JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM)
Journal of Information System Management (JOISM) is a peer-reviewed journal published in January and June by Informatics Management Study Program, Universitas Amikom Yogyakarta. The JOISM have scopes or research areas but are not limited to : Information Technology, Information System, E-Business / E-Commerce, Computer Science, Animation, AR / VR Application, Game, and Interactive Media.
Articles
91 Documents
<![CDATA[APLIKASI E-VOTING UNTUK PEMILIHAN KEPALA DESA BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Abdul Azis]]>;
<![CDATA[Ito Setiawan]]>;
<![CDATA[Arif Risqiantoro]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 1 (2019): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (990.205 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.v1i1.16
<![CDATA[Negara Indonesia adalah negara yang menganut sistem demokrasi. Dimana setiap warganya berhak memilih pemimpin melalui pemilihan umum. Di Desa Tayem Timur pemilihan kepala desa memiliki beberapa seperti partisipasi pemilih yang rendah, resiko terjadinya kecurangan pemungutan suara, suara tidak sah dan tingginya biaya pelaksanaan pilkades. Kendala tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan teknologi aplikasi berbasis web. Aplikasi dibuat dengan menggunakan framework CodeIgniter dengan membangun fitur input data daftar pemilih tetap, data calon kepala desa, pencetakan kartu pemilih, pemungutan suara dan rekapitulasi hasil pemungutan suara. Metode penelitian yang digunakan adalah Prototipe dengan tahapan mendengarkan pelanggan, membangun, memperbaiki prototipe dan menguji prototipe. Pengujian menggunakan metode black box testing untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil dari penelitian ini adalah Aplikasi Pemilihan Kepala Desa Berbasis Web untuk Desa Tayem Timur.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT LIVER ]]>
<![CDATA[Intan Setiawati]]>;
<![CDATA[Adityo Permana]]>;
<![CDATA[Arief Hermawan]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 1 (2019): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (235.112 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2019v1i1.17
<![CDATA[Hati merupakan salah satu organ manusia yang paling penting. UCI Machine Learning Repository mempunyai banyak dataset, salah satunya adalah dataset ILPD (Indian Liver Patient Dataset). Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penyakit liver pada dataset ILPD menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Berdasarkan hasil pengolahan yang dilakukan, didapatkan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 menghaasilkan nilai akurasi sebesar 72.67% dan juga membuktikan bahwa dari 11 variabel penyakit liver yang ada pada dataset ILPD, hanya 2 variabel (Almine Alminotransferase) yang menjadi pokok dalam penentuan penyakit liver.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ZERO ENTRY HACKING DIDALAM SECURITY MISCONFIGURATION PADA VAPT (VULNERABILITY ASSESSMENT AND PENETRATION TESTING) ]]>
<![CDATA[Rama Sahtyawan]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 1 (2019): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1568.399 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2019v1i1.18
<![CDATA[Serangan terhadap sistem komputer dari waktu ke waktu semakin meningkat dan semakin canggih. Perusahaan dituntut untuk memastikan Cyber Security yang aman untuk melindungi dari serangan hacker. Penelitian ini, Mengimplementasikan VAPT (Vulnerability Assessment and Penetration Testing) menggunakan metode ZEH (Zero Entry Hacking)Penetration Testing Methodology untuk mengetahui kerentanan SMB (server Message block) dan RDP(remote desktop) pada server yang dapat dieksploitasi serta memberi penyerang hak akses terhadap server yang mampu memanipulasi data pada server.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI QUESTION ANSWERING SYSTEM PADA TERJEMAHAN ALQURAN ]]>
<![CDATA[Arfiani Nur Khusna]]>;
<![CDATA[Murein Miksa Mardhia]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 1 (2019): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (340.496 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2019v1i1.19
<![CDATA[Al quran merupakan tuntunan bagi umat Islam. Suatu permasalahan tidak hanya mengacu pada satu ayat ataupun satu surat sehingga dibutuhkan waktu yang lama dalam proses pencarian secara manual, mengingat banyaknya jumlah ayat dan surat yang terkandung dalam Al quran. Berdasarkan hasil kuisioner yang dibagikan kepada 50 responden, terdapat 75% responden tidak dapat atau kesulitan dalam mencari jawaban terhadap makna atau masalah yang didasarkan pada terjemahan Al quran. Question answering system adalah sistem yang mengijinkan user menyatakan kebutuhan informasinya dalam bentuk natural language question (pertanyaan dalam bahasa alami), dan mengembalikan kutipan teks singkat atau bahkan frase sebagai jawaban. Penelitian ini merancang aplikasi question answering system pada terjemahan al quran untuk membantu pengguna menemukan jawaban terjemahan Al quran dengan menggunakan pertanyaan yaitu dimana, apa, siapa, berapa, kapan dan mengapa. Berdasarkan hasil pengujian rancangan aplikasi diperoleh nilai usability 28 dari 35 yang menunjukkan bahwa rancangan aplikasi layak dikembangkan sebagai alat bantu dalam mencari jawaban terjemahan Al quran dan sesuai kebutuhan pengguna.]]>
<![CDATA[PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR HONDA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ]]>
<![CDATA[Tri Waluyo]]>;
<![CDATA[Arief Hermawan]]>;
<![CDATA[Adityo Permana Wibowo]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 1 (2019): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (391.084 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2019v1i1.20
<![CDATA[Prediksi penjualan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan laba perusahaan. Peramalan dipergunakan untuk menyeterakan antara perbedaan waktu yang sekarang dan yang akan datang terhadap kebutuhan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dapat mengaplikasikan dengan baik metode peramalan. Data yang diperoleh dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian. Dengan menggunakan berbagai operator di software Rapidminer diperoleh hasil Root Mean Square Error (RMSE) terendah yaitu 45327.969 windowing 12, yang artinya data 12 bulan pertama adalah data yang krusial atau penting sebagai acuan untuk meramalkan/memprediksi penjualan sepeda motor Honda. Perusahaan dapat memprediksi jumlah permintaan konsumen terhadap produk pada tahun berikutnya, selanjutnya ditindaklanjuti ke bagian produksi.]]>
<![CDATA[RANCANGAN MESIN PENETAS TELUR OTOMATIS ]]>
<![CDATA[Ridwan Nugroho]]>;
<![CDATA[Sugeng Santoso]]>;
<![CDATA[Rizki Firmansyah]]>;
<![CDATA[Hardika Alip Bazar]]>;
<![CDATA[Rico Agung Firmansyah]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 1 (2019): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (228.154 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2019v1i1.21
<![CDATA[Lingkungan sekitar sangat erat hubungannya dengan keberlansungan makhluk hidup di muka bumi ini. Salah satu hal yang dapat mewakili lingkungan tersebut adala suhu. Kebutuhan akan pengontrolan terhada suhu ini telah mendorong manusia untuk menciptakan alat yang bisa mengukur tingkat ketinggian suhu dimuka bumi ini. Pengendalian terhadap suhu ini juga dimanfaatkan dalam dunia usaha yaitu pada incubator telur ayam. Melihat kebutuhan akan alat yang dapat melakuka otomatisasi dalam penontrolan suhu pada incubator telur, maka kami akan melakukan penelitian yang berjudul pengontrolan ruang incubator penetasan telur ayam berbasis ATmega 16. Alat ini dirancang guna memberikan kemudahan dalam pengontrolan suhu ruangan incubator selama proses penetasan telur ayam. Perancangan alat ini terdiri dari ATmega 16 sensor DHT11, speaker, motor DC, LCD, lampu incubator dan driver motor. Sistematika dari alat ini sepenuhnya dikontrol oleh ATmega 16. Oleh karena itu arduino mega 2560 merupakan pusat pemprosesan data dari sensor dan mengirimkan data output pada ekuator. Desain layout kontroler yang kompak dan ruang inkubator modern yang dilengkapi mekanisme penetasan telur secara otomatis.]]>
<![CDATA[SISTEM PENENTUAN KUALITAS PISANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO ]]>
<![CDATA[Rofika Arista]]>;
<![CDATA[Miftahus Sholihin]]>;
<![CDATA[Nur Nafi'iyah]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 1 (2019): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (676.057 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2019v1i1.22
<![CDATA[Pisang adalah buah yang memiliki rasa sangat manis dan aroma yang harum. Buah ini menjadi favorit banyak orang karena harganya yang terjangkau dan memiliki banyak manfaat dan nutrisi untuk tubuh. Penentuan kualitas pisang telah ditetapkan berdasarkan SNI 7422-2009 pisang. Tetapi kurangnya pengetahuan perusahaan ataupun konsumen dalam menentukan kualitas pisang mengakibatkan kesehatan menurun karena kesalahan mengkonsumsi buah pisang. Proses menentukan kualitas pisang berdasarkan 3 variabel kriteria, yaitu: ukuran, kecacatan dan kesegaran. Di mana hasil kualitas pisang terdapat kategori kelas C, B, A dan Super. Metode Tsukamoto dalam menentukan kualitas pisang menggunakan defuzzifikasi nilai rata-rata, dan menggunakan kriteria kualitas pisang yang terdiri dari tiga variable, yaitu ukuran, kecacatan, dan kesegaran. Hasil penelitian ini didapatkan kelas pisang berdasarkan kriteria yang diinputkan dan memiliki nilai akurasi sebesar 78%.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PEMANTAU KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR ]]>
<![CDATA[Kuat Indartono]]>;
<![CDATA[Bagus Adhi Kusuma]]>;
<![CDATA[Agam Purusha Putra]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 2 (2020): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (537.844 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2020v1i2.23
<![CDATA[Melimpahnya sumberdaya air di Indonesia dapat dimanfaatkan sebagai budidaya ikan air tawar. Namun kekayaan sumberdaya air tersebut terkadang tidak dijaga oleh manusia sehingga kualitas air yang digunakan untuk budidaya ikan menjadi kurang baik atau bahkan di bawah standar. Misalnya pencemaran limbah yang sering terjadi saat ini tidak hanya dapat menyerang wilayah perkotaan namun juga pedesaan seperti adanya limbah rumah tangga. Selain itu pergantian musim penghujan dan kemarau, dan faktor yang lain seperti kebencanaan juga dapat menyebabkan perubahan kualitas air. Parameter kualitas air tidak hanya diukur dari segi pencemaran kandungan kimiawi, namun terdapat beberapa parameter yang sangat berpengaruh lainnya seperti pH, suhu, kekeruhan air, dan kadar oksigen terlarut (dissolve oxygen). Banyaknya angka kematian ikan pada proses budidaya ikan pembenihan maupun pembesaran disebabkan oleh faktor-faktor tersebut. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya adalah dengan cara memonitor kondisi kualitas air dengan menggunakan satu atau dua sensor saja, misal pH dan Suhu. Sedangkan beberapa parameter lainnya seharusnya juga menjadi pertimbangan seperti kekeruhan air, dan oksigen terlarut agar pertumbuhan ikan menjadi lebih baik. Oleh karena itu perlu dirancang suatu metode yang dapat memonitor kondisi air secara heuristik sekaligus memberikan peringatan apabila terdapat suatu kondisi air yang tidak normal atau tidak semestinya. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem yang dapat memonitor kualitas air dengan berbasis mikrokontroler Arduino. Alat ini dapat mengukur beberapa parameter sekaligus yaitu pH, suhu, kekeruhan air, salinitas dan kadar oksigen terlarut. Jika ada parameter yang tidak normal, maka alarm akan aktif. Sistem ini menggunakan data logger untuk melihat datadata dari sensor yang terpasang yang dapat digunakan untuk pengamatan lebih lanjut. Penelitian ini diharapkan dapat meminimalkan angka kematian ikan budidaya air tawar sehingga produksi ikan meningkat dan tercipta ketahanan pangan masyarakat yang baik.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI VARIETAS KOPI BERDASARKAN GREEN BEAN COFFEE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING ]]>
<![CDATA[M. Agung Nugroho]]>;
<![CDATA[Maria Mediatrix Sebatubun]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 2 (2020): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (232.571 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2020v1i2.24
<![CDATA[Kopi memiliki jenis yang terdiri dari kopi robusta dan kopi arabika. Kopi arabika memiliki beragam varietas berdasarkan daerah asal atau dikenal dengan nama single origin. Petani dan coffee expert membedakan varietas kopi arabika melalui bentuk dan karakter dari green bean atau kopi mentah. Perbedaan ciri ini meliputi perbedaan warna, bentuk, atau tekstur. Setiap varietas kopi memiliki harga yang berbeda-beda tergantung dari jenis varietasnya. Walaupun demikian, tidak semua petani, dan pemilik coffee shop mampu mengenali varietas kopi dengan hanya melihat green bean. Sehingga, bisa terjadi kesalahan dalam mengenali varietas kopi jika pemilik coffee shop tidak mengetahui pengetahuan tentang kopi. Hal ini bisa disolusikan dengan pemodelan yang dapat mengidentifikasi varietas kopi arabika agar dapat digunakan sebagai second opinion untuk mengindentifikasi varietas kopi arabika. Salah satu metode yang digunakan adalah metode pencitraan. Penelitian ini dimulai pada tahap pra-proses yaitu cropping citra, tahapan selanjutnya adalah melakukan proses klasifikasi menggunakan metode Machine Learning. Metode ini dapat melakukan ekstraksi fitur secara otomatis sehingga tahap pengenalan varietas kopi dapat dilakukan dengan lebih cepat dan diharapkan mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN PROTOTYPE APLIKASI GAME EDUKASI SISTEM TATA SURYA UNTUK SISWA SEKOLAH DASAR ]]>
<![CDATA[Herni Fajar Santi]]>;
<![CDATA[Ika Asti Astuti]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 1 No. 2 (2020): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (520.493 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2020v1i2.25
<![CDATA[Pembelajaran tata surya yang dilakukan masih banyak yang menggunakan media seperti buku dan alat peraga. Media yang digunakan seperti buku dan alat peraga yang ada di sekolah biasanya perlu terus diperbaharui. Game merupakan salah satu media yang dapat digunakan untuk pembelajaran. Model pembelajaran menggunakan game terbukti dapat membuat pembelajaran menjadi lebih aktif, efektif dan menyenangkan, sehingga meningkatkan minat belajar siswa, meningkatkan hasil belajar siswa, dan keaktifan siswa dalam mengembangkan potensi yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu agar siswa memahami tentang sistem tata surya menggunakan prototype game yang dibuat. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Metode Waterfall yang terdiri dari empat tahapan yaitu, Analisis Kebutuhan, Desain Sistem, Implementasi, dan Pengujian. Dengan Aplikasi Game Edukasi Sistem Tata Surya ini dapat membantu siswa belajar mandiri. Hasil dari penelitian ini yaitu bahwa prototype game yang dibuat sudah mudah digunakan oleh siswa.]]>
