cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Niki Ratama
Contact Email
-
Phone
+6281294507444
Journal Mail Official
joaiia@unpam.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika, Jl. Raya Puspitek No. 46 Buaran, Serpong, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 27161501     EISSN : 27754057     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 112 Documents
 1   2   3   4   5 
Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Pengaman Dokumen Dengan Metode Algoritma XOR dan AES Berbasis Web (Studi Kasus : Bimbingan Belajar Matriks Pamulang) Mochammad Bagoes Satria Junianto; Hendri Ardiansyah; Miftahudin Miftahudin
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kritografi sangat erat kaitannya dengan aspek keamanan dan kerahasiaan informasi. Masalah yang biasa  terjadi dalam sebuah lembaga profit ataupun non-profit adalah keamanan data. Beberapa data yang harusnya bersifat rahasia dan tidak diperuntukan untuk umum harus dijaga kerahasiaannya dari orang yang tidak bertanggung jawab. Bimbingan belajar Matriks adalah salah satu lembaga profit yang mempunyai banyak data rahasia yang tidak diperuntukan untuk umum seperti, data keuangan, data siswa, data buku dll. Sering terjadinya kebocoran data baik ketika data disimpan didalam komputer cabang maupun ketika melakukan laporan harian dan bulanan yang dilakukan antar cabang maupun cabang dan kantor pusat yang berdampak kerugian. Algoritma AES dan Algoritma XOR dipilih sebagai metode yang digunakan dalam kriptografi ini karena kedua metode tersebut mudah diimplementasikan dan kuat dalam melakukan enkripsi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis web pengamanan dokumen yang dapat menyelesaikan masalah yang terjadi dalam menjaga kerahasiaan data, baik sebelum dikirim maupun setelah sampai ke tujuan agar aspek kerahasiaan dan keamanan informasi didalammya terjaga.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Customer Terbaik Menggunakan Metode WP Fitri Yanti; Jaka Sutresna
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia bisnis sering terjadi berkompetisi dengan rekan bisnis. Tidak hanya SC toko yang ada di Pamulang, sehingga SC perlu berlomba dengan semua pesaingnya supaya SC bisa berkompetisi dan bermanfaat. Untuk mendapatkan pelanggan yang setia dan meningkatkan profit adalah dengan memberikan penghargaan kepada pelanggan setia. Sistem yang berjalan di SC adalah dengan cara pengundian secara random terhadap semua pelanggannya, dalam undian secara random belum tentu akurat dan tepat sasaran. Agar tidak tertinggal oleh para pesaing, maka toko SC juga mencoba memanfaatkan perangkat komputer untuk mendapatkan customer terbaik. Dalam pemanfaatannya SC menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode WP. Sistem ini dibuat untuk menunjang kerja admin dalam pemilihan costumer terbaik di toko SC dan dapat mempercepat proses pemilihan costumer terbaik di toko SC. Dalam pemanfaatan teknologi komputer toko SC membangun sebuah aplikasi memakai sistem pendukung keputusan dengan metode WP pada memilih customer terbaik yang kemudian memberikan hadiah atas kesetiaan pelanggan dalam berbelanja di toko SC. Dengan merancang sistem pendukung keputusan pemilihan Customer Terbaik semoga dapat meningkatkan Penjualan di toko SC.
Implementasi Algoritma Kriptografi AES (Advanced Encryption Standard) 128 Bit Untuk Pengamanan Dokumen Shipping Nuari, Rivian; Ratama, Niki
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the shipping document data storage is stored just like that without any special safeguards. to overcome the problem above, we need a way to secure the data with a fast time, so it is not misused. The researcher's goal is to use a description-encryption technique with the 128-bit AES algorithm into a system because it has a level of resistance to all types of attacks to avoid loss and theft and reduce the risk of damage to data / files. The process of encrypting and describing document files using the AES 128 bit (Advanced.Encryption Standard) algorithm. In data / files, the encryption process (1 block) of plaintext is first converted to ASCII code in hexadecimal numbers and formed as a 4x4 byte matrix called state. The encryption process in AES 128 is a transformation of the state repeatedly in 10 rounds. Data processed in each round is binary data. Each AES round requires one key generation key result and uses 4 basic transformations namely subbytes, shiftrows, mixcolumns, and addroundkey. Whereas the decryption process has transformations in the order of invshiftrows, invsubbytes, addroundkey, and invmixcolumns. In document files that have been confirmed to have a number of characters more than 16 characters the encryption and decryption process will be performed every 128 bits or 16 characters. So that the AES encryption and decryption process is done in parallel. Whereas for text files with less than 16 characters, padding will be performed. Padding is the use of null ASCII characters to fill in the number of characters that are lacking in order to be processed and will not affect the results of encryption or decryption.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Lokasi Agen Baru Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Pada PT.Citra Van Titipan Kilat Achmad Lutfi Fuadi
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di PT.Van Titipan Kilat semakin bertambah permintaan relasi untuk membuka agen baru. Tidak sedikit  permintaan yang ditolak oleh pihak manajemen keagenan karena tidak sesuai dengan kriteria, Pemilihan  lokasi agen yang kurang tepat dari pengaju dan Dekatnya jarak pengajuan lokasi agen baru dengan lokasi agen lainnya. Dalam perhitungan pemilihan lokasi agen baru menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ada tiga tahapan meliputi, pertama memberikan nilai setiap alternatif pada setiap kriteria yang sudah ditentukan, jarak lokasi agen, kepadatan penduduk, jarak perumahan, harga sewa kios. Kedua, memberikan nilai bobot pada setiap kriteria. Ketiga, normalisasi matriks.  
Daftar Isi Vol. 1, No. 2, May 2020 JOAIIA JOAIIA
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rancang Bangun Sistem Informasi Kampung Sebagai Media Pelayanan Warga Berbasis Web Nanda Dewa Putra
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kampung Hegarmanah merupakan salah satu bagian dari desa parung panjang kecamatan parung panjang yang berada di kabupaten bogor. Pada saat ini keadaan sistem yang berjalan masih menggunakan sistem yang  belum terkomputerisasi, dengan menggunakan selembar kertas yang di cetak sehingga  resiko kehilangan data masih sangat besar, warga dalam menyampaikan kritik dan saran dari warga belum tertampung dengan baik. Kemudian warga untuk mengajukan surat pengantar atau surat keterangan warga harus datang langsung ke rumah ketua Rt untuk mendapatkan surat yang dibutuhkan, kemudian ketua Rt mengisikan data warga pada selembar kertas surat pengantar, apabila ketua Rt tidak ada di rumah atau tidak ketemu maka warga akan menunggu lama untuk membuat surat pengantarnya sehingga terpaksa tertunda pembuatannya. Hal ini di anggap kurang efisien bagi warga yang mempunyai jadwal kegiatan yang padat. Rancang Bangun Sistem Informasi Kampung Sebagai Media Pelayanan Warga ini menggunakan metode waterfall untuk mengatasi permasalahan diatas, dalam pengembanganya. Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Informasi Kampung Sebagai Media Pelayanan Warga, sehingga sistem ini  dapat memudahkan warga dalam melaporkan saran, ide atau kritik pada ketua Rt dan membantu mempermudah ketua Rt dalam memberikan informasi kepada warganya. Selain itu, sistem ini dapat membantu meningkatkan pelayanan warga Rt 002.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Tenaga Kerja Baru Menggunakan Metode SAW Di PT. Amarta Mustikateknik Joko Suwarno; Achmad Lutfi Fuadi
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tenaga kerja merupakan aset yang berharga bagi sebuah perusahaan dalam mencapai tujuannya, tenaga kerja yang berkompeten dibidangnya sangat dibutuhkan demi kelancaran produktivitas dari sebuah perusahaan, seiring perkembangannya mitra PT. Amarta Mustikateknik semakin bertambah, permintaan tenaga kerja baru tidak dapat diprediksi dan adanya perbedaan kriteria yang diinginkan oleh klien, akibatnya pihak manajemen personalia yang mengalami kesulitan dalam menentukan tenaga kerja baru dan penempatan tenaga kerja yang sesuai dengan kriteria yang dinginkan mitra perusahaan. Untuk membantu dalam memilih calon tenaga kerja yang berkualitas maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam membuat sistem pendukung keputusan adalah metode Simple Addictive Weighting (SAW). Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis tidak hanya fokus pada hasil perhitungan SAW tetapi juga memberikan gambaran personal calon tenaga kerja baru kepada pengambilan keputusan, sehingga keputusan yang diambil menjadi lebih tepat dan obyektif.
Perancangan Sistem Aplikasi Bank Soal pada Ujian Online Berbasis WEB (Studi Kasus : SMA NEGERI 1 CIBEBER) Munawaroh Munawaroh; Deuis Nurpala
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses ujian dan penilaian dengan metode menuliskan jawaban pada selembar kertas membutuhkan waktu yang tidak sedikit, karena guru harus memeriksa lembar soal secara satu – persatu. Bank soal sebagai kumpulan yang relative besar, yang mempermudah dalam memperoleh pertanyaan-pertanyaan penyusun tes. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi terhadap kurang efektifnya proses ujian dan penilaian dengan metode konvensional, mempermudah guru memeriksa hasil ujian dan mengurangi lahan untuk arsip soal. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode pengembangan sistem waterfall, tahapan – tahapan yang terdapat pada metode pengembangan sistem waterfall terdiri dari analisis, design, coding dan implementasi. Aplikasi Bank Soal Berbasis Web membuat kegiatan menjawab soal dan penilaian terhadap hasil ujian terkomputerisasi, sehingga data – data soal dan nilai dapat di simpan dalam komputer.
Penerapan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making Menentukan Pengaruh Kinerja Karyawan Willis Puspitasari; Agus Heri Yunial
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 2 (2020): MAY
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kinerja karyawan akan membawa kemajuan bagi perusahaan untuk dapat bertahan dalam suatu persaingan lingkungan bisnis yang tidak stabil. Salah satu parameter untuk mengukur kinerja karyawan adalah melalui motivasi dan penyelesaian tugas yang diberikan kepada karyawan tersebut, disiplin kerja, dan gaya kepemimpinan yang dipandang sebagai salah satu prediksi penting yang mempengaruhi kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa besar pengaruh gaya kepemimpinan, motivasi dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan baik secara parsial dan bersama-sama terhadap kinerja karyawan pada PT. USAHA SARANA MEDIKA. Pengumpulan data menggunakan kuesioner dan telah diambil 165 sampel dari 250 populasi dengan menggunakan rumus slovin. dan  penelitian ini menggunakan metode regresi berganda dan fuzzy SAW, regresi berganda sendiri merupakan perluasan dari model regresi linier sederhana sedangkan fuzzy SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja  pada setiap alternatif pada semua atribut. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan maka dapat disimpulkan bahwa gaya kepemimpinan  berpengaruh terhadap kinerja karyawan  PT. USAHA SARANA MEDIKA dikarenakan hasil nilai Thitung > Ttabel (0,8989596 > 0,674), motivasi berpengaruh terhadap  kinerja karyawan PT. USAHA SARANA MEDIKA dikarenakan hasil nilai  Thitung > Ttabel (6,0280692 > 0,674), disiplin kerja berpengaruh terhadap kinerja karyawan PT. USAHA SARANA MEDIKA dikarenakan hasil nilai  Thitung > Ttabel  (0,693593 > 0,674), gaya kepemimpinan, Motivasi dan Disiplin Kerja berpengaruh secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan PT. USAHA SARANA MEDIKA dikarenakan hasil nilai  Fhitung > Ftabel (0,725 > 0,539), dan gaya kepemimpinan dengan nilai preferensi 49,675 sehingga yang terpengaruh besar terhadap kinerja karyawan adalah kinerja karyawan.
Implementasi Metode FMADM Dengan Menggunakan Algoritma SAW (Simple Additive Weighting) Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Joko Suwarno
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol 1, No 4 (2020): November
Publisher : Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak            Sistem Pendukung Keputusan merupakan program komputer dipergunakan oleh para pengambil keputusan dalam hal menentukan jumlah insentif, dan bonus karyawan  berdasarkan kriteria penilaian yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan analisis studi kasus, karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan dari pemanfaatan data karyawan melalui rancangan sistem pendukung keputusan yang diharapkan mampu menghasilkan informasi yang bermanfaat yang lebih baik. Diharapkan dengan sistem ini, proses pemberian insentif dan bonus berdasarkan kinerja karyawan yang selama ini masih berjalan secara manual oleh bagian keuangan, dengan data yang diperoleh secara manual dari bagian kepegawaian  dirasa  kurang di paham.  Dengan demikian  dapat  diusulkan  pengembangan  sistem operasional pemberian insentif dan bonus dengan menggunakan aplikasi sistem pendukung keputusan dalam menentukan nilai insentif dan bonus karyawan. Sehingga menciptakan adanya kelancaran dalam proses pemberian insentif. Metode yang digunakan untuk pemberian insentif dan bonus dipilih metode Simple Additive Weighting (SAW) karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik. Dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) diharapkan lebih tepat. karena sudah didasarkan pada kriteria dan bobot yang sudah ditetapkan sehingga dapat menentukan siapa yang lebih berhak mendapatkan insentif atau bonus sebagai penghargaan perusahaan kepada karyawan terbaik.

Page 2 of 12 | Total Record : 112

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS Vol 3, No 2 (2022): MAY Vol 3, No 1 (2022): February Vol 2, No 4 (2021): November Vol 2, No 3 (2021): Agustus Vol 2, No 2 (2021): MAY Vol 2, No 1 (2021): February Vol 1, No 4 (2020): November Vol 1, No 3 (2020): Agustus Vol 1, No 2 (2020): MAY Vol 1, No 1 (2020): February Vol 1, No 1 (2020): February More Issue