cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gede Aris Gunadi
Contact Email
igagunadi@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
igagunadi@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota denpasar,
Bali
INDONESIA
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA
Published by Universitas Pendidikan Ganesha
ISSN : 26152703     EISSN : 26152711     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha. Jurnal ini bertujuan untuk mewadahi artikel-artikel hasil penelitian dan hasil pengabdian masyarakat dibidang ilmu komputer. Pada akhirnya Jurnal ini dapat memberikan deskripsi tentang perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang ilmu komputer bagi masyarakat akademik. Jurnal ini terbit 3 kali setahun.
Arjuna Subject : -
Articles 65 Documents
 3   4   5   6   7 
ANALISIS KESUKSESAN SISTEM INFORMASI UNGGULAN UNIVERSITAS NGURAH RAI (SUNARI) MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN Ni Made Asri Sasmita; I Made Candiasa; Dewa Gede Hendra Divayana
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 2: November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i2.4020

Abstract

Sistem Unggulan Universitas Ngurah Rai (SUNARI) sebagai upaya Universitas Ngurah Rai guna meningkatkan kualitas pelayanan dan pengelolaan data kemahasiswaan dan akademik yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. SUNARI mulai diterapkan namun belum dilakukan evaluasi terkait dengan sistem ini dari perspektif mahasiswa itu sendiri. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat kesuksesan penerapan SUNARI dengan menerapkan model DeLone dan McLean. Dengan jumlah 11.975 orang mahasiswa S1 yang digunakan sebagai populasi, hanya 100 orang yang terpilih secara random sebagai sampel yang ditentukan dengan metode Slovin. Metode DeLone dan McLean memiliki enam variabel pengukuran namun penelitian ini hanya menggunakan lima variabel yaitu: Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Minat Pengguna, Kepuasan Pengguna, dan Manfaat Bersih. Data yang diperoleh dengan instrument angket dianalisis dengan analisis jalur. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa: kualitas, minat pengguna, kualitas informasi sistem SUNARI berada pada kategori baik. Sementara itu, kepuasan pengguna dan manfaat bersih sistem SUNARI berada pada kategori sangat baik. Analisis jalur memberikan hasil bahwa: 1) kualitas sitem dan kualitas informasi berpengaruh terhadap minat pengguna, 2) kualitas sistem dan kualitas infomasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, 3) minat pengguna dan kepuasan pengguna berpengaruh terhadap manfaat bersih, dan 4) kepuasan pengguna berpengaruh terhadap minat pengguna.
RANCANG BANGUN LEARNING ENVIRONMENT KONSTRUKSI BANGUN DATAR DENGAN DETEKSI KESALAHAN KONSTRUKSI Gusti Agung Wirapathi; I Nyoman Sukajaya; Gede Suweken
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 1: Februari 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i1.3817

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan pengembangan rancang bangun Learning Environment Konstruksi Bangun Datar yang dilengkapi dengan rancangan algoritma untuk mendeteksi kesalahan konstruksi yang mungkin terjadi sebagai upaya mengatasi kelemahan-kelemahan dari perangkat-perangkat pembelajaran yang sudah ada ketika peserta didik belajar mengonstruksi objek secara mandiri tanpa pengawasan dari pendidik. Rancang bangun Learning Environment Konstruksi Bangun Datar yang dikembangkan melalui tahap analisis kebutuhan lingkungan pembelajaran serta tahap perancangan lingkungan belajar. Hasil yang diperoleh meliputi rancang bangun (Storyboard) Learning Environment Konstruksi Bangun Datar yang dilengkapi rancangan Algoritma Deteksi kesalahan Konstruksi. Mengacu pada hasil yang diperoleh dapat direkomendasikan rancangan Learning Environment Konstruksi Bangun Datar untuk dikembangkan lebih jauh sebagai salah satu Intellegence Tutoring System (ITS).
Prediction of Energy Crisis in Indonesia Through Simulation Models System Dynamic Gede Ryan Arya Wardana
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 2: November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i2.4061

Abstract

According to the Ministry of Energy and Mineral Resources (2016), the development of the times accompanied by an increase in the world's population, makes energy use also increase. Especially with the industrial revolution that triggers industrial growth in all sectors, making energy use also increase. The fulfillment of energy needs must be balanced with the availability of energy in an appropriate, integrated and sustainable manner in order to facilitate activities in all sectors of energy users, such as the household sector, transportation, industry, commercial, and others. The balance between energy supply and energy demand needs to be analyzed in order to give an idea of the impending energy crisis in Indonesia. The data used in this report is secondary data collected by literature study technique. The problem faced by Indonesia is that energy consumption is increasing, especially in the transportation sector, increasing to 15,000,000 terajoules in 2060, while energy production in Indonesia has increased which is not too significant. This resulted in an energy crisis. Judging from the simulation of the dynamic system approach, it is predicted that Indonesia will experience an energy crisis in 2051. In order to overcome the problem of the energy crisis in Indonesia, energy conservation is needed in various layers, both from the aspect of energy management and from the community.
PENGEMBANGAN TRANSLITERASI TEKS AKSARA BALI KE LATIN MENGGUNAKAN FINITE STATE MACHINE Cokorda Oka Birawidya; Gede Indrawan; I Gede Aris Gunadi
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 1: Februari 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i1.3851

Abstract

Pelestarian penulisan Aksara Bali dapat dilakukan dengan memanfaatkan kemajukan teknologi informasi, seperti model transliterasi teks latin ke dalam Aksara Bali atau Aksara Bali ke teks latin. Pada penelitian ini digunakan font Noto Serif Balinese yang berbasis UNICODE. Hasil implementasi yang dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dikembangkan dalam melakukan transliterasi melalui keyboard Aksara yang sudah dikembangkan. Finite state machine pada penelitian ini digunakan untuk mendapatkan nilai UNICODE dari tiap karakter dari teks Aksara Bali dengan mengecek karakter yang ada pada setiap state nya. Hasil pengujian pada blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi yang dihasilkan masih memiliki bug pada beberapa proses transliterasi dan fungsional keyboard yang disediakan. 2. Berdasarkan kuesioner System Usability Scale yang diberikan kepada 20 responden, didapatkan skor akhir sebesar 75.25. Skor yang didapatkan menunjukkan bahwa aplikasi sudah memuaskan pengguna karena skor akhir yang dihasilkan lebih tinggi dari skor standar miminal system usability scale yakni 68. Adapun berdasarkan skor tersebut, maka aplikasi yang dihasilkan termasuk dalam kategori “Acceptable” dengan skala grade “C”. Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada perbaikan bug atau error yang masih ada.
KLASIFIKASI CURAH HUJAN HARIAN MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Aris Gunadi
JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Vol 7, No 2: November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jik.v7i2.4060

Abstract

Salah satu informasi yang penting terkait hujan adalah intensitas hujan yang turun, yang biasa disebut dengan curah hujan. Curah hujan itu sendiri berpengaruh terhadap aktifitas manusia, sehingga informasi tingkat curah hujan pada suatu waktu menjadi sangat penting, salah satu informasi terkait curah hujan adalah prediksi curah hujan harian. Pada penelitian ini dicoba mengklasifikasi curah hujan harian pada stasiun pengamatan Ngurah Rai ke dalam 5 kategori, yaitu hujan sangat ringan, hujan ringan, hujan sedang, hujan lebat dan hujan sangat lebat. Terdapat 6 parameter cuaca yang digunakan yaitu suhu udara, kelembaban, kecepatan angin, tekanan udara, lapisan awan dan lama penyinaran. Jaringan syaraf tiruan learning vector quantization digunakan untuk metode klasifikasinya. Learning vector quantization suatu metode klasifikasi dengan mencari output yang terdekat dengan vektor input. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa klasifikasi kelas curah hujan dengan metode LVQ berhasil dilakukan namun tidak menghasilkan klasifikasi yang baik. Klasifikasi terbaik pada kelas curah hujan sangat ringan dengan persentase rata-rata 80% dari beberapa pengujian. Tingkat akurasi yang rendah di bawah 50% pada kelas curah hujan lainnya menunjukan sistem belum bisa menghasilkan hasil klasifikasi yang baik. Pengujian keterkaitan pada parameter cuaca sudah dilakukan, namun masih menghasilkan tingkat klasifikasi yang rendah pada 4 kelas curah hujan lainnya.

Page 7 of 7 | Total Record : 65

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2016 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2: November 2022 Vol 7, No 1: Februari 2022 Vol 6, No 2 (2021): November 2021 Vol 6, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 2 (2020): November 2020 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI 2020 Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 1 (2017): Vol 1, No 1 (2016) More Issue