cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 353 Documents
 1   2   3   4   5 
Penerapan Estimasi Fast-MCD dan SOCP dalam Pembentukkan Portofolio Robust Mean Variance Epha Diana Supandi; Dedi Rosadi; Abdurakhman Abdurakhman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 1 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i1.1086

Abstract

Portofolio model Mean Variance (MV) menitikberatkan pada penggunaan vektor rata-rata danmatriks kovarian dalam pembentukkan portofolio optimal. pembentukkan portofolio menggunakanmodel MV menjadi optimal, karena Σ????dan ????̂ adalah Maximum Likelihood Estimator bagi Σ dan μ. Padakenyataanya data keuangan sering menyimpang dari kenormalan, sehingga pembentukkan portofoliorobust menjadi sangat penting. Pada penelitian ini akan membandingkan portofolio mean variancemelalui pendekatan Fast-MCD dan SOCP (second order cone programming). Hasil studi kasus padasaham yang terdaftar di Jakarta Islamics Index menunjukkan portofolio dengan pendekatanoptimisasi robust (SOCP) lebih unggul dibandingkan portofolio model MV maupun Fast MCD.
STUDI MODEL SPACE - TIME Budi Nurani Ruchjana
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.521

Abstract

Model gabungan dari time series dan model spacial yang dinamakan model space-time sering digunakan dalamkehidupan sehari-hari. Misalnya data produksi minyak bumi dari beberapa lokasi diamati dalam waktu berurutan dapatdimodelkan dengan model space-time. Dalam paper ini akan disajikan model space-time autoregresi, berupa model space-timeautoregresi (S-STAR) dan perluasannya berupa model generalisasi space-time autoregErsi (GS-TAR). Dalam mempelajari keduamodel space-time tersebut digunakan prosedur tiga tahap dari Box-Jenkins. Karakteristik kedua model space-time tersebut adalahadanya matriks bobot yang ditetapkan berdasarkan posisi lokasi. Dalam paper ini juga akan dikaji kedua model space-timedigunakan kriteria Mean Average Percentage Error (MAPE). Sebagai ilustrasi digunakan data produksi ,inyak bumi dan tigasumur Lapangan Jatibarang.
Efek Antiproliferasi Ekstrak Etanolik Daun Gynura procumbens (Lour.) Merr. pada Sel Paru Tikus Jantan yang Diinduksi 7,12 Dimetilbenz[a]antrasen Hendri Wasito; Retno Murwantib; Edy Meiyanto
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.947

Abstract

Telah dilakukan penelitian untuk mengetahui efek ekstrak etanolik daun G. procumbensterhadap aktivitas proliferasi sel paru tikus jantan galur Sprague Dawley yang diinduksi oleh 7,12-dimetilbenz[a]antrasen (DMBA). Hasil pengamatan preparat histopatologi organ paru tikus denganpengecatan H&E dan AgNOR pada minggu ke-16 serta analisis statistik dengan metode nonparametrik Kruskal-wallis Test dan diteruskan dengan Mann-Whitney Test menunjukkan bahwapemberian DMBA 20 mg/kg BB dua kali seminggu selama 3 minggu meningkatkan aktivitasproliferasi sel paru tikus jantan, namun belum dapat menunjukkan insidensi kanker paru sertapemberian ekstrak G. procumbens 300 mg/kg BB dan 750 mg/Kg BB belum dapat menghambatproliferasi sel paru tikus jantan yang diinduksi DMBA 20 mg/kg BB.
Pemodelan Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Distribusi Mixture Erlang Indah Permatasari; Aceng Komarudin Mutaqin; Lisnur Wachidah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v17i1.2714

Abstract

Distribusi mixture Erlang dengan parameter skala yang sama merupakan salah satu distribusi yangdapat digunakan untuk memodelkan data yang mempunyai karakteristik bermodus banyak (lebihdari satu). Penaksiran parameter distribusi mixture Erlang dengan parameter skala yang samamenggunakan algoritme Expectation-Maximization (EM), sedangkan uji kecocokan modeldistribusinya akan digunakan uji kecocokan Anderson-Darling. Sebagai bahan aplikasi akandigunakan data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia yang bersumber dari instansipemerintah XYZ. Hasil pemodelannya menunjukkan bahwa data besar klaim asuransi kendaraanbermotor Kategori 1 dan 2 Wilayah 1 di Indonesia berdistribusi mixture Erlang dengan parameterskala yang sama dan distribusi Erlang yang dilibatkan sebanyak 2. Dari distribusi mixture Erlangdengan parameter skala yang sama diperoleh nilai taksiran parameter bentuk 45 ; ; taksiranparameter bobot ̂ ; ̂ ; dan taksiran parameter skala ̂
UJI HIPOTESIS DENGAN METODE BOOTSTRAP Sugiyarto Sugiyarto; Subanar Subanar
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.566

Abstract

Uji hipotesis adalah salah satu bagian dari inferensi statistik. Dengan uji hipotesis dapat disimpulkan sejauh manakelakuan/ kondisi/ karakter dari suatu populasi. Metode konvensional dalam uji hipotesis didasarkan pada asumsi ini dapatdiabaikan dan makalah ini menyajikan uji hipotesis dengan menggunakan metode bootstrap
An Artificial Neural Networks Forecasting for Malaysia’s Load Norizan Mohamed; Maizah Hura Ahmad; Zuhaimy Ismail; Khairil Anuar Arshad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 8, No 2 (2008)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v8i2.985

Abstract

In this paper, two artificial neural networks models, namely the multilayer feedforward neuralnetwork and the recurrent neural network are applied for Malaysia's load forecasting. A half hourlyload data is divided equally into three distinct sets for training, validation and testing.Backpropagation is selected as the learning algorithm whereas the transfer function for both hiddenlayer and output layer is sigmoid the function. The forecasting performances were compared betweenthese two models. The results show that, the sum squared error (SSE) of multilayer feedforwardneural network were the lowest hence the multilayer feedforward neural network is a better model fora half hourly Malaysia's load.
Analisis Korespondensi Berganda terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pilihan Masyarakat kepada Calon Bupati/Wakil Bupati Munawar Munawar; Marzuki Marzuki; Hafnani Hafnani; Muhammad Iqbal
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 19, No 2 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v19i2.4898

Abstract

Analisis korespondensi berganda merupakan teknik analisis multivariat untuk melihat hubungan kedekatan beberapa variabel tidak bebas katagorik. Penelitian bertujuan menggunakan analisis ini untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi pilihan masyarakat terhadap salah satu kandidat pasangan calon kepala daerah di salah satu kabupaten di Aceh pada Pemilihan Kepala Daerah Tahun 2018. Data yang digunakan merupakan hasil survei yang dilakukan oleh salah satu lembaga survei di Banda Aceh. Jumlah sampel adalah sebanyak 890 responden dengan teknik pengambilan sampel adalah stratified random sampling dan desa sebagai strata. Variabel yang dikaji sebanyak lima, yaitu usia, pendidikan terakhir, pekerjaan utama, dan pasangan calon yang dipilih serta alasan memilihnya. Pasangan calon kepala daerah yang menjadi pilihan adalah sebanyak 4 pasangan. Variabel yang mempengaruhi adalah pendidikan terakhir pemilih dan faktor yang menarik dari kandidat bagi pemilih. Dua variabel lain, yaitu usia dan pekerjaan pemilih tidak berhubungan dengan pilihan masyarakat terhadap pasangan calon. Pasangan calon yang terpilih disebabkan 4 faktor yaitu sering berinteraksi dengan rakyat, berkomitmen terhadap ekonomi kerakyatan, visi, misi, dan program bagus, dan faktor lainnya.
PREDIKSI MOF DAN LOF QUASI REAL TIME PADA SIRKIT KOMUNIKASI MANADO-SUMEDANG Habirun Habirun; Sity Rachyany; Anwar Santoso
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.881

Abstract

Model prediksi frekuensi komunikasi radio HF (High Frequency) telah banyak dilakukan penelitian terutama yang ditelitiadalah model prediksi MUF (Maximum Usable Frequency) dan LUF (Lowest Useble Frequency) jangka panjang denganberdasarkan median bulanan. Model prediksi MUF dan LUF ini dapat pula dikembangkan hingga model prediksi frekuensikomunikasi HF real time melalui MOF (Maximum Observed Frequency) dan LOF (Lowest Observed Frequency) padasirkit komunikasi dengan jarak tertentu. Sehubungan uraian di atas pada makalah ini dibahas pengembangan modelprediksi frekuensi komunikasi HF melalui model prediksi MOF dan LOF quasi real time yang digunakan pada sirkitkomunikasi Manado – Sumedang, menggunakan model rata-rata dan deviasi standar serta validasi model prediksididukung korelasi pola yang cukup memadai antara data pengamatan MOF dan LOF terhadap hasil prediksi. Dari analisisdata MOF dan LOF diperoleh bahwa prediksi MOF dan LOF quasi real time menggunakan model berbasis statistikberdasarkan model rata-rata, deviasi standar dan didukung autokorelasi yang cukup memadai dengan ditunjukkan masingmasingharga koefisien korelasi pola antara data pengamatan terhadap hasil prediksi sebesar 0,9840 dan 0,9987.
Analisis Risiko Operasional Bank XXX dengan Metode Teori Nilai Ekstrim Anik Djuraidah; Pika Silvianti; Aris Yaman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11, No 2 (2011)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v11i2.1054

Abstract

Bank in its operations are always exposed to risks that are closely related, because of its position as afinancial intermediary institutions. One of the risks which arise when this is operational risk.Operational risk to be one additional factor that must be measured and taken into account in theminimum capital adequacy, in addition to credit and market risk. There are three approaches forsetting capital charges for operational risk, are Basic Indicator Approach, Standardized Approach andAdvanced Measurement Approach. This research used the Advanced Measurement Approach inparticular the use of Extreme Value Theory (EVT) to measure the bank XXX operational risk, this isbecause the distribution of operational risk data have a tendency panhandle. Extreme valueidentification method used is the Peaks over Threshold (POT) method. The results showed that theamount of funds bank XXX must reserve to cover the possibility of operational risk in the period of2010 amounted to Rp 737,210,874, - at 99.9% confidence level. Backtesting results demonstrate thatviable models to be used as a means of measuring operational risk by 99.9% confidence level, for alltypes of operational risk events.
Proyeksi Penduduk Provinsi Riau 2010-2015 Menggunakan Metode Campuran Ari Budi Utomo; Yayat Karyana; Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 2 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i2.1024

Abstract

Metode campuran merupakan penggabungan antara metode matematik dengan metode komponen.Pada metoda campuran, total penduduk di proyeksikan melalui metoda matematik, sedangkanproporsi perkelompok umur menggunakan metoda komponen. Dalam metoda komponen dihitungfertilitas (kelahiran), mortalitas (kematian) dan mobilitas (migrasi). Data yang digunakan adalah dataRiau dalam angka. Pada metode matematik diperoleh model proyeksi terbaik menggunakan modelmatematik linear dengan angka pertumbuhan penduduk sebesar 2.33%. sedangkan pada metodekomponen diperoleh proporsi perkelompok umur.

Page 1 of 36 | Total Record : 353

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2001 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue