cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Taufiq Nuruzzaman
Contact Email
m.taufiq@uin-suka.ac.id
Phone
+6287708181179
Journal Mail Official
jiska@uin-suka.ac.id
Editorial Address
Teknik Informatika, Fak. Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Jln. Marsda Adisucipto No 1 55281 Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
ISSN : 25275836     EISSN : 25280074     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) adalah jurnal yang mencoba untuk mempelajari dan mengembangkan konsep Integrasi dan Interkoneksi Agama dan Informatika yang diterbitkan oleh Departemen Teknik Informasi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. JISKa menyediakan forum bagi para dosen, peneliti, mahasiswa dan praktisi untuk menerbitkan artikel penelitiannya, mengkaji artikel dari para kontributor, dan teknologi baru yang berkaitan dengan informatika dari berbagai disiplin ilmu
Arjuna Subject : -
Articles 168 Documents
 1   2   3   4   5 
Perbandingan Waktu Akses Algoritma Fisher-Yates Shuffel dan Linear Congruent Method Pada Soal Try-Out Berbasis Web Denny Saputra Utama; Yuli Asriningtias
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (856.806 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2017.22-04

Abstract

Ujian online menjadi salah satu pilihan pelaksanaan ujian yang banyak diminati saat ini, bahkan menjadi trend. Metode yang digunakan untuk mengacak soal online juga bervariasi, namun belum banyak diketahui metode mana yang memiliki kinerja waktu akses yang lebih baik dari segi kompleksitas dan optimalisasinya. Penelitian ini akan membandingkan kecepatan waktu akses dua metode algoritma fisher yates dan linear congruent method yang memiliki metode pengacakan yang berbeda, dari cara perhitungan, dan implementasi ke dalam sistem. Data pengujian yang digunakan adalah data soal-soal ujian dari dinas pendidikan kota jogja dengan jumlah data 500, 400,300,250 dan 200 soal Bahasa Indonesia. Berdasarkan hasil pengujian algoritma FYS lebih lamban dengan waktu akses rata-rata 0,25% sedangkan LCM 0,02%.
Pengaruh Stopword Terhadap Performa Klasifikasi Tweet Berbahasa Indonesia Ahmad Fathan Hidayatullah
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (160.051 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.11-01

Abstract

Data tweet telah banyak dimanfaatkan dalam penelitian di bidang text mining. Salah satu diantaranya adalah dalam klasifikasi teks. Namun, sebagian besar data tweet merupakan data yang masih kotor dan mengandung banyak noise di dalamnya. Oleh karena itu, pemrosesan awal terhadap tweet sangat penting untuk dilakukan. Salah satu metode pemrosesan awal yang dilakukan untuk mereduksi noise dalam tweet adalah stopword removal. Lebih lanjut penelitian ini akan melakukan perbandingan hasil akurasi antara pemrosesan awal yang melibatkan proses penghapusan stopword dengan permosesan awal yang tanpa melibatkan stopword removal. Hal ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi tahapan stopword removal dalam klasifikasi teks berbahasa Indonesia. Dalam penelitian ini, dilakukan dua model pemrosesan awal dimana salah satu proses melibatkan stopword removal dan proses yang lainnya tanpa melakukan stopword removal. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa melakukan penghapusan stopword dalam pre-processing mampu meningkatkan performa klasifikasi yang dibuktikan dengan adanya peningkatan akurasi. Kata Kunci : Stopword removal, pre-processing, klasifikasi teks, klasifikasi tweet
Penerapan Sistem Pengolahan Nilai Raport di MTS Al-Ghazali Mirit Kebumen Berbasis Web landung - sudarmana
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1221.663 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-02

Abstract

Proses pengolahan data yang dilakukan di MTs Al-Ghazali Mirit Kebumen sudah berwujud satu lembar nilai yang pengerjaannya menggunakan microsoft excel, dan wali kelas dalam mengolah nilai raport membutuhkan waktu yang lama, karena harus menunggu nilai-nilai dari guru mata pelajaran. Guru mata pelajaran sering kehilangan data nilai siswa dikarenakan banyaknya berkas nilai berbentuk kertas menjadikan tidak terarsip dengan baik seperti ulangan harian, ulangan tengah semester, ulangan akhir semester, dan disisi lain tidak semua siswa bisa menjaga raport dengan baik, sehingga dikhawatirkan bisa menyebabkan raport hilang, basah terkena air, robek yang mengakibatkan kerusakan pada raport. Penggunaan aplikasi terbatas pada Ms. Excel untuk mengolah data nilai yang dihasilkan tidak terintegrasi dengan baik. Penghitungan nilai akhir dilakukan dengan manual sehingga rawan kesalahan dan jika terdapat perubahan data diperlukan banyak bagian yang diubah. Pengumpulan data dilakukan dengan metode observasi dan wawancara, sedangkan pada tahap analisis dan perancangan menggunakan beberapa tahap yaitu menentukan entitas, mendesain relasi antar tabel, dan membuat form, dan terakhir dilakukan tahap implementasi sistem. Penerapan sebuah sistem pengolahan data nilai raport menjadikan solusi tepat guna membantu pengolahan data nilai raport bagi siswa, guru wali kelas, dan guru mata pelajaran. Penggunaan sistem pengolahan data ini mampu memangkas waktu proses pengolahan data nilai menjadi lebih cepat dibandingkan masih menggunakan proses pengolahan nilai secara manual.Kata Kunci : penerapan sistem, pengolahan data, solusi tepat, nilai raport
Deteksi Serangan DDoS Menggunakan Neural Network dengan Fungsi Fixed Moving Average Window Arif Wirawan Muhammad; Imam Riadi; Sunardi Sunardi
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 3 (2017): Januari 2017
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.298 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2017.13-03

Abstract

Distributed denial-of-service (DDoS) merupakan jenis serangan dengan volume, intensitas, dan biaya mitigasi yang terus meningkat seiring berkembangnya skala organisasi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah pendekatan baru untuk mendeteksi serangan DDoS, berdasarkan pada karakteristik aktivitas jaringan menggunakan neural network dengan fungsi fixed moving average window (FMAW) sebagai metode deteksi. Data pelatihan dan pengujian diambil dari CAIDA DDoS Attack 2007 dan simulasi mandiri. Pengujian terhadap metode neural network dengan fungsi fixed moving average window (FMAW) menghasilkan prosentase rata-rata pengenalan terhadap tiga kondisi jaringan (normal, slow DDoS, Dan DDoS) sebesar 90,52%. Adanya pendekatan baru dalam mendeteksi serangan DDoS, diharapkan bisa menjadi sebuah komplemen terhadap sistem IDS dalam meramalkan terjadinya serangan DDoS.
Sistem Pemesanan Lapangan Futsal dengan Fitur Top Up Titis Pradhitya; Divi Galih Prasetyo Putri; Adri Priadana
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 1 (2017): Mei 2017
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.503 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2017.21-07

Abstract

Telaga Futsal 3 merupakan salah satu tempat futsal yang ada di Yogayakarta. Proses pemesanan lapangan masih menggunakan cara konvensional, selain itu pelanggan kesulitan untuk mengetahui jadwal lapangan futsal. Untuk meningkatkan mutu serta kemudahan bagi pelanggan dalam mengetahui informasi tentang ketersediaan lapangan dan pemesanan lapangan, maka dibuat sebuah sistem berbasis web untuk mempermudah pelanggan. Sistem yang berbasis web ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Sistem yang dibangun dapat memberikan fasilitas kepada pelanggan, sehingga pelanggan tidak perlu datang langsung untuk mengetahui tentang ketersediaan lapangan dan pemesanan lapangan dapat dilakukan dengan mudah dengan adanya fitur top up. Selain itu mempermudah pegawai dalam mengelola data pemesanan, penjadwalan.
Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan dalam Pengenalan Pola Huruf Pegon Jawa Hari Surrisyad; Ahmad Subhan Yazid
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.917 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-04

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) Technology) can help humans in processing data into information with design resembling the performance of the human brain. ANN adopts 5 aspects of human capability: Memorization, Generalization, Efficiency, Accuracy, and Tolerance in its application. ANN proves to be effective in pattern recognition. Researchers developed an application implementing ANN to recognize Java Pegon Letter pattern. The research uses 160 image data, divided into 100 training data (consisting of 5 normal images for each character) and 60 test data (consisting of 1 normal data, 1 data is not complete/corrupt, and 1 data with noise) for each character. The data obtained from the processed captures, so all of data have the same dimensions and size: 100x100 pixels. All data is processed through preprocessing and extraction stages. Furthermore, the data result is used in training stage to recognize the pattern of Java Pegon by applying the Learning Vector Quantization method. The application can recognize Java pegon pattern very well. The application can recognize 100% of training data and test data. This application also has the ability to recognize abnormal data very well, such as data with noise or corrupted data.
Perbandingan Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Judul Artikel Muhammad Rifqi Maarif
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (39.433 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-05

Abstract

Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan dua algoritma yang sangat polpuler untuk text mining, khususnya untuk klasifikasi teks. Pada penelitian-penelitian sebelumnya SVM cenerung menghasilkan performa yang lebih baik dari NBC pada segi akurasi hasil klasifikasi. Salah satu hal yang menarik dari penelitian-penelitian sebelumnya adalah penggunaan jenis data yang hamper sama antara satu dengan lainnya. Penelitian-penelitian sebelumnya kebanyakan menggunakan data tweet dari situs Twitter. Data tweet merupakan jenis teks yang informal dengan banyak sekali noise dan tidak mengindahkan aturan tata bahasa. Pada penelitian kali ini, akan algoritma SVM dan NBC akan diujicobakan kedalam data teks yang lebih formal, yakni data dari judul-judul artikel. Dalam percobaan yang sudah dilakukan, didapatkan hasil yang berbeda dengan penelitian sebelumnya. Pada klasifikasi teks judul artikel NBC memiliki performa akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan SVM.
Perancangan Aplikasi Email Menggunakan Algoritma Caesar CIPHER dan Base64 Dwi Nurani
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.347 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.23-07

Abstract

Send news or documents into individual or group communication media. The nature of news or documents are also used to be very secret. Increasingly sophisticated technology makes it increasingly easy to send a message or document. For example, in the advancement of the internet many parties that provide email management services, from sending or receiving also in terms of archiving. Convenience offered technology is not no risk. News or documents sent over the Internet are vulnerable to crime. In order for news or document can be up to the recipient safely and intact then takes the role of cryptography. Cryptography is the science to encrypt a message to make it more secure. In this study, using algorithms and Base64 Cipher Caesar. Caesar algorithm is an algorithm that is old and easily. While Base64 using ASCII format. So that the two algorithms can be used as it is complex. As a result, the security level is higher than not using cryptography. The encryption process and decryption not complicated and does not require a long time. If there are those who are not responsible to know the content of news or documents then he should know the key to reading and ensured key that only the sender and receiver know.
Pengujian Sistem Informasi Akademik Menggunakan Mccall’s Software Quality Framework Agus Mulyanto
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.712 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.11-07

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan elemen kritis dalam menentukan kualitas suatu perangkat lunak. Pengujian ini meliputi desain, spesifikasi, dan koding. Penelitian ini bertujuan menguji kualitas perangkat lunak sistem informasi akademik di Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. Pengujian ini menggunakan kerangka kerja McCall pada aspek product operation.  Lima metrik yang diuji adalah correctness, reliability, efficiency, integrity, dan usability. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem informasi akademik ini memiliki kualitas yang baik dengan nilai di atas 70. Kata kunci : Sistem Informasi Akademik, McCall, Pengujian Perangkat Lunak.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Karyawan Terbaik Dengan Metode AHP Anita Sindar R M Sinaga
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.203 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.32-06

Abstract

Giving the best employee nicknames to spur other employees competing to provide the best, especially service to customers. Many things affect productivity and quality and comfort in the working environment. Then there needs to be clear and objective criteria in determining the best employees, not just based on qualitative values. In order to award the right target, the method for decision support systems can be applied in determining the best employees. The Analytical Hearachy Process (AHP) method requires criteria in making a decision so that the best employees can be chosen more quickly and objectively. There are 4 criteria: Attitude, Attendance, Performance and Work Period. of the 4 alternatives (4 employees) obtained by SRI RAHAYU: 0.419 or 41.9%, most deserve to be the best employee.

Page 3 of 17 | Total Record : 168

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 8 No. 2 (2023): Mei 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023 Vol. 7 No. 3 (2022): September 2022 Vol. 7 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 6 No. 3 (2021): September 2021 Vol. 6 No. 2 (2021): Mei 2021 Vol. 6 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 5 No. 3 (2020): November 2020 Vol. 5 No. 2 (2020): September 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020 Vol. 4 No. 3 (2020): Januari 2020 Vol. 4 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019 Vol. 3 No. 3 (2019): Januari 2019 Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018 Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018 Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 2 No. 1 (2017): Mei 2017 Vol. 1 No. 3 (2017): Januari 2017 Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016 More Issue