cover
Contact Name
Benazir Imam Arif Muttaqin
Contact Email
jaiit@ittelkom-sby.ac.id
Phone
+6281329464686
Journal Mail Official
jaiit@ittelkom-sby.ac.id
Editorial Address
Institut Teknologi Telkom Surabaya, Jl. Gayungan PTT No. 17-19, Gayungan, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia, 60234.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT)
ISSN : 27161935     EISSN : 27161927     DOI : -
Journal of Advances in Information and Industrial Technology publishes peer-reviewed papers on all fields of information and industrial technology.
Articles 40 Documents
Penerapan Value Engineering Pada Mesin Molen Cor Kapasitas 50 Kg: indonesia Hisyam Hafis Achmad; Hari Supriyanto
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 1 (2021): May
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i1.89

Abstract

Pada mesin molen cor kapasitas 50 kg, banyak ditemukan beberapa komponen yang mengalami trouble. Perancangan mesin molen diawali dengan tahap informasi dimana pada tahap ini diketahui komponen kritisnya adalah tabung solar, roda pemindah, sirip pengaduk, knalpot, pulley, kerangka bawah. Kemudian masuk kedalam tahap analisa dilakukan secara analisa teknik dengan membuat diagram FAST (Function Analysis System Technique) dan analisa biaya yang dihasilkan bahwa biaya kerugian kerusakan sebesar Rp. 54.700.000. Kemudian pada tahap kreatif dimunculkan berbagai konsep perbaikan untuk tiap komponen yang kritis yang kemudian pada tahap evaluasi dilakukan perhitungan value untuk memilih konsep mana yang terbaik. Hasil yang diperoleh adalah komponen tabung solar diperbaiki dengan diganti dengan bahan plastik, kerangka bawa diberi penguat pada siku-sikunya, sirip pengaduk diberi penguat dengan besi betoneser, knalpot dipendekkan dan dihadapkan kebawah, Pulley dan roda pemindah ditambah masing-masing satu unit. Kemudian hasil Analisa biaya setelah dilakukannya perbaikan adalah sebesar Rp. 3.190.000.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost Murah di Surabaya untuk Mahasiswa ITS dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rizky Jelang Ramadhani; Ivan Althirafi R.; Rifardhi Reza S.; Astian Afif A.; Retno Aulia Vinarti
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.108

Abstract

Sebuah hunian merupakan kebutuhan yang paling penting bagi seorang mahasiswa, khususnya mahasiswa rantau yang berasal dari luar kota. Dalam penentuannya biasanya mempertimbangkan banyak kriteria. Misalnya, berapa besaran biaya yang harus dikeluarkan tiap bulanya, jarak hunian tersebut dari kampus, maupun fasilitas apa saja yang akan mereka dapatkan. Berbagai hal tersebut yang terkadang membuat mahasiswa menjadi bingung, sehingga dengan adanya suatu sistem pendukung keputusan akan lebih mempermudah mereka dalam mengambil keputusan. Pada artikel ini, penulis mencontohkan empat variabel pendukung keputusan dengan melibatkan dua belas contoh hunian kost dalam pengambilan keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini dimulai dari tahapan penentuan kriteria, penentuan rating kecocokan, pembuatan matriks keputusan, normalisasi matriks dan diakhiri oleh proses perangkingan, serta menampilkan hasil akhir berupa rangking dari nilai preferensi setiap alternatif. Sehingga luaran dari penelitian ini merupakan suatu hasil perangkingan dan prototipe User Interface.
Analisis Data Produk Elektronik Di E-Commerce Dengan Metode Algoritma K-Means Menggunakan Python Ainur Rahman; Heri Suroyo
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.158

Abstract

Fokus peneltitian ini adalah melakukan analisis text mining pada produk elektronik yang dijual di e-commerce Shopee dengan menggunakan metode algoritma K-Means bahasa python. Data yang di scraping adalah teks komentar, penjualan dan rating bintang. Data hasil dari penelitian didapatkan pada analisis teks komentar produk dengan wordcloud produk Smartphone low cost menunjukan data komentar marketplace shopee dapat bahwa baik di smartphone low cost maupun yang high cost cenderung memiliki pola wordloud yang sama dimana kata yang dominan muncul cenderung netral dan positif, sedang yang bermakna negatif cederung tidak dominan. Sementara kata yang sering muncul yaitu barang, mantap, kirim dan bagus . Sedangkan hasil proses wordcloud high cost kata yang sering muncul ialah (kirim, cepat, dan bagus). Serta berdasarkan hasil grafik dari proses clustering data k-means menunjukan bahwa angka penjualan 0 sampai 1000 mendapatkan skor rating bintang tertinggi dan penjualan dengan skor rating bintang terendah ialah antara 1500 sampai 2000 ke atas.
Pengembangan Aplikasi Virtual Tour (Wisata Virtual) Objek Wisata dengan Konten Image Kamera 360 Seli Istita; Heri Suroyo
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.159

Abstract

Aplikasi yang berbasis website telah menjadi kebutuhan, salah satunya aplikasi web dalam bentuk virtual tour sebagai media informasi untuk meperkenalkan tempat objek wisata yang berada di kota, Penelitian ini mengambil kota lahat sebagai objek utama, dimana informasi akan di tampilkan secara visual dari suatu lokasi dengan panorama 360 sehingga pengguna dapat mengetahui objek wisata. Metode yang digunakan adalah metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang merupakan metode rancang bangun perangkat lunak multimedia yang menekankan pada 6 tahap pengembangan multimedia. Adapun Fitur yang akan digunakan adalah maps, informasi, panorama 360°, comment, like dan rating. Manfaat aplikasi virtual tour ini dapat memudahkan wisatawan untuk melihat objek wisata yang ada di kota lahat.
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Proses Bisnis Dengan Metode Waterfall Abdush Shomad Bukhori; M. Ainul Yaqin; Syahiduz Zaman
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.160

Abstract

Perkembangan teknologi informasi selaras dengan perkembangan dunia. Dunia yang sekarang dilanda pandemi harus dapat beradaptasi dengan penggunaan teknologi yang dapat membantu kebutuhan pelaku bisnis. BPMN sering digunakan tetapi seringkali tidak dapat diimplementasikan secara langsung dalam sistem informasi yang digunakan. Dalam kondisi pandemi ini banyak masalah yang bermunculan, pelaku bisnis dituntut untuk dapat beradaptasi. Salah satunya adalah beradaptasi dengan kebiasaan dari customer yang berubah atau New Normal. Masalah lain yang sangat jelas adanya adalah penurunan omset dari bisnis. Hal ini membuat pelaku bisnis harus memikirkan cara agar tetap bisa bertahan dengan kondisi tersebut. Business Proces Management System (BPMS) merupakan salah satu teknologi yang dapat mengimpelementasikan BPMN sesuai dengan model yang dibuat. Pada penelitian ini berhasil mengembangkan BPMS dengan metode Waterfall sehingga permasalahan-permasalahan tersebut dapat terselesaikan yaitu penerapan online platform yang tidak membebani keuangan karena perubahan-perubahan aplikasi dapat disesuaikan dengan proses bisnis yang diinputkan.
Perancangan Data Warehouse untuk Profiling Data Pelanggan pada Bidang Telekomunikasi Rokhmatul Insani
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 2 (2021): November
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i2.161

Abstract

Pelanggan merupakan aset terpenting pada sebuah perusahaan, termasuk pada perusahaan pada bidang telekomunikasi. Banyaknya data pelanggan dapat dimanfaatkan untuk mencari informasi lebih detail mengenai pelanggan sehingga dapat memberikan pelayanan terbaik bagi pelanggan. Profil pelanggan dapat membantu perusahaan untuk lebih memahami basis pelanggan yang dimiliki. Profil pelanggan diperlukan perusahaan untuk mengetahui karakteristik pelanggan sehingga mempermudah perusahaan melakukan pemasaran terhadap para pelanggan tersebut. Profil pelanggan dapat dilakukan dengan intelijen bisnis. Salah satu komponen intelijen bisnis adalah data warehouse. Data warehouse digunakan untuk menyimpan data secara historis yang berasal dari data transaksional. Penelitian ini menghasilkan skema data warehouse sesuai dengan kebutuhan bisnis perusahaan.
Pengaruh Desain Kemasan dan Feed Instagram Terhadap Minat Beli Masyarakat Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Desita Nur Rachmaniar; Almira Ivah Edina; Adela Dewi Fortuna Putry; Desy Fitri Aulia Latuconsina; Durrotul Faiqoh; Nadiah Ratnaduhita; Siti Aminah; Tyrela Disya Arivani
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.162

Abstract

Salah satu tantangan terbesar bagi pelaku UMKM di Indonesia di era digital saat ini adalah penjualan secara modern melalui digital marketing. Ukusno Steamboat adalah salah satu UMKM yang menjual produknya melalui platform digital (e-commerce). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubugan antara kondisi tampilan kemasan dan tampilan feed instagram terhadap minat beli masyarakat dengan menggunakan metode Regresi Logistik Biner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tampilan terbaru kemasan produk dan feed instagram memberikan ketertarikan pada konsumen. Akan tetapi, tampilan kemasan dan feed instagram yang menarik tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap minat beli masyarakat
Sistem Pengendalian Suhu Ruang Berbasis IoT Dengan Menggunakan Metode KNN Grahito Ardani Bimanta; Catharina Prisca; Ilham Mukti Pradana; Khodijah Amiroh
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.175

Abstract

Suhu dalam penyimpanan barang di gudang merupakan salah satu faktor untuk menjaga kualitas barang yang disimpan. Pengontrolan suhu juga harus terus dilakukan agar tidak terjadi kesalahan yang disebabkan karena suhu. Maka dari itu dibuat sistem monitoring suhu dan kelembapan menggunakan sensor DHT-11 dan menggunakan klasifikasi kNN. Sistem ini dibuat untuk memonitoring suhu pada gudang agar mendapat informasi terkait suhu gudang dan aktuator berupa kipas akan menyala sesuai suhu dan kelembapan yang ada. Hasil yang didapat yaitu kipas akan menyala dan kecepatan kipas yang menyesuaikan dengan suhu dan kelembapan yang ada berdasarkan dari proses kNN yang terjadi. Pada penelitian ini digunakan 59 data yang kemudian dibagi menjadi 45 data training dan 14 data testing. Hasil yang didapat menunjukkan tingkat akurasi sebesar 0.966%.
Identifikasi Interaksi Protein-Protein Meningitis Menggunakan ClusterONE dan Analisis Jaringan Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby; Helisyah Nur Fadhilah; Fikri Hartanta Sembiring
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.180

Abstract

Patogen penyebab Meningitis menyebabkan peradangan pada selaput otak. Kondisi ini menyebabkan kondisi kronis jika dibiarkan dalam jangka waktu lama. Patogen Meningitis menyerang protein tertentu yang berkaitan langsung dengan fungsional selaput otak. Dengan mendeteksi protein signifikan dari Meningitis dapat kita dapat menganalisis lebih jauh untuk menemukan inhibitor dari patogen tersebut. Menemukan protein yang signifikan dengan menganalisis jaringan interaksi protein yang terlibat ketika meningitis menginfeksi. Data jaringan protein diolah untuk mendapatkan klaster protein yang signifikan. Data jaringan pada klaster terbaik digunakan untuk mencari protein tertentu yang memiliki pengaruh signifikan. Skor sigifikansi protein berdasarkan nilai karakterisktik simpul pada jaringan graf dengan mendapatkan nilai eigen dan vektor eigen. Nilai keseluruhan karakteristik diperoleh dari hasil perkalian vektor eigen dengan vektor karakteristik simpul yang menghasilkan nilai skalar. Kami menemukan protein yang paling signifikan terhadap Meningitis adalah TLR2, hal ini diketahui dari nilai keseluruhan karakteristiknya yang paling tinggi dibandingkan protein lainnya.
Market Simulator Konsep Produk Baru Sepatu Wanita Bagi UMKM Klastik Footwear Rizqa Amelia Zunaidi
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.181

Abstract

Sektor industri sandang merupakan tiga besar sektor yang memiliki jumlah pelaku UMKM terbanyak di Indonesia dari tahun ke tahun dan terus meningkat dari tahun ke tahun. Klastik Footwear merupakan UMKM yang bergerak di bidang industri sandang, tepatnya alas kaki atau sepatu Wanita. Klastik Footwear telah mengeluarkan berbagai macam model sepatu wanita, mulai dari sepatu sandal, flatshoes, heels, hingga wedges dengan target pasar Wanita berusia 17-34 tahun. Klastik Footwear harus terus berinovasi dan menciptakan produk-produk baru yang berbeda dengan produk sepatu wanita yang telah beredar di pasar. Oleh sebab itu, perlu dilakukan riset pasar yang lebih dalam mengenai preferensi konsumen potensial terhadap produk Klastik Footwear menggunakan analisis conjoin. Dari hasil penelitian, didapatkan hasil bahwa hanya sepatu flastshoes yang terbuat dari material suede dan memiliki motif tenun, jenis penyatuan antar komponennya adalah dilem serta berharga sekitar Rp201.000,00 – Rp300.000,00 yang diprediksi dapat bersaing dengan produk Klastik Footwear yang sudah ada sebelumnya.

Page 3 of 4 | Total Record : 40