Articles
284 Documents
<![CDATA[Pengamanan Dokumen Digital Perusahaan Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) Dan Algoritma RC4 Stream Chipher ]]>
<![CDATA[Handa Gustiawan]]>;
<![CDATA[Hesti Rian]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i1.859
<![CDATA[In today's digital era, where company documents are made in digital form, the issue of security and confidentiality of data or documents is an important aspect for companies. Steganography is a technique to hide messages or secret data in a place called a carrier file. While cryptography is a science that studies how to keep data or messages safe when sent, from sender to recipient without interference from other parties. The purpose of this study is to provide maximum security for company digital documents, using the Least Significant Bit (LSB) steganography method and the RC4 stream cipher cryptographic algorithm. The expected result of this research is to produce an application that can secure the company's digital documents]]>
<![CDATA[Algoritma First In First Out-FIFO dan Early Warning Sistem Stok Barang ]]>
<![CDATA[Ravi Anwar]]>;
<![CDATA[Ratih Titi Komala Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i1.764
<![CDATA[CV. Mitra Solusindo adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan alat tulis kantor dan sekolah yang berlokasi di kota Jakarta. Sampai saat ini dalam mengelola informasi stok barang masih sering mengalami kendala, misalnya kesalahan dalam mencatat stok barang yang menyebabkan ketidakpastian antara catatan dan stok barang yang ada digudang, dan juga proses pencatatan barang masih dicatatat secara manual. Oleh sebab itu diperlukannya aplikasi stok barang agar dapat mengurangi terjadinya kesalahan serupa dan mempercepat waktu pengerjaan. Dalam sistem ini juga dibuat early warning sistem untuk memberi peringatan berupa message box jika stok barang sudah mencapai batas minimum. Metode FIFO (Frist In First Out) yang akan digunakan dalam mengelola stok barang. Aplikasi tersebut dibuat menggunakan vb.net dan mysql server sebagai databasenya.]]>
<![CDATA[Jurnal Implementasi Sistem Distribusi Pesan dan Proses Data Secara Real Time dengan Apache Kafka ]]>
<![CDATA[Fezan Nabawi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i1.836
<![CDATA[Didunia sekarang ini, informasi real time sangat dibutuhkan, dan informasi real time dihasilkan oleh aplikasi diantaranya dengan aplikasi kafka, Kafka adalah aplikasi untuk publish dan subscribe. Ini adalah sistem perpesanan yang awalnya dikembangkan di LinkedIn untuk mengumpulkan dan mengirimkan pesan. Kafka sendiri merupakan aplikasi pendistribusi dan perantara pesan. Dalam penelitian ini, penulis mengambil tempat penelitian di lokasi PT.Adira Finance Jakarta, dan sistem operasi yang digunakan pada server kafka yaitu server linux centos 7.0. Tahapan dalam implementasi penelitian secara umumnya yaitu meng-instal dan mengkonfigurasi kafka,mengaktifkan server kafka, membuat topic, dan testing aplikasi producer dan consumernya. Dari tahapan tersebut berjalan dengan baik sehingga bisa mendistribusikan pesan atau data secara realtime.]]>
<![CDATA[Hasil Keberhasilan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Eka Puspita Sari]]>;
<![CDATA[Yuyun Yuningsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i1.909
<![CDATA[Karyawan merupakan SDM yang sangat penting dalam sebuah perusahaan. Dimana karyawan yang baik dan memenuhi standar kualifikasi dan syarat yang diperoleh melalui rekrutmen/penerimaan karyawan yang efektif. Oleh karena itu perusahaan perlu melakukan pemilihan karyawan yang tepat, agar mendapat karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan tersebut. Dalam mencari pegawai/karyawan sebagai sumber daya manusia yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan tidaklah mudah. Salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh pegawai yang berkualitas adalah dengan melakukan seleksi/pemilihan pada saat penerimaan karyawan baru. Masalah yang sering ditemukan pada setiap perusahaan adalah banyak karyawan baru yang telah direkrut oleh perusahaan, sudah diberikan pelatihan dan dapat bekerja sesuai degan prosedur perusahaan, akan tetapi dalam perjalananya banyak yang memutuskan kontrak sebelum waktu kontrak selesai, keluar atau mengundurkan diri tanpa alasan yang jelas dan masuk akal, dengan adanya hal tersebut akan sangat merugikan perusahaan yang telah mengeluarkan biaya pada saat perekrutan/penerimaan karyawan baru dan juga bagian atau unit yang ditinggalkan akan mengalami masalah, karena ada kekosongan karyawan dan akan menghambat proses kinerja di bidang atau bagian tertentu. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi tersebut, maka pada saat pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru pada suatu perusahaan dapat dilakukan dengan menggunakan metode naïve bayes, Hasil dari metode naïve bayes yang digunakan pada penelitian yang telah dilakukan tentang penerimaan/rekrutmen karyawan baru dengan data calon karyawan yang digunakan adalah 80 data mining dan 80 data testing dengan hasil akurasi yang didapatkan yaitu 95.00%.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Microsoft to do List and Task untuk Mencegah Keterlambatan Pengusulan Jabatan Fungsional Dosen ]]>
<![CDATA[Rossiana Ginting]]>;
<![CDATA[Satria Prayudi]]>;
<![CDATA[Mukhroji Mukhroji]]>;
<![CDATA[Rahmat Sufri]]>;
<![CDATA[Satrio Danuasmo]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1237
<![CDATA[Padatnya jadwal kegiatan dosen mengakibatkan kelalaian dan keterlambatan dalam mengembangkan karir dosen tersebut. Untuk mencegah disfungsional dosen pada Universitas Bina Bangsa Getsempena (UBBG), peneliti bermaksud menawarkan sebuah aplikasi pengingat waktu pengusulan jabatan fungsional dosen. Aplikasi ini bernama Microsoft to do List Tasks. Aplikasi ini dapat di download pada playstore dari sebuah android atau ponsel pintar. Aplikasi ini merupakan aplikasi pengingat yang berfungsi untuk mengingatkan pengguna untuk melaksanakan kegiatan sesuai dengan waktu dan kegiatan yang telah diatur oleh pengguna. Melalui aplikasi ini, para dosen dapat langsung melihat dokumen apa saja yang harus segera dipersiapkan serta dapat mendokumentasikan kegiatan yang sedang atau telah dilakukan karena telah mendapat peringatan dari sistem aplikasi tersebut. Untuk membantu dosen dalam memahami cara pengusulan, para dosen wajib memiliki kecakapan dalam mengoperasikan aplikasi tersebut. Pengetahuan ini harus dibekalkan kepada dosen dimulai dari pengetahuan tentang dokumen yang menjadi persyaratan pengusulan jabatan fungsional. Tahap pertama terdiri dari beberapa subtahap, yakni: (1) Studi literatur; (2) Wawancara; (3) Analisis kebutuhan sistem, (4) Perancangan dan pembuatan mockup; (5) Penggunaan aplikasi, dan (6) Pengujian aplikasi. Dari penggunaan aplikasi Microsoft to do list Tasks, didapatkan hasil kemajuan jumlah pengusulan jabatan fungsional yang cukup signifikan.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Absensi Foto Webcam Menggunakan Metode Togaf Pada SMK Media Insani Cendekia Cikarang ]]>
<![CDATA[Suherman Suherman]]>;
<![CDATA[Rizal Ananda]]>;
<![CDATA[Irfan Afriantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1223
<![CDATA[Absensi merupakan bagian yang memegang peranan penting dalam setiap instansi pendidikan. Absensi merupakan salah satu penunjang utama yang dapat mendukung dan memotivasi setiap kegiatan yang dilakukan. Seperti halnya absensi di SMK Media Insan Cendekia yang masih menggunakan cara manual (tanda tangan), cara ini sangatlah rawan bagi suatu lembaga pendidikan karena tingkat kedisiplinan yang tidak dapat dikontrol dan dapat disalahgunakan oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Kerugian lain yang mungkin muncul pada sistem absensi manual adalah rekapitulasi data yang masih memakan banyak waktu dan tenaga. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun suatu Sistem Informasi Absensi dengan Kamera yang memudahkan guru, staff dan siswa dalam melakukan proses absensi di sekolah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode The Open Group Architecture Framework (TOGAF). Metoda ini hanya terfokus pada fase F (migration plaining) dan fase G (Implementation Governance). Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang memanfaatkan kamera HP sebagai komponen utama dalam membantu proses absensi setiap guru, staff dan siswa.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Tabungan Kurban Berbasis Android Studi Kasus Dkandang Tangsel ]]>
<![CDATA[Arfan Sansprayada]]>;
<![CDATA[Kartika Mariskhana]]>;
<![CDATA[Riva Abdilah Aziz]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1111
<![CDATA[Berdasarkan perhitungan Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS) Bambang Sudibyo pada peluncuran “Buku Ekonomi kurban” pada agustus 2018 besarnya dana yang berputar pada saat hari raya qurban sebesar 67 triliun. Angka ini belum memperhitungkan untuk perayaan lain misalnya aqiqah. Besarnya angka ini tentu membuat usaha peternakan dan penggemukan kambing, sapi, kerbau atau hewan lainnya yang digunakan untuk kurban semakin bergairah. Peningkatan harga hewan kurban tiap tahun pun ikut membantu menyegarkan industri peternakan. Dengan semakin ketatnya persaingan antar peternak hewan kurban perlu kiranya dibantu dengan teknologi informasi untuk semakin meluaskan jangkauan pasar para peternak. Umumnya peternak yang bergerak di sini adalah peternak kecil sehingga perlu teknologi yang tepat guna dan murah. Dari sisi konsumen semakin banyaknya peternak dan penjual hewan kurban membuat banyak pilihan namun kenaikan harga menjelang pelaksaan Idul Adha terkadang menjadi masalah bagi konsumen. Umumnya konsumen menabung sendiri dan menyimpan uang untuk korban di rumah masing-masing atau di rekening bank yang mereka miliki. Namun terkendala dengan adanya kebutuhan sehari-hari, biasanya uang simpanan ini terpakai. Hal ini lah yang membuat perlunya aplikasi tabungan kurban berbasis Android. Aplikasi ini memberikan kemudahan kepada para konsumen yang ingin berkurban di saat hari raya Idhul Adha.]]>
<![CDATA[Penerapan Rapidminer menggunakan metode K-Means untuk Pengelompokkan Puskesmas pada Cakupan Imunisasi Dasar (Studi Kasus : Kota Bandung) ]]>
<![CDATA[Raka Rizki Ramadhan]]>;
<![CDATA[Usep Saprudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1238
<![CDATA[Program Imunisasi sejak tahun 1974 merupakan komponen penting bagi pelayanan Kesehatan bayi. Imunisasi merupakan salah satu cara dalam mengurangi angka kematian bayi dan anak karena imunisasi berfungsi untuk memperbaiki resistansi tubuh dan mengatasi penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk pengelompokkan jumlah bayi yang dilayani oleh puskesmas dalam program imunisasi. Dalam penelitian ini metode yang digunakan ialah Algoritma K-Means . Data yang diambil dapat dikelompokkan ke dalam beberapa clustering, yaitu dari clustering tertinggi, clustering sedang dan clustering terendah. Data yang didapatkan bersumber dari open data di portal website bandung dengan portal website https://data.bandung.go.id . Data yang dipakai yaitu dari tahun 2019-2020 yang terdiri dari 80 UPT Puskesmas . Pada Penelitian ini atribut yang digunakan yaitu Jumlah total Bayi dan Jumlah total pelayanan Kesehatan bayi. Proses iterasi sebanyak 6 kali hingga memperoleh hasil pengelompokkan puskesmas yang memberikan pelayanan Imunisasi dasar. Hasil cluster yang didapatkan yaitu cluster tertinggi terdapat pada cluster 2 dengan 11 anggota, cluster sedang terdapat pada cluster 1 dengan 37 anggota , cluster terendah pada cluster 0 dengan 32 anggota. Dari 80 UPT Puskesmas yang terletak di Kota Bandung, dapat diketahui imunisasi tertinggi yaitu ada di Puskesmas Pasirkaliki dengan jumlah 2126 bayi dan terendah ada di Puskesmas Salam dengan Jumlah 37 Bayi.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengolahan Data Kelompok Usaha Bersama (SIKUBE) Pada Kantor Dinas Sosial Kota Jambi Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Junaidi Surya]]>;
<![CDATA[Ahmad Louis]]>;
<![CDATA[Abu Sopian]]>;
<![CDATA[Fattachul Huda Aminuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1209
<![CDATA[Kantor Dinas Sosial dan Tenaga Kerja Kota Jambi memiliki salah satu program yaitu Kelompok Usaha Bersama (KUBE) yang merupakan kelompok keluarga miskin yang dibentuk, tumbuh dan berkembang atas prakarsanya dalam melaksanakan usaha ekonomi produktif untuk meningkatkan pendapatan keluarga. Namun, dalam proses pengolahan data Kelompok Usaha Bersama masih memiliki kekurangan, seperti pengolahan data yang sama berkali-kali sehingga tidak efisien, kurang memadainya tempat penyimpanan data, lambannya penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja petugas dalam mengelola data-data Kelompok Usaha Bersama menjadi lebih terorganisir dan efektif. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi sistem informasi untuk mengatasi masalah. Proses pengolahan data dalam perancangan infrastruktur aplikasi menggunakan metode Waterfall, pemodelan data menggunakan Data Flow Diagram. Sistem ini dirancang dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, Framework Bootstrap, dan Database PhpMyAdmin. Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi Sistem Informasi Pengolahan Data Kelompok Usaha Bersama (KUBE) Berbasis Website untuk digunakan oleh staff Kantor Dinas Sosial dan Tenaga Kerja Kota Jambi dan Pendamping KUBE. ]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kerpibadian Berdasarkan Big Five Personality Menggunakan Metode Fuzzy Decision Tree Dengan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Siti Aisah]]>;
<![CDATA[Fajri Rakhmat Umbara]]>;
<![CDATA[Herdi Ashaury]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mohammad Husni Thamrin ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37012/jtik.v8i1.1110
<![CDATA[Kepribadian merupakan sifat alami seseorang mencangkup tingkah laku, cara berbicara, bertindak dalam menghadapi sesuatu. Pada setiap orang memiliki kepribadian yang berbeda-beda dalam soal kualitas dan kuantitas. Banyak penelitian sudah dilakukan untuk klasifikasi kepribadian yang menggunakan media sosial sebagai sumber informasi. Memahami kepribadian seseorang dapat melalui tweet pada pengguna twitter dengan hasil klasifikasi gabungan antara perilaku sosial dan linguistik. Nilai akurasi penilaian kepribadian dapat ditingkatkan jika menggunakan salah satu dari pembobotan yang mempengaruhi kata-kata dari suatu tweet pengguna. Namun data yang digunakan pada penelitian ini memiliki atribut tipe diskrit dan kontinu sehingga membutuhkan metode yang dapat menangani permasalahan pada klasifikasi kepribadian. Pada penelitian ini klasifikasi kepribadian berdasarkan Big Five Personality sehingga menemukan kepribadian baru seperti Extraverted, Serious, Dependable, Lively dan Responsible. Data yang digunakan akan diektraksi menggunakan metode Fuzzy Decision Tree dengan Algoritma C4.5. Data kepribadian yang digunakan terdiri dari 8 variabel. Model Fuzzy Decision Tree diimplementasikan menggunakan pruning atau pemangkasan, sehingga ada kemungkinan aturan yang dihasilkan memiliki akurasi yang tinggi.]]>
