikan pekerjaan khususnya pada pengelolaan data beasiswa PPA dan BBM dan juga pengarsipan data. Aplikasi ini dapat mendukung pengambilan keputusan pada calon penerima beasiswa PPA dan BBM, dalam pengambilan keputusan Aplikasi menggunakan empat kriteria yaitu, penghasilan orang tua, ipk, jumlah sks dan aktif organisasi.Kata kunci : PHP, Pendukung Keputusan, Naive Bayes.
Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan Beasiswa Tidak Mampu Dengan Metode Naive Bayes
Mar halim;
Walad Mahfuzi;
Sandhy Fernandez
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i1.6
Aplikasi Pendukung Keputusan Beasiswa Tidak Mampu dengan metode Naive Bayes ini di buat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Aplikasi ini dapat membantu Biro Administrasi Akadmik dan Kemahasiswaan Univeristas Muhammadiyah Bengkulu dalam menyelesaikan pekerjaan khususnya pada pengelolaan data beasiswa PPA dan BBM dan juga pengarsipan data. Aplikasi ini dapat mendukung pengambilan keputusan pada calon penerima beasiswa PPA dan BBM, dalam pengambilan keputusan Aplikasi menggunakan empat kriteria yaitu, penghasilan orang tua, ipk, jumlah sks dan aktif organisasi.Kata kunci : PHP, Pendukung Keputusan, Naive Bayes.
Kajian Kebijakan Keamanan Sistem Informasi Sebagai Bentuk Perlindungan Kerahasiaan Pribadi Karyawan Perusahaan XYZ
Jumardi, Rio
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i1.8
Teknologi yang saling menghubungkan komputer didunia memungkinkan untuk dapat saling bertukar informasi dan data bahkan saling berkomunikasi berupa gambar dan video. Semakin berharga sebuah informasi maka diperlukan sebuah standar kemanan untuk menjaga informasi tersebut. Sasaran keamanan komputer antara lain adalah sebagai perlindungan terhadap informasi. Semakin tinggi standar keamanan yang diberikan semakin tinggi pula perlindungan privasi terhadap sebuah informasi. Perlindungan privasi karyawan dalam suatu perusahaan merupakan salah satu faktor yang harus diperhatikan dalam penerapan sistem informasi. Kebijakan keamanan sistem informasi meliputi: Pemeliharaan sistem, penanganan resiko, pengaturan hak akses dan sumber daya manusia, keamanan dan pengendalian asset informasi dan kebijakan keamanan server. Kebijakan-kebijakan yang telah dikaji tidak hanya akan menjadi bentuk perlindungan terhadap informasi perusahaan, tetapi juga menjadi salah satu bentuk perlindungan terhadap kerahasiaan pribadi karyawan Perusahaan XYZ.
Kajian Kebijakan Keamanan Sistem Informasi Sebagai Bentuk Perlindungan Kerahasiaan Pribadi Karyawan Perusahaan XYZ
Rio Jumardi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v1i1.8
Teknologi yang saling menghubungkan komputer didunia memungkinkan untuk dapat saling bertukar informasi dan data bahkan saling berkomunikasi berupa gambar dan video. Semakin berharga sebuah informasi maka diperlukan sebuah standar kemanan untuk menjaga informasi tersebut. Sasaran keamanan komputer antara lain adalah sebagai perlindungan terhadap informasi. Semakin tinggi standar keamanan yang diberikan semakin tinggi pula perlindungan privasi terhadap sebuah informasi. Perlindungan privasi karyawan dalam suatu perusahaan merupakan salah satu faktor yang harus diperhatikan dalam penerapan sistem informasi. Kebijakan keamanan sistem informasi meliputi: Pemeliharaan sistem, penanganan resiko, pengaturan hak akses dan sumber daya manusia, keamanan dan pengendalian asset informasi dan kebijakan keamanan server. Kebijakan-kebijakan yang telah dikaji tidak hanya akan menjadi bentuk perlindungan terhadap informasi perusahaan, tetapi juga menjadi salah satu bentuk perlindungan terhadap kerahasiaan pribadi karyawan Perusahaan XYZ.