cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 353 Documents
 32   33   34   35   36 
PEMODELAN GAMBAR MENGGUNAKAN COPULA GAUSSIAN DENGAN METODE PARTISI Sri Winarni; Sapto Wahyu Indratno; Kurnia Novita Sari
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 21, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v21i1.7860

Abstract

Penelitian ini memodelkan gambar menggunakan copula Gaussian. Metode pemodelan yang bersifat fleksibel karena tidak mensyaratkan distribusi normal pada nilai piksel gambar. Masalah kompleksitas komputasi yang disebabkan oleh dimensi data yang besar akan diatasi dengan metode partisi yang dilakukan pada penelitian ini. Data training berupa gambar apel dipartisi menjadi empat bagian yang nantinya kaan menjadi variabel bebas dalam model copula Gaussian. Optimasi model dilakukan dengan metode maksimum likelihood dan didapatkan hasil model copula Gaussian dengan hyperparameter length scale 1. Metode partisi dapat mereduksi dimensi data sehingga mampu mengatasi permasalahan kompleksitasi komputasi.
MODEL NONPARAMETRIC GWR UNTUK IDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI COD DAS MAHAKAM Clemensius Arles; Sifriyani Sifriyani; Fidia Deny Tisna Amijaya
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 21, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v21i1.7706

Abstract

ABSTRAKModel Regresi Spline Nonparametrik dengan Pembobot Geografis merupakan pengembangan model regresi nonparametrik untuk data spasial dengan estimator parameter bersifat lokal untuk setiap pengamatan yang di aplikasikan pada data spasial. Data penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Kalimantan Timur Samarinda. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model pada data Chemical Oxygen Demand (COD) di Daerah Aliran Sungai Mahakam Kalimantan Timur dan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi COD di 28 titik pengambilan sampel pada DAS Mahakam tahun 2018. Pada Metode Regresi Spline Nonparametrik dengan Pembobot Geografis terdapat pemilihan titik knot optimum dengan menggunakan kriteria Generalized Cross-Validation (GCV) yang terkecil. Pembobot spasial yang digunakan adalah fungsi kernel bisquare. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap COD di DAS Mahakam adalah Dissolved Oxygen (DO), Nitrit, dan tingkat keasaman pH. Kata Kunci: Chemical Oxygen Demand, Pembobot Geografis, GCV, Knot dan Spline
Analisis dan Rancangan Sistem Fuzzy dalam Pengklasifikasian Tingkat Kemiskinan di Provinsi Aceh Hizir Sofyan; Nuzul Fazmi; Latifah Rahayu Siregar; Marzuki Marzuki; Muhammad Iqbal; Nazaruddin Nazaruddin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 21, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v21i1.7908

Abstract

Logika fuzzy adalah salah satu metode kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk menangani permasalahan ketidakpastian. Logika fuzzy telah diaplikasikan dalam berbagai bidang ilmu, termasuk bidang ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aplikasi sistem fuzzy dalam mengklasifikasikan tingkat kemiskinan di Provinsi Aceh dan mengetahui persentase tingkat kemiskinannya menggunakan rancangan sistem fuzzy. Kemiskinan merupakan keterbatasan kemampuan dalam memenuhi kebutuhan hidup secara layak seperti keterbatasan dalam pendapatan, keterampilan, kondisi kesehatan, penguasaan aset ekonomi, ataupun akses informasi. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy mamdani yang difokuskan pada pengklasifikasian tingkat kemiskinan. Data yang digunakan merupakan data hasil Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) 2017 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistika (BPS). Hasil yang diperoleh berdasarkan 300 sampel adalah terdapat 54% rumah tangga dengan tingkat kemiskinan kategori Tidak Miskin, 21,7% rumah tangga dengan tingkat kemiskinan kategori Hampir Miskin, sedangkan 20,3% dan 4% masing-masing pada tingkat kemiskinan kategori Miskin dan Sangat Miskin.

Page 36 of 36 | Total Record : 353

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2001 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue