cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)" : 15 Documents clear
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI SPESIES IKAN DI LINGKUNGAN AKUATIK AIR TAWAR Erfan Karyadiputra; Andie .; Hasanuddin .
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.6877

Abstract

Air Tawar, Data Mining, Kualitas Air, Spesies Ikan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG DAGANG MENGGUNAKAN VISUAL STUDIO DI PT GRAMEDIA ASRI MEDIA Astri Yani; Resmi Ranti Rosalina; Falaah Abdussalaam
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.6918

Abstract

Penelitian ini dilakukan guna merancang sistem informasi persediaan barang dagang di PT Gramedia Asri Media (Gramedia Bookstore) cabang Paris Van Java. Observasi, wawancara serta studi pustaka digunakan dalam proses pengumpulan data. Berdasarkan hasil observasi, sistem informasi persediaan yang ada pada Gramedia Bookstore cabang Paris Van Java saat ini belum optimal, pengolahan data persediaan barang dagang masih berdasarkan cara pencatatan manual sehingga dalam penyajian informasi persediaan menjadi terhambat. Sistem manual mengakibatkan sering terjadinya kesalahan dan ketidaksesuaian dalam proses pencatatan juga proses pencarian barang dinilai kurang efisien. Kendala tersebut juga beresiko meningkatkan jumlah deadstock karena informasi persediaan barang dagang yang tersimpan di gudang tidak memadai. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti merancang sistem informasi persediaan barang dagang dengan melakukan pemisahan stok area gudang dan area jual, Sistem ini dirancang menggunakan Visual Studio, Microsoft Access digunakan untuk membuat database dan Crystal Report digunakan untuk menghasilkan output berupa laporan persediaan yang menyajikan update data persediaan menggunakan metode pencatatan persediaan rata-rata (average). Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan aplikasi sistem informasi persediaan barang yang dapat membantu efisiensi kegiatan operasional divisi gudang dalam proses penyimpanan, pengendalian, dan penyajian laporan persediaan barang sesuai dengan periodenya.
PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS AIR Fauzi Yusa Rahman; Indu Indah Purnomo; Nadya Hijriana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7070

Abstract

Air merupakan sumber kehidupan terutama bagi kehidupan manusia, maka dari itu kuualitas air tersebut wajib dijaga demi keberlangsungan kehidupan manusia dan alam sekitarnya. Adanya pembangunan yang semakin pesat mendorong banyaknya penggunaan lahan di sepanjang aliran sungai. Hal ini bisa dilihat, terutama sungai-sungai di perkotaan, yang berubah fungsi menjadi permukiman dan kegiatan industri. Perubahan fungsi ini menimbulkan kekhawatiran akan menurunnya kualitas air yang mengalir sepanjang sungai tersebut. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode data mining untuk mengklasifikasi kualitas air berdasarkan parameter kualitas air meliputi mikrobiologi, kimia anorganik, dan parameter kimia. Beberapa algoritma yang diuji performanya seperti algoritma decision tree, naive bayes dan k-nearest neighbor. Adapun metode pengujian yang digunakan yaitu k-fold cross validation dan kurva ROC. Hasil metode data mining pada dataset kualitas air berupa komparasi performance dari ketiga algoritma tersebut sehingga akan didapatkan algoritma terbaik dalam mengklasifikasi kualitas air. Berdasarkan komparasi algoritma hasil pengujian semua metode yang digunakan maka dapatkan bahwa algoritma decesion tree menjadi algoritma yang paling akurat dalam mengklasifikasi data kualitas air dengan akurasi sebesar 94,94% dan nilai AUC sebesar 0,865 sehingga termasuk golongan klasifikasi yang baik.
SISTEM INFORMASI MONITORING DANA HIBAH PADA BIRO KESEJAHTERAAN RAKYAT SEKRETARIAT DAERAH PROVINSI KALIMANTAN SELATAN Budi Setiadi; Dwi Retno Sari; Auliya Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7220

Abstract

Biro Kesejahteraan Rakyat Di Provinsi Kalimantan Selatan yang berfungsi sebagai tempat untuk mengkoordinasi dan membina kegiatan dibidang keagamaan, kesehatan dan kesejahteraan sosial, pendidikan, kebudayaan, pemuda dan olahraga yang berkedudukan, khususnya tentang pelaksanaan pemberian dana hibah kepada masyarakat. Dalam pengolahan dan pengelolaan data proposal masuk, data klasifikasi proposal, data proposal yang diterima, data proposal yang tidak diterima, data penggunaan dana hibah, data verifikator, data nilai dana yang diajukan pertahun, dan data nilai dana yang disetejui pertahun masih konvensional seperti menggunakan microsoft word dan buku induk dalam proses data dan informasi. Dengan adanya sistem informasi dana hibah berbasis web ini dapat membantu kelancaran aktifitas pada instansi yang mana sistem ini dapat bekerja secara cepat dan efisien, sehingga proses dalam melakukan perekapan atau pembuatan laporan–laporan yang dapat menghasilkan data yang diharapkan. Dengan menggunakan sistem informasi berbasis web dan menggunakan bahasa pemprograman PHP serta dengan media penyimpanan MySQL akan lebih mempermudah proses pengerjaan. Sistem informasi ini akan membantu proses kelancaran data dan informasi dan proses yang diperlukan kedepannya. Kata Kunci : Sistem Informasi, Dana Hibah, PHP, MySQL
DESAIN DAN IMPLEMENTASI PEMOTONG RING WAFER OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 Iman Fahruzi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7247

Abstract

Pemotong ring wafer merupakan alat yang digunakan untuk proses pemisahan wafer dari ring wafer, yang terdiri dari alas pemotong dan lingkaran pemotong, yang dioperasikan secara manual. Prinsip kerja dari alat ini dengan meletakkan wafer yang akan dipotong/dipisahkan dari ring wafer diantara alas pemotong dan lingkaran pemotong, kemudian lingkaran pemotong diputar searah jarum jam. Proses pemotongan ring wafer dipengaruhi oleh banyaknya wafer yang akan dipotong. Sehingga, membutuhkan waktu produksi yang cukup lama. Oleh karena itu, dirancanglah suatu  alat pemotong ring wafer otomatis berbasis mikrokontroler yang berfungsi untuk mengurangi waktu pemotongan yang diperlukan untuk memotong wafer dari ring wafer. Alat ini terdiri dari pisau pemotong dan alas pemotong yang berbentuk lingkaran dengan diameter 30 cm terbuat dari bahan akrilik, dapat bergerak 360°. Alat ini menggunakan mikrokontroler sebagai otak utama (pengendali), motor driver sebagai penggerak 2 motor stepper yang berfungsi untuk menggerakkan alas pemotong yang terbuat dari bahan akrilik dan menggerakkan 1 motor servo sebagai penggerak pisau pemotong. Alat ini dirancang dapat memotong 2 ring wafer sekaligus dalam waktu bersamaan dan kecepatan alas pemotong dapat diatur dengan menggunakan potensiometer. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, bahwa alat ini dapat memotong 2 ring wafer dalam waktu bersamaan waktu ± 12 detik, dengan kecepatan maksimal yang dimiliki motor stepper 18.3 RPM.
APLIKASI ANTRIAN SERVICE DAN VARIASI PADA BENGKEL RCC GARAGE BANJARMASIN BERBASIS WEB Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff; Fitrah Yuridka; Zaenuddin .; Budi Ramadhani; M. Dedy Rosyadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7301

Abstract

Bengkel RCC Garage Banjarmasin memberikan layanan untuk perawatan mobil dengan servis serta pergantian suku cadang, modifikasi dan variasi interior-eksterior mobil serta memiliki pelanggan 15- 20 setiap harinya.  Seiring berjalannya waktu dengan bertambahnya transaksi RCC Garage mulai mengalami kesulitan dalam melayani pelanggan, sehingga kegiatan transaksi dan layanan tidak berjalan dengan maksimal. Selain itu RCC Garage belum memiliki penyimpanan database elektronik mencakup data pelanggan tetap, suku cadang, layanan transaksi baik jasa servis dan pergantian suku cadang yang terintegrasi dengan baik. Masalah tersebut mengakibatkan keterlambatan dalam pelayanan, sehingga banyak pelanggan yang mengeluhkan terlalu lama dalam mendapatkan layanan servis. Menghadapi permasalahan tersebut dibuatlah aplikasi antrian berbasis web. Pembuatan aplikasi antrian ini menggunakan pemrograman PHP dan database MySQL sebagai media penyimpanan data.  Dari aplikasi yang dibuat dapat menghasilan sistem yang mampu mengelola dan mengintegrasikan kegiatan sehingga dapat menambah efisiensi pelayanan di bengkel RCC Garage, mempermudah pelanggan dalam mendapatkan layanan terbaik tanpa menunggu waktu yang lama berada di bengkel dan dengan adanya riwayat perbaikan yang dihasilkan, mempermudah bengkel dan pelanggan dalam pengecekan servis / perawatan mobil dimasa mendatang.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES nurul khasanah; Agus Salim; Nurul Afni; Rachman Komarudin; Yana Iqbal Maulana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7312

Abstract

Perguruan tinggi memiliki kewajiban untuk menghasilkan lulusan yang kompeten. Hal tersebut dapat dinilai dari tingkat kelulusan mahasiswanya. Selain itu, lulus tepat waktu merupakan impian para mahasiswa. Mahasiswa tidak perlu membayar biaya kuliah lagi dan bisa bekerja lebih cepat. Tetapi kondisi di lapangan, mahasiswa belum tentu dapat menuntaskan masa studi tepat waktu. Banyak faktor yang menjadi pengaruh kelulusan mahasiswa terlambat, seperti status perkawinan mahasiswa, status mahasiswa (bekerja/tidak bekerja), tingkat pemahaman mahasiswa terhadap materi kuliah yang dapat dilihat dari IPK mahasiswa. Dari pemasalahan yang ada, perlu adanya sistem untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan variabel-variabel yang ada. Dengan sistem yang dibuat diharapkan perguruan tinggi bisa membuat kebijakan sehingga mahasiswa dapat lulus tepat waktu. Penelitian ini menggunakan 379 data, dengan metode Naive bayes, dengan rincian data training 303 data dan data testing 76 data. Atribut yang digunakan nama, status mahasiswa, status perkawinan, IPS, IPK, dan status kelulusan. Dengan tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data, data cleaning, data transformation (dibagi menjadi data training dan data tesing), klasifikasi dengan KNN, validasi, evaluasi dan hasil. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu akurasi = 88,16%, precision = 93,62% dan recall = 88%, termasuk dalam kategori good classification.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ibrahim .; Fitrah Yuridka; Ahmadi .
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7371

Abstract

Setiap kecamatan di Provinsi Kalimantan Selatan dapat mengelola dana bantuan, salah satunya dapat memberikan prioritas bantuan masyarakat kepada keluarga berpenghasilan rendah yang tergabung dalam Program Keluarga Harapan (PKH). Tingkat akurasi data harus mendukung niat baik pemerintah daerah dalam mengentaskan kemiskinan melalui Program Keluarga Harapan (PKH) bagi keluarga berpenghasilan rendah. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini yaitu menentukan penduduk miskin yang menjadi prioritas utama penerima bantuan di antara sekian banyak data penduduk miskin di Kecamatan Banjarmasin Tengah, Kesulitan itu muncul akibat banyaknya jumlah penduduk miskin di setiap kelurahan, yang harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti rumah yang ditempati tidak layak huni, kepala keluarga tidak bekerja, penghasilan rata rata perbulan, jumlah orang dalam suatu rumah tangga, ada anggota keluarga yang masih sekolah. Dengan mencermati permasalahan di atas data mining menggunakan proses clustering, sangat tepat digunakan untuk membangkitkan prioritas kesadaran masyarakat di antara ratusan masyarakat miskin di Kecamatan Banjarmasin Tengah, pentingnya masing-masing parameter tersebut menjadi tolak ukur untuk memilih populasi yang akan dipilih. menjadi prioritas utama untuk menerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) bagi keluarga berpenghasilan rendah.
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN TENAGA KONTRAK PENGADILAN RANTAU KELAS II Riska Apriliani; Adani Dharmawati; Fathul Hafidh; Rezky Izzatul Yazidah Anwar
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7382

Abstract

Sering ditemukannya tenaga kontrak di Pengadilan Negeri Rantau Kelas II yang tidak sesuai dengan kriteria dan bobot yang diinginkan ternyata disebabkan karena instansi belum menerapkan perhitungan bobot dalam menyeleksi tenaga kontrak. Oleh karena itu sangatlah penting bagi instansi untuk memiliki standar seleksi, serta merancang susunan untuk mengetahui bobot agar instansi mendapatkan tenaga kontrak yang sesuai dengan yang mereka inginkan. Maka dibangunlah sebuah sistem pengambilan keputusan yang terkomputerasi yang dapat memudahkan dari proses pendaftaran hingga proses perhitungan dan pemilihan tenaga kontrak yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria instansi menggunakan metode Weighting Product (WP) sebagai perhitungannya.
APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENJUALAN IKAN LAUT MENGGUNAKAN METODE FIFO Rahimullaily Rahimullaily; Cyndi Ledya Virgo; Ade Irma Suryani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7403

Abstract

Usaha Ikan Laut KBS merupakan usaha jual beli ikan laut di Pantai Banda Aia di Kelurahan Pasie Nan Tigo. Dalam keseharian usaha ini belum menggunakan teknologi informasi dalam proses pengolahan data penjualan ikan laut, sehingga menimbulkan kendala dalam kegiatan pengolahan data dan pembuatan laporan penjualan per hari, per bulan dan per tahun. Oleh sebab itu tentunya akan mempengaruhi proses transaksi dan pembuatan laporan penjualan dalam penjualan ikan laut yang akan berdampak terhadap Usaha Ikan Laut KBS, sehingga dibutuhkannya sebuah aplikasi yang dapat membantu Usaha Ikan Laut KBS dalam proses pengolahan data, sehingga dapat mengatasi permasalahan yang dialami. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi berbasis web yang dapat membantu pemilik/pengelola Usaha Ikan Laut KBS dalam melakukan pengolahan data penjualan ikan laut dan dapat menghasilkan laporan penjualan Usaha Ikan Laut KBS. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode SDLC dengan model waterfall dan untuk metode pengolahan datanya menggunakan metode FIFO (first in first out). Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya aplikasi yang dapat membantu proses pengolahan data penjualan ikan laut sehingga dapat membuat kinerja dari Usaha Ikan Laut KBS menjadi lebih efektif.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue