Technologia: Jurnal Ilmiah
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Articles
383 Documents
<![CDATA[PENILAIAN AGUNAN PROPERTY PENGAJUAN KREDIT MENGGUNAKAN OPTIMASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ]]>
<![CDATA[Ibrahim Ibrahim]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (384.404 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v7i1.612
<![CDATA[Masih terdapat kemungkinan kesalahan penilaian agunan sebagai acuan nilai kredit, yang akan membuka peluang terjadinya NPL. Jadi diperlukan suatu cara penilaian (prediksi nilai) yang cukup proporsional, kredibel dan akurat.Prediksi yang tidak akurat menyebabkan perencanaan manajemen kredit yang tidak tepat. Prediksi nilai agunan telah menarik minat banyak peneliti karena nilai pentingnya baik di teoritis dan empiris.Dalam penelitian ini dibuatkan model algoritma support vector machines dan model algoritma suppor vector machines berbasis Particle Swarm Optimization untuk mendapatkan rule dalam memprediksi penilaian agunan pengajuan kredit dan memberikan nilai akurasi yang lebih akurat.Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu Algoritma support vector machines dan Support Vector Machines berbasis Particle Swarm Optimization maka hasil yang didapat adalah algoritma sehingga didapat pengujian dengan menggunakan Support Vector Machines dimana didapat nilai accuracy adalah 84.17 %, sedangkan pengujian dengan menggunakan Support Vector Machines berbasis Particle Swarm Optimization didapatkan nilai accuracy 87.57%. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi yaitu sebesar 3.40%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JASA PEMBUATAN PAKAIAN DENGAN ALGORITMA PEMPROGRAMAN TERSTRUKTUR ]]>
<![CDATA[Jauhari Maulani]]>;
<![CDATA[Muhammad Amin]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (216.314 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v10i2.1811
<![CDATA[Pembuatan pakaian diperuntukan untuk dipakai kegiatan sehari -hari, untuk acara atau untuk pakaian seragam baik perkantortan atau komunitas. Pada setiap harinya para pelanggan datang untuk membuat pakaian pada butik jasa pembuatan pakaian husnah busana. Para pelanggan di data dengan cara dicatat data diri dan data ukuran pada pembukuan secara tulis tangan, buku catatan makin menebal dan makin bertumpuk banyak data dari para pelanggan yang telah dicatat. Pada pelanggan yang sudah pernah di data namun pada sewaktu waktu pelanggan kembali membuat pakaian, pencarian data sulit dilakukan dengan pencarian di catatan pembukuan, membuka lembar - lembar kertas data pelanggan yang sudah ada. perlunya sistem yang terkomputerisasi untuk mempermudah pelayanan pendataan pelanggan dan proses transaksi pelayanan jasa pembuatan pakaian pada butik husnah busana. aplikasi sistem informasi jasa pembuatan pakaian yang akan dirancang dan dibangun dengan menerapkan algoritma pemprograman terstruktur agar lebih mudah dalam pembuatannya dengan struktur logika yang benar dan mudah dipahami serta menyederhanakan kerumitan program. Rancang bangun sistem informasi yang di telah dibuat dapat membuat pendataan dan transaksi lebih cepat serta efektif dan efisien.Kata Kunci: Sistem Informasi, Algoritma, Pemprograman Terstruktur.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PT. ARMADA PUTRA NUSANTARA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Agus Alim Muin]]>;
<![CDATA[Agus Setiawan]]>;
<![CDATA[Rizqi Elmuna Hidayah]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (231.028 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v9i3.1413
<![CDATA[Pada PT Armada Putra Nusantara salah satunya, perusahaana tersebut memerlukan sebuah sistem yang bisa mengelola setiap data tentang fright charter tongkang dan tubgoat serta sistem yang bisa memonitor segala keuangan diperusahaan. Maka dari itulah peneliti berusaha untuk melakukan analisa pada perusahaan tersebut mulai dari merekap semua berkas tentang sewa kapal sampai tentang manajemen pengeluaran kas keuangan. Sebelumnya pemasukan data-data transaksi keuangan dilakukan secara manual menggunakan MS Excel oleh 1 orang staf keuangan dengan formula – formula sederhana. Transaksi keuangan hanya biasa dilakukan pada komputer local yang ada, sehingga bila 1 orang staf keuangan tersebut sedang berada diluar atau tidak masuk kerja, maka transaksi kurang berjalan maksimal. Ini merupakan salah satu hambatan bagi kinerja yang lain, karena data - data tersebut sangat penting untuk mengetahui keadaan keuangan kapan saja dan dalam kondisi apapun. Dengan pembuatan sistem baru ini diharapkan akan mempermudah memproses transaksi keuangan. Para staf lain yang berwenang dapat memproses transaksi keuangan secara cepat, keunggulannya pimpinan dapat melihat keadaan keuangan meskipun tidak berada pada kantor pusat, dan pemeliharaan data dapat dilakukan dengan lebih mudah.Kata Kunci : sistem, informasi, manajemen, keuangan, perusahaan, kapal.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI SEKOLAH SLTP BANJARMASIN BERBASIS TIK BERDASARKAN SARANA DAN PRASARANA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ]]>
<![CDATA[KHOLIK SETIAWAN]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (224.996 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v8i2.1110
<![CDATA[Dua faktor yang dapat menjelaskan mengapa upaya perbaikan mutu pendidikan selama ini kurang atau tidak berhasil. Pertama sifat pembangunan selama ini lebih bersifat input oriented. Strategi yang demikian lebih bersandar kepada asumsi bahwa bilamana semua input pendidikan telah terpenuhi seperti penyediaan sarana prasarana berbasis TIK, pelatihan guru dan tenaga kependidikan lainnya, maka secara otomatis lembaga pendidikan (sekolah) akan menghasilkan output (keluaran) yang bermutu sebagaimana yang diharapkan. Standar kompetensi berbasis TIK di klasifikasikan dalam label non berbatik, perintis, menengah dan lanjut, dalam pengambilan keputusan tersebut memerlukan waktu yang lama untuk menganalisa dalam mengklasifikasi sekolah berbasis TIK sehingga hasilnya menjadi kurang akurat, dari permasalahan yang ada tersebut digunakan metode klasifikasi pada data mining yang dapat mengklasifikasi SLTP berbasis TIK. Dalam penelitian ini diterapkan algoritma yang cukup baik dalam mengklasifikasi SLTP berbasis TIK yaitu metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Particle Swarm Optimization (PSO) yang digunakan untuk menghitung bobot setiap attributnya. Dari hasil pengujian dengan model tersebut maka hasil yang didapat algoritma KNN saja sudah menghasilkan akurasi sebesar 90% dan klasifikasi error sebesar 10% kemudian setelah dilakukan pembobotan berbasis PSO nilai akurasinya meningkat menjadi 97.14% dan klasifikasi error turun menjadi 2.86%. Hasil klasifikasi target perintis lebih banyak dari pada non berbatik, menengah dan lanjut, dengan adanya peningkatan tersebut model yang diperoleh pun menjadi lebih akurat dalam mengklasifikasi SLTP berbasis TIK.Kata kunci : Data Mining, Algoritma K-Nearest Neighbor, Particle Swarm Optimization]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN ANALISIS GAP UNTUK PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI TINGKAT FAKULTAS (PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNISKA) ]]>
<![CDATA[Desy Ika Pusitasari]]>;
<![CDATA[Al Fath Riza Kholdani]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (637.665 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v8i1.716
<![CDATA[Kegiatan pemilihan mahasiswa berprestasi yang dilakukan oleh pihak fakultas seringkali menemukan permasalahan, karena dihadapkan pada banyaknya mahasiswa yang berprestasi. Pihak fakultas harus mengambil keputusan yang tepat, sehingga jika dilakukan dengan baik dan benar, maka akan menjamin hasil pemilihan yang akurat, dan dapat dipertanggungjawabkan. Subyek penelitian ini yaitu aplikasi pemilihan mahasiswa berpestasi dengan menerapkan gap analysis sebagai metode dalam pengambilan keputusan guna memberikan solusi permasalahan penentuan pemberian beasiswa mahasiswa berprestasi.Analisis Gap merupakan suatu metode pengukuran untuk mengetahui kesenjangan (gap) antara kinerja suatu variabel dengan harapan konsumen terhadap variabel tersebut. Semakin kecil perbedaan (disebut juga gap) yang dihasilkan, maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk mahasiswa dikategorikan sebagai mahasiswa berprestasi.Informasi yang akan dihasilkan dari aplikasi ini yaitu penentuan calon mahasiswa berprestasi yang layak dan tidak layak diberikan beasiswa PPA secara cepat, tepat dan akurat dengan menerapkan metode analisis gap/profile matching. Terdapat perbedaan antara hasil pretest dengan hasil posttest, dimana hasil pretest terdapat 7 data yang akurat dan 2 data yang tidak akurat dengan persentase akurat sebesar 77,78%. Sedangkan hasil posttest terdapat 8 data yang akurat dan 1 data yang tidak akurat dengan persentase akurat sebesar 88,89%.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI MANAJEMEN UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING INDUSTRI RUMAH TANGGA ]]>
<![CDATA[Al Fath Riza Kholdani]]>;
<![CDATA[Desy Ika Puspitasari]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (578.936 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v9i2.1378
<![CDATA[Para pengrajin kerajinan tangan memiliki kelemahan dalam hal pengelolaan pemasaran, masih bersifat tradisional, artinya mereka dagangkan secara langsung. Padahal diluaran sana mungkin saja banyak orang yang memerlukan atau mencari kerajinan tangan tersebut baik dikoleksi untuk pribadi maupun dijadikan sebagai hadiah. Sisi lain adalah keterbatasannya tempat perdagangan yang sangat mempengaruhi terhadap jumlah industri dan penjualan. Sistem informasi manajemen membantu pengelolaan barang yang akan dipasarkan oleh pengrajin berbasis online atau e-commerce. E-commerce adalah kegiatan komersil dalam pemasaran baik barang maupun jasa, proses jual beli dan kegitan perdagangan lainnya melalui sistem elektronik salah satunya berbasis web. Sistem informasi manajemen tersebut membuat pelaku bisnis memanfaatkannya dalam meningkatkan strategi pemasaran dan persaingan bisnis serta pengelolaan jual beli yang terkomputerisasi. Keamanan dan kualitas barang dagangan online masih banyak terdapat kasus ketidak sesuaian antara ekspektasi pembeli dengan barang yang telah dibeli. Salah satu cara untuk menekan beberapa ketidak pastian tersebut adalah datang langsung menemui penjual seperti halnya yang telah dilakukan oleh web E-Commerce OLX.com, tetapi jika jarak antara pembeli dan penjualan berjauhan menjadi percuma. Begitupun halnya dengan web E-Commerce bukalapak.com, ada fasilitas tawar menawar barang dagangan tetapi itupun hanya lewat teks.Kata Kunci : aplikasi, e-commerce, sistem informasi manajemen]]>
<![CDATA[ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN PADA SISWA MADRASAH ALIYAH ]]>
<![CDATA[Fakhriani Ekawati]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.922 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v9i1.1101
<![CDATA[Memilih jurusan saat memasuki semester ganjil di tahun kedua membuat para siswa kebingungan dalam memilih jurusan yang akan mereka pilih, namun disini kasus yang dijumpai adalah sistem kurikulum tidak sama dengan yang dulu, yang awalnya KTSP jurusan ditentukan saat memasuki semester ganjil di tahun kedua dan berubah menjadi K-13 dimana jurusan ditentukan saat awal pendaftaran masuk sekolah. Banyak juga kasus dijumpai bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan bakat, kemampuan, minat dan kepribadian dapat mempengaruhi para siswa pada kegiatan belajar mengajar. Algoritma Naïve Bayes merupakan sebuah metode yang pengklasifikasiannya dengan menggunakan metode probabilitas dan statistic dan telah dibuktikan oleh Xhemali Hinde Stone dalam jurnalnya bahwa Naïve Bayes Classifier bekerja sangat baik dibanding dengan model classifier lainnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji hasil keakurasian yang lebih tinggi dan kemudian mengaplikasikan Algoritma Naïve Bayes pada Data Nilai UN, hasil tes umum tertulis, hasil tes baca tulis Al-Quran dan wawancara. Data yang digunakan adalah Data Nilai UN, hasil tes umum tertulis, hasil tes baca tulis Al-Quran, dan wawancara berpengaruh kepada penentuan jurusan para siswa yang dinyatakan telah lulus di Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Model Banjarmasin. Kata Kunci : Algoritma Naïve Bayes, Penentuan Jurusan MAN]]>
<![CDATA[ANALISIS ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA KELUARGA BINAAN SOSIAL ]]>
<![CDATA[Erfan Karyadiputra]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (338.385 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v7i4.653
<![CDATA[Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang sering dihadapi dalam upaya peningkatan kesejahteraan di hampir semua negara. Tersedianya data kemiskinan yang akurat dan berkesinambungan merupakan salah satu instrumen penting untuk mengevaluasi kebijakan pemerintah dalam mengentaskan kemiskinan dengan memfokuskan perhatian pada pendistribusian bantuan sesuai rumah tangga sasaran (RTS). Penelitian terkait klasifikasi kesejahteraan rumah tangga sering menggunakan variabel target/kelas berupa kategori miskin dan tidak miskin. Kategori tersebut jika dilihat dari aspek pendistribusian bantuan masih bersifat umum, hal tersebut karena kategori rumah tangga miskin tersebut dapat diklasifikasikan lagi kedalam status kesejahteraan rumah tangga sesuai rumah tangga sasaran (RTS) sehingga dalam pendistribusian bantuan dapat disesuaikan dengan status kesejahteraan rumah tangga sasaran (RTS). Oleh sebab itu diperlukan variabel kelas baru yang sesuai RTS yaitu sangat miskin dan miskin. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengujian menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasi status kesejahteraan rumah tangga miskin yaitu rumah tangga sangat miskin (RTSM) dan rumah tangga miskin (RTM). Hasil pengujian yang didapatkan adalah algoritma Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 85.80% dan nilai AUC sebesar 0.930.]]>
<![CDATA[APLIKASI KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE EPIDEMIOLOGI SKRINING TES UNTUK KARYAWAN CV.ANNISA ]]>
<![CDATA[Jauhari Maulani]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (222.127 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v10i1.1759
<![CDATA[Keterangan berbadan sehat juga menjadi salah satu prasyarat sebagai karyawan pada perusahaan CV. Annisa, yang mana seorang karyawan harus dinyatakan berbadan sehat untuk membuktikan bahwa seorang karyawan tersebut sehat dan siap berkerja, tanpa ada halangan ke tidak sehatan yang berat. Pemeriksan kesehatan yang tidak bisa dilakukan langsung di tempat perusahaan CV. Annisa dan membutuhkan waktu lebih untuk pemeriksaan serta mendapatkan hasil kesehatannya. Pada pengujian dan pemeriksaan kesehatan dengan menggunakan metode epidemiologi skrining atau penapisan yang berupa pertanyaan seputar tentang penyebab penyakit atau riwayat kesehatan seseorang atau keluarganya, dari pertanyaan dan penarikan kesimpulan yang sifatnya masih manual, baik yang tertulis atau tanya jawab, maka dilakukan pembuatan aplikasi menggunakan sistem pakar, ke ahlian pakar kesehatan dalam penerapan metode epidemiologi skrining tes di adopsi ke dalam sistem komputerisasi agar komputer dapat melakukan pemeriksaan kesehatan seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli (Dokter). Pembangunan aplikasi kesehatan menggunakan metode epidemiologi skrining tes untuk karyawan CV. Annisa dapat melakukan pemeriksaan kesehatan membuat skrining tes kesehatan secara cepat dan efisien sesuai dengan data yang ada, dengan menghasilkan langsung data kesehatan karyawannya.Kata Kunci: Aplikasi, Epidemiologi, Skrining, Kesehatan]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) DALAM PERKIRAAN HARGA TANAH ]]>
<![CDATA[Hendra Sanjaya]]>
<![CDATA[ Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (159.942 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v8i4.1122
<![CDATA[Permasalahan utama dalam pembebasan lahan atau pengadaan tanah sering kali terkait pada masalah besarnya ganti rugi yang diberikan oleh pemerintah, menjadi persoalan apabila pemegang hak atas tanah menuntut besarnya ganti rugi atas tanah berdasarkan harga pasar yang berlaku pada saat ini, Pemerintah Daerah ataupun investor yang memerlukan tanah menetapkan besarnya ganti rugi atas tanah cenderung hanya berdasarkan Nilai Jual Obyek Pajak (NJOP). Pada penelitian ini mencoba menerapkan algoritma jaringan syaraf tiruan (JST) yang merupakan model Algoritma Komputasi yang berkembang sangat pesat, dapat bekerja seperti sistem syaraf biologis yaitu dapat mengenali pola-pola yang telah diajarkan. Pada penelitian yang dilasanakan ini untuk mendapatkan perkiraan harga tanah yang ideal, dengan lokasi penelitian di kota Banjarmasin. Adanya hasil dari penelitian ini diharapkan dapat digunakan membantu pemerintah terkait pembebasan tanah dalam besarnya ganti rugi hak atas tanah yang sebelumnya hanya cenderung berdasarkan Nilai Jual Obyek Pajak (NJOP). Kata Kunci : Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan, Perkiraan, Harga Tanah]]>
