cover
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
Search results for , issue "Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)" : 14 Documents clear
PERANCANGAN APLIKASI PEMESANAN MENU MAKANAN DAN MINUMAN PADA CAFE DENGAN BERBASIS WEB Kholik Setiawan; Fauzi Yusa Rahman; Indu Indah Purnomo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.899 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5624

Abstract

AbstrakFellas Coffe and Eatry merupakan salah satu usaha berbasis café yang beralamat di Pelaihari, Kalimantan Selatan. Fellas Coffe and Eatry menyediakan berbagai jenis makanan dan minuman. Pada saat ini pengelolaan data pelayanan Fellas Coffe and Eatry masih bersifat manual, ketersediaan tempat duduk bagi pelanggan, ketersediaan makanan dan minuman masih bersifat manual, yaitu pelanggan mencari tempat duduk kemudian melakukan pemesanan makanan dan minuman kepada pelayanan, dan pelayan melakukan pemberitahuan kepada bagian dapur tentang menu makanan dan minuman yang dipesan oleh pelanggan. Pada bagian dapur proses nya belum tertata secara baik dalam pengelolaan antrian pemesanan makanan dan minuman, maka terjadinya kesulitkan dalam melakukan proses pesanan. Hal seperti tentu saja memiliki berbagai kerungan-kekurangan, antara lain data ketersedian tempat duduk bagi pelaggan, ketersediaan makanan dan minuman yang nanti nya memperlampat proses pelayanan. Serta catatan pesanan pelanggan mugkin saja hilang dan rusak, bahkan kesulitan bagi juru masak yaitu bagaimana mengingat data pesanan menu dari pelanggan dan nomer meja pelanggan. Karena permasalahan itu maka peneliti membuat sebuah webite yang bisa dimanfaatkan dalam menyimpan semua data pelanggan yang akan memesan tempat maupun pelanggan yang memesan makanan dan minuman menggunakan metode jenis waterfall, karena metode jenis ini menggambarkan proses yang mudah dan memiliki urutan pada proses perkembangan perangkat lunak, proses dilakukan mulai dari kebutuhan sampai proses akhiri dengan hasil sebuah perangkat lunak.Kata Kunci:  Aplikasi, Web, Cafe, Pelayanan  
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA VOLUME SAMPAH TPA CAHAYA KENCANA KAB. BANJAR Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaf; Muhammad Dedy Rosyadi; Budi Ramadhani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.836 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5625

Abstract

AbstrakPada observasi yang telah kami lakukan di TPA Cahaya Kencana, aktifitas pencatatan data sampah yang masuk ke TPA Cahaya Kencana hanya dilakukan dengan mencatat pada buku tulis dan kemudian data tersebut dimasukan lagi menggunakan aplikasi Microsoft Excel dengan membuat kolom table yang sederhana. Hal tersebut menyulitkan dalam mencari hasil rekapitulasi data volume sampah untuk jangka panjang sebagai arsip laporan sebagai bahan analisis pengembangan kinerja TPA Cahaya Kencana. Dari permasalahan tersebut peneliti ingin mengembangkan Sistem Informasi pengelolaan data volume sampah berbasis web yang dapat membantu TPA Cahaya Kencana dalam mengelola data volume sampah. Tahapan yang dilakukan pada pengembangan sistem informasi ini menggunakan model SDLC (System Development Life Cycle). Model SDLC merupakan suatu metodologi yang biasa digunakan oleh para developer dalam melakukan pengembangan dan pembuatan sistem informasi. Dalam pelaksanaannya Model SDLC mempunyai beberapa tahapan yang harus dilakukan yaitu : analisis, perancangan, pembuatan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Kata Kunci : Sistem Informasi, data, volume, sampah, SDLC
KLASIFIKASI PEMBAGIAN ARUS LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALOGARITMA NAÏVE BAYES DAN MODEL LINEAR Muhammad Firdaus Abdi; Sri Yanto Qodarbaskoro; Aisha Alfani; Kusrini Kusrini; Dina Maulina
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.82 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5626

Abstract

AbstractThe density of traffic flow is a problem for every big city, especially as it is easy to have a private vehicle, causing the flow to increase every year. So to overcome traffic flow, a system that can make optimal traffic performance is needed is needed. The purpose of this study is to determine whether the road conditions are empty, smooth, dense and very congested so as to produce a prediction of road options whether to continue passing the road or find another way, as well as to test the accuracy of traffic flow using the naive bayes method and the liner model. The classification stages carried out are data input, data preprocessing, classification, and the results of accuracy, precision, and recall. And the results of this study the naive bayes method obtained higher accuracy than the linear model, namely for naive bayes accuracy 95.70%, precision 95.67%, and recall 100%, while for naive bayes accuracy 92.10%, precision 95.68%, and recall 96.20%. then the result is the naive bayes method is superior in the traffic flow data classification process. And the results of decision making obtained results from traffic flow data obtained that the road is empty so that the road can be passed without having to find another way.  Keywords  - Classification, Naive Bayes, Traffic, Linear Model, Flow Density AbstrakKepadatan arus lalu lintas menjadi masalah setiap kota-kota besar, apalagi seiring mudah nya dalam memiliki kendaraan pribadi sehingga menimbulkan arus yang meningkat pada setiap tahunnya. Maka untuk penanggulangan arus lalu lintas dibutuhkan sistem yang bisa membuat kinerja lalu lintas yang optimal. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui kondisi jalan apakah lengang, lancar, padat dan sangat padat sehingga menghasilkan prediksi opsi jalan apakah tetap melewati jalan tersebut atau mencari jalan lain, serta menguji tingkat akurasi arus lalu lintas menggunakan metode naive bayes dan model liner. Dengan tahapan klasifikasi yang dilakukan yaitu input data, preprocessing data, klasifikasi, dan hasil accuracy, precision, dan recall. Dan hasil penelitian ini metode naive bayes mendapatkan accuracy lebih tinggi dari model linier yaitu untuk naive bayes accuracy 95.70%, precision 95.67%, dan recall 100%, sedangkan untuk naive bayes accuracy 92.10%, precision 95.68%, dan recall 96.20%. maka hasilnya metode naive bayes lebih unggul dalam proses klasifikasi data arus lalu lintas. Dan hasil dari pengambilan keputusan didapat hasil dari data arus lalu lintas didapatkan jalan tersebut lengang sehingga jalan tersebut dapat dilalui tanpa harus mencari jalan lain. Kata Kunci -    Klasifikasi, Naive Bayes, Lalu Lintas, Model Linier, Kepadatan Arus
PERANCANGAN WEBSITE SIKANGBEJO (SISTEM INFORMASI KAMPUNG KANGKUNG SUMBER REJO) PADA KAMPUNG KANGKUNG SUMBER REJO Muhammad Gilvy Langgawan Putra; Muhammad Iqbal Firdaus; Dyah Mutiara Annisa Fitri; Lianur Istiqomah; Muhammad Fahri; Muhammad Yusuf; Santi Santi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (820.468 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5628

Abstract

AbstrakKegiatan penjualan produk olahan kangkung di daerah Kampung Kangkung Sumber Rejo, Kecamatan Balikpapan Tengah. dilaksanakan oleh masyarakat Kampung Kangkung Sumber Rejo. Penjualan produk olahan kangkung saat ini masih secara konvensional dengan menawarkan ke toko-toko sekitar Kampung Kangkung Sumber Rejo dan pasar tradisional daerah Balikapapan. Proses penjualan produk olahan kangkung masih cukup terbatas di daerah Balikpapan. Masyarakat Balikapapan masih kurang mengetahui keberadaan Kampung Kangkung Sumber Rejo  sehingga  masih belum cukup luas cakupan pemasaran produk olahan Kangkung. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan perancangan sebuah website penjualan produk olahan kangkung untuk Kampung Kangkung Sumber Rejo dengan nama SIKANGBEJO dengan menggunkan framework codignigter. Pengembambangan website ini menggunggunakan metode waterfall, yang terdiri dari enam aktifitas, yaitu requirement definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu website penjualan yang digolongkan menjadi tiga aktor yaitu admin, user, dan pengguna umum yang memliliki peran sesuai dengan kebutuhan masing-masing aktor. Dengan adanya website SIKANGBEJO, kegiatan pemasaran akan lebih efektif dan efisien, serta masyarakat Balikapan dapat lebih mengetahui Kampung Kangkung Sumber Rejo sehingga dapat meningkatkan omset penjualan pada Kampung Kangkung Sumber Rejo.Kata Kunci : Kampung Kangkung Sumber Rejo, Produk olahan kangkung, SIKANGBEJO, Website.
STUDI KASUS PENJUALAN KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE (APRIORI) Warisa Warisa; Siti Aminah; Karmila Karmila
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.893 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5630

Abstract

ABSTRAK  Dengan berkembangnya teknologi yang semakin maju membuat banyaknya persaingan dalam dunia perdagangan kosmetik. Seperti pada online shop Atika Kosmetik yang menjual  berbagai macam produk kosmetik, yang mana dalam pendataan suatu produknya masih menggunakan hitungan secara manual. Sehingga sulit dalam mengetahui produk kosmetik yang sudah terjual serta sulit mengetahui kosmetik yang sudah tidak tersedia, Oleh karena itu dilakukan penerapan metode Association Rule (algoritma apriori) untuk mengetahui kombinasi produk yang mempermudah mengelola data penjualan kosmetik. Agar lebih mudah mengetahui jenis produk yang masih tersedia dan kosmetik yang paling banyak terjual. Maka dari itu dilakukan penerapan metode data mining Association Rule (algoritma apriori) dengan menggunakan software Weka dalam pengolahan data. Data transaksi penjualan online shop atika Kosmetik  dari tahun 2020 – 2021  sebagai bahan analisa pada penelitian ini. Dengan perhitungan algoritma apriori maka hasil yang diperoleh pada produk paling sering dibeli oleh pembeli yaitu cream tabita glow, cream ms glow, serum glow, lipstick Maybelline serum hanusui, hanbody syi lotion, bibit pemutih badan, obat gemuk herbal dan obat kurus herbal dan lainnya. Keywords: Data Mining, Association Rule, A priori algorithm, Online shop Atika.
PENGELOMPOKAN WILAYAH MENURUT POTENSI FASILITAS KESEHATAN DAN KEJADIAN COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY K-PROTOTYPES Hermawan Prasetyo
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.515 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5631

Abstract

Abstrak COVID-19 telah masuk ke Indonesia dan menyebar ke seluruh wilayah Indonesia hingga saat ini. Penanganan COVID-19 tidak lepas dari peran fasilitas kesehatan dalam pengendalian COVID-19. Fasilitas kesehatan merupakan potensi suatu wilayah, yang dapat diperoleh datanya melalui PODES. Data terkait fasilitas kesehatan pada suatu wilayah dapat dianalisis dengan metode clustering. Metode ini dapat dilakukan pada tipe data numerik, kategorik, dan campuran. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan wilayah desa di Kota Semarang menjadi dua klaster dengan algoritma fuzzy k-prototypes. Dari hasil pengelompokan dapat dilihat bahwa klaster 2 memiliki rata-rata jumlah fasilitas kesehatan, persentase kejadian COVID-19, dan rata-rata jumlah penderita COVID-19 yang lebih tinggi dibandingkan klaster 1. Jumlah fasilitas kesehatan juga berbanding lurus dengan jumlah kejadian dan penderita COVID-19. Akan tetapi, jumlah fasilitas kesehatan yang ada mengalami ketimpangan jika dibandingkan jumlah kejadian dan penderita COVID-19. Hal ini dapat dijadikan masukan bagi Pemerintah Kota Semarang dalam menangani COVID-19 pada wilayah yang mengalami ketimpangan jumlah fasilitas kesehatan. Keywords: COVID-19, fasilitas kesehatan, clustering, potensi desa
PEMETAAN PERSEBARAN FASILITAS UMUM BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS DI PROPINSI BENGKULU) Chandra Yuliansyah; Harma Oktafia Lingga Wijaya
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (510.907 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5632

Abstract

 Abstrak Propinsi Bengkulu sebagai Propinsi yang sedang menggalakkan sektor pariwisata dengan Semboyan Visit to Bengkulu sangat memerlukan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat membantu pengguna dalam mengakses informasi objek wisata dan fasilitas umum yang diperlkan. Sistem Informasi Geografis (GIS) adalah sistem komputer yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan menyajikan semua jenis data geografis. Singkatan GIS kadang-kadang digunakan untuk geografis ilmu informasi atau Penelitian informasi geospasial yang berkaitan dengan akademik disiplin atau karir yang bekerja dengan informasi geografis sistem dan domain utama yang lebih luas disiplin akademik geoinformatics. Dengan adanya Sistem Informasi Geografis pemetaan persebaran fasilitas umum di Propinsi Bengkulu ini, dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat Propinsi Bengkulu dalam mencari lokasi fasilitas umum yang tersebar di Propinsi Bengkulu dengan mudah dan cepat. Keywords: SIG, GIS, Pemetaan persebaran, fasilitas umum, uml SIG
KLASTERISASI TINGKAT PENDIDIKAN DI DKI JAKARTA PADA TINGKAT KECAMATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ragil Kurniawan; M. Mukarrobin M. Mukarrobin; Mahradianur Mahradianur
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.777 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5633

Abstract

AbstrakPendidikan adalah kebutuhan oleh tiap manusia  dalam menjalani kehidupan dan mempersiapkan kualitas Sumber Daya Manusia pada suatu Negara atau bangsa. Penyelenggaraan pendidikan yang berhasil dapat diukur dari kemeretaan jumlah lulusan dari berbagai jenjang pendidikan di berbagai wilayah. Akan tetapi tidak semua wilayah memiliki kemerataan dalam kualitas pendidikannya. Diperlukan adanya pengelompokan serta penggolongan terhadap kualitas pendidikan masyarakat agar memudahkan pemerintah dalam memberikan perhatian khusus terhadap wilayah yang dinilai kurang tersebut. Tetapi, banyaknya jumlah warga dan wilayah mejadi hambatan dalam pengelompokan serta penggolangan tingkatan pendididkan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan menggunakan metode Clustering algoritma K-Means dan diproses dengan menggunakan software Weka. Pada penilitan ini penulis menggunakan data jumlah tingkat pendidikan masyarakat per kelurahan di DKI Jakarta pada tahun 2020 yang kemudian diolah kembali menjadi per kecamatan. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis akan diperoleh kesimpulan yang menyatakan wilayah mana yang tergolong dalam tingkat pendidikan tinggi dan tingkat pendidikan yang rendah.Keywords: Pendidikan, Clustering, K-Means, Weka
PERANCANGAN STRATEGIS DENGAN MEMANFAATKAN CMS WORDPRESS DAN FRAMEWORK ZACHMAN PADA LAMAN BERITA DI WEBSITE PEMERINTAH KABUPATEN MAGETAN Ferdinand Wahyu Zulaiman Zaney; Hani Atun Mumtahana; Mei Lenawati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (710.748 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5634

Abstract

AbstrakSalah satu aplikasi yang berguna dalam pengoptimalan tampilan suatu website ialah CMS Wordpress. Pada website Pemerintah Kabupaten Magetan belum terdapat pilihan kategori berita, belum menampilkan gambar dalam list berita, urutan berita belum teratur, dan beberapa fitur lain yang belum memadai sehingga menu berita pada website Pemerintah Kabupaten Magetan belum optimal. Penelitian ini bertujuan mengetahui bagaimana mengevaluasi laman berita pada website Pemerintah Kabupaten Magetan serta bagaimana mengembangakan laman berita pada website Pemerintah Kabupaten Magetan dengan menggunakan Framework Zachman dan CMS Wordpress. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan strategis laman berita dengan memanfaatkan CMS Wordpress yaitu metode kualitatif. Metode tersebut untuk membuktikan kenyataanya dan mencapai tujuan penelitian yang bersifat objektif. Pada kesimpulan didapatkan bahwa rancangan telah sesuai dengan kebutuhan pengelola berdasarkan pada tahap evaluasi akhir, pemanfaatan Zachman Framework dan CMS Wordpress telah membantu peneliti dalam mengevaluasi laman berita berupa rancangan yang sesuai dengan kebutuhan pengelola, serta penggunaan CMS Wordpress pada pengembangan rancangan laman berita website pemerintah Kabupaten Magetan diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mencari informasi dan berita yang ada di seputar kabupaten Magetan, juga dapat mempermudah pengelola untuk menerbitkan berita. Keywords: Maksimum Perancangan Strategis, Website, CMS Wordpress, Zachman Framework. 
APLIKASI DIAGNOSA SINDROM NOMOPHOBIA PADA REMAJA DENGAN SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID Herdin Muryanto; Supatman Supatman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (876.596 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5635

Abstract

Abstrak Seiring berkembangnya teknologi dan alat komunikasi modern, handphone salah satunya sebagai alat komunikasi dan mesin pencari informasi di era teknologi di kalangan remaja yang berdampak negatif pada kesehatan mental dan emosional remaja jika tidak dapat mengontrol diri dalam penggunaannya. Fenomena ini disebut nomophobia (no-mobile phone phobia) yang merupakan jenis fobia baru yang ditandai dengan ketakutan dan ketakutan yang berlebihan jika seseorang tdak dapat terhubung ke ponselnya. Untuk mengetahui apakah memiliki fobia ponsel adalah langsung dengan psikologi. Namun terdapat beberapa orang yang tidak dapat meluangkan waktu dan mengeluarkan uang untuk kegiatan psikologi.Dengan adanya permasalahan tersebut, pada penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi diagnosa nomophobia untuk remaja berbasis android. Penelitian ini didasarkan pada pengetahuan ahli psikologi yang diperoleh melalui metode wawancara. Aplikasi diagnosa ini berjalan pada perangkat mobile Android dengan bahasa pemrograman Java dan menggunakan metode sistem pakar. Berdasakan hasil pengujian dari diagnosa pakar dan diagnosa sistem diperoleh tingkat akurasi sebesar 100% dari 17 data uji dan tingkat penerimaan pengguna untuk aplikasi cukup baik pada uji UAT yang dilakukan ke 11 remaja sebesar 84,21%. Sehingga diharapkan dapat membantu remaja dalam mendiagnosa fobia nomophobia ini sejak dini dan memberikan solusi pencegahannya. Kata kunci: android, nomophobia, sistem pakar, aplikasi

Page 1 of 2 | Total Record : 14