Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)

IJUBI
Website

Published by Universitas Alma Ata Yogyakarta

ISSN : 26213915 EISSN : 26213923 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi

Articles 78 Documents

1 2 3 4 5

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) UNTUK PENENTUAN BANTUAN RUMAH TINGGAL SEHAT Wahyu Widodo; Idi Nastoto
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Candi merupakan salah satu desa yang berada di Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Desa Candi memiliki 20 dusun. Di wilayah Desa Candi tesebar rumah – rumah penduduk terdapat rumah tinggal sehat dan rumah tinggal tidak sehat. Dengan wilayah 20 Dusun Pemerintah Desa Candi kesulitan dalam menentukan rumah sehat tinggal dan rumah tidak sehat tinggal. Dari permasalahan di atas maka sistem pendukung keputusan menjadi suatu kebutuhan untuk menyelesaikan permasalahan Pemerintah Desa Candirejo. Sistem pendukung keputusan dirancang dengan mengunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Untuk menentukan rumah tinggal sehat atau tidak sehat, terdapat 23 kriteria, dengan dua alternative. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan menggunakan metode MAUT Pemerintah Desa Candirejo bisa dengan mudah menentukan rumah sehat tinggal dan rumah tidak sehat tinggal.

AUDIT INFRASTRUKTUR TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS ITIL V.3 DOMAIN SERVICE DESIGN I PADA SIPMAS DI LPPM IT TELKOM PURWOKERTO Lidiya Nur Hidayah; Apriliana Puspitaningrum; Tika Febianti; Namira Nur Oktavfiantika; Amal Lia Nurdin; Belinda Sekar Ayuningtyas; Fathushahib Fathushahib
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) adalah payung institusi bagi Pusat Penelitian (Puslit) dan Pusat Pengabdian kepada Masyarakat (PPM). Sebagai lembaga yang menaungi Puslit dan PPM maka LPPM mengemban tugas serta mengorganisasi pelaksanaan penelitian dan pengabdian masyarakat. Disamping itu LPPM juga bergerak dalam lingkup pengembangan manajemen data dan informasi bagi pimpinan Institut dalam membuat keputusan-keputusan kelembagaan. Pada LPPM IT Telkom Purwokerto memiliki suatu Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat (SIPMAS).Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat (SIPMAS) adalah sistem informasi yang mengelola pengaduan masyarakat pada lembaga pelayanan pengabdian masyarakat di IT Telkom Purwokerto. SIPMAS sebagai salah satu sarana pelayanan civitas akademika harus memiliki tingkat kematangan yang tinggi. Namun pada sistem ini masih memiliki beberapa kekurangan dalam memberikan pelayan. Untuk menganalisis permasalahan tersebut kita dapat mengukur kematangan tersebut dengan melakukan proses audit. Standar yang banyak digunakan oleh organisasi bertaraf internasional sebagai framework proses audit adalah Standar Information Technology Infrastructure Library (ITIL) V.3. Penelitian ini, melakukan audit Sistem Informasi Pengabdian Masyarakat (SIPMAS), dari sisi Infrastruktur dengan domain service design. Proses penilaiannya, dilakukan dengan menggunakan service maturity framework. Hasil pengukuran nilai kematangan pada SIPMAS di LPPM IT Telkom Purwokerto secara keseluruhan berada pada level 3 yaitu defined.

Zonasi Daerah Rawan Longsor Menggunakan Analisis Sistem Informasi Geografis Berdasarkan Metode AHP Pada Daerah Gunung Kidul Yogyakarta Muhammad Joko Umbaran Haris Bahrudin
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Abstract Data from the Yogyakarta Regional National Survey and Mapping Coordinating Board (Bakosurtanal), disasters that often occur in Yogyakarta are landslides, droughts, tornadoes.In this study, the modeling of potential landslides in the Gunung Kidul area of Yogyakarta has been carried out using GIS analysis and scoring and weighting methods with reference to PU Candy No. 22 /PRT /M /2007 concerning the Guidelines for Landslide Disaster Prone Areas and the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The results were in the form of Three Zoning landslide prone areas, namely high potential found in three Hamlets namely Kacangan Hamlet Hargomulyo Village located at N 42º E, Kedok Ploso N 186º E Hamlet, and Kembang Village Nglegi Hamlet N 160º E based on vulnerability maps landslides processed based on Permen PU No. 22 / PRT / M / 2007. While the Medium Zone is located in Karangduwet Hamlet, Ngalang Village N 95º E. The low vulnerability zone is located in Duwet Hamlet, Ngalang Village N 4º E. Criteria in the study area include lithology: 0,250, slope: 0,053, groundwater condition 0,304, soil structure: 0,161 , land cover: 0.102 and relative reief: 0.131 all criteria determination is based on landscape hazard evaluation factor (LHEF) which is processed based on AHP method and map overlay technique.

PERANCANGAN SISTEM PELELANGAN BERITA BERBASIS WEBSITE Deden Hardan Gutama
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v2i1.1017

Kejadian disekitar masyarakat seperti kecelakaan, berita pendidikan, traveling, dan olah raga tak sedikit yang mereka dokumentasikan untuk keperluan pribadi atau untuk dijual keperusahaan penyiar seperti stasiun radio, stasiun televisi, dan surat kabar. Namun tak semudah yang dibayangkan untuk menjual berita/informasi yang mereka dapatkan, mereka harus menunggu waktu yang cukup lama bahkan ke tidak pastian tak sedikit mereka dapatkan seperti email yang tidak dibalas, dan lain-lain.Permasalahan kedua ada pada perusahaan penyiar, yaitu mendapatkan berita yang aktual, update, dan terpercaya. Dalam mendapatkan berita yang aktual, update, dan terpercaya perusahaan mempercayakan wartawan mereka yang ditunjuk ke lokasi, dengan sistem ini waktu menjadi kendala karena proses perjalanan yang dimana waktu adalah faktor utama dalam mendapatkan berita yaitu “update”.Melihat permasalahan tersebut, penulis ingin memberikan solusi yaitu “Perancangan Sistem Pelelangan Berita Berbasis Web”. Diharapkan solusi ini dapat mempermudah pelelangan berita dan mendapatkan berita yang aktual, update, dan terpercaya menggunakan bahasa pemrograman PHP.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET SEKOLAH BERBASIS WEB . Hoiriyah; . Andriyanto
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Adanya sarana dan prasarana merupakan penunjang kegiatan administrasi dan pembelajaran di sebuah lembaga pendidikan. Sarana dan prasarana sangat penting untuk menunjang proses kegiatan belajar mengajar serta meningkatkan rating sebuah lembaga pendidikan. SDN Bicorong 1 merupakan salah satu SD yang memiliki aset berupa aset bangunan, tanah dan juga benda-benda seperti peralatan untuk kegiatan belajar mengajar. Manajemen penataan aset pada SDN Bicorong 1 masih konvensional sehingga data-data aset tersebut rentan rusak bahkan hilang. Adanya kekeliruan dalam proses pencatatan serta pengelolaan aset akan mengakibatkan meningkatnya biaya operasional pengadaan aset. Oleh sebab itu Sistem Informasi Manajemen Aset Sekolah dibangun untuk mengelola dan menyimpan data-data aset sekolah. Hasil yang diperoleh dalam pembuatan aplikasi ini adalah user dapat melakukan pencatatan penerimaan materiil, pencatatan pengolaan materiil serta melaporkan seluruh data aset maupun penyusutan aset bergerak yang ada.

SEGMENTASI PELANGGAN BISNIS DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN K-MEANS Yanuar Wicaksono
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Customer knowledge is an important asset, in gathering, and managing from sharing customer knowledge into valuable capital for the company. This causes the company to continue to innovate in producing products and serving according to customer needs. To find out the needs of each customer, the company needs to make customer segmentation. Customer segmentation is defined as the division into different groups with similar characteristics to develop marketing strategies that are tailored to customer characteristics. The easiest, simplest, well-known and commonly used model of customer characteristics is the model of the recency, frequency, monetary (RFM) criteria. The RFM model still has weaknesses in low customer segmentation capacity and does not provide information on the continuity of customer transactions in understanding customer loyalty. The research method used is the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. The data is transformed into another format that suits the needs of analysis and then the customer is segmented using clustering data mining techniques with the K-Means algorithm. From the experiments, the RFM model guesses loyal customers when reviews, frequency and monetary are high. In reality, the recency only provides information on the customer making the last transaction and the high number of transaction frequencies can be done without the customer's stability in making transactions each period. Implementing multi-criteria in customer segmentation can be better than just RFM criteria. So it will not be wrong to treat customers according to the groups that have been formed.

FUZZY INTELLIGENCE SYSTEM FOR EMPLOYEE ASSESSMENT: A CASE STUDI OF XYZ UNIVERSITY IN YOGYAKARTA Dadang Heksaputra
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Tingkat perkembangan model pendukung keputusan dari bidang medis, bidang bisnis, bidang ketahanan pangan ataupun bidang lain menunjukan adanya perkembangan model. Pada pengelolaan sumber daya manusia pada suatu unitersitas sudah lama dilakukan tetapi melihat kondisi sumber daya manusia pada suatu universitas. Kondisi tersebut menggunakan model keputusan berbobot tetapi menggunakan konsep diskret. Model keputusan diambil secara diskret akan sangat merugikan karyawan pada institusi tersebut. Penggunaan ambang batas penilaian dengan konsep perankingan mengklasifikasikan kedalam 4 kategori rangking. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalis konsep diskret sehingga karyawan dapat bijak menerima keputusan bagian biro sumber daya manusia universitas. Pada sistem dibangun ini input berupa kriteria penilaian telah ditetapkan oleh pihak Biro Sumber Daya Manusia Universitas. Input tersebut diantaranya jam kerja, kedisiplinan, kualitas laporan (propeka), loyaliyas, dan pelayanan. Bobot dihitung menggunakan konsep fuzzy model tsukamoto. Model dapat merepresentasikan dengan baik. Karena Hasil pengujian dapat divalidasi sesuai dengan hasil perhitungan dari Biro Bagian Sumber Daya Manusia Universitas.

MARKET BASE ANALYSIS IN DROPSHIP BUSINESS WITH APRIORI ALGORITHM IN DETERMINING R-BASED PRODUCT BUNDLING Anni Karimatul Fauziyyah
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

The association method will associate data using a priori (experience) rules that meet the minimum support requirements, namely the combination of each item in the database and the minimum confidence requirement, namely the strength of the relationship between items in the association rules. In this study, the sales transaction data for three months will be analyzed from the dropshipper in the field of sales of beauty and fashion products using the association method with a priori algorithm to look for product bundling data patterns. The minimum value of support is 10% and 20% confidence, and with % ain function where Ordinary Shampoo items become the main products in product bundling, obtained 15 packages of the strongest products with lift values more than 1.1.

PENGEMBANGAN SISTEM COMPUTER BASED TEST (CBT) TINGKAT SEKOLAH Sugiyono Sugiyono; Sutarman Sutarman; Tri Rochmadi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Evaluation activities are part of the learning process at every level of education. The evaluation model or method also varies, from written tests to practical tests. Of the many evaluation methods, written evaluation or written test is an evaluation method that takes up a lot of paper, which is about 166 million pieces of paper for one national examination throughout Indonesia. The purpose of this study is to use a Computer Based Test (CBT) system that can be used as an alternative to overcome the problem of excessive paper use. The research method used in this study is R & D combined with ADDIE learning design concepts. This CBT system uses the PHP (Persolan Hypertext Preprocessor) programming language with a MySQL database connection to manage the content of the CBT system itself. This CBT system is intended for junior high / high school / vocational / equivalent levels with a trial percentage value of 83.34% for product validation test, 100% for operator user test and 88.94% for user test.

DESIGN OF IDENTIFICATION OF SINGLE DEPRESSION DISORDERS USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING MODEL IN PATIENT COMPLAINTS Soma Setiawan Ponco Nugroho; Muhammad Najamuddin Dwi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Unconsciously mental disorders often begin with mild symptoms such as anxiety and depression. In cases of depression with long periods of time can result in disruption of a person's mindset and suicidal arising. Based on WHO data in 2010 suicide rates due to depression in Indonesia reached 1.6 to 1.8 per 100,000 people. Unfortunately the symptoms of depressive disorders are often difficult to recognize because a series of patient complaints are in the form of medical narratives or unstructured texts written by doctors. So to get a diagnosis is done by extracting symptoms from complaints data in the form of medical narrative texts. In this study, a design for identifying a single depressive disorder will be built using rule-based reasoning and the Natural Language Processing approach to extract symptoms in a medical narrative or patient complaint text.

Page 1 of 8 | Total Record : 78

1 2 3 4 5

Filter by Year

2019 2023

Filter By Issues

All Issue Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Tri Rochmadi, S.Kom., M.Kom

Contact Email
treesaro@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
ijubi@almaata.ac.id

Editorial Address
Program Studi S1 Sistem Informasi, Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta 55183

Location
Kab. bantul,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Tri Rochmadi, S.Kom., M.Kom

Contact Email treesaro@gmail.com

Phone -

Journal Mail Official ijubi@almaata.ac.id

Editorial Address Program Studi S1 Sistem Informasi, Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta 55183

Location Kab. bantul, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Tri Rochmadi, S.Kom., M.Kom

Contact Email
treesaro@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
ijubi@almaata.ac.id

Editorial Address
Program Studi S1 Sistem Informasi, Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta 55183

Location
Kab. bantul,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA