cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Taufiq Nuruzzaman
Contact Email
m.taufiq@uin-suka.ac.id
Phone
+6287708181179
Journal Mail Official
jiska@uin-suka.ac.id
Editorial Address
Teknik Informatika, Fak. Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga Jln. Marsda Adisucipto No 1 55281 Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)
Published by Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
ISSN : 25275836     EISSN : 25280074     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science
JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) adalah jurnal yang mencoba untuk mempelajari dan mengembangkan konsep Integrasi dan Interkoneksi Agama dan Informatika yang diterbitkan oleh Departemen Teknik Informasi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. JISKa menyediakan forum bagi para dosen, peneliti, mahasiswa dan praktisi untuk menerbitkan artikel penelitiannya, mengkaji artikel dari para kontributor, dan teknologi baru yang berkaitan dengan informatika dari berbagai disiplin ilmu
Arjuna Subject : -
Articles 168 Documents
 3   4   5   6   7 
Web Service untuk Integrasi Data Materi Pelajaran Sekolah Menengah Pertama (SMP) Secara Terdistribusi Astika Ayuningtyas; Yuliani Indrianingsih
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.907 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.32-07

Abstract

The National Education Standards Agency's (BSNP) curriculum requires in principle the active participation of students in collecting information from various media, including one on the Internet. The role of schools, especially teachers, in providing sources of materials is also very necessary. The Internet is one of the means of information essential to the learning process. Therefore, setting up a digital hardware service network can be an effective learning tool. Digital hardware services can be mutually integrated between schools to obtain a variety of physical resources. The existence of a web service can integrate subject data into each school and can provide distributed information to many providers and service users according to the needs of each user. The Web service is different from a search engine system that does not provide the necessary data integration on hardware service systems that connect data between schools to be distributed to users according to their needs. The web service technology that is built is able to integrate the subject's service material and can be distributed to many users with different needs.
Sistem Pakar Rekomendasi Profesi Berdasarkan Multiple Intelligences Menggunakan Teorema Bayesian Elvanisa Ayu Muhsina; Nurochman Nurochman
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 1 (2017): Mei 2017
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (442.34 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2017.21-03

Abstract

Intelligence is perhaps to be the one of the most logical way to determine how smart people is.  That fact has always been a problem at job because there are number of job that attract people but require a high GPA for them. Employee with high GPA doesn’t always fit in his skill and work role. They unable to understand and maintain their performance. This expert system is a necessary for recommend job using Intelligence. This research use a Bayesian theorem calculation to find out probability value and job recommendation. The value of MI (Multiple Intelligences)’s user, MI probability to a job and job probability to previous result without any evidence produce a Calculation Variable.Result of the test shows output recommendation as expert system to 81.25% match with expert recommendation. 100% users statistically states the system running well. Expert system usability test shows 80% users strongly agree, 15.7% users agree and 4.3% users are neutral.Keywords: Multiple Intelligences, Profession, Bayesian theorem
Kriptanalisis Algoritma Vigenere Chiper dengan Algoritma Genetika untuk Penentuan Kata Kunci Tsuraya Ats Tsauri; Nurochman Nurochman
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.654 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2017.22-07

Abstract

Cryptanalysis is the art to solve without key ciphers, in contrast to cryptography, namely to maintain the confidentiality of data by encode a plaintext. Vigenere ciphers is one of the kriptanalisis algorithm. Brute force attack and exhaustive attack is a technique of kriptanalisis vigenere ciphers, but less optimal in result. In my research this time proposed a way of solving the secret key (Cryptanalysis), using a genetic algorithm on text Indonesia-speaking ciphers. .The first step in this study performed a chromosome design would be the length of the keyword, the method used is the coincidence index (IOC), the IOC values with text Indonesian is 0,075. To get the value of fitness done the search weights by comparison Word decryption of keywords with Indonesian Language Dictionary. Genetic algorithms will seek all possible keywords, there are genetic algorithms in the process of reproduction includes crossover, mutation and elitisme. There are parameters that are included in the process of a keyword search that is the value of the probability of crossover, mutation probability and population, number of the parameter that you want to optimize to get keywordsThis analysis is performed on the five scenarios with any combination of parameters, number of characters chipertext and two types of different keywords. After 1000 times testing with a combination of parameters generated 467 the data successfully guessing keywords within approximately 60 minutes. With the testing of two different keywords and two different ciphers text amount done by as much as five times the test showed that both have the value of the average test time the fastest standard deviation value. After an analysis of the results of the research, the optimal parameters is obtained with a value Pc 0.09, Pm 0.3 and Pop_size 20.Keywords : Cryptanalysis, Genetic Algorithm, Vigenere Chiper, Index Coincidence.
Pendeteksi Kadar Emas Kuning Berdasarkan Kepekatan Warna Menggunakan Perangkat Smartphone Android Febrianti Nirma Syindi; Anton Setiawan Hanggowi; Yuliani Indrianingsih
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (612.88 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.11-03

Abstract

Emas dikenal sebagai satu logam langka dan punya suatu karakteristik unik emas adalah metal dengan satu taraf kemurnian lebih tinggi dapat lebihlentur. Oleh sebab itu, emas harus dicampur oleh logam lain kecuali pada lanjutan proses ini dari campuran emas memerlukan lebih cara praktis dalam praktek. Diawali dari kasus ini, peneliti yang disain sistem untuk menolong emas pelacak warna dari satu alat smartphoneobjectusing Android. Di detektor taraf emas ini, hal yang akan dianalisa adalah pemisahan warna latar belakang dengan hasil akumulasi RGB rata-ratakan. Kemudian mengumpulkan ke dalam rata-rata diperoleh dari test konten dari objek asli. Image masalah diteliti oleh test forgold mewarnai objek pada berbagai jarak dan kondisi. Berlandaskan testterlaksana, aplikasi dibangun untuk mengenali imagedari satu warna emas adalah sangat cukup baik. Pada kasus lain, gambar warnaemas tidak dapat dikenali penembakan lewat-waktu sumur memosisikan faktor objek image yang bukan didefinisikan denganmaksimal. Hasil test diselesaikan pada 30sampel dari 18 - mutu oleh 3.3%, 19 - karat dengan 10%, 20 - karat dengan 13.3%, 21 –karat dengan 20%, 22 - karat dengan 26.6% dan 26.6% karat dengan 23 - mutu. Hasil test diperoleh di konten emas kuning sistem pelacakan adalah tidak begitu baik kalau hanya parameter warna penggunaan. Kata Kunci:  Emas, Detektor, Kepadatan berwarna, Android Smartphone
Pengukuran dan Kualitas Perangkat Lunak Website “Linkedin” Menggunakan Metode Function Point Analysis Cataryana Lenny Dwi Rizka; Fitri Shinta Dewi; Soetam Rizky Wicaksono
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (106.001 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.32-02

Abstract

Penelitian ini dilakukan agar mengetahui ukuran kemajuan teknologi website LinkedIn yang merupakan salah satu jejaring sosial untuk kepentingan korporasi. LinkedIn merupakan tempat bagi sarjana untuk menemukan pekerjaan terbaik sesuai pendidikan yang telah ditekuni. Dalam penelitian ini digunakan teori dari Allan Albrecht yang tetap dikembangkan oleh International Function Point User Goup (IFPUG) dan akan menggunakan metode pengukuran terkenal yaitu Function Point Analysis (FPA) sebagai cara untuk menghitung serta memperkirakan hasil pengukuran dari website LinkedIn. Pengukuran ini dilakukan sebagai bentuk partisipasi pengembangan pada website LinkedIn yang merupakan sebuah website besar dan sangat banyak diminati oleh pengguna internet. Di hasil akhir penelitian diharapkan dapat mengetahui angka kemudahan akses pemakaian website LinkedIn terhadap pengguna dengan menggunakan rumus Crude Function Points (CFP), mengetahui bagaimana dan seberapa besar kompleksitas dari website LinkedIn dengan menggunakan rumus Relative Complexity Adjustment Factor (RCAF), yang kemudian hasil dari perhitungan rumus CFP dan RCAF  akan langsung diimplementasikan pada rumus pengukuran FPA.
Evaluasi Manajemen Keselamatan pada Pusat Data (Studi Kasus Perguruan Tinggi XYZ) Aniq Noviciatie Ulfah; Wing Wahyu Winarno
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 3 (2017): Januari 2017
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (265.902 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2017.13-06

Abstract

Data center was developed related to data security as one of the assets of the organization in addressing the data management for operational purposes as secondary storage media and data distribution. Safety management is part of the framework of the data center that should be assessed by the manager to determine whether compliance with the standards so as to minimize the likelihood of the risk of adverse effects on the organization. This prompted the University XYZ to evaluate the safety management to determine the extent of the implementation of safety management in the data center in their environtment. In evaluating the safety management of the data center in the University XYZ is using the standard ISO 22301: 2012. ISO 22301 is a standard that specifically to plan, establish, implement, operate, monitor, review, maintain and improve a documented management system to protect or reduce the possibility of the risk, be on the alert, handle and recover the time of the incident. The sources of data was obtained from 9 respondents who are heads / staff from each division in the data center University XYZ. The data that have been obtained will be used to measure the maturity level of each clause of the ISO 22301: 2012 and as an evaluation tools. The results obtained in this study indicate that the University XYZ has been implementing safety management in the data center with a value for each clause 5, 6, 7, 8, and 9 are sequential ie 2:42, 2:41, 1:21, 1.67, and 1.65.
Sistem Penalaran Berbasis Kasus untuk Penanganan Sanksi Akademik sri Winiarti; Taufiq Ismail; Witriani Witriani; Muslihudin Muslihudin
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.716 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2017.22-06

Abstract

sebagai sebuah program studi yang bersinergi dengan teknologi informasi, perlu memanfaatkan teknologi dalam pengambilan keputusan. Salahsatu alternatif yang dapat diterapkan adalah membuat sebuah sistem keputusan bagi suatu program studi yang dapat diakses oleh mahasiswa, dosen, prodi dan karyawan. Sebagai salah satu contoh membuat sistem kepeutusan untuk penanganan sanksi akademik bagi mahasiswa yang melakukan pelanggaran. faktanya selama ini semua pelanggaran yang pernah terjadi di universitas Ahmad Dahlan tidak didokumentasi secara elektronik, sehingga dapat memungkinkan terjadinya pelanggaran yang tidak sesuai keputusannya, padahal kasusnya sama. berdasarkan survei yang dilakukan terhadap 30 mahasiswa diperoleh fakta 97.6% mahasiswa tidak tahu tentang intrumen saksi akademik. bahkan dokumentasi yang ada tidak optimal dalam pengarsipannya. peneliitan ini bertujuan menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu memberikan keputusan untuk saksi akademik dengan menggunakan metode pelacakan berasis kasus. metode pelacakan akan mencari kemiripan suatu kasus baru dengan kasus lama menggunakan metode similarity.dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yang telah diujikan dan memeiliki validitas 100% sesuai untuk rekomendasi yang diberikan sesuai dengan kasus yang pernah ada.kata kunsi :sanksi akademik, penalaran berbasis kasus,similarity
Penerapan Analisis Sentimen pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Akhmad Deviyanto; Muhammad Didik Rohmad Wahyudi
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.518 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.31-01

Abstract

AbstractThis research is made to implement the KNN (K-Nearest Neighbor) algorithm for sentiment analysis Twitter about Jakarta Governor Election 2017. The object is 2000 data tweets in Indonesia collected from Twitter during Januari 2017 using Python package called Twitterscraper. The methode used in sentiment analysis system is KNN with TF-IDF term weighting and Cosine similarity measure. As the test result, the highest accuracy is 67,2% when k=5, the highest precision is 56,94% with k=5, and the highest recall 78,24% with k=15.Keywords : K – Nearest Neighbor, Twitterscraper, TF-IDF, Cosine Similarity Penelitian ini dibuat untuk mengimplementasikan algoritma KNN (K - Nearest Neighbor) dalam analisis sentimen pengguna Twitter tentang topik Pilkada DKI 2017. Data tweet yang digunakan adalah sebanyak 2000 data tweet berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama bulan Januari 2017 menggunakan package Python bernama Twitterscraper. Menggunakan algoritma KNN dengan pembobotan kata TF-IDF dan fungsi Cosine Similarity, akan dilakukan pengklasifikasian nilai sentimen ke dalam dua kelas : positif dan negatif. Dari hasil pengujian diketahui bahwa nilai akurasi terbesar adalah 67,2% ketika k=5, presisi tertinggi 56,94% ketika k=5, dan recall 78,24% dengan k=15.Kata Kunci : K – Nearest Neighbor, Twitterscraper, TF-IDF, Cosine Similarity
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengukuran Bobot Daging Lembu Berbasis Android Sumarsono M.Kom
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.892 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-07

Abstract

Pengukuran bobot daging hewan sapi perlu mempertimbangkan faktor kecermatan, ketepatan dan kemudahan. Dalam era teknologi yang terus berkembang khususnya smartphone diharapkan mamberikan kontribusi positif dalam melakukan perhitungan bobot daging hewan qurban. Setiap tahun panitia penyembelihan hewan qurban dituntut untuk memprediksi bobot sehingga akan diketahui lebih dini berat bersih daging seluruh hewan qurban.  Menghitung bobot menggunakn teori kombinasi dengan dua komponen yaitu  lingkar dada dan panjang badan. Hasil dari penelitian ini adalah  terbentuknya  sistem dan alat yang mampu memprediksi secara otomatis bobot daging hewan qurban, melakukan   proses kalkulasi data hewan qurban yaitu mulai dari mendeteksi panjang lingkar dada  hewan (cm), menghasilkan berat daging bersih (kg),  hak shohibul sebanyak 1/3 daging hewan (kg), hak 1/7 shohibul jika jumlah shohibul sebanyak 7 orang per hewan(kg), hingga sisanya dibagikan kepada musthik (kg). seluruh proses otomasi kalkulasi daging hewan qurban ini menggunakan teknologi smartphone berbasis Android yang memiliki keunggulan dan visualisasi interface (antarmuka) perangkat sehingga lebih user friendly ( ramah bagi pengguna).
Penerapan Data Mining dalam Mengelompokkan Kunjungan Wisatawan ke Objek Wisata Unggulan di Prov. DKI Jakarta dengan K-Means Linda Maulida
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.131 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.23-06

Abstract

Visits of foreign tourists to Indonesia can increase the country's foreign exchange and improve the economy of people in tourist areas. Jakarta is the capital of Indonesia which became one tourist destination for tourists. There are 8 leading tourist attraction in DKI Jakarta province according to BPS data of Prov. DKI Jakarta 1) Taman Impian Jaya Ancol, 2) Taman Mini Indonesia Indah, 3) Kebon Binatang Ragunan, 4) National Monument, 5) National Museum, 6) Satria Mandala Museum, 7) Jakarta History Museum And 8) Sunda Kelapa Harbor . The purpose of this study is to analyze the application of datamining in classifying the number of foreign tourists visiting the Prov. DKI Jakarta using k-means. The source of research data is from BPS Prov. DKI Jakarta. The research data used is the number of tourist visitors in 2007-2013 in accordance with BPS Prov. DKI Jakarta. The data are grouped into 3 clusters namely C1 = the number of high tourist visits, C2 = the number of tourists visiting medium and C3 = the number of tourist visits is low. The final centroid value used at C1 = 15.438.488, C2 = 4.464.577 and C3 = 342.332. So that the result of grouping C1 = Taman Impian Jaya Ancol, C2 = Taman Mini Indonesia Indah Dan Kebon Binatang Ragunan and C3 = National Monument, National Museum, Satria Mandala Museum, Jakarta History Museum and Sunda Kelapa Harbor. The result of C3 grouping becomes a record for the government of Prov. DKI. Jakarta.

Page 5 of 17 | Total Record : 168

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 3 (2023): September 2023 Vol. 8 No. 2 (2023): Mei 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023 Vol. 7 No. 3 (2022): September 2022 Vol. 7 No. 2 (2022): Mei 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): Januari 2022 Vol. 6 No. 3 (2021): September 2021 Vol. 6 No. 2 (2021): Mei 2021 Vol. 6 No. 1 (2021): Januari 2021 Vol. 5 No. 3 (2020): November 2020 Vol. 5 No. 2 (2020): September 2020 Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020 Vol. 4 No. 3 (2020): Januari 2020 Vol. 4 No. 2 (2019): September 2019 Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019 Vol. 3 No. 3 (2019): Januari 2019 Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018 Vol. 3 No. 1 (2018): Mei 2018 Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018 Vol. 2 No. 2 (2017): September 2017 Vol. 2 No. 1 (2017): Mei 2017 Vol. 1 No. 3 (2017): Januari 2017 Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016 Vol. 1 No. 1 (2016): Mei 2016 More Issue