cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andry Fajar Zulkarnain
Contact Email
andry.zulkarnain@ulm.ac.id
Phone
+6281223932020
Journal Mail Official
andry.zulkarnain@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. Brigjen H. Hasan Basry Komp. Kampus ULM Kayu Tangi Banjarmasin, Kalimantan Selatan Phone / Fax: 0511-3304405
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat)
Published by Universitas Lambung Mangkurat
ISSN : 25275399     EISSN : 25282514     DOI : http://dx.doi.org/10.20527
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) is intended as a media for scientific studies on the results of research, thinking and analytical-critical studies regarding research in Systems Engineering, Informatics / Information Technology, Information Management and Information Systems. As part of the spirit of disseminating knowledge from the results of research and thought for service to the wider community and as a reference source for academics in the field of Technology and Information.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 92 Documents
 2   3   4   5   6 
OPTIMASI GENETIC ALGORITHM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK KLASIFIKASI CITRA Finki Dona Marleny; Mambang
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.031 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i1.32

Abstract

Klasifikasi Citra adalah sebuah teknik pengelompokan piksel untuk memperoleh suatu gambar objek yang diwakili oleh fitur, kelas atau materi. Banyak algoritma telah dicoba dalam penerapan di klasifikasi citra, salah satu yang sangat terkenala adalah Neural Network. Neural Network dalam pengembangan algoritma Backpropagation mampu mempelajari pola dari data training sehingga menghasilkan bobot-bobot baru dengan error serendah-rendahnya. Genetic Algorithm (GA) merupakan salah satu metode yang sering diterapkan dalam optimasi, Metode ini berbasis teori evolusi, algoritma ini bekerja pada populasi calon penyelesaian yang disebut kromosom yang awalnya dibangkitkan secara random dari ruang penyelesaian fungsi tujuan. Dengan menggunakan mekanisme opearator genetik yaitu persilangan dan mutasi populasi dievolusikan melalui fungsi fitness yang diarahkan pada kondisi konvergensi. Algoritma ini dapat diterapkan dalam banyak area fungsi-fungsi optimasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi citra berdasarkan fitur menggunakan metode Backpropagation Optimasi Genetic Algorithm. Data yang digunakan adalah data kayu kelapa yang dikelompokkan berdasarkan kerapatan yang bermanfaat untuk seleksi kualitas kayu tersebut berdasarkan visualisasi.
DETEKSI CITRA WAJAH DENGAN METODE HAAR FEATURE SELECTION Nahdi Saubari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.632 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i1.33

Abstract

Banyak sistem biometrik yang dapat diterapkan pada proses verifikasi citra, tapi kebanyakan menggunakan teknik autentifikasi yang sama. Proses untuk pendeteksian citra wajah manusia dapat dilakukan secara digital dengan menggunakan komputer dan merupakan salah satu domain dalam aplikasi computer vision. Salah satu metode yang digunakan adalah metode haar feature selection yang merupakan bagian dari metote Viola-Jones. Penelitian ini bertujuan mengetahui seberapa jauh metode haar feature selection tersebut dapat digunakan untuk deteksi wajah. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan mengekstraksi ciri pada wajah manusia. Hasil yang diperoleh dari ujicoba yang dilakukan terbukti bahwa metode Haar Feature selection dapat digunakan untuk mendeteksi citra wajah dengan akurasi 91,34% dalam waktu 0,61 detik dengan pada jarak 55 cm dari kamera dengan ukuran 120x190 piksel.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DAN ALGORITMA HIRARKI DIVISIVE DI PERUSAHAAN MEDIA WORLD PEKANBARU Yuda Irawan
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.272 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i1.34

Abstract

Semakin besar suatu perusahaan, semakin lama perusahaan itu berdiri, semakin banyak perusahaan memiliki cabang, tentunya semakin besar data yang dimilki. Data-data tersebut bisa berupa data konsumen, data pembelian, data penjualan, data penggajian, dan masih banyak data-data yang lain lagi. Semua data tersebut biasanya akan tersimpan dalam database. Namun banyak perusahaan, bahkan divisi Teknologi Informasi atau Information Technology (IT) yang tidak menyadari betapa berharganya tumpukan data-data lama yang dihasilkan perusahaan dalam bertransaksi dan beraktifitas. Data mining merupakan ilmu yang mempelajari metode untuk menghasilkan pengetahuan atau menemukan pola untuk pengolahan di suatu data. Sehingga tidak hanya menjadi sebuah informasi saja, akan tetapi menjadi sebuah pengetahuan. Data Mining mempunyai beberapa metode diantaranya adalah clustering. Clustering merupakan metode yang sudah cukup dikenal dan banyak dipakai dalam data mining. Tujuan utama dari metode clustering ini adalah pengelompokkan sejumlah data/obyek ke dalam cluster (group) sehingga dalam cluster akan berisi data yang sama dengan grupnya masing-masing. Dalam penelitian ini digunakan Algoritma Hirarki Divisive untuk membentuk klaster-klaster. Dari pola yang diperoleh diharapkan dapat memberikan pengetahuan untuk perusahaan Media World Pekanbaru sebagai alat pendukung untuk mengambil kebijakan.
Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Masalah Gizi pada Balita dan Ibu Hamil dengan Metode Forward Chaining Yulisman; Robbi Datu Muttaqien
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1385.443 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i1.35

Abstract

Gizi adalah suatu zat makanan yang diperlukan oleh tubuh yang melalui proses perubahan makanan yang masuk ke dalam tubuh untuk mempertahankan kehidupan. Masalah gizi khususnya gangguan gizi sangat rentan terjadi pada balita dan ibu hamil jika asupan gizinya tidak diberikan dengan baik. Berdasarkan hasil Riset Kesehatan Dasar 2013 (RISKESDAS 2013) jumlah kasus masalah gizi kurang dan gizi buruk pada tahun 2013 sebesar 19,6% dibandingkan tahun 2007 sebesar 18,4 % dan tahun 2010 sebesar 17,9%. Faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya masalah gizi yaitu ekonomi, lingkungan, kebia-saan buruk dan pengetahuan. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang masalah gizi dan biaya konsultasi yang mahal, sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu kinerja konsultan atau dokter. Aplikasi tersebut berupa sistem pakar untuk mendiagnosa masalah gizi dengan menggunakan metode forward chaining. Metode forward chaining pada sistem pakar merupakan metode yang sering digunakan untuk mendiagnosa penyakit. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mem-bantu kinerja konsultan atau dokter dalam mendiagnosa penyakit masalah gizi, serta memberikan informasi tentang masalah gizi dan pencegahannya.
IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR MONTHLY RAIN ATTACKS IN SOUTH KALIMANTAN Nur Arminarahmah; Miftahul Munir
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.086 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i1.36

Abstract

Prakiraan hujan bulanan bisa digunakan untuk antisipasi banjir dan manajemen sumber daya air, keselamatan jiwa dan harta benda, serta keberlangsungan aktivitas ekonomi. Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan sebagai bagian dari Machine Learning adalah teknik yang sering digunakan selain numerical weather prediction dan metode statistik. Menggunakan peru-bah data bulan dan data empirical orthogonal function anomali suhu muka laut bulanan pada 12 lokasi menghasilkan nilai korelasi yang baik saat pembuatan model, tetapi hasil verifikasi menunjukkan akurasi yang baik didapatkan saat periode musim kemarau dan skill terjelek saat peralihan musim kemarau ke musim hujan.
PENGENALAN POLA CITRA KAIN TRADISIONAL MENGGUNAKAN GLCM DAN KNN Johan Wahyudi; Ihdahubbi Maulida
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (367.187 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i2.37

Abstract

Kain tradisional memiliki pola yang unik, pola tersebut merupakan warisan dari budaya. Beragamnya suku budaya di Indonesia membuat jumlah kain tradisional juga beragam. Beragamnya jenis kain tradisional menyebabkan generasi sekarang kurang mengenali pola kain tradisional yang merupakan warisan dari nenek moyang. Sasirangan merupakan kain tradisional berasal dari kalimantan selatan. Penelitian ini bertujuan mengenali pola sasirangan dari banyaknya pola kain tradisional di Indonesia. Dengan penerapan ektraksi fitur Grey Level Cooccurence Matrices (GLCM) dengan metode klasifikasi menggunakan KNN untuk mencari jarak sehingga mendapatkan tingkat akurasi dari hasil klasifikasi.
APLIKASI REKAM MEDIS DI KLINIK UNISKA MAB BANJARMASIN Muhammad Iqbal Firdaus
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.193 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i2.38

Abstract

Untuk meminimalkan medication error (kesalahan pembacaan resep dan dosis) yang dilakukan oleh apoteker maupun asisten apoteker, maka dibuat aplikasi online e – prescribing, yaitu dokter entry secara langsung resep yang akan diberikan ke pasien, dan apoteker atau asisten apoteker langsung membaca di layar komputer dan langsung menerapkan resep yang sesuai dengan request dari dokter sehingga tidak terjadi kesalahan dan data menjadi akurat serta waktu yang diperlukan bisa lebih cepat. Dalam penelitian ini juga menerapkan barcode system peresepan yang memudahkan apoteker maupun asisten apoteker dalam menyesuaikan keakuratan data stok fisik obat, dengan menambahkan barcode sistem untuk masuk dan keluarnya obat akan terkontrol dan akurat sehingga meminimalisir kesalahan dalam pengentrian data pabrik dengan merek obat yang sama. Penelitian ini diimplementasikan di Rumah Sakit Pertamina Tanjung, Kalimantan Selatan. Development Tools yang digunakan adalah Power Builder V.12 dengan database sybase. Dari hasil uji kuesioner yang diberikan kepada pengguna aplikasi E-Prescribing dan barcode system, didapatkan hasil yang memuaskan yaitu: untuk performance sebanyak 81.82% , Durability 84,24%, Confermence to Specification untuk hak akses apotek sebanyak 93% sedangkan untuk hak akses poli/dokter yaitu 86,6%, untuk Feature 84,24%, realibity 83,64% dan estetika 79,4%.
INTERNET OF THINGS: PROTOTIPE IRIGASI DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER Mambang; Subhan Panji Cipta; Finki Dona Marleny
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.341 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i2.39

Abstract

Ilmu pengetahuan dan teknologi telah mengubah kehidupan manusia saat ini, hampir semua sektor industri dibantu oleh mesin kecerdasan buatan, revolusi industri generasi keempat membawa kehidupan manusia selalu berdampingan dengan sistem cerdas, selain sektor industri, pertanian saat ini sedang mengalami revolusi digital untuk dapat memberdayakan petani, salah satunya adalah mengoptimalkan penggunaan irigasi sebagai ketentuan dan pengaturan air untuk mendukung pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe irigasi digital berbasis mikrokontroler yang dapat memberdayakan petani dan menyediakan sistem pendukung keputusan bagi petani dalam menghadapi krisis air di lahan kering. Dengan menggunakan sistem berbasis pengontrol, petani akan dapat memantau dan mengontrol sistem pasokan air menggunakan smartphone yang terhubung ke sistem dan dapat membantu petani dalam membuat keputusan untuk tanah mereka. Dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis mikrokontroler menggunakan raspberry Pi dan Arduino, di mana prototipe irigasi digital dijalankan menggunakan smartphone yang mengirimkan data ke server berbasis mikrokontroler dan diterima oleh sensor yang telah terhubung menggunakan raspberry dan Arduino.
PENERAPAN OPTIMASI PSO UNTUK MENINGKATKAN AKURASI ALGORTIMA ID3 PADA PREDIKSI PENYAKIT IBU HAMIL Agus Byna
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.077 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i2.40

Abstract

Industri di bidang kesehatan saat ini memiliki sejumlah pusat data yang besar, dari beberapa data sebagian belum dioptimalkan dalam pengolahannya, sehingga informasi didapat tidak dapat di jadikan referensi di dalam pengambilan keputusan oleh pakar di bidang kesehatan. Pre eklampsia pada ibu hamil adalah satu penyakit ibu hamil yang perlu di waspadai di Indonesia karena menjadi penyebab utama kematian ibu dan janin. Penggunaan Data Mining dalam memprediksi sangat diperlukan sehingga praktisi kesehatan dapat dengan mudah dalam pengambilan keputusan. Diperolehnya informasi dalam menerapkan optimasi particle swarm optimization pada algoritma ID3 (Iterative Dichotomiser Three) untuk meningkatkan keakuratan dalam memprediksi penyakit pre eklampsia pada ibu hamil. Algoritma Decision Tree salah satunya ID3, dapat digunakan untuk memprediksi penyakit Pre Eklamsia. Namun masih ada ruang untuk meningkatkan akurasi, yaitu dengan mengoptimasi algoritma ID3 dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Data latih dan testing menggunakan dua metode yang pertama adalah Algoritma ID3 kemudian Algoritma ID3 menggunakan optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dari kedua hasil tersebut didapat yang pertama Algoritma ID3 dengan tingkat akurasi sebesar 90.62% dan AUC sebesar 0.857 menghasilkan diagnosanya adalah Good Classification, hasil yang kedua didapatkan tingkat akurasi sebesar 93.33% dengan AUC sebesar 0,906 dari Algortima ID3 dengan optimasi Particle Swarm Optimization hasil tingkat diagnosanya adalah diagnosa Excelent Classification. Dari hasil kedua metode memiliki perbedaan mulai dari tingkat akurasi 3,07% kemudian AUC 0,049.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL PADA PT. MEDINA Ricki Sastra; Numan Musyaffa; Bayu Supriadi
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.529 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i2.41

Abstract

Pengolahan data dan informasi merupakan proses yang penting dalam sebuah perusahaan. Data masuk dan data keluar dengan kecepatan yang maksimal akan memberikan hasil yang memuaskan. PT. Medina merupakan perusahaan dibidang hardware dimana setiap periode akuntasi setiap bulan terdapat proses penggajian karyawan. Saat ini data penggajian karyawan berupa laporan masih bersifat konvensional. Hal ini membuat proses pembuatan laporan menjadi lama dan terdapat banyak kekurangan di dalamnya. Proses laporan penggajian yang diterapkan pada perusahaan perlu dirancang kembali supaya sistem mejadi efektif dan efesien. Dalam merancang sistem informasi yang baru peneliti menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall dengan tahapan analisa,design, pengkodean dan maintenance. Sistem informasi yang baru yang diimplementasikan dengan perangkat lunak dalam proses pembuatannya menggunakan bahasa pemrograman visual basic serta menggunakan Microsoft access sebagai database. Perancangan perangkat lunak sistem informasi penggajian bertujuan untuk memberikan kemudahan perusahaan dalam mengolah data penggajian sehingga laporan penggajian dapat lebih tepat waktu. Dengan adanya perubahan dari sistem yang lama ke sistem informasi yang baru diharapkan proses sistem yang ada pada PT.Medina menjadi efektif dan efisien.

Page 4 of 10 | Total Record : 92

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2023) Vol. 7 No. 2 (2022) Vol. 7 No. 1 (2022) Vol. 6 No. 2 (2021) Vol. 6 No. 1 (2021) Vol. 5 No. 2 (2020) Vol. 5 No. 1 (2020) Vol. 4 No. 2 (2019) Vol. 4 No. 1 (2019) Vol. 3 No. 2 (2018) Vol. 3 No. 1 (2018) Vol. 2 No. 2 (2017) Vol. 2 No. 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2016) Vol. 1 No. 1 (2016) More Issue