cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA" : 7 Documents clear
PRAKIRAAN CURAH HUJAN BANDARA SYAMSUDIN NOOR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION Ir. H. M. Muflih; Nur Alamsyah; Wagino Wagino
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.972 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.1183

Abstract

Data curah hujan bulanan merupakandata yang djadikan tujuan untukmemprakirakan curah hujan di BandaraSyamsudin Noor Banjarbaru denganmenggunakan neural network multilayerdan algoritma backpropagation. UntukSimulasi algoritma menggunakansoftware Matlab R2013a.Parameter yang digunakan dalampenelitian menggunakan metodepembelajaran backpropagation denganmomentum, laju pemahaman (learningrate) dan MSE (Mean Square Error)melihat selisih error yang dilakukan olehjaringan saat pelatihan maupumpengujian data, dengan arsitekturjaringan berupa 12 input, 5 Neuronlapisan layar tersembunyi (hidden layer)dan 1 output.Dari output yang dihasilkan sudahmendekati nilai target dan telah berhasilmelakukan proses dengan baik dalammengenali target dengan pola data yangditentukan.Kata Kunci: Curah Hujan, JaringanSyaraf Tiruan, backpropagation
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN ANALISIS GAP UNTUK PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI TINGKAT FAKULTAS (PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNISKA) Desy Ika Pusitasari; Al Fath Riza Kholdani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.665 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.716

Abstract

Kegiatan pemilihan mahasiswa berprestasi yang dilakukan oleh pihak fakultas seringkali menemukan permasalahan, karena dihadapkan pada banyaknya mahasiswa yang berprestasi. Pihak fakultas harus mengambil keputusan yang tepat, sehingga jika dilakukan dengan baik dan benar, maka akan menjamin hasil pemilihan yang akurat, dan dapat dipertanggungjawabkan. Subyek penelitian ini yaitu aplikasi pemilihan mahasiswa berpestasi dengan menerapkan gap analysis sebagai metode dalam pengambilan keputusan guna memberikan solusi permasalahan penentuan pemberian beasiswa mahasiswa berprestasi.Analisis Gap merupakan suatu metode pengukuran untuk mengetahui kesenjangan (gap) antara kinerja suatu variabel dengan harapan konsumen terhadap variabel tersebut. Semakin kecil perbedaan (disebut juga gap) yang dihasilkan, maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk mahasiswa dikategorikan sebagai mahasiswa berprestasi.Informasi yang akan dihasilkan dari aplikasi ini yaitu penentuan calon mahasiswa berprestasi yang layak dan tidak layak diberikan beasiswa PPA secara cepat, tepat dan akurat dengan menerapkan metode analisis gap/profile matching. Terdapat perbedaan antara hasil pretest dengan hasil posttest, dimana hasil pretest terdapat 7 data yang akurat dan 2 data yang tidak akurat dengan persentase akurat sebesar 77,78%. Sedangkan hasil posttest terdapat 8 data yang akurat dan 1 data yang tidak akurat dengan persentase akurat sebesar 88,89%.
APLIKASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN SMARTCARD RFID (Radio Frequency Identification) Wagino Wagino; M. Edya Rosadi; Arif Wahyudi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.559 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.717

Abstract

Semakin meningkatnya atau bertambahnya koleksi bahan pustaka di Badan Perpustakaan dan Arsip Daerah Provinsi Kalimantan Selatan atau yang sering di sebut (Bapustarda), kebutuhan informasi yang berkaitan dengan bahan pustaka yang ada, keterbatasan petugas pelayanan perpustakaan merupakan beberapa permasalahan yang seringkali timbul dalam pengelolaan perpustakaan. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi untuk menangani proses tersebut agar dapat meningkatkan pelayanan kepada para pengguna perpustakaan. Aplikasi perpustakaan ini, bisa dapat memaksimalkan pelayanan kepada pengguna perpustakaan dan juga meminimalkan kesalahan dalam pengolahan data. Sistem informasi perpustakaan dimulai dari pendataan anggota, pendataan buku, peminjaman buku, pengembalian buku, pemberian surat bebas perpustakaan dan pembuatan laporan meliputi laporan data anggota, laporan data buku, laporan peminjaman buku, laporan pengembalian buku serta laporan penerimaan denda. Adapun manfaat dari aplikasi perpustakaan ini sangat di harapkan dapat meningkatkan pelayanan perpustakaan dan membuat lancar proses administrasi menjadi lebih cepat dan akurat pada Badan Perpustakaan dan Arsip Daerah Provinsi Kalimantan Selatan atau yang sering di sebut (Bapustarda).
IMPLEMENTASI KLASIFIKASI DATA KEMACETAN ANGSURAN LEASING MOBIL DENGAN ALGORITMA C4.5 M. Edya Rosadi; Nur Alamsyah; Rahmadi Agus
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.322 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.718

Abstract

Berkembangnya lembaga pembiayaan di Indonesia, jelas mempunyai masalah yang sering ditemui seperti masalah pembayaran angsuran yang tidak lancar atau macet. Banyaknya faktor yang memungkinkan kemacetan pembayaran angsuran dari debitur kepada perusahaan yang seharusnya sudah menjadi kewajiban sesuai perjanjian yang sudah disepakati. Berbagai penelitian yang telah dilakukan mengenai kemacetan ini banyak dilakukan berdasarkan dari data marketing. Oleh karena itu faktor penyebab kemacetan dalam penelitian ini berdasarkan dataset dari data debitur (aging collection). Penelitian ini mengklasifikasi kemacetan pada salah satu lembaga leasing menggunakan algoritma C4.5 untuk mengkaji hasil akurasi. Data yang digunakan data debitur PT. Olympindo tahun 2015 dimana dalam data tersebut adalah data yang menunjukan 2 kategori yaitu kategori macet dan lancar. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi Rapidminer. Hasil yang didapatkan dengan menggunakan algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan kredit lancar dan macet dengan akurasi sebesar 97,22%.
KARAKTERISTIK WAKTU TERJADI HOTSPOT MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI WILAYAH KALIMANTAN SELATAN Nur Armina Rahmah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.443 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.719

Abstract

Kebakaran hutan yang terjadi dikalimantan selatan tahun 2015 dan merupakan kejadian luar biasa pada tahun 2015.Diperlukan suatu pengenalan menggunakan algoritma clustering K-Means untuk mengcluster karakteristik dan kapan saja waktu tertinggi titik api dan dimana lokasi hotspot tersebut sehingga bisa diantisipasi dan dilakukan proses pengamanan pada lokasi lebih awal yang terdeteksi titik api.
APLIKASI TARIF PELAYANAN JASA METEOROLOGI BERBASIS CLIENT SERVER Yusri Ikhwani; Mayang Sari; Wahyudi Fajar Persada
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (990.618 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.721

Abstract

Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika, Stasiun Meteorologi Beringin Muara Teweh Kalimantan Tengah, melakukan proses pelayanan tarif jasa meteorologi secara manual sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam pemprosesan data, serta pencarian informasi yang diinginkan, tidak efisien dan tidak aman dalam penyimpanan data yang menyangkut dengan tarif pelayanan jasa meteorologi.Aplikasi Tarif Pelayanan Jasa Meteorologi Berbasis Client Server dibuat agar mempermudah bagian pelayanan dan bendahara dalam hal pekerjaan pelayanan jasa tarif meterologi, staf pengolah data dapat memperoleh informasi yang cepat dan akurat. Adanya Aplikasi Tarif Pelayanann Jasa Meteorologi Berbasis Client Server dapat meningkatkan pelayanan Stasiun Meteorologi Beringin Muara Teweh dalam hal pelayanan jasa meteorologi.Dalam pembuatan aplikasi ini, peneliti menggunakan tool Borland Delphi 7, adapun database yang digunakan adalah Mysql serta menggunakan service xampp.Dengan menggunakan aplikasi tarif pelayanan jasa meteorologi ini, memberikan kemudahan dalam pelayanan jasa meteorologi, menghasilkan laporan dan informasi yang akurat dan teliti, menjamin keamanan data dan meningkatkan pelayanan Stasiun Meteorologi Beringin Muara Teweh Kalimantan Tengah terhadap pelayanan jasa meteorologi.
SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS DEKSTOP PADA MADRASAH ALIYAH AR-RAHMAH SUNGAI TABUK Mayang Sari; Yusri Ikhwani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.239 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i1.722

Abstract

Madrasah Aliyah Ar-Rahmah Sungai Tabuk merupakan salah satu sekolah swasta yang tak luput dari dampak perkembangan teknologi informasi. Kebutuhan akan teknologi informasi menuntut setiap instansi baik negeri maupun swasta untuk perlu meningkatkan kulalitas sumber daya manusia dalam menjalankan sistem yang sedang berlangsung demi meningkatkan kualitas dan daya saing.Dengan adanya dukungan sistem komputerisasi, sistem pengolahan data yang sebelumnya dilakukan dengan cara manual menjadi lebih efisien, serta pengolahan data akan dapat dilakukan dengan baik dan hasil yang sempurna, yang mana selama ini pada Madrasah Aliyah Ar-Rahmah Sungai Tabuk pengolahan data masih menggunakan Microsoft Word dan Microsoft Exel. Dari kegiatan administrasi yang tidak optimal serta penyimpanan data yang berbentuk formulir kertas yang disimpan di lemari arsip menyebabkan lambatnya proses pencarian dan penyajian data yang dibutuhkan, dan mengakibatkan banyaknya waktu yang terbuang.Pembangunan program aplikasi Sistem Informasi Akademik ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Sistem ini berguna untuk mengelola data akademik siswa yang dapat menghemat waktu dan mengefisienkan kinerja serta dapat mencegah terjadinya kehilangan berkas-berkas siswa.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue